Felo API PlatformFelo API Platform
กลับไปที่โมเดล
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon เป็นโมเดลมัลติโหมดัลจาก Google ที่เน้นงานเอเจนต์ระยะยาว การเขียนโค้ดขั้นสูง และความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ด้วยบริบท 1 ล้านโทเคน

Gemini 4 Carbon คือโมเดลเรือธงจาก Google ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 และเป็นรุ่นสืบทอดของ Gemini 4 Argon จุดเด่นคือรองรับอินพุตหลายรูปแบบทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์อย่าง PDF พร้อมบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน และสามารถสร้างเอาต์พุตได้ถึง 1 ล้านโทเคนผ่านกลไก continuation เหมาะกับงานที่ต้องใช้บริบทขนาดใหญ่และการประมวลผลหลายรูปแบบพร้อมกัน

โมเดลนี้ปรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลได้สามระดับ คือต่ำ กลาง และสูง และออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่กินเวลาหลายวัน เช่น การเขียนโค้ดและพัฒนาเว็บฟูลสแตก การวิจัยทางการเงินเชิงลึกและการสร้างโมเดล Excel การพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์ งานความรู้ที่ซับซ้อน ตลอดจนงานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เช่น การค้นหาช่องโหว่ การทดสอบการโจมตี และการตรวจสอบความปลอดภัย

จุดแข็งที่สำคัญคือการจัดอันดับที่หนึ่งบน Artificial Analysis Intelligence Index V5 ด้วยคะแนน 59 คะแนน นำหน้า Claude Opus 5.5 อยู่หนึ่งคะแนน และยังมีอัตราการสร้างข้อมูลเท็จ (hallucination) ที่11% ซึ่งต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ Claude Opus 5.5 และ GPT-6 Astra อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ไม่ได้ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลอเนกประสงค์สำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน และมีอัตราการสร้างข้อมูลเท็จสูงกว่า Gemini 4 Argon ที่4%

จำกัดเวลาทดลองใช้ฟรี
เปิด Playground ↗สร้างคีย์ API ↗คู่มือเริ่มต้น →

อัปเดต:

ID โมเดล

gemini-4-carbon:batch
บริบท
1.049M
เอาต์พุตสูงสุด
943.718K
API ที่แนะนำ
messages
อินพุต
audio / file / image / text / video
เอาต์พุต
text

จุดเด่น

  • อินพุตได้ทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์
  • บริบท 1 ล้านโทเคน
  • ปรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลได้สามระดับ
  • อันดับหนึ่งบน Artificial Analysis Intelligence Index V5
  • อัตราการสร้างข้อมูลเท็จ 11%
  • ออกแบบสำหรับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์หลายวัน

ผู้ให้บริการ

ราคาที่ดีที่สุด
1 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา
อัตราความพร้อมใช้งาน
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

ซื้ออะไรได้ด้วย $10

อินพุต
5M token
เอาต์พุต
1M token

ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด

เบนช์มาร์ก

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    คะแนน; จัดอันดับที่ 1

    59

  • AA-Omniscience Index

    คะแนน; สูงที่สุดในบรรดาโมเดลทั้งหมด

    54

  • AA-Omniscience accuracy

    58%

  • AA-Omniscience hallucination rate

    11%

  • Vals Index

    อันดับที่ 2 จาก 29 โมเดล

    70.36%

  • Legal Research Bench

    อันดับที่ 1

    55.77%

  • Terminal-Bench 4.0

    อันดับที่ 4

    63.13%

  • SEC-bench Pro

    การค้นหาช่องโหว่

    88.2%

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

การให้เหตุผล

ระดับความพยายามเริ่มต้น
medium
เปิดใช้งานตลอด
ใช่
ระดับความพยายามที่ใช้ได้
high / medium / low

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด

เปิด Playgroundสร้างคีย์ API
1

ตั้งค่าคีย์ API

สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

ส่งคำขอแรก

ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา

gemini-4-carbon:batch

โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม

ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.

