Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon — це мультимодальна модель Google для довготривалих агентних робочих процесів, складної розробки, кібербезпеки та наукових досліджень із контекстом 1 мільйон токенів і регульованим рівнем міркування.

Gemini 4 Carbon — це наступник Gemini 4 Argon, представлений Google 28 жовтня 2026 року. Модель приймає текст, зображення, аудіо, відео та файли, як-от PDF, а на виході дає текст. Контекстне вікно становить 1 мільйон токенів, а завдяки продовженню генерації обсяг вихідних даних також може сягати 1 мільйона токенів. Рівень міркування можна регулювати: доступні низький, середній і високий режими.

Модель створена для довготривалих агентних робочих процесів, які охоплюють багатоденні проєкти. Вона підходить для складного налагодження першопричин, проєктування архітектури, щільного мультимодального синтезу, наукових доведень і аудиту безпеки. Окремо виділяють її застосування в кіберзахисті, виявленні вразливостей, тестуванні експлуатації та безпековому аудиті.

Серед практичних сценаріїв — просунуте програмування й повноцінна веброзробка, агентні інженерні проєкти, глибокі фінансові дослідження та побудова моделей Excel, а також складна наукова робота. Модель доступна через Google AI Studio і Google Vertex, а на OpenRouter її подано з API, сумісним з OpenAI. Спочатку її пропонували кіберзахисникам у межах програми Fairwind.

ОбмеженоБезкоштовний пробний період
Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch
Контекст
1.049M
Макс. вихід
943.718K
Рекомендований API
messages
Вхід
audio / file / image / text / video
Вихід
text

Ключові можливості

  • Контекст 1 мільйон токенів
  • До 1 мільйона вихідних токенів
  • Мультимодальний вхід: текст, зображення, аудіо, відео, файли
  • Регульований рівень міркування
  • Для довготривалих агентних проєктів
  • Лідер за Artificial Analysis Intelligence Index V5

Постачальники

Найкраща ціна
1 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
Доступність
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

Що можна купити за $10

Вхід
5 млн токенів
Вихід
1 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    балів; 1 місце

    59

  • AA-Omniscience Index

    балів; найвищий показник серед усіх моделей

    54

  • AA-Omniscience accuracy

    точність

    58%

  • AA-Omniscience hallucination rate

    рівень галюцинацій

    11%

  • Vals Index

    2 місце серед 29 моделей

    70.36%

  • Legal Research Bench

    1 місце

    55.77%

  • Terminal-Bench 4.0

    4 місце

    63.13%

  • SEC-bench Pro

    виявлення вразливостей

    88.2%

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
medium
Завжди ввімкнено
Так
Доступні рівні зусиль
high / medium / low

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

gemini-4-carbon:batch

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgemini-4-carbon:batchПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Часті запитання

Що таке Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon — це наступник Gemini 4 Argon, представлений Google 28 жовтня 2026 року. Модель приймає текст, зображення, аудіо, відео та файли, як-от PDF, а на виході дає текст. Контекстне вікно становить 1 мільйон токенів, а завдяки продовженню генерації обсяг вихідних даних також може сягати 1 мільйона токенів. Рівень міркування можна регулювати: доступні низький, середній і високий режими. Модель створена для довготривалих агентних робочих процесів, які охоплюють багатоденні проєкти. Вона підходить для складного налагодження першопричин, проєктування архітектури, щільного мультимодального синтезу, наукових доведень і аудиту безпеки. Окремо виділяють її застосування в кіберзахисті, виявленні вразливостей, тестуванні експлуатації та безпековому аудиті. Серед практичних сценаріїв — просунуте програмування й повноцінна веброзробка, агентні інженерні проєкти, глибокі фінансові дослідження та побудова моделей Excel, а також складна наукова робота. Модель доступна через Google AI Studio і Google Vertex, а на OpenRouter її подано з API, сумісним з OpenAI. Спочатку її пропонували кіберзахисникам у межах програми Fairwind.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які типи вхідних даних підтримує Gemini 4 Carbon?

Модель приймає текст, зображення, аудіо, відео та файли, як-от PDF. На виході вона генерує текст.

Який контекст і обсяг вихідних даних у Gemini 4 Carbon?

Контекстне вікно становить 1 мільйон токенів. Завдяки продовженню генерації обсяг вихідних даних також може сягати 1 мільйона токенів.

Для яких завдань найкраще підходить Gemini 4 Carbon?

Модель орієнтована на довготривалі агентні робочі процеси, складне налагодження першопричин, проєктування архітектури, наукові доведення, аудит безпеки, фінансові дослідження та просунуту веброзробку.

Чим Gemini 4 Carbon відрізняється від Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon позиціонують як наступника Gemini 4 Argon. Водночас рівень галюцинацій у Carbon становить 11%, тоді як у Gemini 4 Argon — 4%.

Чи можна регулювати рівень міркування в Gemini 4 Carbon?

Так, модель підтримує регульований рівень міркування з низьким, середнім і високим налаштуваннями.

Схожі моделі

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — найпотужніша модель Google, створена для довготривалих агентних робочих процесів, кібербезпеки, наукових досліджень та інженерних завдань із підтримкою мультимодальних вхідних даних.

Кібербезпека та виявлення вразливостейДовготривалі агентні робочі процесиНаукові та математичні міркуванняМультиагентна інженерна співпраця

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — перша фронтирна модель покоління Gemini 4 від Google з контекстом 1 млн токенів, призначена для тривалої складної роботи в інженерії, корпоративних знаннях та кіберзахисті.

Програмна інженерія та кодуванняФінансова звірка та аналізКіберзахист і автоматизація виправленьКерування роботами та Real2Sim

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — це мультимодальна модель Google з розширеним міркуванням, контекстом до 1 000 000 токенів і підтримкою агентних сценаріїв, що поєднує високу продуктивність із гнучким налаштуванням рівня мислення.

Довготривала розробка програмного забезпеченняАвтономні агентиСкладні корпоративні процесиФінансовий аналіз

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени

$1.5 / 1M токенів

Вихідні токени

$7.5 / 1M токенів

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B — це відкрита мультимодальна модель із архітектурою Mixture-of-Experts, що поєднує 26B загальних і 4B активних параметрів, підтримує текст, зображення та відео й оптимізована для швидкого висновку.

Програмування та агентні процесиНаукові й математичні задачіРозпізнавання тексту на зображенняхЗапитання за зображеннями та відео

Контекст

262.144K

Макс. вихід

32.768K

Вхідні токени

$0 / 1M токенів

Вихідні токени

$0 / 1M токенів

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro — це флагманська модель Google DeepMind з гібридним мисленням, контекстом на 1 мільйон токенів, мультимодальним розумінням і передовим кодуванням для складних завдань.

складні багатоетапні завданнявеброзробка та агентні додаткитворча робота з відеоголосові розмови в реальному часі

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени · Базова ставка

$1.25 / 1M токенів

Вихідні токени · Базова ставка

$10 / 1M токенів