Gemini 4 Carbon (batch) API
Gemini 4 Carbon 是 Google 於 2026 年 10 月 28 日推出的旗艦模型，支援多模態輸入與批次推理，適合長時程代理與高強度知識工作。
Gemini 4 Carbon 是 Google 推出的旗艦模型，於 2026 年 10 月 28 日發布，定位為 Gemini 4 Argon 的後繼者。它可接收文字、圖像、音訊、影片與 PDF 等檔案輸入，並以文字輸出；上下文長度達 100 萬個 token，並可透過續寫機制將輸出延伸至最多 100 萬個 token。模型支援低、中、高三段可調的推理強度，適合需要長時間持續推理的任務。
此模型專為長時程代理工作流程設計，可支撐橫跨數日的專案，並處理複雜的根因除錯、架構設計、密集多模態綜合分析、科學證明與安全稽核。官方也強調其在資安領域的能力，涵蓋弱點探索、滲透測試與安全稽核；在深度金融研究與 Excel 模型建構方面，亦被評為表現最強的模型。
Gemini 4 Carbon 可透過 Google AI Studio 與 Google Vertex 使用，並在 OpenRouter 上以相容 OpenAI 的 API 提供服務；初期曾透過 Fairwind 計畫提供給網路防禦人員。它在人工分析智慧指數 V5 中排名第一，領先 Claude Opus 5.5 一分，並在該指數套件的九項評估中領先四項。需注意的是，其 11% 的幻覺率高於 Gemini 4 Argon 的 4%，且官方並未將其定位為日常通用模型。
更新時間:
模型 ID
gemini-4-carbon:batch- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 943.718K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- audio / file / image / text / video
- 輸出
- text
核心要點
- 人工分析智慧指數 V5 排名第一
- 支援文字、圖像、音訊、影片與檔案輸入
- 上下文與輸出皆可達 100 萬 token
- 可調低、中、高三段推理強度
- 專為長時程代理工作流程設計
- 深度金融研究評比最強模型
供應商
最優價格比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| 可用率 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
歷史統計不等於即時健康檢查，缺少資料不代表服務中斷。
10 美元能買多少 token
- 輸入
- 500萬 tokens
- 輸出
- 100萬 tokens
依目前輸入與輸出單價估算，未計入折扣。
基準測試
- 59
人工分析智慧指數 V5
分；排名第 1
- 54
AA-Omniscience 指數
分；所有模型中最高
- 58%
AA-Omniscience 準確率
- 11%
AA-Omniscience 幻覺率
- 70.36%
Vals 指數
29 個模型中排名第 2
- 55.77%
法律研究基準
排名第 1
- 63.13%
Terminal-Bench 4.0
排名第 4
- 88.2%
SEC-bench Pro
弱點探索
分數來自模型廠商公布的資料，未經獨立驗證。
推理能力
- 預設推理強度
- medium
- 始終啟用
- 是
- 可選推理強度
- high / medium / low
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
gemini-4-carbon:batch該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-carbon:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-carbon:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgemini-4-carbon:batchPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.seed———stop———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_p———reasoning———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.response_formatobject—Request structured output when supported.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———常見問題
什麼是 Gemini 4 Carbon (batch)?
Gemini 4 Carbon 是 Google 推出的旗艦模型，於 2026 年 10 月 28 日發布，定位為 Gemini 4 Argon 的後繼者。它可接收文字、圖像、音訊、影片與 PDF 等檔案輸入，並以文字輸出；上下文長度達 100 萬個 token，並可透過續寫機制將輸出延伸至最多 100 萬個 token。模型支援低、中、高三段可調的推理強度，適合需要長時間持續推理的任務。 此模型專為長時程代理工作流程設計，可支撐橫跨數日的專案，並處理複雜的根因除錯、架構設計、密集多模態綜合分析、科學證明與安全稽核。官方也強調其在資安領域的能力，涵蓋弱點探索、滲透測試與安全稽核；在深度金融研究與 Excel 模型建構方面，亦被評為表現最強的模型。 Gemini 4 Carbon 可透過 Google AI Studio 與 Google Vertex 使用，並在 OpenRouter 上以相容 OpenAI 的 API 提供服務；初期曾透過 Fairwind 計畫提供給網路防禦人員。它在人工分析智慧指數 V5 中排名第一，領先 Claude Opus 5.5 一分，並在該指數套件的九項評估中領先四項。需注意的是，其 11% 的幻覺率高於 Gemini 4 Argon 的 4%，且官方並未將其定位為日常通用模型。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
Gemini 4 Carbon 支援哪些輸入與輸出型態？
支援文字、圖像、音訊、影片與 PDF 等檔案輸入，輸出為文字。
上下文與輸出長度上限是多少？
上下文為 100 萬個 token，輸出可透過續寫機制延伸至最多 100 萬個 token。
它適合哪些任務？
適合進階程式開發與全端網站開發、長時程代理工程、金融深度研究與 Excel 模型建構、資安防禦與稽核，以及科學證明等複雜知識工作。
與 Gemini 4 Argon 有何差別？
Gemini 4 Carbon 是 Gemini 4 Argon 的後繼者，但幻覺率為 11%，高於 Gemini 4 Argon 的 4%。
可以調整推理強度嗎？
可以，提供低、中、高三段可調的推理強度設定。
相關模型
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGoogle 最強的前沿模型，專為長時程代理工作流程與資安防禦打造，支援文字、圖像、音訊與影片輸入。
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1.049M
最大輸出
943.718K
輸入 tokens
$4 / 1M tokens
輸出 tokens
$20 / 1M tokens
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGoogle 旗下 Gemini 4 世代的旗艦模型，具備 100 萬 token 上下文，主攻長時間複雜任務。
上下文
1.049M
最大輸出
943.718K
輸入 tokens
$4 / 1M tokens
輸出 tokens
$20 / 1M tokens
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash 是 Google 最智慧的 Flash 模型，支援多模態輸入與文字輸出，上下文可達 100 萬個 token。
上下文
1.049M
最大輸出
65.536K
輸入 tokens
$1.5 / 1M tokens
輸出 tokens
$7.5 / 1M tokens
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGoogle DeepMind 推出的開源多模態模型，採用 MoE 架構，總參數 26B、推理時僅啟用 4B，兼顧智能與效率。
上下文
262.144K
最大輸出
32.768K
輸入 tokens
$0 / 1M tokens
輸出 tokens
$0 / 1M tokens
Gemini 2.5 Pro
Googlegemini-2.5-proGemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 推出的混合推理模型，具備百萬 token 上下文與多模態理解能力，擅長程式開發與影片理解。
上下文
1.049M
最大輸出
65.536K
輸入 tokens · 基礎費率
$1.25 / 1M tokens
輸出 tokens · 基礎費率
$10 / 1M tokens