Felo API PlatformFelo API Platform
모델 목록으로 돌아가기
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 조정 가능한 사고 수준을 갖춘 Google의 최상위 모델로, 장기 에이전트 워크플로와 사이버 보안에 특화되어 있습니다.

Gemini 4 Carbon은 Gemini 4 Argon을 기반으로 구축된 Google의 최상위 모델입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 받아 텍스트를 출력하며, 입력과 출력을 합쳐 100만 토큰의 컨텍스트를 지원합니다. 조정 가능한 사고 수준을 통해 품질, 지연 시간, 비용의 균형을 맞출 수 있으며, Gemini 4 Argon보다 더 많은 사고 토큰을 사용해 가설을 탐색하고 깊이 추론하며 검증 루프를 확장합니다. 지식 컷오프는 2026년 3월입니다.

이 모델은 복잡한 지식 작업, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 과학적 추론 전반에 걸친 장기 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. 보안 목표를 수학적 정리로 변환하는 과학 작업, 페타베이스 규모 서열 아카이브에서 원격 상동체를 자율적으로 발견하는 작업, 다중 에이전트 협업이 필요한 엔지니어링 작업을 지원합니다. 일상적 디버깅, 대규모 코드베이스 마이그레이션, 알고리즘 설계에도 적합합니다.

Google은 이 모델을 사이버 보안 능력과 장기 에이전트 워크플로에서 최전선 성능을 갖춘 가장 강력한 모델로 설명합니다. 취약점 전체 생애주기 벤치마크에서 선두를 차지했고, Terminal-Bench 4.0에서 성공적인 부정행위 비율을 0.0%로 낮추면서 전체 정확도를 개선했습니다. 다국어 및 멀티모달 콘텐츠 안전성에서 Gemini 4 Argon을 능가하며 텍스트-투-텍스트 안전성 평가에서 3.50퍼센트포인트 향상되었습니다. 다만 환각 가능성, 간헐적 느려짐이나 타임아웃, 특히 높은 사고 수준에서 성능 극대화를 위해 더 많은 토큰을 사용할 수 있다는 한계가 있습니다.

기간한정무료 체험
Playground 열기 ↗API key 만들기 ↗시작 가이드 →

업데이트:

모델 ID

gemini-4-carbon
컨텍스트
1.049M
최대 출력
943.718K
권장 API
messages
입력
audio / file / image / text / video
출력
text

주요 특징

  • 100만 토큰 컨텍스트
  • 조정 가능한 사고 수준
  • 취약점 전체 생애주기 벤치마크 선두
  • Terminal-Bench 4.0 부정행위율 0.0%
  • 텍스트-투-텍스트 안전성 3.50퍼센트포인트 향상
  • 페타베이스 규모 서열 아카이브 상동체 발견

제공 업체

최저가
6 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
가동률
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력
250만 토큰
출력
50만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    1위, Claude Opus 5.5는 58점

    59

  • SEC-bench Pro

    취약점 발견

    88.2%

  • ExploitGym

    취약점 악용

    54.8%

  • CWE-bench

    취약점 패치

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    성공적인 부정행위 비율

    0.0%

  • Vals Index

    36개 모델 중 3위

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1위

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    23개 최전선 모델 구성 중 1위, Balyasny Asset Management

    #1

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

기본 추론 강도
medium
항상 활성화
예
선택 가능한 추론 강도
high / medium / low

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

Playground 열기API key 만들기
1

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

gemini-4-carbon

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명
modelstringgemini-4-carbon호출할 공개 모델 ID.
max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.
messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.
seed———
stop———
toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.
tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.
response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

