Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon od Googlu je multimodální model pro náročné agentické úlohy s kontextem 1 milion tokenů, nastavitelnou hloubkou uvažování a špičkovými výsledky v oblastech inteligence, kybernetické bezpečnosti a finančního výzkumu.

Gemini 4 Carbon je nástupcem modelu Gemini 4 Argon a Google jej představil28. října 2026. Jde o multimodální model, který přijímá text, obrázky, zvuk, video a soubory, jako jsou PDF, a generuje text. Kontextové okno činí 1 milion tokenů a díky pokračování lze na výstupu získat až 1 milion tokenů. Model nabízí nastavitelnou hloubku uvažování ve třech úrovních – nízké, střední a vysoké – a je navržen pro dlouhodobé agentické pracovní postupy, které mohou zahrnovat několika­denní projekty.

Carbon vyniká v náročných technických a analytických úlohách. Podle dostupných hodnocení vede v indexu Artificial Analysis Intelligence Index V5, kde získal 59 bodů a umístil se na1. místě, a dosahuje nejvyššího skóre v AA-Omniscience Index (54 bodů). Vyniká také v právním výzkumu (Legal Research Bench, 55,77 %,1. místo) a v objevování zranitelností (SEC-bench Pro, 88,2 %). Silný je i v terminálových úlohách (Terminal-Bench 4.0, 63,13 %, 4. místo) a ve finančním výzkumu, kde je označován za nejsilnější hodnocený model. Míra halucinací11 % je však vyšší než u modelu Gemini 4 Argon (4 %).

Model je vhodný pro pokročilé programování a full-stack vývoj, dlouhodobé agentické inženýrské projekty, hloubkový finanční výzkum a tvorbu finančních modelů v Excelu, kybernetickou obranu, audit bezpečnosti, vědecké důkazy a složité znalostní úkoly. K dispozici je prostřednictvím Google Vertex a Google AI Studio, na OpenRouter je nabízen s rozhraním kompatibilním s OpenAI. Carbon není určen jako univerzální model pro každodenní použití.

Aktualizováno:

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Doporučené API
messages
Vstup
audio / file / image / text / video
Výstup
text

Hlavní body

  • Multimodální vstupy včetně videa a PDF
  • Kontext 1 milion tokenů
  • Nastavitelná hloubka uvažování
  • Určen pro dlouhodobé agentické úlohy
  • Špičkové výsledky v bezpečnosti a financích

Poskytovatelé

Nejlepší cena
1 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
Dostupnost
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

Co se dá pořídit za $10

Vstup
5 mil. tokenů
Výstup
1 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    body; 1. místo

    59
  • AA-Omniscience Index

    body; nejvyšší ze všech modelů

    54
  • AA-Omniscience accuracy

    58%
  • AA-Omniscience hallucination rate

    11%
  • Vals Index

    2. místo z 29 modelů

    70.36%
  • Legal Research Bench

    1. místo

    55.77%
  • Terminal-Bench 4.0

    4. místo

    63.13%
  • SEC-bench Pro

    objevování zranitelností

    88.2%

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
medium
Vždy zapnuto
Ano
Dostupné úrovně úsilí
high / medium / low

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

gemini-4-carbon:batch

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgemini-4-carbon:batchVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Časté dotazy

Co je Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon je nástupcem modelu Gemini 4 Argon a Google jej představil28. října 2026. Jde o multimodální model, který přijímá text, obrázky, zvuk, video a soubory, jako jsou PDF, a generuje text. Kontextové okno činí 1 milion tokenů a díky pokračování lze na výstupu získat až 1 milion tokenů. Model nabízí nastavitelnou hloubku uvažování ve třech úrovních – nízké, střední a vysoké – a je navržen pro dlouhodobé agentické pracovní postupy, které mohou zahrnovat několika­denní projekty. Carbon vyniká v náročných technických a analytických úlohách. Podle dostupných hodnocení vede v indexu Artificial Analysis Intelligence Index V5, kde získal 59 bodů a umístil se na1. místě, a dosahuje nejvyššího skóre v AA-Omniscience Index (54 bodů). Vyniká také v právním výzkumu (Legal Research Bench, 55,77 %,1. místo) a v objevování zranitelností (SEC-bench Pro, 88,2 %). Silný je i v terminálových úlohách (Terminal-Bench 4.0, 63,13 %, 4. místo) a ve finančním výzkumu, kde je označován za nejsilnější hodnocený model. Míra halucinací11 % je však vyšší než u modelu Gemini 4 Argon (4 %). Model je vhodný pro pokročilé programování a full-stack vývoj, dlouhodobé agentické inženýrské projekty, hloubkový finanční výzkum a tvorbu finančních modelů v Excelu, kybernetickou obranu, audit bezpečnosti, vědecké důkazy a složité znalostní úkoly. K dispozici je prostřednictvím Google Vertex a Google AI Studio, na OpenRouter je nabízen s rozhraním kompatibilním s OpenAI. Carbon není určen jako univerzální model pro každodenní použití.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy Gemini 4 Carbon podporuje?

Model přijímá text, obrázky, zvuk, video a soubory, jako jsou PDF. Výstupem je vždy text.

Jak velký kontext a výstup model zvládne?

Kontextové okno je 1 milion tokenů. Díky pokračování lze na výstupu dosáhnout až 1 milionu tokenů.

Pro jaké úlohy je Gemini 4 Carbon nejvhodnější?

Hodí se pro pokročilé programování, dlouhodobé agentické projekty, finanční výzkum, kybernetickou bezpečnost, vědecké důkazy a složité znalostní práce. Není určen jako univerzální model pro každodenní použití.

Jak se liší od Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon je nástupcem modelu Gemini 4 Argon. Má vyšší míru halucinací (11 % oproti 4 % u Argonu) a je zaměřen na náročné specializované úlohy.

Kde je model dostupný?

Přes Google AI Studio a Google Vertex. Na OpenRouter je nabízen s rozhraním kompatibilním s OpenAI.

Související modely

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon je od Googlu nejsilnější model pro dlouhodobé agentní pracovní postupy, kybernetickou bezpečnost, softwarové inženýrství a vědecké uvažování, s kontextem 1 milion tokenů a možností volit úroveň přemýšlení.

vysoce přesná znalostní prácegenerování artefaktů a analýza datkybernetická obrana a objevování zranitelnostíspolupráce více agentů

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.

Programování a softwarové inženýrstvíFinance a vícekroková rekonciliacePrávní analýza judikaturyKybernetická obrana a náprava

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.

dlouhodobé softwarové inženýrstvíautonomní agentisložité podnikové workflowvícestupňová orchestrace

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny

$1.5 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$7.5 / 1M tokenů

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.

asistence při kódovánígenerování a ladění kóduvědecké a matematické úlohyparsování dokumentů a OCR

Kontext

262.144K

Max. výstup

32.768K

Vstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro je multimodální model od Google DeepMind s hybridní rozumnou architekturou, kontextovým oknem 1 milion tokenů a špičkovým porozuměním videu, vhodný pro náročné úlohy a vývoj webu.

složité úlohy s více krokyvývoj webových aplikacíagentní aplikace a kódkreativní práce s videem

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny · Základní sazba

$1.25 / 1M tokenů

Výstupní tokeny · Základní sazba

$10 / 1M tokenů