Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon adalah model frontier Google yang dibangun di atas Gemini 4 Argon, dirancang untuk alur kerja agen jangka panjang, keamanan siber, dan penalaran ilmiah dengan konteks hingga 1 juta token.

Gemini 4 Carbon adalah model terbaru Google yang dirilis pada 28 Oktober 2026 dan dibangun di atas Gemini 4 Argon. Model ini menerima input teks, gambar, audio, dan video, serta menghasilkan output teks, dengan jendela konteks gabungan input dan output mencapai 1 juta token. Google menyebutnya sebagai model terkuat mereka, dengan performa frontier dalam kemampuan keamanan siber dan alur kerja agen jangka panjang.

Model ini menggunakan tingkat pemikiran yang dapat dikonfigurasi untuk menyeimbangkan kualitas, latensi, dan biaya, serta mengonsumsi lebih banyak token pemikiran daripada Gemini 4 Argon untuk mengeksplorasi hipotesis, bernalar mendalam, dan menjalankan loop verifikasi yang diperluas. Kemampuannya mencakup penerjemahan tujuan keamanan menjadi teorema matematis, penemuan homolog jarak jauh secara otonom pada arsip sekuens skala petabasis, dan dukungan tugas rekayasa yang membutuhkan kolaborasi multi-agen.

Gemini 4 Carbon cocok untuk pekerjaan pengetahuan presisi tinggi, pembuatan artefak, dan analisis data; tugas rekayasa dengan kolaborasi multi-agen; desain visual, penalaran spasial, dan perhatian terhadap detail lingkungan; penalaran di bidang fisika, matematika, dan ilmu hayati; pertahanan keamanan siber, penemuan dan penambalan kerentanan; serta debugging sehari-hari, migrasi basis kode berskala besar, dan desain algoritma. Keterbatasan yang disebutkan meliputi potensi halusinasi, kadang lambat atau mengalami timeout, dan penggunaan token yang lebih banyak untuk memaksimalkan performa, terutama pada tingkat pemikiran yang lebih tinggi.

TerbatasUji coba gratis
Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

gemini-4-carbon
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
audio / file / image / text / video
Keluaran
text

Sorotan

  • Model terkuat Google untuk alur kerja agen jangka panjang
  • Konteks gabungan hingga 1 juta token
  • Tingkat pemikiran dapat dikonfigurasi
  • Input teks, gambar, audio, dan video
  • Performa frontier dalam keamanan siber
  • Penemuan homolog 40 kali lebih tinggi

Penyedia

Harga terbaik
6 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
Ketersediaan
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
2,5 jt token
Keluaran
500 rb token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    Posisi teratas; Claude Opus 5.5 mencetak 58

    59

  • SEC-bench Pro

    Penemuan kerentanan

    88.2%

  • ExploitGym

    Eksploitasi kerentanan

    54.8%

  • CWE-bench

    Penambalan kerentanan

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    Tingkat kecurangan berhasil

    0.0%

  • Vals Index

    Peringkat 3 dari 36 model

    70.45%

  • Legal Research Bench

    Peringkat 1

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    Teratas dari 23 konfigurasi model frontier; Balyasny Asset Management

    #1

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
medium
Selalu aktif
Ya
Tingkat usaha yang tersedia
high / medium / low

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gemini-4-carbon

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringgemini-4-carbonID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Pertanyaan umum