자주 묻는 질문

모델 소개: Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon은 Gemini 4 Argon을 기반으로 구축된 Google의 최상위 모델입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 받아 텍스트를 출력하며, 입력과 출력을 합쳐 100만 토큰의 컨텍스트를 지원합니다. 조정 가능한 사고 수준을 통해 품질, 지연 시간, 비용의 균형을 맞출 수 있으며, Gemini 4 Argon보다 더 많은 사고 토큰을 사용해 가설을 탐색하고 깊이 추론하며 검증 루프를 확장합니다. 지식 컷오프는 2026년 3월입니다. 이 모델은 복잡한 지식 작업, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 과학적 추론 전반에 걸친 장기 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. 보안 목표를 수학적 정리로 변환하는 과학 작업, 페타베이스 규모 서열 아카이브에서 원격 상동체를 자율적으로 발견하는 작업, 다중 에이전트 협업이 필요한 엔지니어링 작업을 지원합니다. 일상적 디버깅, 대규모 코드베이스 마이그레이션, 알고리즘 설계에도 적합합니다. Google은 이 모델을 사이버 보안 능력과 장기 에이전트 워크플로에서 최전선 성능을 갖춘 가장 강력한 모델로 설명합니다. 취약점 전체 생애주기 벤치마크에서 선두를 차지했고, Terminal-Bench 4.0에서 성공적인 부정행위 비율을 0.0%로 낮추면서 전체 정확도를 개선했습니다. 다국어 및 멀티모달 콘텐츠 안전성에서 Gemini 4 Argon을 능가하며 텍스트-투-텍스트 안전성 평가에서 3.50퍼센트포인트 향상되었습니다. 다만 환각 가능성, 간헐적 느려짐이나 타임아웃, 특히 높은 사고 수준에서 성능 극대화를 위해 더 많은 토큰을 사용할 수 있다는 한계가 있습니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

어떤 입력 형식을 지원하나요?

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 지원하며 출력은 텍스트입니다.

컨텍스트 길이는 얼마인가요?

입력과 출력을 합쳐 100만 토큰을 지원합니다.

어떤 작업에 가장 적합한가요?

장기 에이전트 워크플로, 사이버 보안 방어와 취약점 발견 및 패치, 대규모 코드베이스 마이그레이션, 과학적 추론에 적합합니다.

Gemini 4 Argon과의 차이는 무엇인가요?

Gemini 4 Carbon은 Gemini 4 Argon을 기반으로 구축되었으며, 더 많은 사고 토큰을 사용해 가설 탐색과 검증 루프를 확장합니다. 다국어 및 멀티모달 콘텐츠 안전성에서 Gemini 4 Argon을 능가합니다.

조정 가능한 사고 수준은 무엇인가요?

품질, 지연 시간, 비용의 균형을 맞출 수 있도록 사고 수준을 조정할 수 있는 기능입니다.

관련 모델

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 갖춘 Google의 장기 에이전트형 프런티어 모델입니다.

장기 에이전트 엔지니어링고급 코딩심층 금융 리서치사이버 보안 감사

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$2 / 1M 토큰

출력 토큰

$10 / 1M 토큰

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon는 104만 토큰 컨텍스트와 에이전트형 비전 이해를 갖춘 Google의 최상위 프런티어 모델입니다.

코딩금융 업무법률 검토사이버보안

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$4 / 1M 토큰

출력 토큰

$20 / 1M 토큰

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

구글의 가장 지능적인 Flash 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 지원하며 에이전트·소프트웨어 엔지니어링에 강점을 보입니다.

장기 소프트웨어 개발자율 에이전트복잡한 기업 워크플로재무 분석

컨텍스트

1.049M

최대 출력

65.536K

입력 토큰

$1.5 / 1M 토큰

출력 토큰

$7.5 / 1M 토큰

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B는 26B 전체 파라미터와 4B 활성 파라미터를 사용하는 Mixture-of-Experts 오픈 웨이트 멀티모달 모델입니다.

코딩 보조코드 생성·디버깅수학 문제 해결문서 파싱·OCR

컨텍스트

262.144K

최대 출력

32.768K

입력 토큰

$0 / 1M 토큰

출력 토큰

$0 / 1M 토큰

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Google DeepMind의 Gemini 2.5 Pro는 100만 토큰 컨텍스트와 확장 사고를 갖춘 최강급 추론·코딩·비디오 이해 모델입니다.

복잡한 추론 작업웹 개발에이전트 앱 구축비디오 창작

컨텍스트

1.049M

최대 출력

65.536K

입력 토큰 · 기본 요금

$1.25 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$10 / 1M 토큰