Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Google'ın 28 Ekim 2026'da duyurduğu Gemini 4 Carbon, siber güvenlik ve uzun ufuklu ajan iş akışlarında öne çıkan, 1 milyon token bağlam destekli çok kipli bir modeldir.

Gemini 4 Carbon, Google tarafından 28 Ekim 2026'da tanıtılan ve Gemini 4 Argon üzerine inşa edilen bir frontier modelidir. Metin, görsel, ses ve video girdilerini kabul edip metin çıktısı üretir; birleşik girdi ve çıktı için 1 milyon token bağlam sunar. Bilgi kesim tarihi Mart 2026'dır. Google modeli, siber güvenlik yetenekleri ve uzun ufuklu ajan iş akışlarında frontier performansıyla en güçlü modeli olarak tanımlar.

Model, yapılandırılabilir düşünme seviyeleriyle kalite, gecikme ve maliyet arasında denge kurmaya olanak tanır; yüksek düşünme seviyelerinde Gemini 4 Argon'a göre daha fazla düşünme tokeni kullanarak hipotezleri araştırır, derin akıl yürütür ve uzun doğrulama döngüleri yürütür. Bu yapı onu karmaşık bilgi işleri, yazılım mühendisliği, siber güvenlik ve bilimsel akıl yürütme için uygun kılar. Çok ajanlı iş birliği gerektiren mühendislik görevlerini destekler; güvenlik hedeflerini matematiksel teoremlere çevirme ve petabaz ölçeğindeki dizi arşivlerinde uzak homologları otonom olarak keşfetme gibi bilimsel işlerde kullanılabilir.

Günlük hata ayıklama, büyük ölçekli kod tabanı taşımaları ve algoritma tasarımı da hedef kullanım alanları arasındadır. Model potansiyel halüsinasyonlar, ara sıra yavaşlama veya zaman aşımı sorunları ve özellikle yüksek düşünme seviyelerinde performansı en üst düzeye çıkarmak için daha fazla token kullanabilme gibi sınırlamalara sahiptir.

SüreliÜcretsiz deneme
Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi:

MODEL ID

gemini-4-carbon
Bağlam
1.049M
Maks. çıktı
943.718K
Önerilen API
messages
Giriş
audio / file / image / text / video
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • 1 milyon token birleşik bağlam
  • Metin, görsel, ses ve video girdisi
  • Yapılandırılabilir düşünme seviyeleri
  • Siber güvenlikte öncü performans
  • Gemini 4 Argon üzerine inşa edildi
  • Mart 2026 bilgi kesim tarihi

Sağlayıcılar

En iyi fiyat
6 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
Kullanılabilirlik
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

$10 ile neler alınır

Giriş
2,5 Mn token
Çıkış
500 B token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    zirve; Claude Opus 5.5 58 puan aldı

    59

  • SEC-bench Pro

    güvenlik açığı bulma

    88.2%

  • ExploitGym

    güvenlik açığı sömürme

    54.8%

  • CWE-bench

    güvenlik açığı yamalama

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    başarılı hile oranı

    0.0%

  • Vals Index

    36 model arasında 3. sıra

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1. sıra

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    23 frontier model yapılandırması arasında birinci; Balyasny Asset Management

    #1

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi
medium
Her zaman etkin
Evet
Kullanılabilir çaba düzeyleri
high / medium / low

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u açAPI anahtarı oluştur
1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

