Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon ialah model frontier Google yang dibina untuk aliran kerja agen jangka panjang dalam penyelidikan, kejuruteraan perisian, keselamatan siber dan penaakulan saintifik.

Gemini 4 Carbon ialah model Google yang dibina di atas Gemini 4 Argon dan dikeluarkan pada 28 Oktober 2026. Ia menyokong input teks, imej, audio dan video dengan tetingkap konteks 1 juta token yang merangkumi input dan output. Google memperkenalkannya sebagai model terkuat mereka untuk prestasi frontier dalam keupayaan keselamatan siber dan aliran kerja agen jangka panjang. Model ini menggunakan tahap pemikiran yang boleh dikonfigurasikan untuk mengimbangi kualiti, kependaman dan kos, serta menggunakan lebih banyak token pemikiran daripada Gemini 4 Argon untuk meneroka hipotesis, menaakul secara mendalam dan menjalankan gelung pengesahan lanjutan.

Model ini sesuai untuk tugasan yang memerlukan penaakulan berterusan dan kerjasama berbilang agen. Dalam kerja pengetahuan berketepatan tinggi, penjanaan artifak dan analisis data, ia boleh membantu menghasilkan output yang kemas dan tepat. Dalam kejuruteraan perisian, ia menyokong penyahpepijatan harian, migrasi pangkalan kod berskala besar dan reka bentuk algoritma, serta tugasan yang memerlukan kerjasama berbilang agen. Untuk kerja saintifik, ia boleh menterjemah matlamat keselamatan kepada teorem matematik dan menemui homolog terpencil secara autonomi merentas arkib jujukan berskala petabase, dengan purata peningkatan 40 kali ganda dalam penemuan homolog untuk keluarga protein rendah homolog. Ia juga menyokong penaakulan merentas fizik, matematik dan sains hayat.

Dalam keselamatan siber, Gemini 4 Carbon mendahului penanda aras sepanjang kitaran hayat kelemahan, merangkumi penemuan, eksploitasi dan penampalannya. Ia juga mengurangkan kadar kejayaan menipu pada Terminal-Bench 4.0 kepada 0.0% sambil meningkatkan ketepatan keseluruhan, dan amaran ketidakselarasan berisiko tinggi menurun hampir 80% dalam persekitaran pengekodan langsung. Google menyatakan bahawa model ini mengatasi Gemini 4 Argon dalam keselamatan kandungan berbilang bahasa dan multimodal, dengan peningkatan 3.50 mata peratusan dalam penilaian keselamatan teks-ke-teks. Antara kekangan yang dinyatakan ialah potensi halusinasi, kadangkala kelambatan atau masalah tamat masa, serta penggunaan token yang lebih tinggi untuk memaksimumkan prestasi, terutamanya pada tahap pemikiran yang lebih tinggi. Tarikh potong pengetahuan ialah Mac 2026.

Terhad masaPercubaan percuma
Buka Playground ↗Cipta kunci API ↗Panduan bermula →

Dikemas kini:

ID MODEL

gemini-4-carbon
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang disyorkan
messages
Input
audio / file / image / text / video
Output
text

Sorotan

  • Konteks 1 juta token input dan output
  • Input teks, imej, audio dan video
  • Tahap pemikiran boleh dikonfigurasikan
  • Dibina untuk aliran kerja agen jangka panjang
  • Prestasi frontier dalam keselamatan siber
  • Dibina di atas Gemini 4 Argon

Penyedia

Harga terbaik
6 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
Ketersediaan
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input
2.5J token
Output
500K token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    tempat pertama; Claude Opus 5.5 memperoleh 58

    59

  • SEC-bench Pro

    penemuan kelemahan

    88.2%

  • ExploitGym

    eksploitasi kelemahan

    54.8%

  • CWE-bench

    penampalan kelemahan

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    kadar kejayaan menipu

    0.0%

  • Vals Index

    kedudukan 3 daripada 36 model

    70.45%

  • Legal Research Bench

    kedudukan 1

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    teratas daripada 23 konfigurasi model frontier; Balyasny Asset Management

    #1

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai
medium
Sentiasa diaktifkan
Ya
Tahap usaha yang tersedia
high / medium / low

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

Buka PlaygroundCipta kunci API
1

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

gemini-4-carbon

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan
modelstringgemini-4-carbonID model awam untuk dipanggil.
max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.
messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.
tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.
response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Soalan lazim

