Felo API PlatformFelo API Platform
Quay lại danh sách mô hình
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon là mô hình AI hàng đầu của Google ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, dẫn đầu Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis Intelligence Index V5 với 59 điểm, hỗ trợ đầu vào đa phương thức và ngữ cảnh 1 triệu token.

Gemini 4 Carbon là mô hình kế nhiệm của Gemini 4 Argon, được Google ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026. Mô hình này đạt 59 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index V5, đứng đầu bảng xếp hạng, và đứng đầu 4 trong 9 bài đánh giá của bộ chỉ số này. Với khả năng xử lý đa phương thức gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF, cùng cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và giới hạn đầu ra lên tới 1 triệu token thông qua cơ chế tiếp nối, Gemini 4 Carbon phù hợp với các tác vụ phức tạp và dài hơi.

Mô hình được thiết kế cho các quy trình tác nhân tự động kéo dài nhiều ngày, gỡ lỗi nguyên nhân gốc phức tạp, thiết kế kiến trúc, tổng hợp đa phương thức dày đặc, chứng minh khoa học và kiểm tra bảo mật. Các trường hợp sử dụng bao gồm lập trình nâng cao và phát triển web full-stack, nghiên cứu tài chính chuyên sâu và xây dựng mô hình Excel, cũng như phòng thủ không gian mạng, phát hiện lỗ hổng, kiểm thử khai thác và kiểm tra bảo mật. Gemini 4 Carbon cũng được Google đánh giá là có năng lực an ninh mạng tiên tiến và là mô hình mạnh nhất cho nghiên cứu tài chính chuyên sâu.

Gemini 4 Carbon có thể điều chỉnh mức độ suy luận (thấp, trung bình, cao) và đạt tỷ lệ ảo giác 11%, thấp hơn so với Claude Opus 5.5 và GPT-6 Astra, nhưng cao hơn Gemini 4 Argon (4%). Mô hình không được định vị là mô hình đa dụng cho nhu cầu hàng ngày. Gemini 4 Carbon có sẵn qua Google AI Studio và Google Vertex, cũng như trên OpenRouter với API tương thích OpenAI. Ban đầu, mô hình được cung cấp cho các chuyên gia phòng thủ không gian mạng thông qua chương trình Fairwind. Trên bảng xếp hạng BenchAlign, mô hình đứng thứ hai trong số 214 mô hình với 87,91 trên 100 điểm.

Có thời hạnDùng thử miễn phí
Mở Playground ↗Tạo khóa API ↗Hướng dẫn bắt đầu →

Cập nhật:

ID MÔ HÌNH

gemini-4-carbon:batch
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
943.718K
API đề xuất
messages
Đầu vào
audio / file / image / text / video
Đầu ra
text

Điểm nổi bật

  • Đứng đầu Artificial Analysis Intelligence Index V5 với 59 điểm
  • Đứng đầu 4 trong 9 bài đánh giá của bộ chỉ số
  • Tỷ lệ ảo giác 11%, thấp hơn Claude Opus 5.5 và GPT-6 Astra
  • Năng lực an ninh mạng tiên tiến do Google công bố
  • Mạnh nhất cho nghiên cứu tài chính chuyên sâu
  • Ngữ cảnh 1 triệu token, đầu ra tới 1 triệu token

Nhà cung cấp

Giá tốt nhất
1 nhà cung cấp

So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.

Nhà cung cấp · Chi tiết giá
Tỷ lệ khả dụng
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

10 USD mua được gì

Đầu vào
5 Tr token
Đầu ra
1 Tr token

Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.

Điểm chuẩn

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    điểm; xếp hạng 1

    59

  • AA-Omniscience Index

    điểm; cao nhất trong tất cả các mô hình

    54

  • AA-Omniscience accuracy

    58%

  • AA-Omniscience hallucination rate

    11%

  • Vals Index

    xếp hạng 2 trong số 29 mô hình

    70.36%

  • Legal Research Bench

    xếp hạng 1

    55.77%

  • Terminal-Bench 4.0

    xếp hạng 4

    63.13%

  • SEC-bench Pro

    phát hiện lỗ hổng bảo mật

    88.2%

Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.

Suy luận

Mức nỗ lực mặc định
medium
Luôn bật
Có
Các mức nỗ lực khả dụng
high / medium / low

Bắt đầu nhanh

Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.

Mở PlaygroundTạo khóa API
1

Thiết lập khóa API

Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Gửi yêu cầu đầu tiên

Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.

gemini-4-carbon:batch

Mô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Dùng SDK bên thứ ba

Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Bật streaming

Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.

