Felo API PlatformFelo API Platform
חזרה למודלים
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon של Google הוא מודל דגל רב-מודלי עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, המיועד למשימות סוכניות ארוכות טווח, מחקר פיננסי מעמיק ואבטחת סייבר.

Gemini 4 Carbon הוא מודל הבינה המלאכותית החדש של Google, שהוכרז ב-28 באוקטובר 2026 כיורשו של Gemini 4 Argon. הוא תומך בקלט רב-מודלי הכולל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקבצים כגון PDF, ומפיק פלט טקסטואלי. חלון ההקשר עומד על מיליון טוקנים, וניתן להאריך את הפלט עד למיליון טוקנים באמצעות המשכיות. רמת החשיבה של המודל ניתנת להתאמה לשלוש דרגות: נמוכה, בינונית וגבוהה.

המודל נבנה במיוחד לתהליכי עבודה סוכניים ארוכי טווח הנמשכים פרויקטים של ימים רבים. הוא מתמודד עם ניפוי באגים מורכב, תכנון ארכיטקטוני, סינתזה רב-מודלית צפופה, הוכחות מדעיות וביקורת אבטחה. כמו כן, הוא מיועד לפיתוח אתרים מלא, מחקר פיננסי מעמיק ובניית מודלים באקסל, וכן להגנה בסייבר, גילוי פגיעויות ובדיקות חדירה. החברה מדגישה את יכולות הסייבר המתקדמות שלו, והוא הוצע בתחילה לתוקפי סייבר באמצעות תוכנית Fairwind.

בין הישגיו, Gemini 4 Carbon מדורג ראשון במדד Artificial Analysis Intelligence Index V5 עם 59 נקודות, נקודה אחת מעל Claude Opus 5.5, ומוביל ארבע מתוך תשע ההערכות במדד זה. שיעור ההזיות שלו עומד על 11%, הנמוך ביותר בהשוואה ל-Claude Opus 5.5 ול-GPT-6 Astra, אם כי גבוה מזה של Gemini 4 Argon שעומד על 4%. למרות יכולותיו, המודל אינו מיועד לשימוש יומיומי כללי. הוא זמין דרך Google AI Studio ו-Google Vertex, וכן ב-OpenRouter עם API תואם OpenAI.

מוגבל בזמןניסיון חינם
פתיחת Playground ↗יצירת מפתח API ↗מדריך התחלה →

עודכן:

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
API מומלץ
messages
קלט
audio / file / image / text / video
פלט
text

עיקרי הדברים

  • חלון הקשר של מיליון טוקנים
  • קלט רב-מודלי: טקסט, תמונה, אודיו, וידאו וקבצים
  • רמת חשיבה ניתנת להתאמה
  • מתאים לתהליכים סוכניים ארוכי טווח
  • שיעור הזיות של 11%

ספקים

המחיר הטוב ביותר
1 ספקים

השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.

ספק · פירוט תמחור
זמינות
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

מה קונים ב-10 $

קלט
5M‏ טוקנים
פלט
1M‏ טוקנים

הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.

בנצ׳מרקים

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    נקודות; דירוג #1

    59

  • AA-Omniscience Index

    נקודות; הגבוה מכל מודל

    54

  • AA-Omniscience accuracy

    58%

  • AA-Omniscience hallucination rate

    11%

  • Vals Index

    דירוג #2 מתוך 29 מודלים

    70.36%

  • Legal Research Bench

    דירוג #1

    55.77%

  • Terminal-Bench 4.0

    דירוג #4

    63.13%

  • SEC-bench Pro

    גילוי פגיעויות

    88.2%

ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.

חשיבה

מאמץ ברירת מחדל
medium
מופעל תמיד
כן
רמות מאמץ זמינות
high / medium / low

התחלה מהירה

קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.

פתיחת Playgroundיצירת מפתח API
1

קבלו את מפתח ה-API שלכם

צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

שלחו את הבקשה הראשונה

השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.

gemini-4-carbon:batch

המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

שימוש ב-SDK של צד שלישי

השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

הפעילו סטרימינג

הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.

משטחשיטהURL

Messages

הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

פרמטרים

שםסוגברירת מחדלתיאור
modelstringgemini-4-carbon:batchמזהה המודל הציבורי לקריאה.
max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.
messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.
tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.
response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

