Felo API PlatformFelo API Platform
العودة إلى النماذج
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

نموذج Google متعدد الوسائط للمهام المعقدة طويلة الأمد، يتصدر مؤشر الذكاء الاصطناعي ويتميز بأعلى دقة وكشف الثغرات الأمنية.

Gemini 4 Carbon هو نموذج Google خلفًا لـ Gemini 4 Argon، صُمم للمهام الهندسية والبحثية المعقدة التي تمتد لأيام. يدعم إدخال النصوص والصور والصوت والفيديو والملفات مثل PDF، مع سياق يصل إلى مليون tokens وإخراج يصل إلى مليون token عبر الاستمرارية. يتيح ضبط جهد الاستدلال بين منخفض ومتوسط وعالٍ، ما يجعله مناسبًا لتصحيح الأخطاء الجذرية والتصميم المعماري والتحقق من البراهين العلمية.

يبرز النموذج في الأمن السيبراني واكتشاف الثغرات، والبحث المالي العميق وبناء نماذج Excel، والتطوير الكامل لتطبيقات الويب، والتدقيق الأمني. حصل على المرتبة الأولى في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index V5 برصيد 59 نقطة، متقدمًا بفارق نقطة على Claude Opus 5.5، كما سجل أدنى معدل هلوسة مقارنة بـ Claude Opus 5.5 وGPT-6 Astra.

يتوفر عبر Google AI Studio وGoogle Vertex، ويُقدَّم على OpenRouter بواجهة برمجة متوافقة مع OpenAI. رغم قوته، لا يُوصف كنموذج عام للاستخدام اليومي، إذ يبلغ معدل الهلوسة 11% مقابل 4% لـ Gemini 4 Argon. يتصدر أيضًا Legal Research Bench بنسبة 55.77%، ويحل رابعًا في Terminal-Bench 4.0 بنسبة 63.13%، وثانيًا في Vals Index بنسبة 70.36%.

محدودة المدةتجربة مجانية
افتح Playground ↗أنشئ مفتاح API ↗دليل البدء →

آخر تحديث:

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
API الموصى به
messages
الإدخال
audio / file / image / text / video
الإخراج
text

أبرز الميزات

  • المرتبة الأولى في مؤشر الذكاء الاصطناعي V5
  • أدنى معدل هلوسة بين Claude Opus 5.5 وGPT-6 Astra
  • سياق وإخراج يصلان إلى مليون tokens
  • قدرات سيبرانية متقدمة لاكتشاف الثغرات
  • ضبط جهد الاستدلال بثلاث درجات

المزوّدون

أفضل سعر
1 مزوّدون

قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.

المزوّد · تفاصيل التسعير
التوافر
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

ما الذي يشتريه $10

الإدخال
5 مليون tokens
الإخراج
1 مليون tokens

تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.

الاختبارات المرجعية

  • مؤشر الذكاء الاصطناعي V5 من Artificial Analysis

    نقطة؛ المرتبة الأولى

    59

  • مؤشر AA-Omniscience

    نقطة؛ الأعلى بين النماذج

    54

  • دقة AA-Omniscience

    58%

  • معدل الهلوسة في AA-Omniscience

    11%

  • مؤشر Vals

    المرتبة الثانية من 29 نموذجًا

    70.36%

  • Legal Research Bench

    المرتبة الأولى

    55.77%

  • Terminal-Bench 4.0

    المرتبة الرابعة

    63.13%

  • SEC-bench Pro

    اكتشاف الثغرات

    88.2%

الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.

الاستدلال

جهد الاستدلال الافتراضي
medium
مفعّل دائمًا
نعم
مستويات الجهد المتاحة
high / medium / low

البدء السريع

كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.

افتح Playgroundأنشئ مفتاح API
1

احصل على مفتاح API

أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

أرسل طلبك الأول

استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.

gemini-4-carbon:batch

هذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية

استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

فعّل البث

أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.

السطحالطريقةURL

Messages

رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

المعاملات

الاسمالنوعالافتراضيالوصف
modelstringgemini-4-carbon:batchمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.
max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.
messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.
tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.
response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

