Felo API PlatformFelo API Platform
بازگشت به مدل‌ها
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon مدل پیشرو گوگل برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت، امنیت سایبری و استدلال علمی است که بر پایه Gemini 4 Argon ساخته شده و ورودی متن، تصویر، صدا و ویدیو را می‌پذیرد.

Gemini 4 Carbon جدیدترین مدل مرزی گوگل است که در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شد و بر پایه Gemini 4 Argon ساخته شده است. این مدل برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت در حوزه‌های دانش‌برمحور پیچیده، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و استدلال علمی طراحی شده و از سطوح تفکر قابل تنظیم برای توازن میان کیفیت، تأخیر و هزینه پشتیبانی می‌کند. پنجره زمینه آن یک میلیون توکن شامل ورودی و خروجی است و ورودی‌های متنی، تصویری، صوتی و ویدیویی را می‌پذیرد و تنها خروجی متنی تولید می‌کند.

این مدل برای وظایفی مناسب است که به استدلال چندمرحله‌ای و همکاری چند عاملی نیاز دارند: تولید محصول دانشی با دقت بالا، تحلیل داده، طراحی الگوریتم، مهندسی مجدد پایگاه‌های کد بزرگ، کشف و وصله آسیب‌پذیری‌های امنیتی، و استدلال در فیزیک، ریاضیات و علوم زیستی. گوگل آن را قوی‌ترین مدل خود در توانمندی‌های امنیت سایبری و گردش‌کارهای عاملی بلندمدت می‌داند و در چرخه کامل آسیب‌پذیری، از کشف تا بهره‌برداری و وصله، در صدر جدول‌های ارزیابی قرار می‌گیرد.

نسبت به Gemini 4 Argon، توکن‌های تفکر بیشتری مصرف می‌کند تا فرضیه‌ها را بررسی و حلقه‌های راستی‌آزمایی گسترده اجرا کند؛ به همین دلیل ممکن است در سطوح بالای تفکر کندتر شود یا به توکن بیشتری نیاز داشته باشد. با این حال، نرخ تقلب موفق در Terminal-Bench 4.0 را به 0.0% رسانده و هشدارهای ناهم‌راستایی با شدت بالا را در محیط‌های کدنویسی زنده تقریباً ۸۰٪ کاهش داده است. تاریخ قطع دانش آن مارس ۲۰۲۶ است و احتمال توهم‌زایی و کندی یا وقفه موقت از محدودیت‌های شناخته‌شده آن به شمار می‌رود.

زمان محدودآزمایش رایگان
باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی:

MODEL ID

gemini-4-carbon
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
943.718K
API پیشنهادی
messages
ورودی
audio / file / image / text / video
خروجی
text

نکات برجسته

  • قوی‌ترین مدل گوگل در امنیت سایبری
  • زمینه یک میلیون توکنی
  • پشتیبانی از متن، تصویر، صدا و ویدیو
  • سطوح تفکر قابل تنظیم
  • کاهش تقلب موفق در Terminal-Bench 4.0 به 0.0%

ارائه‌دهندگان

بهترین قیمت
6 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
دسترس‌پذیری
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی
۲٫۵ میلیون توکن
خروجی
۵۰۰ هزار توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

  • شاخص هوش Artificial Analysis نسخه 5.0

    رتبه نخست؛ Claude Opus 5.5 امتیاز 58 گرفت

    59

  • SEC-bench Pro

    کشف آسیب‌پذیری

    88.2%

  • ExploitGym

    بهره‌برداری از آسیب‌پذیری

    54.8%

  • CWE-bench

    وصله آسیب‌پذیری

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    نرخ تقلب موفق

    0.0%

  • Vals Index

    رتبه ۳ از ۳۶ مدل

    70.45%

  • Legal Research Bench

    رتبه ۱

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    نخست میان ۲۳ پیکربندی مدل مرزی؛ Balyasny Asset Management

    رتبه ۱

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض
medium
همیشه فعال
بله
سطوح تلاش موجود
high / medium / low

