Gemini 4 Carbon (batch) API

Q: معرفی مدل: Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon جدیدترین مدل پرچمدار گوگل است که در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شد و جانشین Gemini 4 Argon به شمار میرود. این مدل از ورودیهای متنی، تصویری، صوتی، ویدئویی و فایلی مانند PDF پشتیبانی میکند و خروجی متنی تولید میکند. زمینه آن یک میلیون توکن است و از طریق ادامهدهی میتواند تا یک میلیون توکن خروجی نیز تولید کند. Gemini 4 Carbon برای گردشکارهای عاملی طولانیمدت که ممکن است چند روز به طول بیانجامند ساخته شده است. از جمله تواناییهای آن میتوان به اشکالزدایی پیچیده ریشهای، طراحی معماری نرمافزار، ترکیب چندحالته متراکم، اثباتهای علمی و ممیزی امنیتی اشاره کرد. تلاش استدلالی آن در سه سطح کم، متوسط و زیاد قابل تنظیم است. این مدل برای کدنویسی پیشرفته و توسعه وب فولاستک، پروژههای مهندسی عاملی بلندمدت، پژوهشهای عمیق مالی و ساخت مدل در Excel، و همچنین دفاع سایبری، کشف آسیبپذیری، آزمون بهرهبرداری و ممیزی امنیتی مناسب است. Gemini 4 Carbon از طریق Google AI Studio و Google Vertex در دسترس است و با API سازگار با OpenAI روی OpenRouter ارائه میشود.

Q: هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟

صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Q: طول زمینه و محدودیت خروجی Gemini 4 Carbon چقدر است؟

زمینه آن یک میلیون توکن است و از طریق ادامهدهی میتواند تا یک میلیون توکن خروجی تولید کند.

Q: Gemini 4 Carbon بیشتر برای چه کارهایی مناسب است؟

برای کدنویسی پیشرفته، پروژههای عاملی بلندمدت، پژوهش عمیق مالی، دفاع سایبری و اثباتهای علمی طراحی شده است.

مدل Gemini 4 Carbon از گوگل، مدلی چندحالته با زمینه یک میلیون توکن برای کارهای عامل‌محور طولانی‌مدت، کدنویسی پیشرفته و پژوهش‌های عمیق است.

Gemini 4 Carbon برای گردش‌کارهای عاملی طولانی‌مدت که ممکن است چند روز به طول بیانجامند ساخته شده است. از جمله توانایی‌های آن می‌توان به اشکال‌زدایی پیچیده ریشه‌ای، طراحی معماری نرم‌افزار، ترکیب چندحالته متراکم، اثبات‌های علمی و ممیزی امنیتی اشاره کرد. تلاش استدلالی آن در سه سطح کم، متوسط و زیاد قابل تنظیم است.

این مدل برای کدنویسی پیشرفته و توسعه وب فول‌استک، پروژه‌های مهندسی عاملی بلندمدت، پژوهش‌های عمیق مالی و ساخت مدل در Excel، و همچنین دفاع سایبری، کشف آسیب‌پذیری، آزمون بهره‌برداری و ممیزی امنیتی مناسب است. Gemini 4 Carbon از طریق Google AI Studio و Google Vertex در دسترس است و با API سازگار با OpenAI روی OpenRouter ارائه می‌شود.

زمان محدودآزمایش رایگان

باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی: ۲۰ آبان ۱۴۰۵

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch

زمینه: 1.049M
حداکثر خروجی: 943.718K
API پیشنهادی: messages
ورودی: audio / file / image / text / video
خروجی: text

نکات برجسته

رتبه اول در Artificial Analysis Intelligence Index V5
کمترین نرخ توهم در مقایسه با Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra
قابلیت‌های سایبری پیشرفته به گفته گوگل
پشتیبانی از ورودی چندحالته شامل متن، تصویر، صدا، ویدئو و فایل
زمینه یک میلیون توکن با خروجی تا یک میلیون توکن

ارائه‌دهندگان

بهترین قیمت

1 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
					دسترس‌پذیری
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی: ۵ میلیون توکن
خروجی: ۱ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

Artificial Analysis Intelligence Index V5
امتیاز؛ رتبه اول
59
AA-Omniscience Index
امتیاز؛ بالاترین در میان همه مدل‌ها
54
AA-Omniscience accuracy
58%
AA-Omniscience hallucination rate
11%
Vals Index
رتبه دوم از میان ۲۹ مدل
70.36%
Legal Research Bench
رتبه اول
55.77%
Terminal-Bench 4.0
رتبه چهارم
63.13%
SEC-bench Pro
کشف آسیب‌پذیری
88.2%

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض: medium
همیشه فعال: بله
سطوح تلاش موجود: high / medium / low

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playground ساخت کلید API

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gemini-4-carbon:batch

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح

modelstringgemini-4-carbon:batchشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.