Mengenal Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon adalah model terbaru Google yang dirilis pada 28 Oktober 2026 dan dibangun di atas Gemini 4 Argon. Model ini menerima input teks, gambar, audio, dan video, serta menghasilkan output teks, dengan jendela konteks gabungan input dan output mencapai 1 juta token. Google menyebutnya sebagai model terkuat mereka, dengan performa frontier dalam kemampuan keamanan siber dan alur kerja agen jangka panjang. Model ini menggunakan tingkat pemikiran yang dapat dikonfigurasi untuk menyeimbangkan kualitas, latensi, dan biaya, serta mengonsumsi lebih banyak token pemikiran daripada Gemini 4 Argon untuk mengeksplorasi hipotesis, bernalar mendalam, dan menjalankan loop verifikasi yang diperluas. Kemampuannya mencakup penerjemahan tujuan keamanan menjadi teorema matematis, penemuan homolog jarak jauh secara otonom pada arsip sekuens skala petabasis, dan dukungan tugas rekayasa yang membutuhkan kolaborasi multi-agen. Gemini 4 Carbon cocok untuk pekerjaan pengetahuan presisi tinggi, pembuatan artefak, dan analisis data; tugas rekayasa dengan kolaborasi multi-agen; desain visual, penalaran spasial, dan perhatian terhadap detail lingkungan; penalaran di bidang fisika, matematika, dan ilmu hayati; pertahanan keamanan siber, penemuan dan penambalan kerentanan; serta debugging sehari-hari, migrasi basis kode berskala besar, dan desain algoritma. Keterbatasan yang disebutkan meliputi potensi halusinasi, kadang lambat atau mengalami timeout, dan penggunaan token yang lebih banyak untuk memaksimalkan performa, terutama pada tingkat pemikiran yang lebih tinggi.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Input apa saja yang didukung Gemini 4 Carbon?

Model ini mendukung input teks, gambar, audio, dan video, serta menghasilkan output teks.

Berapa panjang konteks yang didukung?

Gemini 4 Carbon memiliki konteks gabungan input dan output hingga 1 juta token.

Apa perbedaan Gemini 4 Carbon dengan Gemini 4 Argon?

Carbon dibangun di atas Argon dan menggunakan lebih banyak token pemikiran untuk eksplorasi hipotesis, penalaran mendalam, serta verifikasi yang diperluas. Carbon juga mengungguli Argon pada evaluasi keamanan konten multibahasa dan multimodal.

Tugas apa yang paling cocok untuk model ini?

Model ini cocok untuk alur kerja agen jangka panjang, keamanan siber defensif, penemuan dan penambalan kerentanan, penalaran ilmiah, desain visual, serta migrasi basis kode berskala besar.

Apakah ada keterbatasan yang perlu diperhatikan?

Ya, model ini berpotensi mengalami halusinasi, kadang lambat atau timeout, dan dapat menggunakan lebih banyak token untuk memaksimalkan performa, terutama pada tingkat pemikiran yang lebih tinggi.

Model terkait

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Model AI multimodal dari Google untuk alur kerja agen jangka panjang, riset keuangan mendalam, dan keamanan siber, dengan konteks 1 juta token.

Pengembangan web full-stackProyek teknik agen jangka panjangRiset keuangan mendalamPembuatan model Excel

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$2 / 1M token

Token keluaran

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon adalah model frontier pertama dari generasi Gemini 4 milik Google, dengan konteks 1.048.576 token, input multimodal, dan kemampuan penalaran berlapis untuk pekerjaan kompleks jangka panjang.

Coding dan rekayasa perangkat lunakRekonsiliasi buku besar keuanganTinjauan hukum dan regulasiOtomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google, dengan input multimodal, konteks 1.000.000 token, dan kemampuan penalaran mendalam untuk tugas agen serta alur kerja perusahaan yang kompleks.

Rekayasa perangkat lunak jangka panjangAgen otonomAlur kerja perusahaan kompleksOrkestrasi multi-langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan

$1.5 / 1M token

Token keluaran

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal open-weight dari Google DeepMind dengan arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter dan 4B parameter aktif, mendukung teks, gambar, dan video dalam 140+ bahasa.

Bantuan coding di IDEAlur kerja agen otonomPemrosesan dokumen dan OCRTanya jawab berbasis gambar

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token masukan

$0 / 1M token

Token keluaran

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro dari Google DeepMind adalah model AI canggih dengan penalaran hibrida, pemahaman multimodal, dan keunggulan dalam pengembangan web serta pemahaman video.

Pemecahan masalah kompleks iteratifPengembangan web dan aplikasiPembangunan aplikasi agentikPemahaman video mutakhir

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan · Tarif dasar

$1.25 / 1M token

Token keluaran · Tarif dasar

$10 / 1M token