Felo API PlatformFelo API Platform
Quay lại danh sách mô hình
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon là mô hình hàng đầu của Google, ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, mạnh về an ninh mạng và quy trình tác tử dài hạn, với ngữ cảnh 1 triệu token và hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video.

Gemini 4 Carbon là mô hình mới nhất của Google, được xây dựng dựa trên Gemini 4 Argon và ra mắt vào ngày 28 tháng 10 năm 2026. Mô hình có ngữ cảnh kết hợp đầu vào và đầu ra lên tới 1 triệu token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, cùng đầu ra văn bản. Google giới thiệu đây là mô hình mạnh nhất của mình, đạt hiệu năng hàng đầu trong lĩnh vực an ninh mạng và các quy trình tác tử dài hạn. Mô hình sử dụng các mức độ suy nghĩ có thể cấu hình để cân bằng giữa chất lượng, độ trễ và chi phí, đồng thời tiêu thụ nhiều token suy nghĩ hơn Gemini 4 Argon nhằm khám phá giả thuyết, lý luận sâu và chạy các vòng xác minh mở rộng.

Gemini 4 Carbon phù hợp cho các tác vụ tri thức chính xác cao, tạo hiện vật và phân tích dữ liệu; các nhiệm vụ kỹ thuật cần cộng tác đa tác tử; thiết kế trực quan, lý luận không gian và chú ý đến chi tiết môi trường; lý luận trong vật lý, toán học và khoa học sự sống; phòng thủ an ninh mạng, phát hiện và vá lỗ hổng; cũng như gỡ lỗi hàng ngày, di chuyển cơ sở mã quy mô lớn và thiết kế thuật toán. Mô hình cũng hỗ trợ các công việc khoa học như dịch mục tiêu bảo mật thành định lý toán học và tự động khám phá các homolog từ xa trên kho lưu trữ trình tự quy mô petabase.

Mặc dù có nhiều ưu điểm, Gemini 4 Carbon vẫn có thể gặp ảo giác, đôi khi chậm hoặc gặp sự cố quá thời gian, và có thể sử dụng nhiều token hơn để tối đa hóa hiệu suất, đặc biệt ở các mức suy nghĩ cao hơn. Mô hình có ngày cắt kiến thức là tháng 3 năm 2026. Google đã tăng cường các biện pháp giảm thiểu khả năng chống jailbreak trên toàn bộ Frontier Safety, đồng thời tiến hành red teaming thủ công bởi các nhóm chuyên gia bên ngoài nhóm phát triển mô hình. Gemini 4 Carbon ban đầu được phát hành cho một nhóm nhỏ các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng thông qua Fairwind Program, và hiện có sẵn cho nhà phát triển qua Gemini API gói trả phí trong AI Studio và Android Studio, cho doanh nghiệp qua Gemini for business, Google Antigravity hoặc CodeMender, và cho người dùng hàng ngày qua ứng dụng Gemini và AI Mode trong Tìm kiếm dành cho thuê bao Google AI Ultra.

Có thời hạnDùng thử miễn phí
Mở Playground ↗Tạo khóa API ↗Hướng dẫn bắt đầu →

Cập nhật:

ID MÔ HÌNH

gemini-4-carbon
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
943.718K
API đề xuất
messages
Đầu vào
audio / file / image / text / video
Đầu ra
text

Điểm nổi bật

  • Ngữ cảnh 1 triệu token
  • Hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video
  • Mức suy nghĩ có thể cấu hình
  • Mạnh về an ninh mạng
  • Quy trình tác tử dài hạn

Nhà cung cấp

Giá tốt nhất
6 nhà cung cấp

So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.

Nhà cung cấp · Chi tiết giá
Tỷ lệ khả dụng
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

10 USD mua được gì

Đầu vào
2,5 Tr token
Đầu ra
500 N token

Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.

