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Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon est le modèle le plus puissant de Google, conçu pour les workflows agentiques de longue durée et la cybersécurité, avec un contexte d'un million de tokens.

Gemini 4 Carbon, dévoilé par Google le 28 octobre 2026, est présenté comme son modèle le plus performant à ce jour. Il repose sur Gemini 4 Argon et cible les workflows agentiques de longue durée dans des domaines exigeants : travail intellectuel complexe, ingénierie logicielle, cybersécurité et raisonnement scientifique. Son contexte combiné d'entrée et de sortie atteint un million de tokens, et il accepte du texte, des images, de l'audio et de la vidéo en entrée, pour une sortie textuelle.

Le modèle se distingue par ses niveaux de réflexion configurables, qui permettent d'arbitrer entre qualité, latence et coût. Il consomme davantage de tokens de réflexion que Gemini 4 Argon afin d'explorer des hypothèses, d'approfondir le raisonnement et d'enchaîner les boucles de vérification. Cette approche le rend adapté aux tâches de haute précision comme la génération d'artefacts, l'analyse de données, le raisonnement en physique, mathématiques et sciences du vivant, ainsi qu'aux travaux d'ingénierie nécessitant une collaboration multi-agents.

Ses points forts incluent la découverte et la correction de vulnérabilités, la migration de bases de code à grande échelle et la conception d'algorithmes. Google souligne également une réduction de près de 80 % des alertes de mésalignement à haute sévérité en environnement de codage réel, ainsi qu'une résistance accrue au jailbreak. Comme tout modèle, il peut produire des hallucinations, ralentir ou expirer occasionnellement, et consommer beaucoup de tokens pour maximiser ses performances, surtout aux niveaux de réflexion élevés.

Temps limitéEssai gratuit
Ouvrir le Playground ↗Créer une clé API ↗Guide de démarrage →

Mis à jour:

ID DU MODÈLE

gemini-4-carbon
Contexte
1.049M
Sortie max.
943.718K
API recommandée
messages
Entrée
audio / file / image / text / video
Sortie
text

Points clés

  • Contexte d'un million de tokens
  • Niveaux de réflexion configurables
  • Leader en cybersécurité sur tout le cycle de vie des vulnérabilités
  • Taux de triche réussie de 0,0 % sur Terminal-Bench 4.0
  • Alertes de mésalignement graves réduites de près de 80 %

Fournisseurs

Meilleur prix
6 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
Disponibilité
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée
2,5 M tokens
Sortie
500 k tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    première place ; Claude Opus 5.5 a obtenu 58

    59

  • SEC-bench Pro

    détection de vulnérabilités

    88.2%

  • ExploitGym

    exploitation de vulnérabilités

    54.8%

  • CWE-bench

    correction de vulnérabilités

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    taux de triche réussie

    0.0%

  • Vals Index

    3e rang sur 36 modèles

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1er rang

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    premier sur 23 configurations de modèles de pointe ; Balyasny Asset Management

    1er

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut
medium
Toujours activé
Oui
Niveaux d'effort disponibles
high / medium / low

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

Ouvrir le PlaygroundCréer une clé API
1

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

gemini-4-carbon

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Messages

Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstringgemini-4-carbonID public du modèle à appeler.
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.
messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Contrôle la variété des réponses lorsque c'est pris en charge.
tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.
response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon, dévoilé par Google le 28 octobre 2026, est présenté comme son modèle le plus performant à ce jour. Il repose sur Gemini 4 Argon et cible les workflows agentiques de longue durée dans des domaines exigeants : travail intellectuel complexe, ingénierie logicielle, cybersécurité et raisonnement scientifique. Son contexte combiné d'entrée et de sortie atteint un million de tokens, et il accepte du texte, des images, de l'audio et de la vidéo en entrée, pour une sortie textuelle. Le modèle se distingue par ses niveaux de réflexion configurables, qui permettent d'arbitrer entre qualité, latence et coût. Il consomme davantage de tokens de réflexion que Gemini 4 Argon afin d'explorer des hypothèses, d'approfondir le raisonnement et d'enchaîner les boucles de vérification. Cette approche le rend adapté aux tâches de haute précision comme la génération d'artefacts, l'analyse de données, le raisonnement en physique, mathématiques et sciences du vivant, ainsi qu'aux travaux d'ingénierie nécessitant une collaboration multi-agents. Ses points forts incluent la découverte et la correction de vulnérabilités, la migration de bases de code à grande échelle et la conception d'algorithmes. Google souligne également une réduction de près de 80 % des alertes de mésalignement à haute sévérité en environnement de codage réel, ainsi qu'une résistance accrue au jailbreak. Comme tout modèle, il peut produire des hallucinations, ralentir ou expirer occasionnellement, et consommer beaucoup de tokens pour maximiser ses performances, surtout aux niveaux de réflexion élevés.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées Gemini 4 Carbon accepte-t-il ?

Il accepte du texte, des images, de l'audio et de la vidéo en entrée, et produit du texte en sortie.

Quelle est la taille du contexte de Gemini 4 Carbon ?

Le contexte combiné d'entrée et de sortie atteint un million de tokens.

À quelles tâches Gemini 4 Carbon est-il le plus adapté ?

Il excelle dans les workflows agentiques de longue durée, la cybersécurité, l'ingénierie logicielle multi-agents et le raisonnement scientifique.

Quelle est la différence entre Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Carbon est construit sur Gemini 4 Argon, utilise davantage de tokens de réflexion et obtient de meilleurs résultats sur les évaluations de sécurité multilingue et multimodale.

Gemini 4 Carbon peut-il halluciner ?

Oui, des hallucinations potentielles sont signalées parmi ses limites, tout comme des ralentissements ou des expirations occasionnels.

Modèles liés

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon (batch) de Google est un modèle multimodal à contexte d'un million de tokens, conçu pour les workflows agentiques de longue durée, le codage avancé et la cybersécurité, avec un effort de raisonnement ajustable.

Codage avancé et développement full-stackProjets d'ingénierie agentique de longue duréeRecherche financière approfondie et modèles ExcelCybersécurité et découverte de vulnérabilités

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$2 / 1M tokens

Tokens de sortie

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon est le premier modèle de la génération Gemini 4 de Google, conçu pour les tâches complexes de longue durée en ingénierie logicielle, en travail de connaissance en entreprise et en cyberdéfense.

Codage et ingénierie logicielleRapprochement de grand livre financierRevue de jurisprudence et de documentsCybersécurité défensive et remédiation

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$4 / 1M tokens

Tokens de sortie

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash le plus intelligent de Google, conçu pour le raisonnement multimodal, les agents autonomes et les flux de travail d'entreprise complexes.

Ingénierie logicielle de longue haleineAgents autonomesFlux d'entreprise complexesOrchestration multi-étapes

Contexte

1.049M

Sortie max.

65.536K

Tokens d'entrée

$1.5 / 1M tokens

Tokens de sortie

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Modèle multimodal open-weight de Google DeepMind, avec une architecture Mixture-of-Experts de 26B paramètres totaux et 4B actifs, un contexte de 256K tokens et plus de 140 langues prises en charge.

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Contexte

262.144K

Sortie max.

32.768K

Tokens d'entrée

$0 / 1M tokens

Tokens de sortie

$0 / 1M tokens

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Contexte

1.049M

Sortie max.

65.536K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$1.25 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$10 / 1M tokens