Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon is Google's multimodale frontier-model voor langdurige agentische workflows, met een context van 1 miljoen tokens en instelbare redeneerinspanning.

Het model is bedoeld voor veeleisende taken: geavanceerd programmeren en full-stack webontwikkeling, langdurige agentische engineeringprojecten, diepgaand financieel onderzoek en het bouwen van Excel-modellen, cyberdefensie en vulnerability discovery, exploitation testing en security auditing, wetenschappelijke bewijzen en complex kenniswerk. Google benadrukt state-of-the-art cybersecurity-capaciteiten; het model werd aanvankelijk via het Fairwind-programma aan cyberverdedigers aangeboden.

Gemini 4 Carbon staat eerste op de Artificial Analysis Intelligence Index V5 en leidt vier van de negen evaluaties in die suite. Het heeft de laagste hallucinatieratio vergeleken met Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra, al is de 11% hoger dan de 4% van Gemini 4 Argon. Het model is niet bedoeld als algemeen dagelijks model. Het is beschikbaar via Google AI Studio en Google Vertex, en op OpenRouter met een OpenAI-compatibele API.

TijdelijkGratis proef

Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt: 11 nov 2026

MODEL-ID

gemini-4-carbon:batch

Context: 1.049M
Max. uitvoer: 943.718K
Aanbevolen API: messages
Invoer: audio / file / image / text / video
Uitvoer: text

Hoogtepunten

1 miljoen tokens context
Multimodale invoer
Instelbare redeneerinspanning
Langdurige agentische workflows
State-of-the-art cybersecurity
Laagste hallucinatieratio in zijn klasse

Aanbieders

Beste prijs

1 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
					Beschikbaarheid
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

Wat je voor $10 krijgt

Invoer: 5 mln. tokens
Uitvoer: 1 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index V5
punten; gerangschikt als #1
59
AA-Omniscience Index
punten; hoogste van alle modellen
54
AA-Omniscience accuracy
58%
AA-Omniscience hallucination rate
11%
Vals Index
rang #2 van 29 modellen
70.36%
Legal Research Bench
rang #1
55.77%
Terminal-Bench 4.0
rang #4
63.13%
SEC-bench Pro
ontdekking van kwetsbaarheden
88.2%

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning: medium
Altijd ingeschakeld: Ja
Beschikbare inspanningsniveaus: high / medium / low

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openen API-sleutel maken

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

gemini-4-carbon:batch

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving

modelstringgemini-4-carbon:batchOpenbare model-ID om aan te roepen.

max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.

messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.

tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.

response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon is de opvolger van Gemini 4 Argon en is uitgebracht op 28 oktober 2026. Het model accepteert tekst, afbeeldingen, audio, video en bestanden zoals PDF's, en levert tekstoutput. Met een contextvenster van 1 miljoen tokens en een uitvoerlimiet van eveneens tot 1 miljoen tokens via voortzetting is het gebouwd voor langdurige projecten. De redeneerinspanning is instelbaar op laag, gemiddeld en hoog. Het model is bedoeld voor veeleisende taken: geavanceerd programmeren en full-stack webontwikkeling, langdurige agentische engineeringprojecten, diepgaand financieel onderzoek en het bouwen van Excel-modellen, cyberdefensie en vulnerability discovery, exploitation testing en security auditing, wetenschappelijke bewijzen en complex kenniswerk. Google benadrukt state-of-the-art cybersecurity-capaciteiten; het model werd aanvankelijk via het Fairwind-programma aan cyberverdedigers aangeboden. Gemini 4 Carbon staat eerste op de Artificial Analysis Intelligence Index V5 en leidt vier van de negen evaluaties in die suite. Het heeft de laagste hallucinatieratio vergeleken met Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra, al is de 11% hoger dan de 4% van Gemini 4 Argon. Het model is niet bedoeld als algemeen dagelijks model. Het is beschikbaar via Google AI Studio en Google Vertex, en op OpenRouter met een OpenAI-compatibele API.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoertypes ondersteunt Gemini 4 Carbon?

Het model accepteert tekst, afbeeldingen, audio, video en bestanden zoals PDF's. De uitvoer is tekst.

Hoe groot is de context en de uitvoer van Gemini 4 Carbon?

De context bedraagt 1 miljoen tokens. De uitvoer kan via voortzetting tot 1 miljoen tokens oplopen.

Voor welke taken is Gemini 4 Carbon geschikt?

Het model is gericht op geavanceerd programmeren, langdurige agentische engineering, diepgaand financieel onderzoek, cyberdefensie en wetenschappelijk kenniswerk. Het is niet bedoeld als algemeen dagelijks model.

Hoe verhoudt Gemini 4 Carbon zich tot Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon is de opvolger van Gemini 4 Argon. De hallucinatieratio van Carbon is 11%, tegenover 4% bij Argon.

Waar is Gemini 4 Carbon beschikbaar?

Via Google AI Studio en Google Vertex, en op OpenRouter met een OpenAI-compatibele API.

Gerelateerde modellen

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon is Google's krachtigste model, gebouwd voor langdurige agentische workflows, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren.

Langdurige agentische workflowsCybersecurity en kwetsbaarheidsbeheerWetenschappelijk en wiskundig redenerenGrootschalige codemigraties

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon is Google's eerste frontier-model uit de Gemini 4-generatie, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en sterke prestaties op kenniswerk, software-engineering en cyberverdediging.

Software-engineeringFinancieel kenniswerkJuridisch kenniswerkCyberverdediging

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash is Google's meest intelligente Flash-model met multimodale input, een context van 1.000.000 tokens en sterk scorende redeneer- en agentcapaciteiten.

Langdurige softwareontwikkelingAutonome agentsComplexe bedrijfsworkflowsMeerstapsorkestratie

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens

$1.5 / 1M tokens

Uitvoertokens

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B is een open-weight multimodaal model van Google DeepMind met Mixture-of-Experts-architectuur, 26B totale en 4B actieve parameters, en een context van 256K tokens.

Codeassistentie in IDE'sDebugging en refactoringWetenschappelijke vragenDocumentparsing en OCR

Context

262.144K

Max. uitvoer

32.768K

Invoertokens

$0 / 1M tokens

Uitvoertokens

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro is Google's krachtigste model voor codering en wereldkennis, met een contextvenster van 1 miljoen tokens en geavanceerd redeneervermogen.

Complexe redeneertakenWebontwikkelingAgentische applicatiesRealtime spraakgesprekken

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens · Basistarief

$1.25 / 1M tokens

Uitvoertokens · Basistarief

$10 / 1M tokens

Hoogtepunten

Prestatiegeschiedenis+

Wat je voor $10 krijgt

Benchmarks

Redeneervermogen

Snelstart

API-sleutel instellen

Je eerste aanvraag doen

SDK's van derden gebruiken

Streaming inschakelen

Endpoint

Parameters

Veelgestelde vragen

Gerelateerde modellen

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)

Gemini 2.5 Pro