Gemini 4 Carbon (batch) API

Gemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 갖춘 Google의 장기 에이전트형 프런티어 모델입니다.

이 모델은 며칠에 걸친 장기 에이전트 워크플로와 복잡한 근본 원인 디버깅, 아키텍처 설계, 밀도 높은 멀티모달 합성, 과학적 증명, 보안 감사에 적합합니다. 고급 코딩과 풀스택 웹 개발, 장기 에이전트 엔지니어링, 심층 금융 리서치와 Excel 모델 구축, 사이버 방어와 취약점 발견·익스플로잇 테스트, 보안 감사 같은 실무에도 활용됩니다.

Gemini 4 Carbon은 Google AI Studio와 Google Vertex에서 사용할 수 있고, OpenRouter에서는 OpenAI 호환 API로 제공됩니다. 일상용 범용 모델로는 포지셔닝되지 않았으며, 환각률 11%는 Gemini 4 Argon의 4%보다 높습니다. 사이버 방어자에게는 Fairwind 프로그램을 통해 우선 제공되었습니다.

기간한정무료 체험

Playground 열기 ↗API key 만들기 ↗시작 가이드 →

업데이트: 2026. 11. 11.

모델 ID

gemini-4-carbon:batch

컨텍스트: 1.049M
최대 출력: 943.718K
권장 API: messages
입력: audio / file / image / text / video
출력: text

주요 특징

100만 토큰 컨텍스트
최대 100만 출력 토큰
텍스트·이미지·오디오·비디오·파일 입력
추론 강도 조정 가능
장기 에이전트 워크플로 지원

제공 업체

최저가

1 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
					가동률
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력: 500만 토큰
출력: 100만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

Artificial Analysis Intelligence Index V5
점수; 1위
59
AA-Omniscience Index
점수; 전체 모델 중 최고
54
AA-Omniscience accuracy
58%
AA-Omniscience hallucination rate
11%
Vals Index
29개 모델 중 2위
70.36%
Legal Research Bench
1위
55.77%
Terminal-Bench 4.0
4위
63.13%
SEC-bench Pro
취약점 발견
88.2%

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

기본 추론 강도: medium
항상 활성화: 예
선택 가능한 추론 강도: high / medium / low

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

Playground 열기 API key 만들기

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

gemini-4-carbon:batch

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명

modelstringgemini-4-carbon:batch호출할 공개 모델 ID.

max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.

messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.

seed———

stop———

toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.

tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.

response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

자주 묻는 질문

모델 소개: Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon은 Google이 2026년 10월 28일 공개한 프런티어 모델로, Gemini 4 Argon의 후속 모델입니다. 텍스트·이미지·오디오·비디오·PDF 같은 파일 입력을 처리하는 멀티모달 입력과 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 연속 생성(continuation)을 통해 최대 100만 출력 토큰까지 생성할 수 있습니다. 추론 강도를 낮음·중간·높음으로 조정할 수 있습니다. 이 모델은 며칠에 걸친 장기 에이전트 워크플로와 복잡한 근본 원인 디버깅, 아키텍처 설계, 밀도 높은 멀티모달 합성, 과학적 증명, 보안 감사에 적합합니다. 고급 코딩과 풀스택 웹 개발, 장기 에이전트 엔지니어링, 심층 금융 리서치와 Excel 모델 구축, 사이버 방어와 취약점 발견·익스플로잇 테스트, 보안 감사 같은 실무에도 활용됩니다. Gemini 4 Carbon은 Google AI Studio와 Google Vertex에서 사용할 수 있고, OpenRouter에서는 OpenAI 호환 API로 제공됩니다. 일상용 범용 모델로는 포지셔닝되지 않았으며, 환각률 11%는 Gemini 4 Argon의 4%보다 높습니다. 사이버 방어자에게는 Fairwind 프로그램을 통해 우선 제공되었습니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

어떤 입력을 지원하나요?

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 같은 파일 입력을 지원하며 출력은 텍스트입니다.

컨텍스트와 출력 길이는 얼마나 되나요?

컨텍스트는 100만 토큰이며, 연속 생성을 통해 최대 100만 출력 토큰까지 생성할 수 있습니다.

어떤 작업에 적합한가요?

장기 에이전트 워크플로, 근본 원인 디버깅, 아키텍처 설계, 보안 감사, 과학적 증명, 금융 리서치에 적합합니다.

Gemini 4 Argon과 어떻게 다른가요?

Gemini 4 Carbon은 Gemini 4 Argon의 후속 모델이지만, 환각률은 11%로 Gemini 4 Argon의 4%보다 높습니다.

어디에서 사용할 수 있나요?

Google AI Studio와 Google Vertex에서 사용할 수 있으며, OpenRouter에서는 OpenAI 호환 API로 제공됩니다.

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 조정 가능한 사고 수준을 갖춘 Google의 최상위 모델로, 장기 에이전트 워크플로와 사이버 보안에 특화되어 있습니다.

장기 에이전트 워크플로사이버 보안 방어취약점 발견 및 패치대규모 코드베이스 마이그레이션

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$4 / 1M 토큰

출력 토큰

$20 / 1M 토큰

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon는 104만 토큰 컨텍스트와 에이전트형 비전 이해를 갖춘 Google의 최상위 프런티어 모델입니다.

코딩금융 업무법률 검토사이버보안

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$4 / 1M 토큰

출력 토큰

$20 / 1M 토큰

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

구글의 가장 지능적인 Flash 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 지원하며 에이전트·소프트웨어 엔지니어링에 강점을 보입니다.

장기 소프트웨어 개발자율 에이전트복잡한 기업 워크플로재무 분석

컨텍스트

1.049M

최대 출력

65.536K

입력 토큰

$1.5 / 1M 토큰

출력 토큰

$7.5 / 1M 토큰

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B는 26B 전체 파라미터와 4B 활성 파라미터를 사용하는 Mixture-of-Experts 오픈 웨이트 멀티모달 모델입니다.

코딩 보조코드 생성·디버깅수학 문제 해결문서 파싱·OCR

컨텍스트

262.144K

최대 출력

32.768K

입력 토큰

$0 / 1M 토큰

출력 토큰

$0 / 1M 토큰

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Google DeepMind의 Gemini 2.5 Pro는 100만 토큰 컨텍스트와 확장 사고를 갖춘 최강급 추론·코딩·비디오 이해 모델입니다.

복잡한 추론 작업웹 개발에이전트 앱 구축비디오 창작

컨텍스트

1.049M

최대 출력

65.536K

입력 토큰 · 기본 요금

$1.25 / 1M 토큰

출력 토큰 · 기본 요금

$10 / 1M 토큰

주요 특징

서비스 성능 기록+

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

벤치마크

추론

Quick Start

API key 설정

첫 요청 보내기

타사 SDK 사용

Streaming 활성화

Endpoint

Parameters

자주 묻는 질문

관련 모델

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)

Gemini 2.5 Pro