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Gemini 4 Carbon API

Googleの最強モデル。サイバーセキュリティと長期エージェント作業に強く、100万トークンの入出力に対応する。

Gemini 4 Carbonは、Googleが2026年10月28日に発表したフロンティアモデルです。Gemini 4 Argonを基盤に構築され、複雑な知識作業、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、科学的推論にわたる長期的なエージェントワークフロー向けに設計されています。テキスト・画像・音声・動画の入力を受け付け、テキストを出力します。入出力を合わせて100万トークンのコンテキストを扱えます。

設定可能な思考レベルにより、品質・レイテンシ・コストのバランスを調整できます。高い思考レベルでは、仮説の探索や深い推論、拡張された検証ループのためにGemini 4 Argonより多くの思考トークンを使用します。セキュリティ目標を数学的定理に変換する科学的作業や、ペタベース規模の配列アーカイブから遠隔ホモログを自律的に発見することを支援します。マルチエージェント連携を要するエンジニアリングタスクにも対応します。

高精度な知識作業や成果物の生成、データ分析、視覚デザインや空間推論、物理・数学・生命科学にわたる推論、サイバー防御や脆弱性の発見と修正、日常的なデバッグや大規模コードベースの移行、アルゴリズム設計などに適しています。なお、ハルシネーションの可能性や、時に遅延・タイムアウトが生じること、高い思考レベルでは性能を最大化するためにより多くのトークンを使用する場合があることが制約として挙げられています。

期間限定無料トライアル
Playground を開く ↗API key を作成 ↗導入ガイド →

更新日時:

モデル ID

gemini-4-carbon
コンテキスト
1.049M
最大出力
943.718K
推奨 API
messages
入力
audio / file / image / text / video
出力
text

ハイライト

  • Googleの最強フロンティアモデル
  • 100万トークンの入出力コンテキスト
  • 設定可能な思考レベルでバランス調整
  • サイバーセキュリティの全ライフサイクルをリード
  • マルチモーダル入力に対応
  • 知識カットオフは2026年3月

プロバイダー

最安値
6 プロバイダー

プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。

プロバイダー · 料金の内訳
稼働率
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

10 ドルで使える量

入力
250万 トークン
出力
50万 トークン

現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。

ベンチマーク

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    首位。Claude Opus 5.5は58

    59

  • SEC-bench Pro

    脆弱性の発見

    88.2%

  • ExploitGym

    脆弱性の悪用

    54.8%

  • CWE-bench

    脆弱性の修正

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    不正行為の成功率

    0.0%

  • Vals Index

    36モデル中3位

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1位

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    23のフロンティアモデル構成の中で首位。Balyasny Asset Management

    #1

スコアはモデル提供元が公表した値です。

推論

既定の推論強度
medium
常に有効
はい
選択できる推論強度
high / medium / low

Quick Start

このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。

Playground を開くAPI key を作成
1

API key を設定

Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

最初のリクエスト

このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。

gemini-4-carbon

このモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

サードパーティ SDK の利用

互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming を有効化

stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

名前型デフォルト説明
modelstringgemini-4-carbon呼び出す公開モデル ID。
max_tokensinteger—生成する最大 tokens。
messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。
seed———
stop———
toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—対応している場合、回答の多様性を制御します。
tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。
response_formatobject—対応時に structured output を要求します。
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

よくある質問

モデルについて： Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbonは、Googleが2026年10月28日に発表したフロンティアモデルです。Gemini 4 Argonを基盤に構築され、複雑な知識作業、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、科学的推論にわたる長期的なエージェントワークフロー向けに設計されています。テキスト・画像・音声・動画の入力を受け付け、テキストを出力します。入出力を合わせて100万トークンのコンテキストを扱えます。 設定可能な思考レベルにより、品質・レイテンシ・コストのバランスを調整できます。高い思考レベルでは、仮説の探索や深い推論、拡張された検証ループのためにGemini 4 Argonより多くの思考トークンを使用します。セキュリティ目標を数学的定理に変換する科学的作業や、ペタベース規模の配列アーカイブから遠隔ホモログを自律的に発見することを支援します。マルチエージェント連携を要するエンジニアリングタスクにも対応します。 高精度な知識作業や成果物の生成、データ分析、視覚デザインや空間推論、物理・数学・生命科学にわたる推論、サイバー防御や脆弱性の発見と修正、日常的なデバッグや大規模コードベースの移行、アルゴリズム設計などに適しています。なお、ハルシネーションの可能性や、時に遅延・タイムアウトが生じること、高い思考レベルでは性能を最大化するためにより多くのトークンを使用する場合があることが制約として挙げられています。

利用料金はどのように計算されますか？

料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。

どのような入力に対応していますか？

テキスト、画像、音声、動画の入力に対応し、テキストを出力します。

コンテキスト長はどのくらいですか？

入力と出力を合わせて100万トークンを扱えます。

どのようなタスクに適していますか？

長期的なエージェントワークフロー、サイバーセキュリティ、科学的推論、マルチエージェント連携を要するエンジニアリングなどに適しています。

Gemini 4 Argonとの違いは何ですか？

Gemini 4 Argonを基盤としつつ、より多くの思考トークンを使って仮説探索や深い推論、検証ループを実行します。多言語・マルチモーダルな安全性でもGemini 4 Argonを上回ります。

思考レベルは調整できますか？

はい。設定可能な思考レベルにより、品質・レイテンシ・コストのバランスを調整できます。

関連モデル

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbonは、テキスト・画像・音声・動画・ファイル入力に対応し、長期的なエージェント作業や高度なコーディング、セキュリティ監査に適したGoogleのフロンティアモデルです。

高度なコーディングとフルスタック開発長期的なエージェントエンジニアリング金融リサーチとExcelモデル構築サイバー防御と脆弱性発見

コンテキスト

1.049M

最大出力

943.718K

入力トークン

$2 / 1M トークン

出力トークン

$10 / 1M トークン

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Googleの最上位モデル。100万トークン超のコンテキストと高いエージェント能力で長時間の複雑な業務を支援します。

コーディング金融業務の自動化法務文書レビューサイバー防御

コンテキスト

1.049M

最大出力

943.718K

入力トークン

$4 / 1M トークン

出力トークン

$20 / 1M トークン

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Googleの最も知的なFlashモデル。100万トークンの文脈と拡張思考を備え、長期的なエージェント作業や複雑な企業ワークフロー向けに設計されています。

長期ソフトウェア開発自律エージェント複雑な企業ワークフロー多段階オーケストレーション

コンテキスト

1.049M

最大出力

65.536K

入力トークン

$1.5 / 1M トークン

出力トークン

$7.5 / 1M トークン

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4Bは、26Bの総パラメータと4Bの推論時アクティブパラメータを備えたMixture-of-Expertsアーキテクチャのオープンウェイト多言語マルチモーダルモデルです。

コーディング支援コード生成・デバッグ数学的な問題解決文書解析とOCR

コンテキスト

262.144K

最大出力

32.768K

入力トークン

$0 / 1M トークン

出力トークン

$0 / 1M トークン

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Google DeepMindのGemini 2.5 Proは、100万トークンのコンテキスト窓と拡張思考を備えた、コーディングや動画理解に強いマルチモーダルモデルです。

複雑な推論タスクウェブ開発エージェント型アプリ構築創造的な動画制作

コンテキスト

1.049M

最大出力

65.536K

入力トークン · 基本料金

$1.25 / 1M トークン

出力トークン · 基本料金

$10 / 1M トークン