Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon daripada Google ialah model frontier multimodal dengan tetingkap konteks 1 juta token, direka untuk tugas agen jangka panjang, penyahpepijatan kompleks dan keselamatan siber.

Model ini sesuai untuk pengekodan lanjutan dan pembangunan web full-stack, projek kejuruteraan agen jangka panjang, penyelidikan kewangan mendalam dan pembinaan model Excel, pertahanan siber termasuk penemuan kelemahan, ujian eksploitasi dan audit keselamatan, serta pembuktian saintifik dan kerja pengetahuan kompleks. Ia juga menyokong reka bentuk seni bina dan sintesis multimodal padat.

Dari segi prestasi, Gemini 4 Carbon mendahului empat daripada sembilan penilaian dalam suite Artificial Analysis Intelligence Index V5 dan merupakan model terkuat yang dinilai untuk penyelidikan kewangan mendalam. Walau bagaimanapun, ia bukan ditujukan sebagai model serba guna untuk kegunaan harian, dan kadar halusinasinya 11 peratus lebih tinggi berbanding Gemini 4 Argon pada 4 peratus.

Terhad masaPercubaan percuma

Buka Playground ↗Cipta kunci API ↗Panduan bermula →

Dikemas kini: 11 Nov 2026

ID MODEL

gemini-4-carbon:batch

Konteks: 1.049M
Output maks: 943.718K
API yang disyorkan: messages
Input: audio / file / image / text / video
Output: text

Sorotan

Konteks 1 juta token
Input multimodal penuh
Usaha penaakulan boleh laras
Dibina untuk agen jangka panjang
Prestasi keselamatan siber terkini
Kadar halusinasi rendah berbanding pesaing

Penyedia

Harga terbaik

1 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
					Ketersediaan
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input: 5J token
Output: 1J token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

Artificial Analysis Intelligence Index V5
mata; menduduki tempat pertama
59
AA-Omniscience Index
mata; tertinggi antara semua model
54
AA-Omniscience accuracy
58%
AA-Omniscience hallucination rate
11%
Vals Index
tempat ke-2 daripada 29 model
70.36%
Legal Research Bench
tempat pertama
55.77%
Terminal-Bench 4.0
tempat ke-4
63.13%
SEC-bench Pro
penemuan kelemahan
88.2%

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai: medium
Sentiasa diaktifkan: Ya
Tahap usaha yang tersedia: high / medium / low

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

Buka Playground Cipta kunci API

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

gemini-4-carbon:batch

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan

modelstringgemini-4-carbon:batchID model awam untuk dipanggil.

max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.

messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.

tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.

response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Soalan lazim

Mengenali Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon ialah model daripada Google yang menyokong input teks, imej, audio, video dan fail seperti PDF, serta menghasilkan output teks. Ia menawarkan usaha penaakulan boleh laras pada tetapan rendah, sederhana dan tinggi, dan dibina untuk aliran kerja agen jangka panjang yang merangkumi projek berbilang hari. Model ini tersedia melalui Google AI Studio dan Google Vertex, dan disediakan di OpenRouter dengan API serasi OpenAI. Model ini sesuai untuk pengekodan lanjutan dan pembangunan web full-stack, projek kejuruteraan agen jangka panjang, penyelidikan kewangan mendalam dan pembinaan model Excel, pertahanan siber termasuk penemuan kelemahan, ujian eksploitasi dan audit keselamatan, serta pembuktian saintifik dan kerja pengetahuan kompleks. Ia juga menyokong reka bentuk seni bina dan sintesis multimodal padat. Dari segi prestasi, Gemini 4 Carbon mendahului empat daripada sembilan penilaian dalam suite Artificial Analysis Intelligence Index V5 dan merupakan model terkuat yang dinilai untuk penyelidikan kewangan mendalam. Walau bagaimanapun, ia bukan ditujukan sebagai model serba guna untuk kegunaan harian, dan kadar halusinasinya 11 peratus lebih tinggi berbanding Gemini 4 Argon pada 4 peratus.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh Gemini 4 Carbon?

Model ini menyokong input teks, imej, audio, video dan fail seperti PDF, serta menghasilkan output teks.

Berapakah panjang konteks dan had output Gemini 4 Carbon?

Ia mempunyai tetingkap konteks 1 juta token dan boleh menghasilkan sehingga 1 juta token output melalui kesinambungan.

Apakah tugas yang paling sesuai untuk Gemini 4 Carbon?

Ia sesuai untuk pengekodan lanjutan, projek agen jangka panjang, penyelidikan kewangan mendalam, keselamatan siber dan pembuktian saintifik.

Apakah perbezaan antara Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon ialah pengganti kepada Gemini 4 Argon, tetapi kadar halusinasinya 11 peratus lebih tinggi berbanding 4 peratus pada Gemini 4 Argon.

Di manakah Gemini 4 Carbon boleh diakses?

Ia tersedia melalui Google AI Studio dan Google Vertex, serta disediakan di OpenRouter dengan API serasi OpenAI.

Model berkaitan

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon ialah model frontier Google yang dibina untuk aliran kerja agen jangka panjang dalam penyelidikan, kejuruteraan perisian, keselamatan siber dan penaakulan saintifik.

Kerja pengetahuan berketepatan tinggiPenyahpepijatan dan migrasi kodPertahanan keselamatan siberPenaakulan fizik dan matematik

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$4 / 1M token

Token output

$20 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon ialah model perdana generasi Gemini 4 daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.

Pengekodan dan kejuruteraan perisianPenyelesaian buku akaun kewanganSemakan kes undang-undangAutomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$4 / 1M token

Token output

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash ialah model Flash paling pintar daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta output teks sehingga 65,536 token.

Kejuruteraan perisian jangka panjangEjen autonomiAliran kerja perusahaan kompleksOrkestrasi berbilang langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token input

$1.5 / 1M token

Token output

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal sumber terbuka daripada Google DeepMind dengan seni bina Mixture-of-Experts 26B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif, menyokong teks, imej dan video dalam lebih 140 bahasa.

Bantuan pengekodan dalam IDEAliran kerja agen autonomiPenyelesaian masalah matematik dan saintifikPenghuraian dokumen dan OCR

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token input

$0 / 1M token

Token output

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro ialah model AI daripada Google DeepMind dengan tetingkap konteks 1 juta token, penaakulan hibrid dan keupayaan multimodal untuk teks, video serta penjanaan audio.

Tugasan penaakulan kompleksPembangunan aplikasi webPembinaan aplikasi berasaskan agenKerja video kreatif

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token input · Kadar asas

$1.25 / 1M token

Token output · Kadar asas

$10 / 1M token

Sorotan

Sejarah prestasi+

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Penanda aras

Penaakulan

Mula pantas

Tetapkan kunci API

Hantar permintaan pertama

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dayakan penstriman

Endpoint

Parameter

Soalan lazim

Model berkaitan

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)

Gemini 2.5 Pro