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Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon es el modelo insignia de Google para flujos de trabajo agénticos de largo horizonte, ciberseguridad y razonamiento científico, con 1 millón de tokens de contexto y entrada multimodal.

Gemini 4 Carbon es un modelo de Google presentado el 28 de octubre de 2026, construido sobre Gemini 4 Argon. Acepta entradas de texto, imagen, audio y video, y genera respuestas de texto, con una ventana de contexto combinada de 1 millón de tokens para entrada y salida. Incorpora niveles de pensamiento configurables que permiten equilibrar calidad, latencia y coste, y emplea más tokens de razonamiento que Gemini 4 Argon para explorar hipótesis, razonar en profundidad y ejecutar bucles de verificación prolongados.

El modelo está diseñado para tareas de conocimiento de alta precisión, generación de artefactos y análisis de datos, así como para ingeniería que requiere colaboración multiagente, depuración cotidiana, migraciones de bases de código a gran escala y diseño de algoritmos. Destaca en ciberseguridad defensiva, descubrimiento y parcheo de vulnerabilidades, y en razonamiento científico en física, matemáticas y ciencias de la vida, incluyendo la traducción de objetivos de seguridad a teoremas matemáticos y el descubrimiento autónomo de homólogos remotos en archivos de secuencias a escala de petabases.

Google lo describe como su modelo más fuerte, con un rendimiento frontera en capacidades de ciberseguridad y flujos agénticos de largo horizonte. Entre sus limitaciones se incluyen posibles alucinaciones, lentitud o problemas de tiempo de espera ocasionales, y un mayor consumo de tokens para maximizar el rendimiento, especialmente en niveles de pensamiento altos. El conocimiento del modelo tiene un corte en marzo de 2026.

LimitadoPrueba gratuita
Abrir Playground ↗Crear clave de API ↗Guía de inicio →

Actualizado:

ID DEL MODELO

gemini-4-carbon
Contexto
1.049M
Salida máx.
943.718K
API recomendada
messages
Entrada
audio / file / image / text / video
Salida
text

Aspectos destacados

  • Contexto combinado de 1 millón de tokens
  • Entrada multimodal: texto, imagen, audio y video
  • Niveles de pensamiento configurables
  • Líder en el ciclo de vida de vulnerabilidades
  • Construido sobre Gemini 4 Argon
  • Corte de conocimiento: marzo de 2026

Proveedores

Mejor precio
6 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio
Disponibilidad
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Qué puedes comprar con $10

Entrada
2,5 M tokens
Salida
500 mil tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    Primer puesto; Claude Opus 5.5 obtuvo 58

    59

  • SEC-bench Pro

    Detección de vulnerabilidades

    88.2%

  • ExploitGym

    Explotación de vulnerabilidades

    54.8%

  • CWE-bench

    Parcheo de vulnerabilidades

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    Tasa de trampa exitosa

    0.0%

  • Vals Index

    Puesto 3 de 36 modelos

    70.45%

  • Legal Research Bench

    Puesto 1

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    Primer puesto entre 23 configuraciones de modelos frontera; Balyasny Asset Management

    #1

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado
medium
Siempre activado
Sí
Niveles de esfuerzo disponibles
high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

Abrir PlaygroundCrear clave de API
1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gemini-4-carbon

