Gemini 4 Carbon (batch) API
Gemini 4 Carbon হলো গুগলের বহুমুখী ইনপুট ও দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি ফ্রন্টিয়ার মডেল।
Gemini 4 Carbon হলো Google-এর নতুন ফ্রন্টিয়ার মডেল, যা টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং PDF-এর মতো ফাইল ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। এতে নিম্ন, মাধ্যম ও উচ্চ — এই তিনটি স্তরে সমন্বয়যোগ্য রিজনিং ক্ষমতা রয়েছে। এটি এক মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত কনটেক্সট ধারণ করে এবং কন্টিনিউয়েশন পদ্ধতিতে এক মিলিয়ন আউটপুট টোকেন পর্যন্ত আউটপুট দিতে পারে। মডেলটি বিশেষত দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক প্রকল্প, জটিল রুট-কজ ডিবাগিং, আর্কিটেকচারাল ডিজাইন, বৈজ্ঞানিক প্রমাণ ও নিরাপত্তা অডিটের জন্য উপযোগী।
ব্যবহারের ক্ষেত্রের মধ্যে রয়েছে উন্নত কোডিং ও ফুল-স্ট্যাক ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্প, গভীর আর্থিক গবেষণা ও Excel মডেল তৈরি, সাইবার ডিফেন্স, দুর্বলতা আবিষ্কার, এক্সপ্লয়টেশন টেস্টিং এবং নিরাপত্তা অডিট। Google এটিকে সাইবার ডিফেন্ডারদের জন্য Fairwind কর্মসূচির মাধ্যমে প্রাথমিকভাবে উপলব্ধ করেছে। মডেলটি Google AI Studio ও Google Vertex-এ পাওয়া যায় এবং OpenRouter-এ OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API সহ সরবরাহ করা হয়।
Gemini 4 Carbon হলো Gemini 4 Argon-এর উত্তরসূরি। এটি Artificial Analysis Intelligence Index V5-এ ৫৯ পয়েন্ট নিয়ে প্রথম স্থান পেয়েছে, Claude Opus 5.5-এর চেয়ে এক পয়েন্ট এগিয়ে। তবে এর হ্যালুসিনেশন হার ১১%, যা Gemini 4 Argon-এর ৪%-এর চেয়ে বেশি। মডেলটি দৈনন্দিন সাধারণ ব্যবহারের জন্য নয়, বরং বিশেষায়িত ও জটিল কাজের জন্য তৈরি।
আপডেট:
মডেল ID
gemini-4-carbon:batch- কনটেক্সট
- 1.049M
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 943.718K
- প্রস্তাবিত API
- messages
- ইনপুট
- audio / file / image / text / video
- আউটপুট
- text
মূল বৈশিষ্ট্য
- বহুমুখী ইনপুট সমর্থন
- সমন্বয়যোগ্য রিজনিং স্তর
- দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজ
- ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট
- কন্টিনিউয়েশনে ১ মিলিয়ন আউটপুট
প্রোভাইডার
সেরা দামপ্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| প্রাপ্যতা | |||||
|---|---|---|---|---|---|
অতীত পরিসংখ্যান সরাসরি অবস্থা পরীক্ষা নয়। ডেটা না থাকা মানেই পরিষেবা বন্ধ নয়।
$10-এ কী পাওয়া যায়
- ইনপুট
- ৫০ লা টোকেন
- আউটপুট
- ১০ লা টোকেন
বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।
বেঞ্চমার্ক
- 59
Artificial Analysis Intelligence Index V5
পয়েন্ট; প্রথম স্থান
- 54
AA-Omniscience Index
পয়েন্ট; সর্বোচ্চ
- 58%
AA-Omniscience accuracy
নির্ভুলতা
- 11%
AA-Omniscience hallucination rate
হ্যালুসিনেশন হার
- 70.36%
Vals Index
২৯টি মডেলের মধ্যে দ্বিতীয় স্থান
- 55.77%
Legal Research Bench
প্রথম স্থান
- 63.13%
Terminal-Bench 4.0
চতুর্থ স্থান
- 88.2%
SEC-bench Pro
দুর্বলতা আবিষ্কার
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
রিজনিং
- ডিফল্ট এফোর্ট
- medium
- সর্বদা সক্রিয়
- হ্যাঁ
- উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
- high / medium / low
দ্রুত শুরু
Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।
আপনার API key নিন
আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"প্রথম অনুরোধ পাঠান
এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।
gemini-4-carbon:batchএই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-carbon:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার
সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.
স্ট্রিমিং চালু করুন
রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-carbon:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।
Messages
Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesপ্যারামিটার
modelstringgemini-4-carbon:batchকল করার প্রকাশ্য মডেল ID।max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।seed———stop———toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।top_p———reasoning———temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: Gemini 4 Carbon (batch)?