الأسئلة الشائعة

ما هو Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon هو نموذج Google خلفًا لـ Gemini 4 Argon، صُمم للمهام الهندسية والبحثية المعقدة التي تمتد لأيام. يدعم إدخال النصوص والصور والصوت والفيديو والملفات مثل PDF، مع سياق يصل إلى مليون tokens وإخراج يصل إلى مليون token عبر الاستمرارية. يتيح ضبط جهد الاستدلال بين منخفض ومتوسط وعالٍ، ما يجعله مناسبًا لتصحيح الأخطاء الجذرية والتصميم المعماري والتحقق من البراهين العلمية. يبرز النموذج في الأمن السيبراني واكتشاف الثغرات، والبحث المالي العميق وبناء نماذج Excel، والتطوير الكامل لتطبيقات الويب، والتدقيق الأمني. حصل على المرتبة الأولى في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index V5 برصيد 59 نقطة، متقدمًا بفارق نقطة على Claude Opus 5.5، كما سجل أدنى معدل هلوسة مقارنة بـ Claude Opus 5.5 وGPT-6 Astra. يتوفر عبر Google AI Studio وGoogle Vertex، ويُقدَّم على OpenRouter بواجهة برمجة متوافقة مع OpenAI. رغم قوته، لا يُوصف كنموذج عام للاستخدام اليومي، إذ يبلغ معدل الهلوسة 11% مقابل 4% لـ Gemini 4 Argon. يتصدر أيضًا Legal Research Bench بنسبة 55.77%، ويحل رابعًا في Terminal-Bench 4.0 بنسبة 63.13%، وثانيًا في Vals Index بنسبة 70.36%.

كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟

تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.

ما أنواع المدخلات التي يدعمها Gemini 4 Carbon؟

يدعم إدخال النصوص والصور والصوت والفيديو والملفات مثل PDF، ويُخرج النصوص فقط.

كم يبلغ طول السياق والإخراج؟

سياق يصل إلى مليون tokens، وإخراج يصل إلى مليون token عبر الاستمرارية.

ما المهام التي يناسبها النموذج؟

يناسب البرمجة المتقدمة وتطوير الويب الكامل، والمشاريع الهندسية الوكيلية طويلة الأمد، والبحث المالي العميق، والأمن السيبراني، والبراهين العلمية.

كيف يختلف عن Gemini 4 Argon؟

Gemini 4 Carbon هو خليفته، لكن معدل الهلوسة فيه 11% مقابل 4% لـ Gemini 4 Argon.

أين يمكن استخدام النموذج؟

عبر Google AI Studio وGoogle Vertex، وعلى OpenRouter بواجهة برمجة متوافقة مع OpenAI.

نماذج ذات صلة

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

نموذج Gemini 4 Carbon من Google هو أقوى نماذجها، مصمم لسير العمل الوكيلي طويل المدى والأمن السيبراني والاستدلال العلمي، مع سياق يبلغ مليون رمز.

المهام المعرفية عالية الدقةتحليل البيانات وتوليد المخرجاتالأمن السيبراني واكتشاف الثغراتالهجرة البرمجية واسعة النطاق

السياق

1.049M

أقصى إخراج

943.718K

توكنات الإدخال

$4 / 1M tokens

توكنات الإخراج

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon هو أول نموذج رائد من الجيل الرابع من Google، مصمم للمهام المعقدة طويلة الأمد في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي المؤسسي والدفاع السيبراني.

هندسة البرمجيات المعقدةالتسوية المالية متعددة الخطواتمراجعة السوابق القانونيةأتمتة الدفاع السيبراني

السياق

1.049M

أقصى إخراج

943.718K

توكنات الإدخال

$4 / 1M tokens

توكنات الإخراج

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Google، مصمم للمهام الطويلة والوكلاء المستقلين، مع سياق يصل إلى 1,000,000 tokens وحد إخراج يبلغ 65,536 tokens.

هندسة البرمجيات طويلة الأفقالوكلاء المستقلونسير العمل المؤسسي المعقدإعادة هيكلة الأكواد متعددة الطبقات

السياق

1.049M

أقصى إخراج

65.536K

توكنات الإدخال

$1.5 / 1M tokens

توكنات الإخراج

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Google DeepMind، يعتمد بنية Mixture-of-Experts بـ 26 مليار معامل إجمالي و4 مليارات نشطة، وسياق يبلغ 256K tokens.

مساعدة البرمجة والوكلاء المستقلونتوليد الشيفرة وتصحيحها وإعادة هيكلتهاحل المسائل الرياضية والاستعلامات العلميةتحليل المستندات والتعرف الضوئي

السياق

262.144K

أقصى إخراج

32.768K

توكنات الإدخال

$0 / 1M tokens

توكنات الإخراج

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro هو نموذج متعدد الوسائط من Google DeepMind يتميز بقدرات استدلال متقدمة وفهم فيديو متطور وتطوير ويب قوي مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز.

المهام المعقدة متعددة الخطواتالاستدلال المتقدم في وضع التفكيرتطوير الويب والتطبيقات الوكيلةالأعمال الإبداعية بالفيديو

السياق

1.049M

أقصى إخراج

65.536K

توكنات الإدخال · السعر الأساسي

$1.25 / 1M tokens

توكنات الإخراج · السعر الأساسي

$10 / 1M tokens