שאלות נפוצות

מהו Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon הוא מודל הבינה המלאכותית החדש של Google, שהוכרז ב-28 באוקטובר 2026 כיורשו של Gemini 4 Argon. הוא תומך בקלט רב-מודלי הכולל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקבצים כגון PDF, ומפיק פלט טקסטואלי. חלון ההקשר עומד על מיליון טוקנים, וניתן להאריך את הפלט עד למיליון טוקנים באמצעות המשכיות. רמת החשיבה של המודל ניתנת להתאמה לשלוש דרגות: נמוכה, בינונית וגבוהה. המודל נבנה במיוחד לתהליכי עבודה סוכניים ארוכי טווח הנמשכים פרויקטים של ימים רבים. הוא מתמודד עם ניפוי באגים מורכב, תכנון ארכיטקטוני, סינתזה רב-מודלית צפופה, הוכחות מדעיות וביקורת אבטחה. כמו כן, הוא מיועד לפיתוח אתרים מלא, מחקר פיננסי מעמיק ובניית מודלים באקסל, וכן להגנה בסייבר, גילוי פגיעויות ובדיקות חדירה. החברה מדגישה את יכולות הסייבר המתקדמות שלו, והוא הוצע בתחילה לתוקפי סייבר באמצעות תוכנית Fairwind. בין הישגיו, Gemini 4 Carbon מדורג ראשון במדד Artificial Analysis Intelligence Index V5 עם 59 נקודות, נקודה אחת מעל Claude Opus 5.5, ומוביל ארבע מתוך תשע ההערכות במדד זה. שיעור ההזיות שלו עומד על 11%, הנמוך ביותר בהשוואה ל-Claude Opus 5.5 ול-GPT-6 Astra, אם כי גבוה מזה של Gemini 4 Argon שעומד על 4%. למרות יכולותיו, המודל אינו מיועד לשימוש יומיומי כללי. הוא זמין דרך Google AI Studio ו-Google Vertex, וכן ב-OpenRouter עם API תואם OpenAI.

איך מחייבים על השימוש?

החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.

אילו סוגי קלט Gemini 4 Carbon תומך בהם?

המודל תומך בקלט טקסט, תמונה, אודיו, וידאו וקבצים כגון PDF, ומפיק פלט טקסטואלי.

מהו חלון ההקשר ואורך הפלט המקסימלי?

חלון ההקשר הוא מיליון טוקנים, וניתן להפיק פלט של עד מיליון טוקנים באמצעות המשכיות.

למה מיועד Gemini 4 Carbon?

המודל מיועד למשימות מורכבות כמו פיתוח תוכנה, תהליכי עבודה סוכניים ארוכי טווח, מחקר פיננסי, אבטחת סייבר והוכחות מדעיות. הוא אינו מיועד לשימוש יומיומי כללי.

מה ההבדל בין Gemini 4 Carbon ל-Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon הוא יורשו של Gemini 4 Argon. שיעור ההזיות של Carbon עומד על 11%, לעומת 4% אצל Argon.

כיצד ניתן לגשת ל-Gemini 4 Carbon?

המודל זמין דרך Google AI Studio ו-Google Vertex, וכן ב-OpenRouter עם API תואם OpenAI.

מודלים קשורים

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon הוא מודל הדגל של Google מתאריך 28 באוקטובר 2026, שנבנה על בסיס Gemini 4 Argon ומציע חלון הקשר של מיליון טוקנים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה, אודיו ווידאו.

עבודות ידע מורכבותאבטחת סייבר והגנת מערכותפיתוח תוכנה וניהול בסיסי קודמחקר מדעי וחשיבה מתמטית

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$4 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$20 / 1M טוקנים

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon הוא מודל הדגל הראשון של דור Gemini 4 מבית Google, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, קלט רב-מודלי ותוצאות מובילות בתחומי הנדסת תוכנה, עבודת ידע ארגונית והגנת סייבר.

כתיבת קוד ופתרון בעיות הנדסיותניתוח פיננסי ו reconciliation של ספריםסקירת חקיקה ומסמכים רגולטורייםהגנת סייבר ותיקון אוטומטי

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$4 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$20 / 1M טוקנים

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash הוא מודל הדגל החדש של Google מקו Flash, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט רב-מודלי ופלט טקסטואלי, ויכולות חשיבה מורחבות שמתאימות למשימות סוכנים מורכבות.

הנדסת תוכנה לטווח ארוךסוכנים אוטונומייםזרימות עבודה ארגוניות מורכבותתזמור רב-שלבי

הקשר

1.049M

פלט מרבי

65.536K

טוקני קלט

$1.5 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$7.5 / 1M טוקנים

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח מבית Google DeepMind עם ארכיטקטורת Mixture-of-Experts, חלון הקשר של 256K אסימונים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה ווידאו.

סיוע בכתיבת קוד וניפוי שגיאותפתרון בעיות מתמטיות ומדעיותניתוח מסמכים ו-OCRמענה לשאלות מבוססות תמונות

הקשר

262.144K

פלט מרבי

32.768K

טוקני קלט

$0 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$0 / 1M טוקנים

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro של Google DeepMind הוא מודל דגל עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, חשיבה מורכבת, הבנת וידאו מתקדמת ויכולות פיתוח אתרים.

משימות חשיבה מורכבותפיתוח אתרים ויישומיםבניית יישומים סוכנייםעבודה יצירתית עם וידאו

הקשר

1.049M

פלט מרבי

65.536K

טוקני קלט · תעריף בסיס

$1.25 / 1M טוקנים

טוקני פלט · תעריף בסיס

$10 / 1M טוקנים