Felo API PlatformFelo API Platform
মডেলে ফিরে যান
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon হলো গুগলের বহুমুখী ইনপুট ও দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি ফ্রন্টিয়ার মডেল।

Gemini 4 Carbon হলো Google-এর নতুন ফ্রন্টিয়ার মডেল, যা টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং PDF-এর মতো ফাইল ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। এতে নিম্ন, মাধ্যম ও উচ্চ — এই তিনটি স্তরে সমন্বয়যোগ্য রিজনিং ক্ষমতা রয়েছে। এটি এক মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত কনটেক্সট ধারণ করে এবং কন্টিনিউয়েশন পদ্ধতিতে এক মিলিয়ন আউটপুট টোকেন পর্যন্ত আউটপুট দিতে পারে। মডেলটি বিশেষত দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক প্রকল্প, জটিল রুট-কজ ডিবাগিং, আর্কিটেকচারাল ডিজাইন, বৈজ্ঞানিক প্রমাণ ও নিরাপত্তা অডিটের জন্য উপযোগী।

ব্যবহারের ক্ষেত্রের মধ্যে রয়েছে উন্নত কোডিং ও ফুল-স্ট্যাক ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্প, গভীর আর্থিক গবেষণা ও Excel মডেল তৈরি, সাইবার ডিফেন্স, দুর্বলতা আবিষ্কার, এক্সপ্লয়টেশন টেস্টিং এবং নিরাপত্তা অডিট। Google এটিকে সাইবার ডিফেন্ডারদের জন্য Fairwind কর্মসূচির মাধ্যমে প্রাথমিকভাবে উপলব্ধ করেছে। মডেলটি Google AI Studio ও Google Vertex-এ পাওয়া যায় এবং OpenRouter-এ OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API সহ সরবরাহ করা হয়।

Gemini 4 Carbon হলো Gemini 4 Argon-এর উত্তরসূরি। এটি Artificial Analysis Intelligence Index V5-এ ৫৯ পয়েন্ট নিয়ে প্রথম স্থান পেয়েছে, Claude Opus 5.5-এর চেয়ে এক পয়েন্ট এগিয়ে। তবে এর হ্যালুসিনেশন হার ১১%, যা Gemini 4 Argon-এর ৪%-এর চেয়ে বেশি। মডেলটি দৈনন্দিন সাধারণ ব্যবহারের জন্য নয়, বরং বিশেষায়িত ও জটিল কাজের জন্য তৈরি।

সময়সীমাবদ্ধবিনামূল্যে ট্রায়াল

আপডেট:

মডেল ID

gemini-4-carbon:batch
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
প্রস্তাবিত API
messages
ইনপুট
audio / file / image / text / video
আউটপুট
text

মূল বৈশিষ্ট্য

  • বহুমুখী ইনপুট সমর্থন
  • সমন্বয়যোগ্য রিজনিং স্তর
  • দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজ
  • ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট
  • কন্টিনিউয়েশনে ১ মিলিয়ন আউটপুট

প্রোভাইডার

সেরা দাম
1 প্রোভাইডার

প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।

প্রোভাইডার · মূল্যের বিবরণ
প্রাপ্যতা
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

$10-এ কী পাওয়া যায়

ইনপুট
৫০ লা টোকেন
আউটপুট
১০ লা টোকেন

বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।

বেঞ্চমার্ক

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    পয়েন্ট; প্রথম স্থান

    59
  • AA-Omniscience Index

    পয়েন্ট; সর্বোচ্চ

    54
  • AA-Omniscience accuracy

    নির্ভুলতা

    58%
  • AA-Omniscience hallucination rate

    হ্যালুসিনেশন হার

    11%
  • Vals Index

    ২৯টি মডেলের মধ্যে দ্বিতীয় স্থান

    70.36%
  • Legal Research Bench

    প্রথম স্থান

    55.77%
  • Terminal-Bench 4.0

    চতুর্থ স্থান

    63.13%
  • SEC-bench Pro

    দুর্বলতা আবিষ্কার

    88.2%

স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।

রিজনিং

ডিফল্ট এফোর্ট
medium
সর্বদা সক্রিয়
হ্যাঁ
উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
high / medium / low

দ্রুত শুরু

Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।

1

আপনার API key নিন

আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

প্রথম অনুরোধ পাঠান

এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।

gemini-4-carbon:batch

এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার

সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.

