Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon to najsilniejszy model Google do długoterminowych zadań agentowych, cyberbezpieczeństwa i rozumowania naukowego, z kontekstem 1 miliona tokenów i konfigurowalnymi poziomami myślenia.

Gemini 4 Carbon to model Google zbudowany na bazie Gemini 4 Argon, zaprojektowany do długoterminowych przepływów pracy agentowej w złożonej pracy wiedzy, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwie i rozumowaniu naukowym. Obsługuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo na wejściu oraz tekst na wyjściu, a łączny kontekst wejścia i wyjścia wynosi 1 milion tokenów. Model wykorzystuje konfigurowalne poziomy myślenia do równoważenia jakości, opóźnienia i kosztu, zużywając więcej tokenów myślenia niż Gemini 4 Argon na eksplorację hipotez, głębokie rozumowanie i rozszerzone pętle weryfikacji.

Model sprawdza się w zadaniach wymagających precyzji i współpracy wielu agentów: w inżynierii, gdzie potrzebna jest koordynacja wielu agentów, w projektowaniu wizualnym i rozumowaniu przestrzennym, w rozumowaniu z zakresu fizyki, matematyki i nauk o życiu, a także w obronie cyberbezpieczeństwa, wykrywaniu i łataniu podatności. Google opisuje go jako swój najsilniejszy model z wiodącą wydajnością w cyberbezpieczeństwie i długoterminowych przepływach agentowych; może on autonomicznie odkrywać odległe homologi w archiwach sekwencji w skali petabajtów i przekładać cele bezpieczeństwa na twierdzenia matematyczne.

W codziennej pracy model nadaje się do debugowania, migracji dużych baz kodu i projektowania algorytmów, a także do generowania artefaktów i analizy danych. Wśród ograniczeń wymienia się możliwe halucynacje, sporadyczne spowolnienia lub przekroczenia czasu oraz większe zużycie tokenów przy wyższych poziomach myślenia. Data odcięcia wiedzy to marzec 2026.

OgraniczonyDarmowy okres próbny
Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemini-4-carbon
Kontekst
1.049M
Maks. wyjście
943.718K
Polecane API
messages
Wejście
audio / file / image / text / video
Wyjście
text

Najważniejsze informacje

  • Kontekst 1 miliona tokenów
  • Wejście: tekst, obraz, dźwięk, wideo
  • Konfigurowalne poziomy myślenia
  • Zbudowany na Gemini 4 Argon
  • Wiodąca wydajność w cyberbezpieczeństwie
  • Data odcięcia wiedzy: marzec 2026

Dostawcy

Najlepsza cena
6 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
Dostępność
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Co można kupić za $10

Wejście
2,5 mln tokenów
Wyjście
500 tys. tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    pierwsze miejsce; Claude Opus 5.5 uzyskał 58

    59

  • SEC-bench Pro

    wykrywanie podatności

    88.2%

  • ExploitGym

    wykorzystywanie podatności

    54.8%

  • CWE-bench

    łatanie podatności

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    wskaźnik skutecznego oszukiwania

    0.0%

  • Vals Index

    3. miejsce na 36 modeli

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1. miejsce

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    pierwsze miejsce wśród 23 konfiguracji modeli frontier; Balyasny Asset Management

    #1

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku
medium
Zawsze włączone
Tak
Dostępne poziomy wysiłku
high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz PlaygroundUtwórz klucz API
1

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gemini-4-carbon

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis
modelstringgemini-4-carbonPubliczny identyfikator modelu do wywołania.
max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.
messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.
tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.
response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Często zadawane pytania