Giao diệnPhương thứcURL

Messages

Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Tham số

TênKiểuMặc địnhMô tả
modelstringgemini-4-carbon:batchID mô hình công khai cần gọi.
max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.
messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.
tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.
response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon là mô hình kế nhiệm của Gemini 4 Argon, được Google ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026. Mô hình này đạt 59 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index V5, đứng đầu bảng xếp hạng, và đứng đầu 4 trong 9 bài đánh giá của bộ chỉ số này. Với khả năng xử lý đa phương thức gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF, cùng cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và giới hạn đầu ra lên tới 1 triệu token thông qua cơ chế tiếp nối, Gemini 4 Carbon phù hợp với các tác vụ phức tạp và dài hơi. Mô hình được thiết kế cho các quy trình tác nhân tự động kéo dài nhiều ngày, gỡ lỗi nguyên nhân gốc phức tạp, thiết kế kiến trúc, tổng hợp đa phương thức dày đặc, chứng minh khoa học và kiểm tra bảo mật. Các trường hợp sử dụng bao gồm lập trình nâng cao và phát triển web full-stack, nghiên cứu tài chính chuyên sâu và xây dựng mô hình Excel, cũng như phòng thủ không gian mạng, phát hiện lỗ hổng, kiểm thử khai thác và kiểm tra bảo mật. Gemini 4 Carbon cũng được Google đánh giá là có năng lực an ninh mạng tiên tiến và là mô hình mạnh nhất cho nghiên cứu tài chính chuyên sâu. Gemini 4 Carbon có thể điều chỉnh mức độ suy luận (thấp, trung bình, cao) và đạt tỷ lệ ảo giác 11%, thấp hơn so với Claude Opus 5.5 và GPT-6 Astra, nhưng cao hơn Gemini 4 Argon (4%). Mô hình không được định vị là mô hình đa dụng cho nhu cầu hàng ngày. Gemini 4 Carbon có sẵn qua Google AI Studio và Google Vertex, cũng như trên OpenRouter với API tương thích OpenAI. Ban đầu, mô hình được cung cấp cho các chuyên gia phòng thủ không gian mạng thông qua chương trình Fairwind. Trên bảng xếp hạng BenchAlign, mô hình đứng thứ hai trong số 214 mô hình với 87,91 trên 100 điểm.

Cách tính phí sử dụng?

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

Gemini 4 Carbon hỗ trợ những loại đầu vào nào?

Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF. Đầu ra chỉ là văn bản.

Ngữ cảnh và giới hạn đầu ra của Gemini 4 Carbon là bao nhiêu?

Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và giới hạn đầu ra lên tới 1 triệu token thông qua cơ chế tiếp nối.

Gemini 4 Carbon phù hợp với những tác vụ nào?

Mô hình phù hợp với lập trình nâng cao và phát triển web full-stack, dự án tác nhân tự động dài hơi, nghiên cứu tài chính chuyên sâu, phòng thủ không gian mạng, phát hiện lỗ hổng, kiểm thử khai thác, kiểm tra bảo mật, chứng minh khoa học và công việc tri thức phức tạp.

Gemini 4 Carbon khác gì so với Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon là mô hình kế nhiệm của Gemini 4 Argon. Tỷ lệ ảo giác của Carbon là 11%, cao hơn mức 4% của Argon.

Gemini 4 Carbon có phải là mô hình đa dụng cho nhu cầu hàng ngày không?

Không. Mô hình không được định vị là mô hình đa dụng cho nhu cầu hàng ngày.

Mô hình liên quan

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon là mô hình hàng đầu của Google, ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, mạnh về an ninh mạng và quy trình tác tử dài hạn, với ngữ cảnh 1 triệu token và hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video.

Công việc tri thức chính xác caoCộng tác đa tác tử trong kỹ thuậtPhòng thủ an ninh mạngLý luận khoa học và toán học

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$4 / 1M token

Token đầu ra

$20 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon là mô hình hàng đầu thế hệ Gemini 4 của Google, nổi bật với cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token và khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, video, âm thanh cùng PDF cho các tác vụ phức tạp dài hơi.

Lập trình và kỹ thuật phần mềmĐối soát tài chính nhiều bướcPhân tích sai lệch bảng tínhRà soát án lệ và tài liệu pháp lý

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$4 / 1M token

Token đầu ra

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash là mô hình Flash thông minh nhất của Google, kế thừa Gemini 3.7 Flash, với cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và đầu ra tối đa 65.536 token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF.

Kỹ thuật phần mềm dài hạnTác nhân tự độngQuy trình doanh nghiệp phức tạpĐiều phối đa bước

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

65.536K

Token đầu vào

$1.5 / 1M token

Token đầu ra

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B là mô hình đa phương thức trọng số mở của Google DeepMind, dùng kiến trúc Mixture-of-Experts với 26 tỷ tham số và 4 tỷ tham số hoạt động, hỗ trợ ngữ cảnh 256K token, xử lý văn bản, hình ảnh và video trong hơn 140 ngôn ngữ.

Hỗ trợ lập trình trong IDEGỡ lỗi và tái cấu trúc mãGiải bài toán và truy vấn khoa họcPhân tích tài liệu và OCR

Ngữ cảnh

262.144K

Đầu ra tối đa

32.768K

Token đầu vào

$0 / 1M token

Token đầu ra

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro là mô hình mạnh nhất của Google cho lập trình và kiến thức thế giới, với kiến trúc suy luận hybrid, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng hiểu video hàng đầu.

tác vụ suy luận phức tạpphát triển ứng dụng webxây dựng ứng dụng tác nhâncông việc video sáng tạo

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

65.536K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$1.25 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$10 / 1M token