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringgemini-4-carbonID público del modelo que se va a llamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon es un modelo de Google presentado el 28 de octubre de 2026, construido sobre Gemini 4 Argon. Acepta entradas de texto, imagen, audio y video, y genera respuestas de texto, con una ventana de contexto combinada de 1 millón de tokens para entrada y salida. Incorpora niveles de pensamiento configurables que permiten equilibrar calidad, latencia y coste, y emplea más tokens de razonamiento que Gemini 4 Argon para explorar hipótesis, razonar en profundidad y ejecutar bucles de verificación prolongados. El modelo está diseñado para tareas de conocimiento de alta precisión, generación de artefactos y análisis de datos, así como para ingeniería que requiere colaboración multiagente, depuración cotidiana, migraciones de bases de código a gran escala y diseño de algoritmos. Destaca en ciberseguridad defensiva, descubrimiento y parcheo de vulnerabilidades, y en razonamiento científico en física, matemáticas y ciencias de la vida, incluyendo la traducción de objetivos de seguridad a teoremas matemáticos y el descubrimiento autónomo de homólogos remotos en archivos de secuencias a escala de petabases. Google lo describe como su modelo más fuerte, con un rendimiento frontera en capacidades de ciberseguridad y flujos agénticos de largo horizonte. Entre sus limitaciones se incluyen posibles alucinaciones, lentitud o problemas de tiempo de espera ocasionales, y un mayor consumo de tokens para maximizar el rendimiento, especialmente en niveles de pensamiento altos. El conocimiento del modelo tiene un corte en marzo de 2026.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué tipos de entrada admite Gemini 4 Carbon?

Admite entradas de texto, imagen, audio y video, y genera salidas de texto.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida?

Tiene una ventana de contexto combinada de 1 millón de tokens para entrada y salida. El límite de salida no se especifica en la información disponible.

¿Para qué tareas está pensado?

Está diseñado para trabajo de conocimiento de alta precisión, generación de artefactos, análisis de datos, ingeniería con colaboración multiagente, ciberseguridad defensiva, descubrimiento y parcheo de vulnerabilidades, y razonamiento en física, matemáticas y ciencias de la vida.

¿En qué se diferencia de Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon se construye sobre Gemini 4 Argon y utiliza más tokens de pensamiento para explorar hipótesis, razonar en profundidad y ejecutar bucles de verificación prolongados. Además, supera a Gemini 4 Argon en seguridad de contenido multilingüe y multimodal, con una mejora de 3,50 puntos porcentuales en evaluaciones de seguridad de texto a texto.

¿Cuándo se lanzó y cuál es su corte de conocimiento?

Se lanzó el 28 de octubre de 2026 y su conocimiento tiene un corte en marzo de 2026.

Modelos relacionados

Gemini 4 Carbon (batch)

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Gemini 4 Carbon de Google es un modelo multimodal de razonamiento ajustable, diseñado para flujos agénticos de largo horizonte, ciberseguridad avanzada e investigación financiera profunda.

Desarrollo web full-stackProyectos agénticos de largo horizonteInvestigación financiera profundaAuditoría y defensa de seguridad

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$2 / 1M tokens

Tokens de salida

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google, con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y capacidad para comprender texto, imágenes, vídeo, audio y PDF.

Programación y desarrollo de softwareConciliación financiera y análisis de varianzaRevisión de jurisprudencia y documentos legalesCiberseguridad y automatización de correcciones

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

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Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más inteligente de Google hasta la fecha, con razonamiento multimodal, contexto de 1.000.000 tokens y un rendimiento destacado en tareas de agente, ingeniería de software y flujos empresariales.

Ingeniería de software de largo horizonteAgentes autónomosFlujos empresariales complejosAnálisis financiero

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de salida

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

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Gemma 4 26B A4B es un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura Mixture-of-Experts, 26B parámetros totales y 4B activos, ideal para código, razonamiento científico y procesamiento de documentos.

Asistencia en programación y depuraciónRazonamiento matemático y científicoProcesamiento de documentos y OCRComprensión de vídeo e imágenes

Contexto

262.144K

Salida máx.

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de salida

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

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Gemini 2.5 Pro es el modelo insignia de Google DeepMind, con razonamiento híbrido, ventana de contexto de 1 millón de tokens y comprensión de video de vanguardia.

razonamiento complejo en modo pensamientodesarrollo de software y webcreación de aplicaciones agénticastrabajo creativo con video

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada · Tarifa base

$1.25 / 1M tokens

Tokens de salida · Tarifa base

$10 / 1M tokens