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Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon é o modelo multimodal do Google para fluxos agênticos de longa duração, com contexto de 1 milhão de tokens e esforço de raciocínio ajustável.

O modelo foi construído para fluxos agênticos de longa duração que se estendem por projetos de vários dias. Ele lida com depuração complexa de causa raiz, projeto de arquitetura, síntese multimodal densa, provas científicas e auditoria de segurança. Entre os usos indicados estão codificação avançada e desenvolvimento web full-stack, pesquisa financeira profunda com construção de modelos em Excel, defesa cibernética, descoberta de vulnerabilidades, testes de exploração e trabalho de conhecimento complexo.

Segundo o Google, o Gemini 4 Carbon tem capacidades de segurança cibernética de ponta e é o modelo mais forte avaliado para pesquisa financeira profunda. Ele está disponível pelo Google AI Studio e pelo Google Vertex, além de ser servido no OpenRouter com API compatível com OpenAI. Inicialmente foi oferecido a defensores cibernéticos pelo programa Fairwind. Não é posicionado como modelo de uso geral para o dia a dia, e sua taxa de alucinação de 11% é maior que a do Gemini 4 Argon, de 4%.

LimitadoTeste gratuito

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Atualizado: 11 de nov. de 2026

ID DO MODELO

gemini-4-carbon:batch

Contexto: 1.049M
Saída máxima: 943.718K
API recomendada: messages
Entrada: audio / file / image / text / video
Saída: text

Destaques

Contexto de 1 milhão de tokens
Entrada multimodal completa
Raciocínio ajustável em três níveis
Feito para agentes de longa duração
Lidera o índice de inteligência da Artificial Analysis

Provedores

Melhor preço

1 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
					Disponibilidade
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

O que $10 compram

Entrada: 5 mi tokens
Saída: 1 mi tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index V5
pontos; 1º colocado
59
AA-Omniscience Index
pontos; maior entre todos os modelos
54
AA-Omniscience accuracy
58%
AA-Omniscience hallucination rate
11%
Vals Index
2º colocado entre 29 modelos
70.36%
Legal Research Bench
1º colocado
55.77%
Terminal-Bench 4.0
4º colocado
63.13%
SEC-bench Pro
descoberta de vulnerabilidades
88.2%

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão: medium
Sempre ativado: Sim
Níveis de esforço disponíveis: high / medium / low

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir Playground Criar chave de API

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

gemini-4-carbon:batch

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição

modelstringgemini-4-carbon:batchID público do modelo a chamar.

max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.

messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.

tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.

response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Perguntas frequentes

O que é Gemini 4 Carbon (batch)?

O Gemini 4 Carbon é o modelo de fronteira do Google lançado em 28 de outubro de 2026, posicionado como sucessor do Gemini 4 Argon. Ele aceita entradas de texto, imagem, áudio, vídeo e arquivos como PDFs, produzindo saída em texto, e oferece contexto de 1 milhão de tokens, com até 1 milhão de tokens de saída por meio de continuação. O esforço de raciocínio pode ser ajustado entre os níveis baixo, médio e alto, o que permite calibrar profundidade e custo conforme a tarefa. O modelo foi construído para fluxos agênticos de longa duração que se estendem por projetos de vários dias. Ele lida com depuração complexa de causa raiz, projeto de arquitetura, síntese multimodal densa, provas científicas e auditoria de segurança. Entre os usos indicados estão codificação avançada e desenvolvimento web full-stack, pesquisa financeira profunda com construção de modelos em Excel, defesa cibernética, descoberta de vulnerabilidades, testes de exploração e trabalho de conhecimento complexo. Segundo o Google, o Gemini 4 Carbon tem capacidades de segurança cibernética de ponta e é o modelo mais forte avaliado para pesquisa financeira profunda. Ele está disponível pelo Google AI Studio e pelo Google Vertex, além de ser servido no OpenRouter com API compatível com OpenAI. Inicialmente foi oferecido a defensores cibernéticos pelo programa Fairwind. Não é posicionado como modelo de uso geral para o dia a dia, e sua taxa de alucinação de 11% é maior que a do Gemini 4 Argon, de 4%.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais tipos de entrada o Gemini 4 Carbon aceita?

Ele aceita entradas de texto, imagem, áudio, vídeo e arquivos como PDFs, e gera saída em texto.

Qual é o tamanho do contexto e do limite de saída?

O contexto é de 1 milhão de tokens, com saída de até 1 milhão de tokens por meio de continuação.

Para que tarefas o modelo é indicado?

Ele é voltado a codificação avançada, projetos agênticos de longa duração, pesquisa financeira profunda, segurança cibernética e provas científicas.

É possível ajustar o esforço de raciocínio?

Sim, o modelo oferece configurações de esforço de raciocínio baixo, médio e alto.

Como ele se compara ao Gemini 4 Argon?

O Gemini 4 Carbon é o sucessor do Gemini 4 Argon, mas tem taxa de alucinação de 11%, maior que os 4% do Argon.

Modelos relacionados

Gemini 4 Carbon

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Gemini 4 Carbon é o modelo de fronteira do Google para fluxos de trabalho agênticos de longo prazo, cibersegurança e raciocínio científico, com até 1 milhão de tokens de contexto.

Trabalho de conhecimento de alta precisãoColaboração multiagente em engenhariaCibersegurança defensiva e descoberta de vulnerabilidadesRaciocínio científico em física, matemática e ciências da vida

Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de saída

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon é o primeiro modelo de fronteira da geração Gemini 4 do Google, com janela de contexto de 1M de tokens, forte em engenharia de software e trabalhos de conhecimento empresarial.

Codificação e engenharia de softwareConciliação de razão e análise financeiraRevisão de jurisprudência e documentos regulatóriosAutomação de defesa cibernética

Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de saída

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

O Gemini 3.8 Flash é o modelo Flash mais inteligente do Google, com entrada multimodal, raciocínio estendido e contexto de 1.000.000 tokens para engenharia de software e agentes autônomos.

Engenharia de software de longo horizonteAgentes autônomosFluxos de trabalho empresariais complexosAnálise financeira

Contexto

1.049M

Saída máxima

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de saída

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Modelo multimodal de pesos abertos do Google DeepMind com arquitetura Mixture-of-Experts, 26B parâmetros totais e 4B ativos, contexto de 256K tokens e suporte a texto, imagem e vídeo.

Assistência de código em IDEsGeração e depuração de códigoConsultas científicas e matemáticaAnálise de documentos e OCR

Contexto

262.144K

Saída máxima

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de saída

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

O Gemini 2.5 Pro é o modelo do Google DeepMind com raciocínio híbrido, janela de 1 milhão de tokens e compreensão de vídeo de última geração para tarefas complexas.

Raciocínio complexo com pensamento estendidoDesenvolvimento web e aplicações agênticasCompreensão e criação de vídeoConversas de voz em tempo real

Contexto

1.049M

Saída máxima

65.536K

Tokens de entrada · Tarifa base

$1.25 / 1M tokens

Tokens de saída · Tarifa base

$10 / 1M tokens

Destaques

Histórico de desempenho+

O que $10 compram

Benchmarks

Raciocínio

Início rápido

Defina sua chave de API

Faça sua primeira requisição

Usar SDKs de terceiros

Ative o streaming

Endpoint

Parâmetros

Perguntas frequentes

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