max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.

messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.

tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.

response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon جدیدترین مدل پرچم‌دار گوگل است که در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شد و جانشین Gemini 4 Argon به شمار می‌رود. این مدل از ورودی‌های متنی، تصویری، صوتی، ویدئویی و فایلی مانند PDF پشتیبانی می‌کند و خروجی متنی تولید می‌کند. زمینه آن یک میلیون توکن است و از طریق ادامه‌دهی می‌تواند تا یک میلیون توکن خروجی نیز تولید کند. Gemini 4 Carbon برای گردش‌کارهای عاملی طولانی‌مدت که ممکن است چند روز به طول بیانجامند ساخته شده است. از جمله توانایی‌های آن می‌توان به اشکال‌زدایی پیچیده ریشه‌ای، طراحی معماری نرم‌افزار، ترکیب چندحالته متراکم، اثبات‌های علمی و ممیزی امنیتی اشاره کرد. تلاش استدلالی آن در سه سطح کم، متوسط و زیاد قابل تنظیم است. این مدل برای کدنویسی پیشرفته و توسعه وب فول‌استک، پروژه‌های مهندسی عاملی بلندمدت، پژوهش‌های عمیق مالی و ساخت مدل در Excel، و همچنین دفاع سایبری، کشف آسیب‌پذیری، آزمون بهره‌برداری و ممیزی امنیتی مناسب است. Gemini 4 Carbon از طریق Google AI Studio و Google Vertex در دسترس است و با API سازگار با OpenAI روی OpenRouter ارائه می‌شود.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Gemini 4 Carbon چه ورودی‌هایی را پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متنی، تصویری، صوتی، ویدئویی و فایلی مانند PDF را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند.

طول زمینه و محدودیت خروجی Gemini 4 Carbon چقدر است؟

زمینه آن یک میلیون توکن است و از طریق ادامه‌دهی می‌تواند تا یک میلیون توکن خروجی تولید کند.

Gemini 4 Carbon بیشتر برای چه کارهایی مناسب است؟

برای کدنویسی پیشرفته، پروژه‌های عاملی بلندمدت، پژوهش عمیق مالی، دفاع سایبری و اثبات‌های علمی طراحی شده است.

تفاوت Gemini 4 Carbon با Gemini 4 Argon چیست؟

Gemini 4 Carbon جانشین Gemini 4 Argon است، اما نرخ توهم آن ۱۱ درصد گزارش شده در حالی که این رقم برای Gemini 4 Argon برابر ۴ درصد است.

آیا Gemini 4 Carbon برای استفاده روزمره عمومی ساخته شده است؟

خیر، این مدل به عنوان یک مدل عمومی برای استفاده روزمره معرفی نشده است.

مدل‌های مرتبط

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon مدل پیشرو گوگل برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت، امنیت سایبری و استدلال علمی است که بر پایه Gemini 4 Argon ساخته شده و ورودی متن، تصویر، صدا و ویدیو را می‌پذیرد.

کار دانشی با دقت بالاتحلیل داده و تولید محصولهمکاری چند عاملی مهندسیامنیت سایبری و وصله آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.

کدنویسی و مهندسی نرم‌افزارتحلیل مالی و تطبیق دفتر کلبررسی متون حقوقی و نظارتیدفاع و رفع نقص سایبری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.

مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدتعامل‌های خودمختارگردش‌کارهای پیچیده سازمانیهماهنگی چندمرحله‌ای

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی

$1.5 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$7.5 / 1M توکن

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.

کمک به برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای عاملیتولید، اشکال‌زدایی و بازآرایی کدپرسش‌های علمی و حل مسائل ریاضیتجزیه اسناد و OCR

زمینه

262.144K

حداکثر خروجی

32.768K

توکن‌های ورودی

$0 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$0 / 1M توکن

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro مدل پرچم‌دار گوگل دیپ‌مایند با پنجره زمینه یک میلیون توکن، استدلال ترکیبی و درک ویدیویی پیشرو برای کدنویسی و وظایف چندرسانه‌ای پیچیده است.

استدلال پیچیده در حالت تفکرتوسعه وب و اپلیکیشنساخت برنامه‌های عامل‌محورکار خلاقانه با ویدیو

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی · نرخ پایه

$1.25 / 1M توکن

توکن‌های خروجی · نرخ پایه

$10 / 1M توکن

نکات برجسته

تاریخچه عملکرد+

با $10 چه می‌توان خرید

بنچمارک‌ها

استدلال

شروع سریع

کلید API خود را بگیرید

اولین درخواست خود را بفرستید

استفاده از SDKهای شخص ثالث

جریان را فعال کنید

Endpoint

پارامترها

پرسش‌های متداول

مدل‌های مرتبط

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)

Gemini 2.5 Pro