Felo API PlatformFelo API Platform
ماڈلز پر واپس
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon گوگل کا ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق، ایڈجسٹ ایبل استدلال کی سطحوں اور طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے۔

Gemini 4 Carbon گوگل کا ایک فرنٹیئر ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 28 اکتوبر 2026 کو جاری ہوا۔ یہ متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور PDF جیسی فائلوں کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن کی صورت میں آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ اس کا سیاق و سباق 1 ملین ٹوکن تک ہے اور کنٹینیویشن کے ذریعے آؤٹ پٹ بھی 1 ملین ٹوکن تک بڑھایا جا سکتا ہے۔ ماڈل میں استدلال کی شدت کو کم، درمیانہ اور زیادہ کی سطحوں پر ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔

یہ ماڈل خاص طور پر طویل المدتی ایجنٹک کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جیسے کئی دنوں پر محیط پروجیکٹس، پیچیدہ روٹ کاز ڈیبگنگ، آرکیٹیکچرل ڈیزائن، کثیف ملٹی موڈل ترکیب، سائنسی ثبوت اور سیکیورٹی آڈٹنگ۔ یہ جدید کوڈنگ، فل اسٹیک ویب ڈویلپمنٹ، گہری مالی تحقیق، ایکسل ماڈل سازی، سائبر دفاع، کمزوری کی دریافت، ایکسپلویٹیشن ٹیسٹنگ اور سیکیورٹی آڈٹنگ جیسے کاموں کے لیے بھی موزوں ہے۔

Gemini 4 Carbon کو Gemini 4 Argon کا جانشین قرار دیا گیا ہے اور یہ Google AI Studio اور Google Vertex کے ذریعے دستیاب ہے۔ OpenRouter پر یہ OpenAI کے ساتھ مطابقت رکھنے والی API کے ذریعے بھی فراہم کیا جاتا ہے۔ ابتدا میں یہ سائبر ڈیفنڈرز کو Fairwind پروگرام کے تحت پیش کیا گیا۔ یہ ماڈل عام روزمرہ استعمال کے لیے جنرل پرپز ماڈل کے طور پر پوزیشن نہیں کیا گیا۔

محدود مدتمفت آزمائش
Playground کھولیں ↗API کلید بنائیں ↗شروعاتی گائیڈ →

تازہ کاری:

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch
سیاق
1.049M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
943.718K
تجویز کردہ API
messages
ان پٹ
audio / file / image / text / video
آؤٹ پٹ
text

نمایاں خصوصیات

  • 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق
  • ملٹی موڈل ان پٹ: متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو، فائل
  • ایڈجسٹ ایبل استدلال کی سطحیں
  • طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے تیار
  • کم ہیلوسینیشن ریٹ: 11%
  • Google AI Studio اور Google Vertex پر دستیاب

فراہم کنندگان

بہترین قیمت
1 فراہم کنندگان

فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔

فراہم کنندہ · قیمت کی تفصیلات
دستیابی
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

$10 میں کیا ملتا ہے

ان پٹ
50 لاکھ tokens
آؤٹ پٹ
10 لاکھ tokens

موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔

بینچ مارکس

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    پوائنٹس؛ پہلی پوزیشن

    59

  • AA-Omniscience Index

    پوائنٹس؛ تمام ماڈلز میں سب سے زیادہ

    54

  • AA-Omniscience accuracy

    58%

  • AA-Omniscience hallucination rate

    11%

  • Vals Index

    29 ماڈلز میں دوسری پوزیشن

    70.36%

  • Legal Research Bench

    پہلی پوزیشن

    55.77%

  • Terminal-Bench 4.0

    چوتھی پوزیشن

    63.13%

  • SEC-bench Pro

    کمزوری کی دریافت

    88.2%

اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔

استدلال

پیش فرض کوشش
medium
ہمیشہ فعال
ہاں
دستیاب کوشش کی سطحیں
high / medium / low

فوری آغاز

Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔

Playground کھولیںAPI کلید بنائیں
1

اپنی API کلید حاصل کریں

اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اپنی پہلی درخواست بھیجیں

یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔

gemini-4-carbon:batch

یہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا

موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.

3

اسٹریمنگ فعال کریں

جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔

سطحطریقہURL

Messages

Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پیرامیٹرز

نامقسمڈیفالٹتفصیل
modelstringgemini-4-carbon:batchکال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔
max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔
messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔
seed———
stop———
toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔
tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔
response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