gemini-4-carbon

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringgemini-4-carbonÇağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
seed———
stop———
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon, Google tarafından 28 Ekim 2026'da tanıtılan ve Gemini 4 Argon üzerine inşa edilen bir frontier modelidir. Metin, görsel, ses ve video girdilerini kabul edip metin çıktısı üretir; birleşik girdi ve çıktı için 1 milyon token bağlam sunar. Bilgi kesim tarihi Mart 2026'dır. Google modeli, siber güvenlik yetenekleri ve uzun ufuklu ajan iş akışlarında frontier performansıyla en güçlü modeli olarak tanımlar. Model, yapılandırılabilir düşünme seviyeleriyle kalite, gecikme ve maliyet arasında denge kurmaya olanak tanır; yüksek düşünme seviyelerinde Gemini 4 Argon'a göre daha fazla düşünme tokeni kullanarak hipotezleri araştırır, derin akıl yürütür ve uzun doğrulama döngüleri yürütür. Bu yapı onu karmaşık bilgi işleri, yazılım mühendisliği, siber güvenlik ve bilimsel akıl yürütme için uygun kılar. Çok ajanlı iş birliği gerektiren mühendislik görevlerini destekler; güvenlik hedeflerini matematiksel teoremlere çevirme ve petabaz ölçeğindeki dizi arşivlerinde uzak homologları otonom olarak keşfetme gibi bilimsel işlerde kullanılabilir. Günlük hata ayıklama, büyük ölçekli kod tabanı taşımaları ve algoritma tasarımı da hedef kullanım alanları arasındadır. Model potansiyel halüsinasyonlar, ara sıra yavaşlama veya zaman aşımı sorunları ve özellikle yüksek düşünme seviyelerinde performansı en üst düzeye çıkarmak için daha fazla token kullanabilme gibi sınırlamalara sahiptir.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Gemini 4 Carbon hangi girdi türlerini destekler?

Metin, görsel, ses ve video girdilerini kabul eder ve metin çıktısı üretir.

Bağlam ve çıktı uzunluğu ne kadar?

Birleşik girdi ve çıktı için 1 milyon token bağlam sunar.

Hangi görevler için uygundur?

Karmaşık bilgi işleri, yazılım mühendisliği, siber güvenlik ve bilimsel akıl yürütme gibi uzun ufuklu ajan iş akışları için tasarlanmıştır; çok ajanlı iş birliği gerektiren mühendislik görevlerini de destekler.

Gemini 4 Argon'dan farkı nedir?

Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon üzerine inşa edilmiştir ve hipotezleri araştırmak, derin akıl yürütmek ve uzun doğrulama döngüleri yürütmek için Argon'a göre daha fazla düşünme tokeni kullanır.

Bilgi kesim tarihi ne zaman?

Modelin bilgi kesim tarihi Mart 2026'dır.

İlgili modeller

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Google'ın çok günlük ajan tabanlı iş akışları, karmaşık hata ayıklama ve güvenlik denetimi için tasarladığı, 1 milyon token bağlam pencereli çok kipli Gemini 4 Carbon modeli.

Uzun soluklu ajan tabanlı mühendislikGelişmiş kodlama ve web geliştirmeSiber savunma ve zafiyet keşfiDerin finansal araştırma

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$2 / 1M token

Çıkış tokenları

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon, Google'ın 1 milyon token bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle öne çıkan, karmaşık yazılım, finans ve siber savunma işleri için tasarlanmış amiral gemisi modelidir.

Yazılım geliştirme ve kodlamaFinansal mutabakat ve analizHukuki belge incelemesiSiber savunma otomasyonu

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google'ın en zeki Flash modeli olan Gemini 3.8 Flash; çok kipli girdi, 1.000.000 token bağlam ve 65.536 token çıktı sunar.

Uzun ufuklu yazılım mühendisliğiOtonom ajanlarKarmaşık kurumsal iş akışlarıÇok adımlı orkestrasyon

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

65.536K

Giriş tokenları

$1.5 / 1M token

Çıkış tokenları

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B, 256K token bağlam penceresiyle metin, görsel ve video girdilerini işleyen, açık ağırlıklı çok kipli bir Mixture-of-Experts modelidir.

Kodlama yardımı ve aracı iş akışlarıKod üretimi ve hata ayıklamaBilimsel sorgular ve matematikBelge ayrıştırma ve OCR

Bağlam

262.144K

Maks. çıktı

32.768K

Giriş tokenları

$0 / 1M token

Çıkış tokenları

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Google DeepMind'ın karma akıl yürütme mimarisine sahip çok modlu yapay zekâ modeli; kodlama, video anlama ve ajan tabanlı uygulamalarda öne çıkar.

karmaşık çok turlu görevlerweb geliştirmeajan tabanlı uygulamalaryaratıcı video çalışmaları

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

65.536K

Giriş tokenları · Temel ücret

$1.25 / 1M token

Çıkış tokenları · Temel ücret

$10 / 1M token