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playgroundساخت کلید API
1

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gemini-4-carbon

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

3

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح
modelstringgemini-4-carbonشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.
max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.
messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.
tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.
response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon جدیدترین مدل مرزی گوگل است که در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شد و بر پایه Gemini 4 Argon ساخته شده است. این مدل برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت در حوزه‌های دانش‌برمحور پیچیده، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و استدلال علمی طراحی شده و از سطوح تفکر قابل تنظیم برای توازن میان کیفیت، تأخیر و هزینه پشتیبانی می‌کند. پنجره زمینه آن یک میلیون توکن شامل ورودی و خروجی است و ورودی‌های متنی، تصویری، صوتی و ویدیویی را می‌پذیرد و تنها خروجی متنی تولید می‌کند. این مدل برای وظایفی مناسب است که به استدلال چندمرحله‌ای و همکاری چند عاملی نیاز دارند: تولید محصول دانشی با دقت بالا، تحلیل داده، طراحی الگوریتم، مهندسی مجدد پایگاه‌های کد بزرگ، کشف و وصله آسیب‌پذیری‌های امنیتی، و استدلال در فیزیک، ریاضیات و علوم زیستی. گوگل آن را قوی‌ترین مدل خود در توانمندی‌های امنیت سایبری و گردش‌کارهای عاملی بلندمدت می‌داند و در چرخه کامل آسیب‌پذیری، از کشف تا بهره‌برداری و وصله، در صدر جدول‌های ارزیابی قرار می‌گیرد. نسبت به Gemini 4 Argon، توکن‌های تفکر بیشتری مصرف می‌کند تا فرضیه‌ها را بررسی و حلقه‌های راستی‌آزمایی گسترده اجرا کند؛ به همین دلیل ممکن است در سطوح بالای تفکر کندتر شود یا به توکن بیشتری نیاز داشته باشد. با این حال، نرخ تقلب موفق در Terminal-Bench 4.0 را به 0.0% رسانده و هشدارهای ناهم‌راستایی با شدت بالا را در محیط‌های کدنویسی زنده تقریباً ۸۰٪ کاهش داده است. تاریخ قطع دانش آن مارس ۲۰۲۶ است و احتمال توهم‌زایی و کندی یا وقفه موقت از محدودیت‌های شناخته‌شده آن به شمار می‌رود.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Gemini 4 Carbon چه ورودی‌هایی را پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متن، تصویر، صدا و ویدیو را می‌پذیرد و تنها خروجی متنی تولید می‌کند.

ظرفیت زمینه این مدل چقدر است؟

ظرفیت ترکیبی ورودی و خروجی آن یک میلیون توکن است.

این مدل برای چه وظایفی مناسب‌تر است؟

برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت در دانش‌برمحور پیچیده، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و استدلال علمی طراحی شده است. وظایفی مانند کشف و وصله آسیب‌پذیری، مهندسی مجدد پایگاه‌های کد بزرگ و استدلال در فیزیک، ریاضیات و علوم زیستی از جمله موارد کاربرد آن هستند.

تفاوت Gemini 4 Carbon با Gemini 4 Argon چیست؟

Carbon بر پایه Argon ساخته شده و برای گردش‌کارهای بلندمدت و استدلال عمیق‌تر توکن‌های تفکر بیشتری مصرف می‌کند. همچنین در ارزیابی‌های ایمنی محتوای چندزبانه و چندوجهی از Argon بهتر عمل می‌کند.

محدودیت‌های شناخته‌شده این مدل کدام‌اند؟

احتمال توهم‌زایی، کندی یا وقفه‌های موقت و مصرف توکن بیشتر برای دستیابی به عملکرد بالا، به‌ویژه در سطوح تفکر بالاتر، از محدودیت‌های آن است.

مدل‌های مرتبط

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

مدل Gemini 4 Carbon از گوگل، مدلی چندحالته با زمینه یک میلیون توکن برای کارهای عامل‌محور طولانی‌مدت، کدنویسی پیشرفته و پژوهش‌های عمیق است.

کدنویسی پیشرفته و توسعه فول‌استکپروژه‌های مهندسی عاملی بلندمدتپژوهش عمیق مالی و مدل‌سازی Excelدفاع سایبری و کشف آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$2 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$10 / 1M توکن

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.

کدنویسی و مهندسی نرم‌افزارتحلیل مالی و تطبیق دفتر کلبررسی متون حقوقی و نظارتیدفاع و رفع نقص سایبری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.

مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدتعامل‌های خودمختارگردش‌کارهای پیچیده سازمانیهماهنگی چندمرحله‌ای

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی

$1.5 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$7.5 / 1M توکن

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.

کمک به برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای عاملیتولید، اشکال‌زدایی و بازآرایی کدپرسش‌های علمی و حل مسائل ریاضیتجزیه اسناد و OCR

زمینه

262.144K

حداکثر خروجی

32.768K

توکن‌های ورودی

$0 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$0 / 1M توکن

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro مدل پرچم‌دار گوگل دیپ‌مایند با پنجره زمینه یک میلیون توکن، استدلال ترکیبی و درک ویدیویی پیشرو برای کدنویسی و وظایف چندرسانه‌ای پیچیده است.

استدلال پیچیده در حالت تفکرتوسعه وب و اپلیکیشنساخت برنامه‌های عامل‌محورکار خلاقانه با ویدیو

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی · نرخ پایه

$1.25 / 1M توکن

توکن‌های خروجی · نرخ پایه

$10 / 1M توکن