3

เปิดใช้สตรีมมิ่ง

เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว

อินเทอร์เฟซเมธอดURL

Messages

ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

พารามิเตอร์

ชื่อชนิดค่าเริ่มต้นคำอธิบาย
modelstringgemini-4-carbon:batchID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียก
max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้าง
messagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completions
seed———
stop———
toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับ
tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่
response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับ
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon คือโมเดลเรือธงจาก Google ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 และเป็นรุ่นสืบทอดของ Gemini 4 Argon จุดเด่นคือรองรับอินพุตหลายรูปแบบทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์อย่าง PDF พร้อมบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน และสามารถสร้างเอาต์พุตได้ถึง 1 ล้านโทเคนผ่านกลไก continuation เหมาะกับงานที่ต้องใช้บริบทขนาดใหญ่และการประมวลผลหลายรูปแบบพร้อมกัน โมเดลนี้ปรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลได้สามระดับ คือต่ำ กลาง และสูง และออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่กินเวลาหลายวัน เช่น การเขียนโค้ดและพัฒนาเว็บฟูลสแตก การวิจัยทางการเงินเชิงลึกและการสร้างโมเดล Excel การพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์ งานความรู้ที่ซับซ้อน ตลอดจนงานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เช่น การค้นหาช่องโหว่ การทดสอบการโจมตี และการตรวจสอบความปลอดภัย จุดแข็งที่สำคัญคือการจัดอันดับที่หนึ่งบน Artificial Analysis Intelligence Index V5 ด้วยคะแนน 59 คะแนน นำหน้า Claude Opus 5.5 อยู่หนึ่งคะแนน และยังมีอัตราการสร้างข้อมูลเท็จ (hallucination) ที่11% ซึ่งต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ Claude Opus 5.5 และ GPT-6 Astra อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ไม่ได้ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลอเนกประสงค์สำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน และมีอัตราการสร้างข้อมูลเท็จสูงกว่า Gemini 4 Argon ที่4%

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

Gemini 4 Carbon รองรับอินพุตประเภทใดบ้าง

รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์อย่าง PDF โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ

โมเดลนี้มีขนาดบริบทและขีดจำกัดเอาต์พุตเท่าใด

มีบริบท 1 ล้านโทเคน และสามารถสร้างเอาต์พุตได้ถึง 1 ล้านโทเคนผ่านกลไก continuation

Gemini 4 Carbon เหมาะกับงานประเภทใด

เหมาะกับงานเขียนโค้ดขั้นสูง การพัฒนาเว็บฟูลสแตก งานเอเจนต์ระยะยาว การวิจัยทางการเงิน ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และการพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์

Gemini 4 Carbon แตกต่างจาก Gemini 4 Argon อย่างไร

Gemini 4 Carbon เป็นรุ่นสืบทอดของ Gemini 4 Argon แต่มีอัตราการสร้างข้อมูลเท็จอยู่ที่ 11% ซึ่งสูงกว่า Gemini 4 Argon ที่ 4%

สามารถเข้าถึง Gemini 4 Carbon ได้ผ่านช่องทางใด

ใช้งานได้ผ่าน Google AI Studio และ Google Vertex รวมถึงให้บริการบน OpenRouter ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon คือโมเดลเรือธงจาก Google ที่สร้างต่อยอดจาก Gemini 4 Argon โดดเด่นด้านความปลอดภัยไซเบอร์และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ระยะยาว พร้อมรองรับบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน

งานความรู้ความแม่นยำสูงวิศวกรรมหลายเอเจนต์ความปลอดภัยไซเบอร์การออกแบบอัลกอริทึม

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

943.718K

token อินพุต

$4 / 1M token

token เอาต์พุต

$20 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon คือโมเดลชายน์ระดับแนวหน้าจาก Google ที่รองรับบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน รับข้อมูลได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF พร้อมความสามารถในการทำงานแบบเอเจนต์

งานเขียนโค้ดและวิศวกรรมซอฟต์แวร์การเงินและการกระทบยอดบัญชีหลายขั้นตอนการทบทวนกฎหมายและเอกสารกำกับดูแลการป้องกันไซเบอร์และการ remediate อัตโนมัติ

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

943.718K

token อินพุต

$4 / 1M token

token เอาต์พุต

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash คือโมเดลมัลติโมดัลจาก Google ที่เน้นการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับบริบท 1,000,000 โทเค็น และเหมาะกับงานเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อน

วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาวเอเจนต์อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อนการจัดลำดับงานหลายขั้นตอน

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

65.536K

token อินพุต

$1.5 / 1M token

token เอาต์พุต

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B เป็นโมเดลมัลติโหมดน้ำหนักเปิดจาก Google DeepMind สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 26B และพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 4B รองรับบริบท 256K โทเคน พร้อมความสามารถด้านข้อความ ภาพ และวิดีโอ

ช่วยเขียนโค้ดใน IDE และเอเจนต์แก้ไขและรีแฟกเตอร์โค้ดตอบคำถามวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์แยกวิเคราะห์เอกสารและ OCR

บริบท

262.144K

เอาต์พุตสูงสุด

32.768K

token อินพุต

$0 / 1M token

token เอาต์พุต

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro เป็นโมเดลจาก Google DeepMind ที่รองรับการเข้าใจหลายรูปแบบ ทั้งข้อความและวิดีโอ พร้อมการสร้างเสียงและสถาปัตยกรรมการคิดแบบไฮบริด

งานให้เหตุผลซับซ้อนในโหมดคิดการพัฒนาเว็บและเว็บแอปการสร้างแอปพลิเคชันเอเจนต์งานวิดีโอสร้างสรรค์

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

65.536K

token อินพุต · ราคาพื้นฐาน

$1.25 / 1M token

token เอาต์พุต · ราคาพื้นฐาน

$10 / 1M token