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Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon é o modelo de fronteira do Google para fluxos de trabalho agênticos de longo prazo, cibersegurança e raciocínio científico, com até 1 milhão de tokens de contexto.

O Gemini 4 Carbon é o modelo mais forte do Google, construído sobre o Gemini 4 Argon e lançado em 28 de outubro de 2026. Ele foi projetado para fluxos de trabalho agênticos de longo prazo em trabalhos de conhecimento complexos, engenharia de software, cibersegurança e raciocínio científico. O modelo aceita entradas de texto, imagem, áudio e vídeo, e produz saídas de texto, com uma janela de contexto combinada de entrada e saída de 1 milhão de tokens. O conhecimento do modelo tem corte em março de 2026.

Uma das principais características do Gemini 4 Carbon é o uso de níveis de pensamento configuráveis, que permitem equilibrar qualidade, latência e custo. Em comparação com o Gemini 4 Argon, ele utiliza mais tokens de pensamento para explorar hipóteses, raciocinar profundamente e executar loops de verificação estendidos. Isso o torna adequado para tarefas que exigem alta precisão, como descoberta e correção de vulnerabilidades, migrações de bases de código em larga escala, designs de algoritmos e colaboração multiagente em engenharia. Na área científica, o modelo pode traduzir objetivos de segurança em teoremas matemáticos e descobrir homólogos remotos em arquivos de sequências em escala de petabase, com um aumento médio de 40 vezes na recuperação de homólogos para famílias de proteínas com baixa homologia.

O Gemini 4 Carbon também se destaca em segurança, com melhor desempenho em benchmarks de todo o ciclo de vida de vulnerabilidades e uma redução da taxa de trapaça bem-sucedida no Terminal-Bench 4.0 para 0,0%, mantendo a precisão geral. Ele apresenta uma queda de quase 80% nos alertas de desalinhamento de alta severidade em ambientes de codificação ao vivo e supera o Gemini 4 Argon em segurança de conteúdo multilíngue e multimodal, com uma melhoria de 3,50 pontos percentuais nas avaliações de segurança texto-para-texto. O modelo está disponível para desenvolvedores por meio do Gemini API no nível pago, no AI Studio e no Android Studio, para empresas por meio do Gemini for business, Google Antigravity ou CodeMender, e para usuários do dia a dia no aplicativo Gemini e no AI Mode da Busca para assinantes do Google AI Ultra. Cientistas e pesquisadores podem solicitar acesso ao Argon e ao Carbon por meio do nível de uso mais alto do Google Antigravity, gratuitamente por seis meses, sujeito à elegibilidade e capacidade. Entre as limitações, estão possíveis alucinações, lentidão ocasional ou problemas de timeout, e o uso de mais tokens para maximizar o desempenho, especialmente em níveis de pensamento mais altos.

LimitadoTeste gratuito
Abrir Playground ↗Criar chave de API ↗Guia de introdução →

Atualizado:

ID DO MODELO

gemini-4-carbon
Contexto
1.049M
Saída máxima
943.718K
API recomendada
messages
Entrada
audio / file / image / text / video
Saída
text

Destaques

  • Contexto de 1 milhão de tokens
  • Níveis de pensamento configuráveis
  • Lidera o ciclo de vida de vulnerabilidades
  • Trapaça zero no Terminal-Bench 4.0
  • Melhoria de 40x na recuperação de homólogos
  • Corte de conhecimento em março de 2026

Provedores

Melhor preço
6 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
Disponibilidade
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

O que $10 compram

Entrada
2,5 mi tokens
Saída
500 mil tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    Primeiro lugar; Claude Opus 5.5 marcou 58

    59

  • SEC-bench Pro

    Descoberta de vulnerabilidades

    88.2%

  • ExploitGym

    Exploração de vulnerabilidades

    54.8%

  • CWE-bench

    Correção de vulnerabilidades

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    Taxa de trapaça bem-sucedida

    0.0%

  • Vals Index

    3º lugar entre 36 modelos

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1º lugar

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    Melhor entre 23 configurações de modelos de fronteira; Balyasny Asset Management

    #1

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão
medium
Sempre ativado
Sim
Níveis de esforço disponíveis
high / medium / low

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir PlaygroundCriar chave de API
1

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

gemini-4-carbon

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição
modelstringgemini-4-carbonID público do modelo a chamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.
messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.
tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.
response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Perguntas frequentes

O que é Gemini 4 Carbon?

