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Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon, Google का सबसे शक्तिशाली मॉडल, जो लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक कार्यों और साइबर सुरक्षा के लिए बनाया गया है।

Gemini 4 Carbon, Google का नवीनतम फ्रंटियर मॉडल है जिसे 28 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया। यह Gemini 4 Argon पर आधारित है और जटिल ज्ञान कार्य, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबर सुरक्षा और वैज्ञानिक तर्क जैसे लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है तथा संयुक्त इनपुट और आउटपुट के लिए 1 मिलियन टोकन का संदर्भ प्रदान करता है।

यह मॉडल कॉन्फ़िगर करने योग्य थिंकिंग स्तरों का उपयोग करता है जिससे गुणवत्ता, विलंबता और लागत के बीच संतुलन बनाया जा सके। यह Gemini 4 Argon की तुलना में अधिक थिंकिंग टोकन का उपयोग करता है, जिससे यह परिकल्पनाओं का पता लगा सकता है, गहराई से तर्क कर सकता है और सत्यापन लूप चला सकता है। यह साइबर सुरक्षा रक्षा, भेद्यता खोज और पैचिंग, बहु-एजेंट सहयोग वाले इंजीनियरिंग कार्यों, दृश्य डिज़ाइन, स्थानिक तर्क और भौतिकी, गणित व जीवन विज्ञान में तर्क के लिए उपयुक्त है।

हालाँकि, इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं जैसे संभावित हैलुसिनेशन, कभी-कभी धीमा होना या टाइमआउट होना, और उच्च थिंकिंग स्तरों पर अधिक टोकन का उपयोग करना। यह मॉडल Gemini API के पेड टियर के माध्यम से डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है और उद्यमों के लिए Gemini for business, Google Antigravity या CodeMender के माध्यम से भी उपलब्ध है।

समय-सीमितमुफ़्त ट्रायल
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अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gemini-4-carbon
कॉन्टेक्स्ट
1.049M
अधिकतम आउटपुट
943.718K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
audio / file / image / text / video
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 1 मिलियन टोकन संदर्भ
  • कॉन्फ़िगर योग्य थिंकिंग स्तर
  • साइबर सुरक्षा में अग्रणी
  • बहु-एजेंट सहयोग
  • मार्च 2026 ज्ञान कटऑफ

प्रदाता

सबसे अच्छी कीमत
6 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
उपलब्धता
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
25 लाख token
आउटपुट
5 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    शीर्ष स्थान; Claude Opus 5.5 ने 58 अंक प्राप्त किए

    59

  • SEC-bench Pro

    भेद्यता खोज

    88.2%

  • ExploitGym

    भेद्यता शोषण

    54.8%

  • CWE-bench

    भेद्यता पैचिंग

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    सफल धोखाधड़ी दर

    0.0%

  • Vals Index

    36 मॉडलों में तीसरा स्थान

    70.45%

  • Legal Research Bench

    प्रथम स्थान

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    23 फ्रंटियर मॉडल कॉन्फ़िगरेशन में शीर्ष; Balyasny Asset Management

    #1

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
medium
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gemini-4-carbon

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgemini-4-carbonकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
seed———
stop———
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon, Google का नवीनतम फ्रंटियर मॉडल है जिसे 28 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया। यह Gemini 4 Argon पर आधारित है और जटिल ज्ञान कार्य, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबर सुरक्षा और वैज्ञानिक तर्क जैसे लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है तथा संयुक्त इनपुट और आउटपुट के लिए 1 मिलियन टोकन का संदर्भ प्रदान करता है। यह मॉडल कॉन्फ़िगर करने योग्य थिंकिंग स्तरों का उपयोग करता है जिससे गुणवत्ता, विलंबता और लागत के बीच संतुलन बनाया जा सके। यह Gemini 4 Argon की तुलना में अधिक थिंकिंग टोकन का उपयोग करता है, जिससे यह परिकल्पनाओं का पता लगा सकता है, गहराई से तर्क कर सकता है और सत्यापन लूप चला सकता है। यह साइबर सुरक्षा रक्षा, भेद्यता खोज और पैचिंग, बहु-एजेंट सहयोग वाले इंजीनियरिंग कार्यों, दृश्य डिज़ाइन, स्थानिक तर्क और भौतिकी, गणित व जीवन विज्ञान में तर्क के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं जैसे संभावित हैलुसिनेशन, कभी-कभी धीमा होना या टाइमआउट होना, और उच्च थिंकिंग स्तरों पर अधिक टोकन का उपयोग करना। यह मॉडल Gemini API के पेड टियर के माध्यम से डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है और उद्यमों के लिए Gemini for business, Google Antigravity या CodeMender के माध्यम से भी उपलब्ध है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Gemini 4 Carbon कौन-कौन से इनपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है तथा केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट लंबाई कितनी है?

संयुक्त इनपुट और आउटपुट के लिए 1 मिलियन टोकन का संदर्भ है। आउटपुट लंबाई की जानकारी उपलब्ध नहीं है।

यह किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक वर्कफ़्लो, साइबर सुरक्षा, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, वैज्ञानिक तर्क और जटिल ज्ञान कार्यों के लिए उपयुक्त है।

Gemini 4 Carbon और Gemini 4 Argon में क्या अंतर है?

Carbon, Argon पर आधारित है और अधिक थिंकिंग टोकन का उपयोग करता है। यह बहुभाषी और बहुमॉडल सामग्री सुरक्षा में Argon से बेहतर प्रदर्शन करता है।

संबंधित मॉडल

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Google का Gemini 4 Carbon एक बहु-माध्यम मॉडल है जो लंबी अवधि के एजेंटिक कार्यों और जटिल कोडिंग के लिए बनाया गया है।

उन्नत कोडिंग और वेब विकासलंबी अवधि के एजेंटिक प्रोजेक्टगहन वित्तीय अनुसंधानसाइबर सुरक्षा और ऑडिटिंग

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

943.718K

इनपुट token

$2 / 1M token

आउटपुट token

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon, Google का पहला फ्रंटियर मॉडल, 1M टोकन संदर्भ और मल्टीमॉडल इनपुट के साथ जटिल कार्यों के लिए।

कोडिंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंगवित्तीय लेजर समाधानकानूनी दस्तावेज़ समीक्षासाइबर सुरक्षा और उपचार

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

943.718K

इनपुट token

$4 / 1M token

आउटपुट token

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google का सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल, जो मल्टीमॉडल इनपुट और लंबे संदर्भ के साथ जटिल एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया है।

लंबे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यस्वायत्त एजेंटजटिल एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोमल्टी-स्टेप ऑर्केस्ट्रेशन

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

65.536K

इनपुट token

$1.5 / 1M token

आउटपुट token

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल है जो 256K टोकन संदर्भ के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट संभालता है।

कोडिंग सहायताकोड जनरेशन और डीबगिंगवैज्ञानिक प्रश्नदस्तावेज़ पार्सिंग और OCR

कॉन्टेक्स्ट

262.144K

अधिकतम आउटपुट

32.768K

इनपुट token

$0 / 1M token

आउटपुट token

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro एक शक्तिशाली मल्टीमॉडल AI मॉडल है जो जटिल तर्क, कोडिंग और वीडियो समझ में अग्रणी प्रदर्शन करता है।

जटिल तर्क कार्यवेब विकासएजेंटिक ऐप्सरचनात्मक वीडियो कार्य

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

65.536K

इनपुट token · बेस दर

$1.25 / 1M token

आउटपुट token · बेस दर

$10 / 1M token