Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Google'ın çok günlük ajan tabanlı iş akışları, karmaşık hata ayıklama ve güvenlik denetimi için tasarladığı, 1 milyon token bağlam pencereli çok kipli Gemini 4 Carbon modeli.

Gemini 4 Carbon, Google tarafından 28 Ekim 2026'da duyurulan ve Gemini 4 Argon'un halefi olarak konumlandırılan bir yapay zeka modelidir. Metin, görsel, ses, video ve PDF gibi dosyaları girdi olarak işleyebilir; çıktı olarak metin üretir. 1 milyon token'lık bağlam penceresi ve devam ettirme yoluyla 1 milyon token'a kadar çıktı üretme kapasitesiyle uzun soluklu projelerde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Düşük, orta ve yüksek seviyelerde ayarlanabilir akıl yürütme eforu sunar.

Model, çok günlük ajan tabanlı mühendislik iş akışları, karmaşık kök neden hata ayıklama, mimari tasarım ve yoğun çok kipli sentez gibi görevlerde öne çıkar. Ayrıca bilimsel ispatlar, güvenlik denetimi, gelişmiş kodlama ve tam yığın web geliştirme, derin finansal araştırma ve Excel modellemesi ile siber savunma, zafiyet keşfi, sömürü testi ve güvenlik denetimi gibi alanlarda kullanılabilir. Google, modelin siber güvenlik yeteneklerini son teknoloji düzeyinde vurgulamaktadır.

Gemini 4 Carbon, Google AI Studio ve Google Vertex üzerinden kullanılabilir; OpenRouter'da OpenAI uyumlu bir API ile sunulur. İlk olarak Fairwind programı aracılığıyla siber savunuculara açılmıştır. Model, Artificial Analysis Intelligence Index V5'te 59 puanla birinci sırada yer alırken, AA-Omniscience Index'te 54 puanla tüm modeller arasında en yüksek skoru elde etmiştir. Bununla birlikte, %11'lik halüsinasyon oranı Gemini 4 Argon'un %4'lük oranından yüksektir ve model günlük genel kullanım için değil, uzman görevler için konumlandırılmıştır.

SüreliÜcretsiz deneme
Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi:

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch
Bağlam
1.049M
Maks. çıktı
943.718K
Önerilen API
messages
Giriş
audio / file / image / text / video
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • 1 milyon token bağlam penceresi
  • Metin, görsel, ses, video ve dosya girdisi
  • Ayarlanabilir akıl yürütme eforu
  • Uzun soluklu ajan iş akışları için tasarım
  • Artificial Analysis Intelligence Index V5'te 1. sıra
  • AA-Omniscience Index'te en yüksek skor

Sağlayıcılar

En iyi fiyat
1 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
Kullanılabilirlik
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05

$10 ile neler alınır

Giriş
5 Mn token
Çıkış
1 Mn token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • Artificial Analysis Intelligence Index V5

    puan; 1. sırada

    59

  • AA-Omniscience Index

    puan; tüm modeller arasında en yüksek

    54

  • AA-Omniscience doğruluk

    58%

  • AA-Omniscience halüsinasyon oranı

    11%

  • Vals Index

    29 model arasında 2. sırada

    70.36%

  • Legal Research Bench

    1. sırada

    55.77%

  • Terminal-Bench 4.0

    4. sırada

    63.13%

  • SEC-bench Pro

    zafiyet keşfi

    88.2%

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi
medium
Her zaman etkin
Evet
Kullanılabilir çaba düzeyleri
high / medium / low

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u açAPI anahtarı oluştur
1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