Điểm chuẩn

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    vị trí dẫn đầu; Claude Opus 5.5 đạt 58

    59

  • SEC-bench Pro

    phát hiện lỗ hổng

    88.2%

  • ExploitGym

    khai thác lỗ hổng

    54.8%

  • CWE-bench

    vá lỗ hổng

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    tỷ lệ gian lận thành công

    0.0%

  • Vals Index

    xếp hạng 3 trong số 36 mô hình

    70.45%

  • Legal Research Bench

    xếp hạng 1

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    đứng đầu trong số 23 cấu hình mô hình tiên tiến; Balyasny Asset Management

    #1

Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.

Suy luận

Mức nỗ lực mặc định
medium
Luôn bật
Có
Các mức nỗ lực khả dụng
high / medium / low

Bắt đầu nhanh

Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.

Mở PlaygroundTạo khóa API
1

Thiết lập khóa API

Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Gửi yêu cầu đầu tiên

Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.

gemini-4-carbon

Mô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Dùng SDK bên thứ ba

Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Bật streaming

Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.

Giao diệnPhương thứcURL

Messages

Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Tham số

TênKiểuMặc địnhMô tả
modelstringgemini-4-carbonID mô hình công khai cần gọi.
max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.
messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.
tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.
response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon là mô hình mới nhất của Google, được xây dựng dựa trên Gemini 4 Argon và ra mắt vào ngày 28 tháng 10 năm 2026. Mô hình có ngữ cảnh kết hợp đầu vào và đầu ra lên tới 1 triệu token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, cùng đầu ra văn bản. Google giới thiệu đây là mô hình mạnh nhất của mình, đạt hiệu năng hàng đầu trong lĩnh vực an ninh mạng và các quy trình tác tử dài hạn. Mô hình sử dụng các mức độ suy nghĩ có thể cấu hình để cân bằng giữa chất lượng, độ trễ và chi phí, đồng thời tiêu thụ nhiều token suy nghĩ hơn Gemini 4 Argon nhằm khám phá giả thuyết, lý luận sâu và chạy các vòng xác minh mở rộng. Gemini 4 Carbon phù hợp cho các tác vụ tri thức chính xác cao, tạo hiện vật và phân tích dữ liệu; các nhiệm vụ kỹ thuật cần cộng tác đa tác tử; thiết kế trực quan, lý luận không gian và chú ý đến chi tiết môi trường; lý luận trong vật lý, toán học và khoa học sự sống; phòng thủ an ninh mạng, phát hiện và vá lỗ hổng; cũng như gỡ lỗi hàng ngày, di chuyển cơ sở mã quy mô lớn và thiết kế thuật toán. Mô hình cũng hỗ trợ các công việc khoa học như dịch mục tiêu bảo mật thành định lý toán học và tự động khám phá các homolog từ xa trên kho lưu trữ trình tự quy mô petabase. Mặc dù có nhiều ưu điểm, Gemini 4 Carbon vẫn có thể gặp ảo giác, đôi khi chậm hoặc gặp sự cố quá thời gian, và có thể sử dụng nhiều token hơn để tối đa hóa hiệu suất, đặc biệt ở các mức suy nghĩ cao hơn. Mô hình có ngày cắt kiến thức là tháng 3 năm 2026. Google đã tăng cường các biện pháp giảm thiểu khả năng chống jailbreak trên toàn bộ Frontier Safety, đồng thời tiến hành red teaming thủ công bởi các nhóm chuyên gia bên ngoài nhóm phát triển mô hình. Gemini 4 Carbon ban đầu được phát hành cho một nhóm nhỏ các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng thông qua Fairwind Program, và hiện có sẵn cho nhà phát triển qua Gemini API gói trả phí trong AI Studio và Android Studio, cho doanh nghiệp qua Gemini for business, Google Antigravity hoặc CodeMender, và cho người dùng hàng ngày qua ứng dụng Gemini và AI Mode trong Tìm kiếm dành cho thuê bao Google AI Ultra.

Cách tính phí sử dụng?

