Gemini 4 Carbon API
Google-এর সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজ ও সাইবার নিরাপত্তায় অগ্রণী।
Gemini 4 Carbon হলো Google-এর তৈরি একটি ফ্রন্টিয়ার মডেল, যা Gemini 4 Argon-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং ২৮ অক্টোবর, ২০২৬-এ প্রকাশিত। এটি টেক্সট, ছবি, অডিও ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। মডেলটির ইনপুট ও আউটপুট মিলিয়ে ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট সীমা রয়েছে এবং জ্ঞানের সর্বশেষ তারিখ মার্চ ২০২৬।
এই মডেলটি বিশেষভাবে দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কর্মপ্রবাহ, জটিল নলেজ ওয়ার্ক, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, সাইবার নিরাপত্তা এবং বৈজ্ঞানিক যুক্তির জন্য তৈরি। এটি কনফিগারেবল থিংকিং লেভেল ব্যবহার করে গুণমান, লেটেন্সি ও খরচের মধ্যে ভারসাম্য রাখে এবং Gemini 4 Argon-এর তুলনায় বেশি থিংকিং টোকেন ব্যবহার করে। মাল্টি-এজেন্ট সহযোগিতা প্রয়োজন এমন ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন, স্থানিক যুক্তি এবং পদার্থবিজ্ঞান, গণিত ও জীবন বিজ্ঞানের যুক্তিতে এটি উপযুক্ত।
সাইবার নিরাপত্তায় এটি দুর্বলতা আবিষ্কার, শোষণ ও প্যাচিং—পুরো জীবনচক্রে শীর্ষস্থানীয়। কোম্পানির দাবি অনুযায়ী, এটি Terminal-Bench 4.0-এ প্রতারণার সফল হার ০.০%-এ নামিয়েছে এবং লাইভ কোডিং পরিবেশে উচ্চ-তীব্রতার মিসঅ্যালাইনমেন্ট সতর্কতা প্রায় ৮০% কমিয়েছে।
আপডেট:
মডেল ID
gemini-4-carbon- কনটেক্সট
- 1.049M
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 943.718K
- প্রস্তাবিত API
- messages
- ইনপুট
- audio / file / image / text / video
- আউটপুট
- text
মূল বৈশিষ্ট্য
- Google-এর সবচেয়ে শক্তিশালী ফ্রন্টিয়ার মডেল
- ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট
- টেক্সট, ছবি, অডিও ও ভিডিও ইনপুট
- কনফিগারেবল থিংকিং লেভেল
- সাইবার নিরাপত্তায় শীর্ষস্থানীয়
প্রোভাইডার
সেরা দামপ্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| প্রাপ্যতা | |||||
|---|---|---|---|---|---|
অতীত পরিসংখ্যান সরাসরি অবস্থা পরীক্ষা নয়। ডেটা না থাকা মানেই পরিষেবা বন্ধ নয়।
$10-এ কী পাওয়া যায়
- ইনপুট
- ২৫ লা টোকেন
- আউটপুট
- ৫ লা টোকেন
বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।
বেঞ্চমার্ক
- 59
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0
শীর্ষস্থান; Claude Opus 5.5 পেয়েছে 58
- 88.2%
SEC-bench Pro
দুর্বলতা আবিষ্কার
- 54.8%
ExploitGym
দুর্বলতা শোষণ
- 71.0%
CWE-bench
দুর্বলতা প্যাচিং
- 0.0%
Terminal-Bench 4.0
সফল প্রতারণার হার
- 70.45%
Vals Index
৩৬টি মডেলের মধ্যে ৩য় স্থান
- 55.77%
Legal Research Bench
১ম স্থান
- #1
General Financial Intelligence benchmark
২৩টি ফ্রন্টিয়ার মডেল কনফিগারেশনের মধ্যে শীর্ষস্থান; Balyasny Asset Management
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
রিজনিং
- ডিফল্ট এফোর্ট
- medium
- সর্বদা সক্রিয়
- হ্যাঁ
- উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
- high / medium / low
দ্রুত শুরু
Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।
আপনার API key নিন
আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"প্রথম অনুরোধ পাঠান
এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।
gemini-4-carbonএই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-carbon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার
সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.
