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Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon de Google es un modelo multimodal de razonamiento ajustable, diseñado para flujos agénticos de largo horizonte, ciberseguridad avanzada e investigación financiera profunda.

El modelo destaca en tareas de ingeniería y análisis que exigen razonamiento sostenido: depuración compleja de causa raíz, diseño arquitectónico, síntesis multimodal densa, pruebas científicas y auditoría de seguridad. También está orientado a desarrollo web full-stack, investigación financiera profunda con construcción de modelos en Excel, y defensa cibernética, incluyendo descubrimiento de vulnerabilidades y pruebas de explotación. No está planteado como un modelo de propósito general para el uso cotidiano.

En evaluaciones, lidera el Artificial Analysis Intelligence Index V5 con 59 puntos y obtiene la puntuación más alta en el AA-Omniscience Index con 54 puntos. Su tasa de alucinación es del 11%, inferior a la de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, aunque superior al 4% de Gemini 4 Argon. Está disponible a través de Google AI Studio y Google Vertex, y se sirve en OpenRouter con una API compatible con OpenAI.

LimitadoPrueba gratuita

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Actualizado: 11 nov 2026

ID DEL MODELO

gemini-4-carbon:batch

Contexto: 1.049M
Salida máx.: 943.718K
API recomendada: messages
Entrada: audio / file / image / text / video
Salida: text

Aspectos destacados

Contexto de 1 millón de tokens
Entrada multimodal: texto, imagen, audio, video y archivos
Razonamiento ajustable en niveles bajo, medio y alto
Líder en Artificial Analysis Intelligence Index V5
Tasa de alucinación del 11%
Diseñado para flujos agénticos de varios días

Proveedores

Mejor precio

1 proveedores

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Proveedor · Detalles de precio
					Disponibilidad
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

Qué puedes comprar con $10

Entrada: 5 M tokens
Salida: 1 M tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index V5
puntos; clasificado en el puesto 1
59
AA-Omniscience Index
puntos; la puntuación más alta de cualquier modelo
54
AA-Omniscience accuracy
58%
AA-Omniscience hallucination rate
11%
Vals Index
puesto 2 de 29 modelos
70.36%
Legal Research Bench
puesto 1
55.77%
Terminal-Bench 4.0
puesto 4
63.13%
SEC-bench Pro
descubrimiento de vulnerabilidades
88.2%

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado: medium
Siempre activado: Sí
Niveles de esfuerzo disponibles: high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

Abrir Playground Crear clave de API

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gemini-4-carbon:batch

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción

modelstringgemini-4-carbon:batchID público del modelo que se va a llamar.

max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.

messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.

tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.

response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon es el modelo de Google lanzado el 28 de octubre de 2026 como sucesor de Gemini 4 Argon. Acepta entradas de texto, imagen, audio, video y archivos como PDF, y genera salidas de texto. Su contexto alcanza 1 millón de tokens, con una salida de hasta 1 millón de tokens mediante continuación. Incorpora un esfuerzo de razonamiento ajustable en niveles bajo, medio y alto, y está concebido para flujos de trabajo agénticos que abarcan proyectos de varios días. El modelo destaca en tareas de ingeniería y análisis que exigen razonamiento sostenido: depuración compleja de causa raíz, diseño arquitectónico, síntesis multimodal densa, pruebas científicas y auditoría de seguridad. También está orientado a desarrollo web full-stack, investigación financiera profunda con construcción de modelos en Excel, y defensa cibernética, incluyendo descubrimiento de vulnerabilidades y pruebas de explotación. No está planteado como un modelo de propósito general para el uso cotidiano. En evaluaciones, lidera el Artificial Analysis Intelligence Index V5 con 59 puntos y obtiene la puntuación más alta en el AA-Omniscience Index con 54 puntos. Su tasa de alucinación es del 11%, inferior a la de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, aunque superior al 4% de Gemini 4 Argon. Está disponible a través de Google AI Studio y Google Vertex, y se sirve en OpenRouter con una API compatible con OpenAI.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué tipos de entrada admite Gemini 4 Carbon?

Admite entradas de texto, imagen, audio, video y archivos como PDF. La salida es únicamente de texto.

¿Cuál es la longitud de contexto y de salida?

Tiene un contexto de 1 millón de tokens y puede generar hasta 1 millón de tokens de salida mediante continuación.

¿Para qué tareas está pensado?

Está diseñado para codificación avanzada, proyectos de ingeniería agéntica de largo horizonte, investigación financiera profunda, ciberseguridad y pruebas científicas. No se posiciona como un modelo de propósito general para el día a día.

¿Cómo se diferencia de Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon es el sucesor de Gemini 4 Argon. Carbon tiene una tasa de alucinación del 11%, superior al 4% de Argon, pero está orientado a tareas de mayor exigencia y razonamiento prolongado.

¿Dónde está disponible?

Se puede acceder a través de Google AI Studio y Google Vertex, y se sirve en OpenRouter con una API compatible con OpenAI.

Modelos relacionados

Gemini 4 Carbon

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Gemini 4 Carbon es el modelo insignia de Google para flujos de trabajo agénticos de largo horizonte, ciberseguridad y razonamiento científico, con 1 millón de tokens de contexto y entrada multimodal.

Ciberseguridad defensiva y parcheoFlujos agénticos de largo horizonteRazonamiento científico multidisciplinarMigraciones de código a gran escala

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google, con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y capacidad para comprender texto, imágenes, vídeo, audio y PDF.

Programación y desarrollo de softwareConciliación financiera y análisis de varianzaRevisión de jurisprudencia y documentos legalesCiberseguridad y automatización de correcciones

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más inteligente de Google hasta la fecha, con razonamiento multimodal, contexto de 1.000.000 tokens y un rendimiento destacado en tareas de agente, ingeniería de software y flujos empresariales.

Ingeniería de software de largo horizonteAgentes autónomosFlujos empresariales complejosAnálisis financiero

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de salida

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B es un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura Mixture-of-Experts, 26B parámetros totales y 4B activos, ideal para código, razonamiento científico y procesamiento de documentos.

Asistencia en programación y depuraciónRazonamiento matemático y científicoProcesamiento de documentos y OCRComprensión de vídeo e imágenes

Contexto

262.144K

Salida máx.

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de salida

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro es el modelo insignia de Google DeepMind, con razonamiento híbrido, ventana de contexto de 1 millón de tokens y comprensión de video de vanguardia.

razonamiento complejo en modo pensamientodesarrollo de software y webcreación de aplicaciones agénticastrabajo creativo con video

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada · Tarifa base

$1.25 / 1M tokens

Tokens de salida · Tarifa base

$10 / 1M tokens

Aspectos destacados

Historial de rendimiento+

Qué puedes comprar con $10

Benchmarks

Razonamiento

Inicio rápido

Configura tu clave de API

Haz tu primera solicitud

Usar SDK de terceros

Activa el streaming

Endpoint

Parámetros

Preguntas frecuentes

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