Gemini 4 Carbon (batch) API
Gemini 4 Carbon od Googlu je multimodální model pro náročné agentické úlohy s kontextem 1 milion tokenů, nastavitelnou hloubkou uvažování a špičkovými výsledky v oblastech inteligence, kybernetické bezpečnosti a finančního výzkumu.
Gemini 4 Carbon je nástupcem modelu Gemini 4 Argon a Google jej představil28. října 2026. Jde o multimodální model, který přijímá text, obrázky, zvuk, video a soubory, jako jsou PDF, a generuje text. Kontextové okno činí 1 milion tokenů a díky pokračování lze na výstupu získat až 1 milion tokenů. Model nabízí nastavitelnou hloubku uvažování ve třech úrovních – nízké, střední a vysoké – a je navržen pro dlouhodobé agentické pracovní postupy, které mohou zahrnovat několikadenní projekty.
Carbon vyniká v náročných technických a analytických úlohách. Podle dostupných hodnocení vede v indexu Artificial Analysis Intelligence Index V5, kde získal 59 bodů a umístil se na1. místě, a dosahuje nejvyššího skóre v AA-Omniscience Index (54 bodů). Vyniká také v právním výzkumu (Legal Research Bench, 55,77 %,1. místo) a v objevování zranitelností (SEC-bench Pro, 88,2 %). Silný je i v terminálových úlohách (Terminal-Bench 4.0, 63,13 %, 4. místo) a ve finančním výzkumu, kde je označován za nejsilnější hodnocený model. Míra halucinací11 % je však vyšší než u modelu Gemini 4 Argon (4 %).
Model je vhodný pro pokročilé programování a full-stack vývoj, dlouhodobé agentické inženýrské projekty, hloubkový finanční výzkum a tvorbu finančních modelů v Excelu, kybernetickou obranu, audit bezpečnosti, vědecké důkazy a složité znalostní úkoly. K dispozici je prostřednictvím Google Vertex a Google AI Studio, na OpenRouter je nabízen s rozhraním kompatibilním s OpenAI. Carbon není určen jako univerzální model pro každodenní použití.
Aktualizováno:
MODEL ID
gemini-4-carbon:batch- Kontext
- 1.049M
- Max. výstup
- 943.718K
- Doporučené API
- messages
- Vstup
- audio / file / image / text / video
- Výstup
- text
Hlavní body
- Multimodální vstupy včetně videa a PDF
- Kontext 1 milion tokenů
- Nastavitelná hloubka uvažování
- Určen pro dlouhodobé agentické úlohy
- Špičkové výsledky v bezpečnosti a financích
Poskytovatelé
Nejlepší cenaPorovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.
| Dostupnost | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Historická data nejsou kontrolou v reálném čase. Chybějící data neznamenají výpadek.
Co se dá pořídit za $10
- Vstup
- 5 mil. tokenů
- Výstup
- 1 mil. tokenů
Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.
Benchmarky
- 59
Artificial Analysis Intelligence Index V5
body; 1. místo
- 54
AA-Omniscience Index
body; nejvyšší ze všech modelů
- 58%
AA-Omniscience accuracy
- 11%
AA-Omniscience hallucination rate
- 70.36%
Vals Index
2. místo z 29 modelů
- 55.77%
Legal Research Bench
1. místo
- 63.13%
Terminal-Bench 4.0
4. místo
- 88.2%
SEC-bench Pro
objevování zranitelností
Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.
Uvažování
- Výchozí úroveň úsilí
- medium
- Vždy zapnuto
- Ano
- Dostupné úrovně úsilí
- high / medium / low
Rychlý start
Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.
Získejte API klíč
Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Odešlete první požadavek
Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.
gemini-4-carbon:batchTento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-carbon:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Použití SDK třetích stran
Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Zapněte streamování
Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-carbon:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.
Messages
Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringgemini-4-carbon:batchVeřejné ID modelu pro volání.max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.seed———stop———toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.top_p———reasoning———temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———Časté dotazy
Co je Gemini 4 Carbon (batch)?