Mengenali Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon ialah model Google yang dibina di atas Gemini 4 Argon dan dikeluarkan pada 28 Oktober 2026. Ia menyokong input teks, imej, audio dan video dengan tetingkap konteks 1 juta token yang merangkumi input dan output. Google memperkenalkannya sebagai model terkuat mereka untuk prestasi frontier dalam keupayaan keselamatan siber dan aliran kerja agen jangka panjang. Model ini menggunakan tahap pemikiran yang boleh dikonfigurasikan untuk mengimbangi kualiti, kependaman dan kos, serta menggunakan lebih banyak token pemikiran daripada Gemini 4 Argon untuk meneroka hipotesis, menaakul secara mendalam dan menjalankan gelung pengesahan lanjutan. Model ini sesuai untuk tugasan yang memerlukan penaakulan berterusan dan kerjasama berbilang agen. Dalam kerja pengetahuan berketepatan tinggi, penjanaan artifak dan analisis data, ia boleh membantu menghasilkan output yang kemas dan tepat. Dalam kejuruteraan perisian, ia menyokong penyahpepijatan harian, migrasi pangkalan kod berskala besar dan reka bentuk algoritma, serta tugasan yang memerlukan kerjasama berbilang agen. Untuk kerja saintifik, ia boleh menterjemah matlamat keselamatan kepada teorem matematik dan menemui homolog terpencil secara autonomi merentas arkib jujukan berskala petabase, dengan purata peningkatan 40 kali ganda dalam penemuan homolog untuk keluarga protein rendah homolog. Ia juga menyokong penaakulan merentas fizik, matematik dan sains hayat. Dalam keselamatan siber, Gemini 4 Carbon mendahului penanda aras sepanjang kitaran hayat kelemahan, merangkumi penemuan, eksploitasi dan penampalannya. Ia juga mengurangkan kadar kejayaan menipu pada Terminal-Bench 4.0 kepada 0.0% sambil meningkatkan ketepatan keseluruhan, dan amaran ketidakselarasan berisiko tinggi menurun hampir 80% dalam persekitaran pengekodan langsung. Google menyatakan bahawa model ini mengatasi Gemini 4 Argon dalam keselamatan kandungan berbilang bahasa dan multimodal, dengan peningkatan 3.50 mata peratusan dalam penilaian keselamatan teks-ke-teks. Antara kekangan yang dinyatakan ialah potensi halusinasi, kadangkala kelambatan atau masalah tamat masa, serta penggunaan token yang lebih tinggi untuk memaksimumkan prestasi, terutamanya pada tahap pemikiran yang lebih tinggi. Tarikh potong pengetahuan ialah Mac 2026.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh Gemini 4 Carbon?

Ia menyokong input teks, imej, audio dan video, serta menghasilkan output teks.

Berapakah panjang konteks Gemini 4 Carbon?

Model ini mempunyai tetingkap konteks 1 juta token yang merangkumi input dan output.

Apakah tugas yang paling sesuai untuk Gemini 4 Carbon?

Ia dibina untuk aliran kerja agen jangka panjang dalam kerja pengetahuan kompleks, kejuruteraan perisian, keselamatan siber dan penaakulan saintifik.

Apakah perbezaan antara Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon dibina di atas Gemini 4 Argon dan menggunakan lebih banyak token pemikiran untuk meneroka hipotesis, menaakul secara mendalam dan menjalankan gelung pengesahan lanjutan. Ia juga mengatasi Gemini 4 Argon dalam keselamatan kandungan berbilang bahasa dan multimodal.

Apakah penanda aras yang dimenangi oleh Gemini 4 Carbon?

Ia menduduki tempat pertama dalam Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 dengan skor 59, tempat pertama dalam Legal Research Bench dengan 55.77%, dan tempat pertama daripada 23 konfigurasi model frontier dalam General Financial Intelligence benchmark.

Model berkaitan

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon daripada Google ialah model frontier multimodal dengan tetingkap konteks 1 juta token, direka untuk tugas agen jangka panjang, penyahpepijatan kompleks dan keselamatan siber.

Pengekodan lanjutan dan pembangunan webProjek kejuruteraan agen jangka panjangPenyelidikan kewangan dan model ExcelPertahanan siber dan audit keselamatan

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$2 / 1M token

Token output

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon ialah model perdana generasi Gemini 4 daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.

Pengekodan dan kejuruteraan perisianPenyelesaian buku akaun kewanganSemakan kes undang-undangAutomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$4 / 1M token

Token output

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash ialah model Flash paling pintar daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta output teks sehingga 65,536 token.

Kejuruteraan perisian jangka panjangEjen autonomiAliran kerja perusahaan kompleksOrkestrasi berbilang langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token input

$1.5 / 1M token

Token output

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal sumber terbuka daripada Google DeepMind dengan seni bina Mixture-of-Experts 26B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif, menyokong teks, imej dan video dalam lebih 140 bahasa.

Bantuan pengekodan dalam IDEAliran kerja agen autonomiPenyelesaian masalah matematik dan saintifikPenghuraian dokumen dan OCR

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token input

$0 / 1M token

Token output

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro ialah model AI daripada Google DeepMind dengan tetingkap konteks 1 juta token, penaakulan hibrid dan keupayaan multimodal untuk teks, video serta penjanaan audio.

Tugasan penaakulan kompleksPembangunan aplikasi webPembinaan aplikasi berasaskan agenKerja video kreatif

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token input · Kadar asas

$1.25 / 1M token

Token output · Kadar asas

$10 / 1M token