Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon je od Googlu nejsilnější model pro dlouhodobé agentní pracovní postupy, kybernetickou bezpečnost, softwarové inženýrství a vědecké uvažování, s kontextem 1 milion tokenů a možností volit úroveň přemýšlení.

Gemini 4 Carbon je model od Googlu představený 28. října 2026, postavený na Gemini 4 Argon. Zvládá textový, obrazový, zvukový a video vstup a generuje textový výstup, přičemž kombinovaný kontext vstupu a výstupu činí 1 milion tokenů. Model je navržen pro dlouhodobé agentní pracovní postupy v oblasti znalostní práce, softwarového inženýrství, kybernetické bezpečnosti a vědeckého uvažování. Díky konfigurovatelným úrovním přemýšlení lze vyvažovat kvalitu, latenci a náklady; ve srovnání s Gemini 4 Argon spotřebuje více tokenů na přemýšlení, aby mohl zkoumat hypotézy, hlouběji uvažovat a provádět rozšířené ověřovací smyčky.

Model se hodí pro vysoce přesnou znalostní práci, generování artefaktů a analýzu dat, pro inženýrské úlohy vyžadující spolupráci více agentů, pro vizuální design a prostorové uvažování, pro uvažování napříč fyzikou, matematikou a vědami o živé přírodě i pro kybernetickou obranu, objevování zranitelností a jejich opravy. Zvládá také každodenní ladění, migrace rozsáhlých kódových základen a návrhy algoritmů. V vědecké práci umí převádět bezpečnostní cíle do matematických teorémů a autonomně objevovat vzdálené homology v sekvenčních archivech v petabázovém měřítku.

Google model popisuje jako svůj nejsilnější model s hraničními výsledky v kybernetických schopnostech a dlouhodobých agentních postupech, který vede v benchmarcích napříč celým životním cyklem zranitelností. Mezi omezení patří možné halucinace, občasná pomalost nebo problémy s vypršením časového limitu a vyšší spotřeba tokenů při maximalizaci výkonu, zejména na vyšších úrovních přemýšlení. Znalostní cutoff je březen 2026.

OmezenoBezplatná zkušební verze
Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

gemini-4-carbon
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Doporučené API
messages
Vstup
audio / file / image / text / video
Výstup
text

Hlavní body

  • Kontext 1 milion tokenů
  • Konfigurovatelné úrovně přemýšlení
  • Nejsilnější model od Googlu
  • Vede v kybernetických benchmarcích
  • Multimodální vstup: text, obraz, zvuk, video
  • Znalostní cutoff březen 2026

Poskytovatelé

Nejlepší cena
6 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
Dostupnost
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Co se dá pořídit za $10

Vstup
2,5 mil. tokenů
Výstup
500 tis. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    první místo; Claude Opus 5.5 dosáhl 58

    59

  • SEC-bench Pro

    vyhledávání zranitelností

    88.2%

  • ExploitGym

    zneužití zranitelností

    54.8%

  • CWE-bench

    opravy zranitelností

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    míra úspěšného podvádění

    0.0%

  • Vals Index

    3. místo z 36 modelů

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1. místo

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    první místo z 23 konfigurací špičkových modelů; Balyasny Asset Management

    #1

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
medium
Vždy zapnuto
Ano
Dostupné úrovně úsilí
high / medium / low

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

gemini-4-carbon

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgemini-4-carbonVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Časté dotazy

Co je Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon je model od Googlu představený 28. října 2026, postavený na Gemini 4 Argon. Zvládá textový, obrazový, zvukový a video vstup a generuje textový výstup, přičemž kombinovaný kontext vstupu a výstupu činí 1 milion tokenů. Model je navržen pro dlouhodobé agentní pracovní postupy v oblasti znalostní práce, softwarového inženýrství, kybernetické bezpečnosti a vědeckého uvažování. Díky konfigurovatelným úrovním přemýšlení lze vyvažovat kvalitu, latenci a náklady; ve srovnání s Gemini 4 Argon spotřebuje více tokenů na přemýšlení, aby mohl zkoumat hypotézy, hlouběji uvažovat a provádět rozšířené ověřovací smyčky. Model se hodí pro vysoce přesnou znalostní práci, generování artefaktů a analýzu dat, pro inženýrské úlohy vyžadující spolupráci více agentů, pro vizuální design a prostorové uvažování, pro uvažování napříč fyzikou, matematikou a vědami o živé přírodě i pro kybernetickou obranu, objevování zranitelností a jejich opravy. Zvládá také každodenní ladění, migrace rozsáhlých kódových základen a návrhy algoritmů. V vědecké práci umí převádět bezpečnostní cíle do matematických teorémů a autonomně objevovat vzdálené homology v sekvenčních archivech v petabázovém měřítku. Google model popisuje jako svůj nejsilnější model s hraničními výsledky v kybernetických schopnostech a dlouhodobých agentních postupech, který vede v benchmarcích napříč celým životním cyklem zranitelností. Mezi omezení patří možné halucinace, občasná pomalost nebo problémy s vypršením časového limitu a vyšší spotřeba tokenů při maximalizaci výkonu, zejména na vyšších úrovních přemýšlení. Znalostní cutoff je březen 2026.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké typy vstupů model podporuje?

Gemini 4 Carbon přijímá textový, obrazový, zvukový a video vstup a poskytuje textový výstup.

Jak velký kontext model zvládne?

Kombinovaný kontext vstupu a výstupu je 1 milion tokenů.

K čemu je model vhodný?

Hodí se pro dlouhodobé agentní pracovní postupy, kybernetickou bezpečnost, softwarové inženýrství, vědecké uvažování, analýzu dat a generování artefaktů.

Jak se liší od Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon je postaven na Gemini 4 Argon, spotřebovává více tokenů na přemýšlení a překonává jej v bezpečnosti vícejazyčného a multimodálního obsahu, s vylepšením o 3,50 procentního bodu v text-to-text bezpečnostních evaluacích.

Jaké jsou známé nedostatky modelu?

Mezi omezení patří možné halucinace, občasná pomalost nebo problémy s vypršením časového limitu a vyšší spotřeba tokenů při maximalizaci výkonu, zejména na vyšších úrovních přemýšlení.

Související modely

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon od Googlu je multimodální model pro náročné agentické úlohy s kontextem 1 milion tokenů, nastavitelnou hloubkou uvažování a špičkovými výsledky v oblastech inteligence, kybernetické bezpečnosti a finančního výzkumu.

Pokročilé programování a vývojDlouhodobé agentické inženýrské projektyHloubkový finanční výzkumKybernetická obrana a audit

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$2 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$10 / 1M tokenů

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.

Programování a softwarové inženýrstvíFinance a vícekroková rekonciliacePrávní analýza judikaturyKybernetická obrana a náprava

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.

dlouhodobé softwarové inženýrstvíautonomní agentisložité podnikové workflowvícestupňová orchestrace

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny

$1.5 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$7.5 / 1M tokenů

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.

asistence při kódovánígenerování a ladění kóduvědecké a matematické úlohyparsování dokumentů a OCR

Kontext

262.144K

Max. výstup

32.768K

Vstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro je multimodální model od Google DeepMind s hybridní rozumnou architekturou, kontextovým oknem 1 milion tokenů a špičkovým porozuměním videu, vhodný pro náročné úlohy a vývoj webu.

složité úlohy s více krokyvývoj webových aplikacíagentní aplikace a kódkreativní práce s videem

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny · Základní sazba

$1.25 / 1M tokenů

Výstupní tokeny · Základní sazba

$10 / 1M tokenů