স্ট্রিমিং চালু করুন
রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-carbon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।
Messages
Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesপ্যারামিটার
modelstringgemini-4-carbonকল করার প্রকাশ্য মডেল ID।max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।seed———stop———toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।top_p———reasoning———temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon হলো Google-এর তৈরি একটি ফ্রন্টিয়ার মডেল, যা Gemini 4 Argon-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং ২৮ অক্টোবর, ২০২৬-এ প্রকাশিত। এটি টেক্সট, ছবি, অডিও ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। মডেলটির ইনপুট ও আউটপুট মিলিয়ে ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট সীমা রয়েছে এবং জ্ঞানের সর্বশেষ তারিখ মার্চ ২০২৬। এই মডেলটি বিশেষভাবে দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কর্মপ্রবাহ, জটিল নলেজ ওয়ার্ক, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, সাইবার নিরাপত্তা এবং বৈজ্ঞানিক যুক্তির জন্য তৈরি। এটি কনফিগারেবল থিংকিং লেভেল ব্যবহার করে গুণমান, লেটেন্সি ও খরচের মধ্যে ভারসাম্য রাখে এবং Gemini 4 Argon-এর তুলনায় বেশি থিংকিং টোকেন ব্যবহার করে। মাল্টি-এজেন্ট সহযোগিতা প্রয়োজন এমন ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন, স্থানিক যুক্তি এবং পদার্থবিজ্ঞান, গণিত ও জীবন বিজ্ঞানের যুক্তিতে এটি উপযুক্ত। সাইবার নিরাপত্তায় এটি দুর্বলতা আবিষ্কার, শোষণ ও প্যাচিং—পুরো জীবনচক্রে শীর্ষস্থানীয়। কোম্পানির দাবি অনুযায়ী, এটি Terminal-Bench 4.0-এ প্রতারণার সফল হার ০.০%-এ নামিয়েছে এবং লাইভ কোডিং পরিবেশে উচ্চ-তীব্রতার মিসঅ্যালাইনমেন্ট সতর্কতা প্রায় ৮০% কমিয়েছে।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
Gemini 4 Carbon কী কী ইনপুট নিতে পারে?
এটি টেক্সট, ছবি, অডিও ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়।
এর কনটেক্সট সীমা কত?
ইনপুট ও আউটপুট মিলিয়ে ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট সীমা রয়েছে।
এটি কোন ধরনের কাজের জন্য উপযুক্ত?
দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কর্মপ্রবাহ, জটিল নলেজ ওয়ার্ক, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, সাইবার নিরাপত্তা এবং বৈজ্ঞানিক যুক্তির জন্য এটি তৈরি।
Gemini 4 Argon-এর সঙ্গে এর পার্থক্য কী?
Gemini 4 Carbon হলো Gemini 4 Argon-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং এটি বেশি থিংকিং টোকেন ব্যবহার করে গভীর যুক্তি ও দীর্ঘ যাচাইকরণ চালায়। মাল্টিভাষিক ও মাল্টিমোডাল কনটেন্ট নিরাপত্তায়ও এটি Argon-এর চেয়ে এগিয়ে।
এর সীমাবদ্ধতা কী?
এতে ভুল তথ্য (হ্যালুসিনেশন) হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, মাঝে মাঝে ধীরগতি বা টাইমআউট সমস্যা হতে পারে এবং উচ্চ থিংকিং লেভেলে বেশি টোকেন ব্যবহার করতে পারে।
সংশ্লিষ্ট মডেল
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbon হলো গুগলের বহুমুখী ইনপুট ও দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি ফ্রন্টিয়ার মডেল।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
ইনপুট টোকেন
$2 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$10 / 1M টোকেন
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonগুগলের Gemini 4 Argon মডেল, ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট এবং এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
ইনপুট টোকেন
$4 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$20 / 1M টোকেন
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGoogle-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল ও স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের জন্য তৈরি।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
65.536K
ইনপুট টোকেন
$1.5 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$7.5 / 1M টোকেন
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল, যা ২৫৬K টোকেন কনটেক্সটে টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে।
কনটেক্সট
262.144K
সর্বোচ্চ আউটপুট
32.768K
ইনপুট টোকেন
$0 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$0 / 1M টোকেন
Gemini 2.5 Pro
Googlegemini-2.5-proGemini 2.5 Pro হলো Google DeepMind-এর শক্তিশালী মাল্টিমোডাল মডেল, যা ১০ লক্ষ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো ও হাইব্রিড রিজনিং আর্কিটেকচার সমর্থন করে।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
65.536K
ইনপুট টোকেন · বেস রেট
$1.25 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন · বেস রেট
$10 / 1M টোকেন