Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon is Google's krachtigste model, gebouwd voor langdurige agentische workflows, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren.

Gemini 4 Carbon is het sterkste model van Google en bouwt voort op Gemini 4 Argon. Het is ontworpen voor langdurige agentische workflows binnen complex kenniswerk, software-engineering, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren. Het model verwerkt tekst-, beeld-, audio- en video-invoer en levert tekstuitvoer, met een gecombineerde context van 1 miljoen tokens voor invoer en uitvoer. Via configureerbare denkniveaus stemt u kwaliteit, latentie en kosten op elkaar af; bij hogere niveaus gebruikt het model meer denktokens om hypotheses te verkennen en verificatielussen uit te voeren.

Het model blinkt uit in cybersecurity over de hele kwetsbaarheidscyclus, van het vinden en uitbuiten tot het patchen van kwetsbaarheden. Ook ondersteunt het wetenschappelijk werk, zoals het vertalen van beveiligingsdoelen naar wiskundige theorema's en het autonoom ontdekken van remote homologen in sequentiearchieven op petabase-schaal. Voor engineering taken die samenwerking tussen meerdere agents vereisen, is het eveneens geschikt.

Daarnaast is Gemini 4 Carbon inzetbaar voor hoogprecies kenniswerk, het genereren van artefacten en data-analyse, visueel ontwerp en ruimtelijk redeneren, en redeneren over natuurkunde, wiskunde en levenswetenschappen. Alledaags debuggen, grootschalige codemigraties en algoritmeontwerp behoren tot de toepassingen. Het model kent enkele beperkingen: het kan hallucineren, soms traag zijn of time-outs geven, en het kan meer tokens gebruiken om prestaties te maximaliseren, vooral bij hogere denkniveaus.

TijdelijkGratis proef
Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

gemini-4-carbon
Context
1.049M
Max. uitvoer
943.718K
Aanbevolen API
messages
Invoer
audio / file / image / text / video
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • Sterkste model van Google
  • 1 miljoen tokens gecombineerde context
  • Configureerbare denkniveaus
  • Multimodale invoer: tekst, beeld, audio, video
  • Sterk in cybersecurity over de hele kwetsbaarheidscyclus
  • Ondersteunt wetenschappelijk redeneren

Aanbieders

Beste prijs
6 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
Beschikbaarheid
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
2,5 mln. tokens
Uitvoer
500K tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    Eerste plaats; Claude Opus 5.5 scoorde 58

    59

  • SEC-bench Pro

    Het vinden van kwetsbaarheden

    88.2%

  • ExploitGym

    Het uitbuiten van kwetsbaarheden

    54.8%

  • CWE-bench

    Het patchen van kwetsbaarheden

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    Succesvol vals spelen

    0.0%

  • Vals Index

    3e plaats van 36 modellen

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1e plaats

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    Beste van 23 frontier-modelconfiguraties; Balyasny Asset Management

    #1

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
medium
Altijd ingeschakeld
Ja
Beschikbare inspanningsniveaus
high / medium / low

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

gemini-4-carbon

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringgemini-4-carbonOpenbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon is het sterkste model van Google en bouwt voort op Gemini 4 Argon. Het is ontworpen voor langdurige agentische workflows binnen complex kenniswerk, software-engineering, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren. Het model verwerkt tekst-, beeld-, audio- en video-invoer en levert tekstuitvoer, met een gecombineerde context van 1 miljoen tokens voor invoer en uitvoer. Via configureerbare denkniveaus stemt u kwaliteit, latentie en kosten op elkaar af; bij hogere niveaus gebruikt het model meer denktokens om hypotheses te verkennen en verificatielussen uit te voeren. Het model blinkt uit in cybersecurity over de hele kwetsbaarheidscyclus, van het vinden en uitbuiten tot het patchen van kwetsbaarheden. Ook ondersteunt het wetenschappelijk werk, zoals het vertalen van beveiligingsdoelen naar wiskundige theorema's en het autonoom ontdekken van remote homologen in sequentiearchieven op petabase-schaal. Voor engineering taken die samenwerking tussen meerdere agents vereisen, is het eveneens geschikt. Daarnaast is Gemini 4 Carbon inzetbaar voor hoogprecies kenniswerk, het genereren van artefacten en data-analyse, visueel ontwerp en ruimtelijk redeneren, en redeneren over natuurkunde, wiskunde en levenswetenschappen. Alledaags debuggen, grootschalige codemigraties en algoritmeontwerp behoren tot de toepassingen. Het model kent enkele beperkingen: het kan hallucineren, soms traag zijn of time-outs geven, en het kan meer tokens gebruiken om prestaties te maximaliseren, vooral bij hogere denkniveaus.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoer en uitvoer ondersteunt Gemini 4 Carbon?

Het model accepteert tekst-, beeld-, audio- en video-invoer en levert tekstuitvoer.

Hoe groot is de context van Gemini 4 Carbon?

De gecombineerde context voor invoer en uitvoer bedraagt 1 miljoen tokens.

Waarvoor is Gemini 4 Carbon het meest geschikt?

Voor langdurige agentische workflows in complex kenniswerk, software-engineering, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren.

Wat is het verschil met Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon bouwt voort op Gemini 4 Argon en gebruikt meer denktokens voor diepgaand redeneren en uitgebreide verificatie. Het presteert beter op meertalige en multimodale veiligheid, met een verbetering van 3,50 procentpunt op tekst-naar-tekst-veiligheidsevaluaties.

Hoe beheert Gemini 4 Carbon kwaliteit, latentie en kosten?

Via configureerbare denkniveaus kan het model de balans tussen kwaliteit, latentie en kosten aanpassen.

Gerelateerde modellen

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon is Google's multimodale frontier-model voor langdurige agentische workflows, met een context van 1 miljoen tokens en instelbare redeneerinspanning.

Geavanceerd programmerenFull-stack webontwikkelingLangdurige agentische projectenFinancieel onderzoek

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$2 / 1M tokens

Uitvoertokens

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon is Google's eerste frontier-model uit de Gemini 4-generatie, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en sterke prestaties op kenniswerk, software-engineering en cyberverdediging.

Software-engineeringFinancieel kenniswerkJuridisch kenniswerkCyberverdediging

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash is Google's meest intelligente Flash-model met multimodale input, een context van 1.000.000 tokens en sterk scorende redeneer- en agentcapaciteiten.

Langdurige softwareontwikkelingAutonome agentsComplexe bedrijfsworkflowsMeerstapsorkestratie

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens

$1.5 / 1M tokens

Uitvoertokens

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B is een open-weight multimodaal model van Google DeepMind met Mixture-of-Experts-architectuur, 26B totale en 4B actieve parameters, en een context van 256K tokens.

Codeassistentie in IDE'sDebugging en refactoringWetenschappelijke vragenDocumentparsing en OCR

Context

262.144K

Max. uitvoer

32.768K

Invoertokens

$0 / 1M tokens

Uitvoertokens

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro is Google's krachtigste model voor codering en wereldkennis, met een contextvenster van 1 miljoen tokens en geavanceerd redeneervermogen.

Complexe redeneertakenWebontwikkelingAgentische applicatiesRealtime spraakgesprekken

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens · Basistarief

$1.25 / 1M tokens

Uitvoertokens · Basistarief

$10 / 1M tokens