Gemini 4 Carbon je nástupcem modelu Gemini 4 Argon a Google jej představil28. října 2026. Jde o multimodální model, který přijímá text, obrázky, zvuk, video a soubory, jako jsou PDF, a generuje text. Kontextové okno činí 1 milion tokenů a díky pokračování lze na výstupu získat až 1 milion tokenů. Model nabízí nastavitelnou hloubku uvažování ve třech úrovních – nízké, střední a vysoké – a je navržen pro dlouhodobé agentické pracovní postupy, které mohou zahrnovat několikadenní projekty. Carbon vyniká v náročných technických a analytických úlohách. Podle dostupných hodnocení vede v indexu Artificial Analysis Intelligence Index V5, kde získal 59 bodů a umístil se na1. místě, a dosahuje nejvyššího skóre v AA-Omniscience Index (54 bodů). Vyniká také v právním výzkumu (Legal Research Bench, 55,77 %,1. místo) a v objevování zranitelností (SEC-bench Pro, 88,2 %). Silný je i v terminálových úlohách (Terminal-Bench 4.0, 63,13 %, 4. místo) a ve finančním výzkumu, kde je označován za nejsilnější hodnocený model. Míra halucinací11 % je však vyšší než u modelu Gemini 4 Argon (4 %). Model je vhodný pro pokročilé programování a full-stack vývoj, dlouhodobé agentické inženýrské projekty, hloubkový finanční výzkum a tvorbu finančních modelů v Excelu, kybernetickou obranu, audit bezpečnosti, vědecké důkazy a složité znalostní úkoly. K dispozici je prostřednictvím Google Vertex a Google AI Studio, na OpenRouter je nabízen s rozhraním kompatibilním s OpenAI. Carbon není určen jako univerzální model pro každodenní použití.
Jak se využití účtuje?
Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.
Jaké vstupy Gemini 4 Carbon podporuje?
Model přijímá text, obrázky, zvuk, video a soubory, jako jsou PDF. Výstupem je vždy text.
Jak velký kontext a výstup model zvládne?
Kontextové okno je 1 milion tokenů. Díky pokračování lze na výstupu dosáhnout až 1 milionu tokenů.
Pro jaké úlohy je Gemini 4 Carbon nejvhodnější?
Hodí se pro pokročilé programování, dlouhodobé agentické projekty, finanční výzkum, kybernetickou bezpečnost, vědecké důkazy a složité znalostní práce. Není určen jako univerzální model pro každodenní použití.
Jak se liší od Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Carbon je nástupcem modelu Gemini 4 Argon. Má vyšší míru halucinací (11 % oproti 4 % u Argonu) a je zaměřen na náročné specializované úlohy.
Kde je model dostupný?
Přes Google AI Studio a Google Vertex. Na OpenRouter je nabízen s rozhraním kompatibilním s OpenAI.
Související modely
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGemini 4 Carbon je od Googlu nejsilnější model pro dlouhodobé agentní pracovní postupy, kybernetickou bezpečnost, softwarové inženýrství a vědecké uvažování, s kontextem 1 milion tokenů a možností volit úroveň přemýšlení.
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Vstupní tokeny
$4 / 1M tokenů
Výstupní tokeny
$20 / 1M tokenů
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Vstupní tokeny
$4 / 1M tokenů
Výstupní tokeny
$20 / 1M tokenů
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.
Kontext
1.049M
Max. výstup
65.536K
Vstupní tokeny
$1.5 / 1M tokenů
Výstupní tokeny
$7.5 / 1M tokenů
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.
Kontext
262.144K
Max. výstup
32.768K
Vstupní tokeny
$0 / 1M tokenů
Výstupní tokeny
$0 / 1M tokenů
Gemini 2.5 Pro
Googlegemini-2.5-proGemini 2.5 Pro je multimodální model od Google DeepMind s hybridní rozumnou architekturou, kontextovým oknem 1 milion tokenů a špičkovým porozuměním videu, vhodný pro náročné úlohy a vývoj webu.
Kontext
1.049M
Max. výstup
65.536K
Vstupní tokeny · Základní sazba
$1.25 / 1M tokenů
Výstupní tokeny · Základní sazba
$10 / 1M tokenů