O Gemini 4 Carbon é o modelo mais forte do Google, construído sobre o Gemini 4 Argon e lançado em 28 de outubro de 2026. Ele foi projetado para fluxos de trabalho agênticos de longo prazo em trabalhos de conhecimento complexos, engenharia de software, cibersegurança e raciocínio científico. O modelo aceita entradas de texto, imagem, áudio e vídeo, e produz saídas de texto, com uma janela de contexto combinada de entrada e saída de 1 milhão de tokens. O conhecimento do modelo tem corte em março de 2026. Uma das principais características do Gemini 4 Carbon é o uso de níveis de pensamento configuráveis, que permitem equilibrar qualidade, latência e custo. Em comparação com o Gemini 4 Argon, ele utiliza mais tokens de pensamento para explorar hipóteses, raciocinar profundamente e executar loops de verificação estendidos. Isso o torna adequado para tarefas que exigem alta precisão, como descoberta e correção de vulnerabilidades, migrações de bases de código em larga escala, designs de algoritmos e colaboração multiagente em engenharia. Na área científica, o modelo pode traduzir objetivos de segurança em teoremas matemáticos e descobrir homólogos remotos em arquivos de sequências em escala de petabase, com um aumento médio de 40 vezes na recuperação de homólogos para famílias de proteínas com baixa homologia. O Gemini 4 Carbon também se destaca em segurança, com melhor desempenho em benchmarks de todo o ciclo de vida de vulnerabilidades e uma redução da taxa de trapaça bem-sucedida no Terminal-Bench 4.0 para 0,0%, mantendo a precisão geral. Ele apresenta uma queda de quase 80% nos alertas de desalinhamento de alta severidade em ambientes de codificação ao vivo e supera o Gemini 4 Argon em segurança de conteúdo multilíngue e multimodal, com uma melhoria de 3,50 pontos percentuais nas avaliações de segurança texto-para-texto. O modelo está disponível para desenvolvedores por meio do Gemini API no nível pago, no AI Studio e no Android Studio, para empresas por meio do Gemini for business, Google Antigravity ou CodeMender, e para usuários do dia a dia no aplicativo Gemini e no AI Mode da Busca para assinantes do Google AI Ultra. Cientistas e pesquisadores podem solicitar acesso ao Argon e ao Carbon por meio do nível de uso mais alto do Google Antigravity, gratuitamente por seis meses, sujeito à elegibilidade e capacidade. Entre as limitações, estão possíveis alucinações, lentidão ocasional ou problemas de timeout, e o uso de mais tokens para maximizar o desempenho, especialmente em níveis de pensamento mais altos.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais modalidades de entrada o Gemini 4 Carbon suporta?

Ele aceita entradas de texto, imagem, áudio e vídeo, e gera saídas de texto.

Qual é o tamanho do contexto do Gemini 4 Carbon?

O modelo tem uma janela de contexto combinada de entrada e saída de 1 milhão de tokens.

Para quais tarefas o Gemini 4 Carbon é mais adequado?

Ele é indicado para fluxos de trabalho agênticos de longo prazo, trabalho de conhecimento complexo, engenharia de software, cibersegurança, raciocínio científico e tarefas que exigem colaboração multiagente.

Qual é a diferença entre o Gemini 4 Carbon e o Gemini 4 Argon?

O Carbon é construído sobre o Argon e usa mais tokens de pensamento para explorar hipóteses, raciocinar profundamente e executar loops de verificação estendidos. Ele também supera o Argon em segurança de conteúdo multilíngue e multimodal, com uma melhoria de 3,50 pontos percentuais nas avaliações de segurança texto-para-texto.

Quais são as limitações conhecidas do Gemini 4 Carbon?

O modelo pode apresentar alucinações, lentidão ocasional ou problemas de timeout, e pode usar mais tokens para maximizar o desempenho, especialmente em níveis de pensamento mais altos.

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Codificação avançada e full-stackProjetos agênticos de longa duraçãoPesquisa financeira profundaAuditoria e defesa cibernética

Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$2 / 1M tokens

Tokens de saída

$10 / 1M tokens

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1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de saída

$20 / 1M tokens

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1.049M

Saída máxima

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Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de saída

$7.5 / 1M tokens

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Contexto

262.144K

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32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de saída

$0 / 1M tokens

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Raciocínio complexo com pensamento estendidoDesenvolvimento web e aplicações agênticasCompreensão e criação de vídeoConversas de voz em tempo real

Contexto

1.049M

Saída máxima

65.536K

Tokens de entrada · Tarifa base

$1.25 / 1M tokens

Tokens de saída · Tarifa base

$10 / 1M tokens