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

Gemini 4 Carbon hỗ trợ những loại đầu vào nào?

Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, với đầu ra văn bản.

Ngữ cảnh của Gemini 4 Carbon là bao nhiêu?

Mô hình có ngữ cảnh kết hợp đầu vào và đầu ra lên tới 1 triệu token.

Gemini 4 Carbon phù hợp cho những tác vụ gì?

Mô hình phù hợp cho công việc tri thức chính xác cao, tạo hiện vật và phân tích dữ liệu; nhiệm vụ kỹ thuật cần cộng tác đa tác tử; thiết kế trực quan và lý luận không gian; lý luận trong vật lý, toán học và khoa học sự sống; phòng thủ an ninh mạng, phát hiện và vá lỗ hổng; gỡ lỗi, di chuyển cơ sở mã lớn và thiết kế thuật toán.

Gemini 4 Carbon khác gì so với Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon được xây dựng dựa trên Gemini 4 Argon và sử dụng nhiều token suy nghĩ hơn để khám phá giả thuyết, lý luận sâu và chạy các vòng xác minh mở rộng. Mô hình cũng vượt trội hơn Gemini 4 Argon về an toàn nội dung đa ngôn ngữ và đa phương thức, với cải thiện 3,50 điểm phần trăm trong đánh giá an toàn văn bản sang văn bản.

Gemini 4 Carbon có những hạn chế gì?

Mô hình có thể gặp ảo giác, đôi khi chậm hoặc gặp sự cố quá thời gian, và có thể sử dụng nhiều token hơn để tối đa hóa hiệu suất, đặc biệt ở các mức suy nghĩ cao hơn.

Mô hình liên quan

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon là mô hình AI hàng đầu của Google ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, dẫn đầu Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis Intelligence Index V5 với 59 điểm, hỗ trợ đầu vào đa phương thức và ngữ cảnh 1 triệu token.

Lập trình nâng cao và phát triển web full-stackDự án tác nhân tự động dài hơiNghiên cứu tài chính chuyên sâuPhòng thủ không gian mạng và kiểm tra bảo mật

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$2 / 1M token

Token đầu ra

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon là mô hình hàng đầu thế hệ Gemini 4 của Google, nổi bật với cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token và khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, video, âm thanh cùng PDF cho các tác vụ phức tạp dài hơi.

Lập trình và kỹ thuật phần mềmĐối soát tài chính nhiều bướcPhân tích sai lệch bảng tínhRà soát án lệ và tài liệu pháp lý

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$4 / 1M token

Token đầu ra

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash là mô hình Flash thông minh nhất của Google, kế thừa Gemini 3.7 Flash, với cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và đầu ra tối đa 65.536 token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF.

Kỹ thuật phần mềm dài hạnTác nhân tự độngQuy trình doanh nghiệp phức tạpĐiều phối đa bước

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

65.536K

Token đầu vào

$1.5 / 1M token

Token đầu ra

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B là mô hình đa phương thức trọng số mở của Google DeepMind, dùng kiến trúc Mixture-of-Experts với 26 tỷ tham số và 4 tỷ tham số hoạt động, hỗ trợ ngữ cảnh 256K token, xử lý văn bản, hình ảnh và video trong hơn 140 ngôn ngữ.

Hỗ trợ lập trình trong IDEGỡ lỗi và tái cấu trúc mãGiải bài toán và truy vấn khoa họcPhân tích tài liệu và OCR

Ngữ cảnh

262.144K

Đầu ra tối đa

32.768K

Token đầu vào

$0 / 1M token

Token đầu ra

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro là mô hình mạnh nhất của Google cho lập trình và kiến thức thế giới, với kiến trúc suy luận hybrid, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng hiểu video hàng đầu.

tác vụ suy luận phức tạpphát triển ứng dụng webxây dựng ứng dụng tác nhâncông việc video sáng tạo

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

65.536K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$1.25 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$10 / 1M token