Gemini 4 Carbon হলো Google-এর নতুন ফ্রন্টিয়ার মডেল, যা টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং PDF-এর মতো ফাইল ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। এতে নিম্ন, মাধ্যম ও উচ্চ — এই তিনটি স্তরে সমন্বয়যোগ্য রিজনিং ক্ষমতা রয়েছে। এটি এক মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত কনটেক্সট ধারণ করে এবং কন্টিনিউয়েশন পদ্ধতিতে এক মিলিয়ন আউটপুট টোকেন পর্যন্ত আউটপুট দিতে পারে। মডেলটি বিশেষত দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক প্রকল্প, জটিল রুট-কজ ডিবাগিং, আর্কিটেকচারাল ডিজাইন, বৈজ্ঞানিক প্রমাণ ও নিরাপত্তা অডিটের জন্য উপযোগী। ব্যবহারের ক্ষেত্রের মধ্যে রয়েছে উন্নত কোডিং ও ফুল-স্ট্যাক ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্প, গভীর আর্থিক গবেষণা ও Excel মডেল তৈরি, সাইবার ডিফেন্স, দুর্বলতা আবিষ্কার, এক্সপ্লয়টেশন টেস্টিং এবং নিরাপত্তা অডিট। Google এটিকে সাইবার ডিফেন্ডারদের জন্য Fairwind কর্মসূচির মাধ্যমে প্রাথমিকভাবে উপলব্ধ করেছে। মডেলটি Google AI Studio ও Google Vertex-এ পাওয়া যায় এবং OpenRouter-এ OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API সহ সরবরাহ করা হয়। Gemini 4 Carbon হলো Gemini 4 Argon-এর উত্তরসূরি। এটি Artificial Analysis Intelligence Index V5-এ ৫৯ পয়েন্ট নিয়ে প্রথম স্থান পেয়েছে, Claude Opus 5.5-এর চেয়ে এক পয়েন্ট এগিয়ে। তবে এর হ্যালুসিনেশন হার ১১%, যা Gemini 4 Argon-এর ৪%-এর চেয়ে বেশি। মডেলটি দৈনন্দিন সাধারণ ব্যবহারের জন্য নয়, বরং বিশেষায়িত ও জটিল কাজের জন্য তৈরি।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
Gemini 4 Carbon কী কী ইনপুট গ্রহণ করে?
এটি টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং PDF-এর মতো ফাইল ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়।
এর কনটেক্সট ও আউটপুট সীমা কত?
এটি ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট ধারণ করে এবং কন্টিনিউয়েশনের মাধ্যমে ১ মিলিয়ন আউটপুট টোকেন পর্যন্ত দিতে পারে।
এটি কী ধরনের কাজের জন্য উপযুক্ত?
এটি দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক প্রকল্প, জটিল ডিবাগিং, আর্কিটেকচারাল ডিজাইন, বৈজ্ঞানিক প্রমাণ, নিরাপত্তা অডিট, উন্নত কোডিং এবং গভীর আর্থিক গবেষণার জন্য উপযুক্ত।
Gemini 4 Argon-এর সাথে এর পার্থক্য কী?
Gemini 4 Carbon হলো Gemini 4 Argon-এর উত্তরসূরি। তবে এর হ্যালুসিনেশন হার ১১%, যা Argon-এর ৪%-এর চেয়ে বেশি।
সংশ্লিষ্ট মডেল
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGoogle-এর সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজ ও সাইবার নিরাপত্তায় অগ্রণী।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
ইনপুট টোকেন
$4 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$20 / 1M টোকেন
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonগুগলের Gemini 4 Argon মডেল, ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট এবং এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
ইনপুট টোকেন
$4 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$20 / 1M টোকেন
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGoogle-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল ও স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের জন্য তৈরি।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
65.536K
ইনপুট টোকেন
$1.5 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$7.5 / 1M টোকেন
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল, যা ২৫৬K টোকেন কনটেক্সটে টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে।
কনটেক্সট
262.144K
সর্বোচ্চ আউটপুট
32.768K
ইনপুট টোকেন
$0 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$0 / 1M টোকেন
Gemini 2.5 Pro
Googlegemini-2.5-proGemini 2.5 Pro হলো Google DeepMind-এর শক্তিশালী মাল্টিমোডাল মডেল, যা ১০ লক্ষ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো ও হাইব্রিড রিজনিং আর্কিটেকচার সমর্থন করে।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
65.536K
ইনপুট টোকেন · বেস রেট
$1.25 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন · বেস রেট
$10 / 1M টোকেন