Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Model AI multimodal dari Google untuk alur kerja agen jangka panjang, riset keuangan mendalam, dan keamanan siber, dengan konteks 1 juta token.

Kemampuan penalaran dapat diatur pada tingkat rendah, sedang, atau tinggi. Gemini 4 Carbon menonjol dalam pengembangan perangkat lunak dan web full-stack, debug akar masalah yang rumit, desain arsitektur, sintesis multimodal yang padat, pembuktian ilmiah, audit keamanan, serta riset keuangan mendalam dan pembuatan model Excel. Google juga menyoroti kemampuan keamanan siber tercanggih, termasuk penemuan kerentanan dan pengujian eksploitasi.

Model ini tersedia melalui Google AI Studio dan Google Vertex, serta dilayani di OpenRouter dengan API yang kompatibel dengan OpenAI. Gemini 4 Carbon diposisikan sebagai penerus Gemini 4 Argon dan awalnya ditawarkan kepada pembela siber melalui program Fairwind. Meski memimpin sejumlah evaluasi, tingkat halusinasinya 11 persen, lebih tinggi daripada Gemini 4 Argon yang 4 persen.

TerbatasUji coba gratis

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui: 11 Nov 2026

ID MODEL

gemini-4-carbon:batch

Konteks: 1.049M
Output maks: 943.718K
API yang direkomendasikan: messages
Masukan: audio / file / image / text / video
Keluaran: text

Sorotan

Konteks 1 juta token
Keluaran hingga 1 juta token
Masukan teks, gambar, audio, video, PDF
Penalaran dapat diatur: rendah, sedang, tinggi
Peringkat 1 Artificial Analysis Intelligence Index V5
Tingkat halusinasi 11 persen

Penyedia

Harga terbaik

1 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
					Ketersediaan
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan: 5 jt token
Keluaran: 1 jt token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

Artificial Analysis Intelligence Index V5
poin; peringkat 1
59
AA-Omniscience Index
poin; tertinggi di antara semua model
54
Akurasi AA-Omniscience
58%
Tingkat halusinasi AA-Omniscience
11%
Vals Index
peringkat 2 dari 29 model
70.36%
Legal Research Bench
peringkat 1
55.77%
Terminal-Bench 4.0
peringkat 4
63.13%
SEC-bench Pro
penemuan kerentanan
88.2%

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan: medium
Selalu aktif: Ya
Tingkat usaha yang tersedia: high / medium / low

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka Playground Buat kunci API

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gemini-4-carbon:batch

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi

modelstringgemini-4-carbon:batchID model publik yang akan dipanggil.

max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.

messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.

tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.

response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Pertanyaan umum

Mengenal Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon adalah model AI dari Google yang dirancang untuk tugas berat dan berjangka panjang, bukan untuk penggunaan sehari-hari. Model ini menerima masukan teks, gambar, audio, video, dan berkas seperti PDF, lalu menghasilkan keluaran teks. Dengan jendela konteks 1 juta token dan keluaran hingga 1 juta token melalui continuation, model ini cocok untuk proyek multi-hari yang menuntut penalaran berkelanjutan. Kemampuan penalaran dapat diatur pada tingkat rendah, sedang, atau tinggi. Gemini 4 Carbon menonjol dalam pengembangan perangkat lunak dan web full-stack, debug akar masalah yang rumit, desain arsitektur, sintesis multimodal yang padat, pembuktian ilmiah, audit keamanan, serta riset keuangan mendalam dan pembuatan model Excel. Google juga menyoroti kemampuan keamanan siber tercanggih, termasuk penemuan kerentanan dan pengujian eksploitasi. Model ini tersedia melalui Google AI Studio dan Google Vertex, serta dilayani di OpenRouter dengan API yang kompatibel dengan OpenAI. Gemini 4 Carbon diposisikan sebagai penerus Gemini 4 Argon dan awalnya ditawarkan kepada pembela siber melalui program Fairwind. Meski memimpin sejumlah evaluasi, tingkat halusinasinya 11 persen, lebih tinggi daripada Gemini 4 Argon yang 4 persen.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Masukan apa saja yang didukung Gemini 4 Carbon?

Model ini menerima masukan teks, gambar, audio, video, dan berkas seperti PDF, serta menghasilkan keluaran teks.

Berapa panjang konteks dan keluaran Gemini 4 Carbon?

Jendela konteksnya 1 juta token, dengan keluaran hingga 1 juta token melalui continuation.

Tugas apa yang paling cocok untuk Gemini 4 Carbon?

Model ini cocok untuk pengembangan perangkat lunak dan web full-stack, proyek agen jangka panjang, riset keuangan mendalam, pembuktian ilmiah, serta keamanan siber dan audit.

Apa perbedaan Gemini 4 Carbon dengan Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon adalah penerus Gemini 4 Argon. Tingkat halusinasi Gemini 4 Carbon 11 persen, sedangkan Gemini 4 Argon 4 persen.

Bagaimana cara mengakses Gemini 4 Carbon?

Model ini tersedia melalui Google AI Studio dan Google Vertex, serta dilayani di OpenRouter dengan API yang kompatibel dengan OpenAI.

Model terkait

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon adalah model frontier Google yang dibangun di atas Gemini 4 Argon, dirancang untuk alur kerja agen jangka panjang, keamanan siber, dan penalaran ilmiah dengan konteks hingga 1 juta token.

Pekerjaan pengetahuan presisi tinggiKolaborasi multi-agen rekayasaKeamanan siber dan penambalan kerentananPenalaran ilmiah lintas disiplin

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon adalah model frontier pertama dari generasi Gemini 4 milik Google, dengan konteks 1.048.576 token, input multimodal, dan kemampuan penalaran berlapis untuk pekerjaan kompleks jangka panjang.

Coding dan rekayasa perangkat lunakRekonsiliasi buku besar keuanganTinjauan hukum dan regulasiOtomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google, dengan input multimodal, konteks 1.000.000 token, dan kemampuan penalaran mendalam untuk tugas agen serta alur kerja perusahaan yang kompleks.

Rekayasa perangkat lunak jangka panjangAgen otonomAlur kerja perusahaan kompleksOrkestrasi multi-langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan

$1.5 / 1M token

Token keluaran

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal open-weight dari Google DeepMind dengan arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter dan 4B parameter aktif, mendukung teks, gambar, dan video dalam 140+ bahasa.

Bantuan coding di IDEAlur kerja agen otonomPemrosesan dokumen dan OCRTanya jawab berbasis gambar

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token masukan

$0 / 1M token

Token keluaran

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro dari Google DeepMind adalah model AI canggih dengan penalaran hibrida, pemahaman multimodal, dan keunggulan dalam pengembangan web serta pemahaman video.

Pemecahan masalah kompleks iteratifPengembangan web dan aplikasiPembangunan aplikasi agentikPemahaman video mutakhir

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan · Tarif dasar

$1.25 / 1M token

Token keluaran · Tarif dasar

$10 / 1M token

Sorotan

Riwayat kinerja+

Yang bisa dibeli dengan $10

Tolok ukur

Penalaran

Mulai cepat

Siapkan kunci API

Kirim permintaan pertama

Menggunakan SDK pihak ketiga

Aktifkan streaming

Endpoint

Parameter

Pertanyaan umum

Model terkait

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)

Gemini 2.5 Pro