Co to jest Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon to model Google zbudowany na bazie Gemini 4 Argon, zaprojektowany do długoterminowych przepływów pracy agentowej w złożonej pracy wiedzy, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwie i rozumowaniu naukowym. Obsługuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo na wejściu oraz tekst na wyjściu, a łączny kontekst wejścia i wyjścia wynosi 1 milion tokenów. Model wykorzystuje konfigurowalne poziomy myślenia do równoważenia jakości, opóźnienia i kosztu, zużywając więcej tokenów myślenia niż Gemini 4 Argon na eksplorację hipotez, głębokie rozumowanie i rozszerzone pętle weryfikacji. Model sprawdza się w zadaniach wymagających precyzji i współpracy wielu agentów: w inżynierii, gdzie potrzebna jest koordynacja wielu agentów, w projektowaniu wizualnym i rozumowaniu przestrzennym, w rozumowaniu z zakresu fizyki, matematyki i nauk o życiu, a także w obronie cyberbezpieczeństwa, wykrywaniu i łataniu podatności. Google opisuje go jako swój najsilniejszy model z wiodącą wydajnością w cyberbezpieczeństwie i długoterminowych przepływach agentowych; może on autonomicznie odkrywać odległe homologi w archiwach sekwencji w skali petabajtów i przekładać cele bezpieczeństwa na twierdzenia matematyczne. W codziennej pracy model nadaje się do debugowania, migracji dużych baz kodu i projektowania algorytmów, a także do generowania artefaktów i analizy danych. Wśród ograniczeń wymienia się możliwe halucynacje, sporadyczne spowolnienia lub przekroczenia czasu oraz większe zużycie tokenów przy wyższych poziomach myślenia. Data odcięcia wiedzy to marzec 2026.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje Gemini 4 Carbon?

Model przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo, a zwraca tekst. Łączny kontekst wejścia i wyjścia wynosi 1 milion tokenów.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się Gemini 4 Carbon?

Sprawdza się w długoterminowych przepływach agentowych, cyberbezpieczeństwie, rozumowaniu naukowym, migracjach dużych baz kodu oraz zadaniach wymagających współpracy wielu agentów.

Czym Gemini 4 Carbon różni się od Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon jest zbudowany na bazie Gemini 4 Argon i zużywa więcej tokenów myślenia na eksplorację hipotez oraz weryfikację. Przewyższa go też w ocenach bezpieczeństwa treści wielojęzycznych i multimodalnych, m.in. o 3,50 punktu procentowego w testach bezpieczeństwa tekstu na tekst.

Jakie są ograniczenia modelu?

Wskazywane ograniczenia to możliwe halucynacje, sporadyczne spowolnienia lub przekroczenia czasu oraz większe zużycie tokenów przy wyższych poziomach myślenia.

Jaki jest okres odcięcia wiedzy modelu?

Wiedza modelu kończy się w marcu 2026.

Powiązane modele

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon (batch) to wielomodalny model Google do długotrwałych zadań agentowych, debugowania, bezpieczeństwa i zaawansowanej analizy finansowej, z kontekstem 1 miliona tokenów.

zaawansowane kodowanie i full-stackdługotrwałe projekty agentowebadania finansowe i modele Excelcyberobrona i audyt bezpieczeństwa

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$2 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$10 / 1M tokenów

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 od Google, z kontekstem 1 048 576 tokenów i wsparciem dla tekstu, obrazów, wideo, audio oraz plików PDF.

kodowanie i inżynieria oprogramowaniauzgadnianie ksiąg i analiza finansowaprzegląd orzecznictwa i dokumentów prawnychautomatyzacja obrony cybernetycznej

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash to wielomodalny model rozumujący od Google z oknem kontekstu 1 000 000 tokenów, przeznaczony do długotrwałych zadań inżynierskich, autonomicznych agentów i złożonych procesów przedsiębiorczych.

długotrwała inżynieria oprogramowaniaautonomiczni agencizłożone procesy przedsiębiorczewieloetapowa orkiestracja

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

65.536K

Tokeny wejściowe

$1.5 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$7.5 / 1M tokenów

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny Google DeepMind o architekturze Mixture-of-Experts, który łączy 26 mld parametrów całkowitych z 4 mld aktywnych i obsługuje tekst, obrazy oraz wideo w ponad 140 językach.

Asysta w kodowaniu i IDEPrzepływy agentowe z funkcjamiRozwiązywanie zadań matematycznychParsowanie dokumentów i OCR

Kontekst

262.144K

Maks. wyjście

32.768K

Tokeny wejściowe

$0 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$0 / 1M tokenów

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro to flagowy model Google do kodowania i wiedzy o świecie, oferujący hybrydowe rozumowanie, zrozumienie multimodalne i okno kontekstu 1 miliona tokenów.

złożone zadania wieloetapowerozwijanie aplikacji internetowychbudowanie aplikacji agentowychkreatywna praca z wideo

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

65.536K

Tokeny wejściowe · Stawka podstawowa

$1.25 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe · Stawka podstawowa

$10 / 1M tokenów