عمومی سوالات

ماڈل تعارف: Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon گوگل کا ایک فرنٹیئر ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 28 اکتوبر 2026 کو جاری ہوا۔ یہ متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور PDF جیسی فائلوں کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن کی صورت میں آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ اس کا سیاق و سباق 1 ملین ٹوکن تک ہے اور کنٹینیویشن کے ذریعے آؤٹ پٹ بھی 1 ملین ٹوکن تک بڑھایا جا سکتا ہے۔ ماڈل میں استدلال کی شدت کو کم، درمیانہ اور زیادہ کی سطحوں پر ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ ماڈل خاص طور پر طویل المدتی ایجنٹک کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جیسے کئی دنوں پر محیط پروجیکٹس، پیچیدہ روٹ کاز ڈیبگنگ، آرکیٹیکچرل ڈیزائن، کثیف ملٹی موڈل ترکیب، سائنسی ثبوت اور سیکیورٹی آڈٹنگ۔ یہ جدید کوڈنگ، فل اسٹیک ویب ڈویلپمنٹ، گہری مالی تحقیق، ایکسل ماڈل سازی، سائبر دفاع، کمزوری کی دریافت، ایکسپلویٹیشن ٹیسٹنگ اور سیکیورٹی آڈٹنگ جیسے کاموں کے لیے بھی موزوں ہے۔ Gemini 4 Carbon کو Gemini 4 Argon کا جانشین قرار دیا گیا ہے اور یہ Google AI Studio اور Google Vertex کے ذریعے دستیاب ہے۔ OpenRouter پر یہ OpenAI کے ساتھ مطابقت رکھنے والی API کے ذریعے بھی فراہم کیا جاتا ہے۔ ابتدا میں یہ سائبر ڈیفنڈرز کو Fairwind پروگرام کے تحت پیش کیا گیا۔ یہ ماڈل عام روزمرہ استعمال کے لیے جنرل پرپز ماڈل کے طور پر پوزیشن نہیں کیا گیا۔

استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟

آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔

Gemini 4 Carbon کون سے ان پٹ کی اقسام سپورٹ کرتا ہے؟

یہ متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور PDF جیسی فائلوں کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن کی صورت میں آؤٹ پٹ دیتا ہے۔

اس کا سیاق و سباق اور آؤٹ پٹ کی حد کتنی ہے؟

سیاق و سباق 1 ملین ٹوکن تک ہے، اور کنٹینیویشن کے ذریعے آؤٹ پٹ بھی 1 ملین ٹوکن تک حاصل کیا جا سکتا ہے۔

یہ کس قسم کے کاموں کے لیے موزوں ہے؟

یہ طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو، پیچیدہ ڈیبگنگ، آرکیٹیکچرل ڈیزائن، سائنسی ثبوت، سیکیورٹی آڈٹنگ، جدید کوڈنگ، مالی تحقیق اور سائبر دفاع جیسے کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔

Gemini 4 Carbon اور Gemini 4 Argon میں کیا فرق ہے؟

Gemini 4 Carbon کو Gemini 4 Argon کا جانشین قرار دیا گیا ہے۔ تاہم، Carbon کی ہیلوسینیشن ریٹ 11 فیصد ہے جو Argon کے 4 فیصد سے زیادہ ہے۔

کیا یہ ماڈل روزمرہ عام استعمال کے لیے ہے؟

نہیں، اسے عام روزمرہ استعمال کے لیے جنرل پرپز ماڈل کے طور پر پوزیشن نہیں کیا گیا۔

متعلقہ ماڈلز

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

گوگل کا Gemini 4 Carbon ایک فرنٹیئر ماڈل ہے جو طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو، سائبر سیکیورٹی، سائنسی استدلال اور پیچیدہ نالج ورک کے لیے بنایا گیا ہے، اور یہ 1 ملین ٹوکن کے مشترکہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔

طویل المدتی ایجنٹک ورک فلوسائبر سیکیورٹی دفاعسائنسی استدلالملٹی ایجنٹ انجینئرنگ تعاون

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$4 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon گوگل کا جیمنی 4 نسل کا پہلا فرنٹیئر ماڈل ہے، جو طویل المدتی پیچیدہ کاموں، سافٹ ویئر انجینئرنگ اور انٹرپرائز علمی کاموں کے لیے 1M ٹوکن سیاق و سباق کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کوڈنگ اور سافٹ ویئر انجینئرنگفنانس لیجر مفاہمتقانونی دستاویزات کا جائزہسائبر دفاعی آٹومیشن

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$4 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash گوگل کا سب سے ذہین فلیش ماڈل ہے جو ملٹی موڈل ان پٹ، طویل سیاق و سباق اور ایجنٹک کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔

طویل المدتی سافٹ ویئر انجینئرنگخودمختار ایجنٹسپیچیدہ انٹرپرائز ورک فلومالیاتی تجزیہ

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

65.536K

ان پٹ ٹوکنز

$1.5 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B گوگل ڈیپ مائنڈ کا اوپن ویٹ ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 256K ٹوکنز کا سیاق سنبھالتا ہے اور متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ کے ساتھ 140 سے زائد زبانوں میں کام کرتا ہے۔

کوڈنگ معاونت اور ایجنٹک ورک فلوکوڈ جنریشن اور ڈیبگنگسائنسی اور ریاضیاتی مسائلدستاویزات کی تجزیہ اور OCR

سیاق

262.144K

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

32.768K

ان پٹ ٹوکنز

$0 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro گوگل ڈیپ مائنڈ کا ایک جدید ملٹی موڈل ماڈل ہے جو سوچنے کی صلاحیت، ویڈیو فہم اور ویب ڈویلپمنٹ میں نمایاں کارکردگی پیش کرتا ہے۔

پیچیدہ مسائل کا حلویب ڈویلپمنٹایجنٹک ایپلیکیشنزتخلیقی ویڈیو کام

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

65.536K

ان پٹ ٹوکنز · بنیادی ریٹ

$1.25 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز · بنیادی ریٹ

$10 / 1M tokens