gemini-4-carbon:batch

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringgemini-4-carbon:batchÇağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
seed———
stop———
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon, Google tarafından 28 Ekim 2026'da duyurulan ve Gemini 4 Argon'un halefi olarak konumlandırılan bir yapay zeka modelidir. Metin, görsel, ses, video ve PDF gibi dosyaları girdi olarak işleyebilir; çıktı olarak metin üretir. 1 milyon token'lık bağlam penceresi ve devam ettirme yoluyla 1 milyon token'a kadar çıktı üretme kapasitesiyle uzun soluklu projelerde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Düşük, orta ve yüksek seviyelerde ayarlanabilir akıl yürütme eforu sunar. Model, çok günlük ajan tabanlı mühendislik iş akışları, karmaşık kök neden hata ayıklama, mimari tasarım ve yoğun çok kipli sentez gibi görevlerde öne çıkar. Ayrıca bilimsel ispatlar, güvenlik denetimi, gelişmiş kodlama ve tam yığın web geliştirme, derin finansal araştırma ve Excel modellemesi ile siber savunma, zafiyet keşfi, sömürü testi ve güvenlik denetimi gibi alanlarda kullanılabilir. Google, modelin siber güvenlik yeteneklerini son teknoloji düzeyinde vurgulamaktadır. Gemini 4 Carbon, Google AI Studio ve Google Vertex üzerinden kullanılabilir; OpenRouter'da OpenAI uyumlu bir API ile sunulur. İlk olarak Fairwind programı aracılığıyla siber savunuculara açılmıştır. Model, Artificial Analysis Intelligence Index V5'te 59 puanla birinci sırada yer alırken, AA-Omniscience Index'te 54 puanla tüm modeller arasında en yüksek skoru elde etmiştir. Bununla birlikte, %11'lik halüsinasyon oranı Gemini 4 Argon'un %4'lük oranından yüksektir ve model günlük genel kullanım için değil, uzman görevler için konumlandırılmıştır.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Gemini 4 Carbon hangi girdi türlerini destekler?

Metin, görsel, ses, video ve PDF gibi dosyaları girdi olarak işleyebilir. Çıktı olarak yalnızca metin üretir.

Bağlam ve çıktı uzunluğu ne kadar?

1 milyon token'lık bağlam penceresine sahiptir. Devam ettirme yoluyla 1 milyon token'a kadar çıktı üretebilir.

Hangi görevler için uygundur?

Çok günlük ajan tabanlı iş akışları, karmaşık kök neden hata ayıklama, mimari tasarım, bilimsel ispatlar, güvenlik denetimi, gelişmiş kodlama ve derin finansal araştırma için tasarlanmıştır.

Gemini 4 Argon'dan farkı nedir?

Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon'un halefi olarak konumlandırılmıştır. Halüsinasyon oranı %11 iken Gemini 4 Argon'da bu oran %4'tür.

Nereden erişilebilir?

Google AI Studio ve Google Vertex üzerinden kullanılabilir. OpenRouter'da OpenAI uyumlu bir API ile sunulur.

İlgili modeller

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Google'ın 28 Ekim 2026'da duyurduğu Gemini 4 Carbon, siber güvenlik ve uzun ufuklu ajan iş akışlarında öne çıkan, 1 milyon token bağlam destekli çok kipli bir modeldir.

Yüksek hassasiyetli bilgi işleriÇok ajanlı mühendislik görevleriSiber güvenlik savunmasıBilimsel akıl yürütme

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon, Google'ın 1 milyon token bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle öne çıkan, karmaşık yazılım, finans ve siber savunma işleri için tasarlanmış amiral gemisi modelidir.

Yazılım geliştirme ve kodlamaFinansal mutabakat ve analizHukuki belge incelemesiSiber savunma otomasyonu

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google'ın en zeki Flash modeli olan Gemini 3.8 Flash; çok kipli girdi, 1.000.000 token bağlam ve 65.536 token çıktı sunar.

Uzun ufuklu yazılım mühendisliğiOtonom ajanlarKarmaşık kurumsal iş akışlarıÇok adımlı orkestrasyon

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

65.536K

Giriş tokenları

$1.5 / 1M token

Çıkış tokenları

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B, 256K token bağlam penceresiyle metin, görsel ve video girdilerini işleyen, açık ağırlıklı çok kipli bir Mixture-of-Experts modelidir.

Kodlama yardımı ve aracı iş akışlarıKod üretimi ve hata ayıklamaBilimsel sorgular ve matematikBelge ayrıştırma ve OCR

Bağlam

262.144K

Maks. çıktı

32.768K

Giriş tokenları

$0 / 1M token

Çıkış tokenları

$0 / 1M token

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Google DeepMind'ın karma akıl yürütme mimarisine sahip çok modlu yapay zekâ modeli; kodlama, video anlama ve ajan tabanlı uygulamalarda öne çıkar.

karmaşık çok turlu görevlerweb geliştirmeajan tabanlı uygulamalaryaratıcı video çalışmaları

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

65.536K

Giriş tokenları · Temel ücret

$1.25 / 1M token

Çıkış tokenları · Temel ücret

$10 / 1M token