3

স্ট্রিমিং চালু করুন

রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।

সারফেসমেথডURL

Messages

Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

প্যারামিটার

নামধরনডিফল্টবিবরণ
modelstringgemini-4-carbon:batchকল করার প্রকাশ্য মডেল ID।
max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।
messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।
seed———
stop———
toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।
tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

সাধারণ প্রশ্ন

মডেল পরিচিতি: Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon হলো Google-এর নতুন ফ্রন্টিয়ার মডেল, যা টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং PDF-এর মতো ফাইল ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। এতে নিম্ন, মাধ্যম ও উচ্চ — এই তিনটি স্তরে সমন্বয়যোগ্য রিজনিং ক্ষমতা রয়েছে। এটি এক মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত কনটেক্সট ধারণ করে এবং কন্টিনিউয়েশন পদ্ধতিতে এক মিলিয়ন আউটপুট টোকেন পর্যন্ত আউটপুট দিতে পারে। মডেলটি বিশেষত দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক প্রকল্প, জটিল রুট-কজ ডিবাগিং, আর্কিটেকচারাল ডিজাইন, বৈজ্ঞানিক প্রমাণ ও নিরাপত্তা অডিটের জন্য উপযোগী। ব্যবহারের ক্ষেত্রের মধ্যে রয়েছে উন্নত কোডিং ও ফুল-স্ট্যাক ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্প, গভীর আর্থিক গবেষণা ও Excel মডেল তৈরি, সাইবার ডিফেন্স, দুর্বলতা আবিষ্কার, এক্সপ্লয়টেশন টেস্টিং এবং নিরাপত্তা অডিট। Google এটিকে সাইবার ডিফেন্ডারদের জন্য Fairwind কর্মসূচির মাধ্যমে প্রাথমিকভাবে উপলব্ধ করেছে। মডেলটি Google AI Studio ও Google Vertex-এ পাওয়া যায় এবং OpenRouter-এ OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API সহ সরবরাহ করা হয়। Gemini 4 Carbon হলো Gemini 4 Argon-এর উত্তরসূরি। এটি Artificial Analysis Intelligence Index V5-এ ৫৯ পয়েন্ট নিয়ে প্রথম স্থান পেয়েছে, Claude Opus 5.5-এর চেয়ে এক পয়েন্ট এগিয়ে। তবে এর হ্যালুসিনেশন হার ১১%, যা Gemini 4 Argon-এর ৪%-এর চেয়ে বেশি। মডেলটি দৈনন্দিন সাধারণ ব্যবহারের জন্য নয়, বরং বিশেষায়িত ও জটিল কাজের জন্য তৈরি।

ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?

আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।

Gemini 4 Carbon কী কী ইনপুট গ্রহণ করে?

এটি টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং PDF-এর মতো ফাইল ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়।

এর কনটেক্সট ও আউটপুট সীমা কত?

এটি ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট ধারণ করে এবং কন্টিনিউয়েশনের মাধ্যমে ১ মিলিয়ন আউটপুট টোকেন পর্যন্ত দিতে পারে।

এটি কী ধরনের কাজের জন্য উপযুক্ত?

এটি দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক প্রকল্প, জটিল ডিবাগিং, আর্কিটেকচারাল ডিজাইন, বৈজ্ঞানিক প্রমাণ, নিরাপত্তা অডিট, উন্নত কোডিং এবং গভীর আর্থিক গবেষণার জন্য উপযুক্ত।

Gemini 4 Argon-এর সাথে এর পার্থক্য কী?

Gemini 4 Carbon হলো Gemini 4 Argon-এর উত্তরসূরি। তবে এর হ্যালুসিনেশন হার ১১%, যা Argon-এর ৪%-এর চেয়ে বেশি।

সংশ্লিষ্ট মডেল

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Google-এর সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজ ও সাইবার নিরাপত্তায় অগ্রণী।

দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজসাইবার নিরাপত্তা ও দুর্বলতা প্যাচিংবৈজ্ঞানিক যুক্তি ও গবেষণামাল্টি-এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

943.718K

ইনপুট টোকেন

$4 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$20 / 1M টোকেন

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

গুগলের Gemini 4 Argon মডেল, ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট এবং এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।

কোডিং ও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংফিন্যান্স লেজার ও স্প্রেডশিটলিগ্যাল ডকুমেন্ট পর্যালোচনাসাইবারসিকিউরিটি ডিফেন্স

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

943.718K

ইনপুট টোকেন

$4 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$20 / 1M টোকেন

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল ও স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের জন্য তৈরি।

দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশলস্বায়ত্তশাসিত এজেন্টজটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোমাল্টি-স্টেপ অর্কেস্ট্রেশন

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

65.536K

ইনপুট টোকেন

$1.5 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$7.5 / 1M টোকেন

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল, যা ২৫৬K টোকেন কনটেক্সটে টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে।

কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্সকোড জেনারেশন ও ডিবাগিংবৈজ্ঞানিক ও গাণিতিক সমস্যাডকুমেন্ট পার্সিং ও OCR

কনটেক্সট

262.144K

সর্বোচ্চ আউটপুট

32.768K

ইনপুট টোকেন

$0 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$0 / 1M টোকেন

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro হলো Google DeepMind-এর শক্তিশালী মাল্টিমোডাল মডেল, যা ১০ লক্ষ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো ও হাইব্রিড রিজনিং আর্কিটেকচার সমর্থন করে।

জটিল প্রম্পট সমাধানথিংকিং মোডে রিজনিংওয়েব ডেভেলপমেন্টএজেন্টিক অ্যাপ নির্মাণ

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

65.536K

ইনপুট টোকেন · বেস রেট

$1.25 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন · বেস রেট

$10 / 1M টোকেন