Gemini 4 Hydrogen (batch) API
Gemini 4 Hydrogen هو نموذج Google السريع وعالي الكفاءة من عائلة Gemini 4، يستبدل علامة Flash، ويدعم إدخال النصوص والصور والفيديو مع سياق يبلغ 1M tokens وأربعة مستويات تفكير.
يُعد Gemini 4 Hydrogen النواة السريعة وعالية الكفاءة في عائلة Gemini 4، ويحل محل علامة Flash. يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو، ويوفر سياقًا يبلغ 1M tokens وحدًا أقصى للإخراج يبلغ 1,048,576 tokens. يقدم أربعة مستويات للتفكير: low وmedium وhigh (الافتراضي) وxhigh، مما يتيح ضبط الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة وفقًا لتعقيد المهمة. يعالج القراءات المتوازية للملفات واستدعاءات البحث على دفعات، ويمكن استخدامه بشكل مستقل أو ضمن سير عمل متعدد النماذج مع Gemini 4 Carbon وGemini 4 Argon؛ ففي توجيه Orchestrator يتولى Carbon التخطيط بينما ينفذ Hydrogen.
يناسب النموذج مهام البرمجة اليومية وتصحيح الأخطاء والتطوير التكراري السريع والأسئلة حول قواعد الشيفرة وسير العمل الوكيل واستكشاف المستودعات الكبيرة. يحقق إنجاز المهام أسرع بمقدار 2.5 مرة من Gemini 3.8 Flash، مع تقليل الهلوسة بأكثر من 5 أضعاف مقارنة به. كما يعمل أسرع بمقدار 2x إلى 2.8x من Gemini 3.8 Flash في سير العمل المؤسسي المعقد للرسوم البيانية وSQL والبيانات الكثيفة، مع استخدام tokens أقل بنسبة 12% إلى 23%. عند تحويل البيانات المالية إلى نماذج تفاعلية في Google Sheets، ينتج المخرجات أسرع بأكثر من 30% من النموذج السابق.
في اقتران Orchestrator مع Carbon، ينخفض استهلاك الحصة بنسبة 24% في المتوسط ووقت الإنجاز بنسبة 19%، مع بقاء نجاح المهام على Terminal-Bench 4.1 قريبًا من Carbon وحده. يستخدم أحدث حزمة أمان من Gemini 4، ويقلل الإفراط في التصرف في المهام الوكيلة بنسبة تصل إلى 81% والنقص في التصرف بنسبة تصل إلى 79%، ويخفض الإجراءات الخاطئة واختصارات المهام في تقييمات استخدام الأدوات والبرمجة بمقدار 12x. كما تقل احتمالية تجاوزه لحدود الأذونات بمقدار 2x عند تعذر المهام أو حظرها، ويحقق معدل صدق 96.7% في تقييمات نزاهة الوكيل الداخلية، ويحافظ على قابلية قراءة سلسلة التفكير بنسبة 99.9% عبر عمليات تدقيق لأكثر من 200,000 دورة، مع صفر تعديلات خادعة في الاستدلال. يظهر مقاومة أكبر بـ2.3 مرة لهجمات الحقن غير المباشر في Gray Swan IPI. يتوفر في جميع طبقات Google AI Studio وGemini API وGemini for business وتطبيق Gemini وبحث Google واشتراكات Google AI Pro وUltra المدفوعة، ويمكن الوصول إليه في Gemini API باسم gemini-4-hydrogen.
آخر تحديث:
MODEL ID
gemini-4-hydrogen:batch- السياق
- 1.049M
- أقصى إخراج
- 943.718K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- audio / file / image / text / video
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- بديل سريع وعالي الكفاءة لعلامة Flash
- أربعة مستويات تفكير قابلة للضبط
- سياق 1M tokens وإخراج يصل إلى 1,048,576 tokens
- إنجاز المهام أسرع 2.5 مرة من Gemini 3.8 Flash
- هلوسة أقل بأكثر من 5 أضعاف من Gemini 3.8 Flash
- أحدث حزمة أمان من Gemini 4
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| التوافر | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 |
الإحصاءات التاريخية ليست فحصًا مباشرًا للحالة. غياب البيانات لا يعني انقطاع الخدمة.
ما الذي يشتريه $10
- الإدخال
- 13.3 مليون tokens
- الإخراج
- 2.7 مليون tokens
تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.
الاختبارات المرجعية
- 51
مؤشر الذكاء Artificial Analysis
نقطة، عند الإعداد الافتراضي high
- 54
مؤشر الذكاء Artificial Analysis
نقطة، عند إعداد xhigh
- 57%
Terminal-Bench 4.1
- 68.49%
Vals Index
المرتبة 6 من 37 نموذجًا
- 52.30%
Tax Agent Bench
المرتبة 1 من 85 نموذجًا
- 66.14%
Vals Finance Index
المرتبة 2 من 40 نموذجًا
- 54.04%
Terminal-Bench 4.0
المرتبة 11 من 64 نموذجًا
- 87.78%
Vibe Code Bench
المرتبة 13 من 128 نموذجًا
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- جهد الاستدلال الافتراضي
- medium
- مفعّل دائمًا
- نعم
- مستويات الجهد المتاحة
- xhigh / high / medium / low
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
gemini-4-hydrogen:batchهذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringgemini-4-hydrogen:batchمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.seed———stop———toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_p———reasoning———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———الأسئلة الشائعة
ما هو Gemini 4 Hydrogen (batch)?
يُعد Gemini 4 Hydrogen النواة السريعة وعالية الكفاءة في عائلة Gemini 4، ويحل محل علامة Flash. يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو، ويوفر سياقًا يبلغ 1M tokens وحدًا أقصى للإخراج يبلغ 1,048,576 tokens. يقدم أربعة مستويات للتفكير: low وmedium وhigh (الافتراضي) وxhigh، مما يتيح ضبط الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة وفقًا لتعقيد المهمة. يعالج القراءات المتوازية للملفات واستدعاءات البحث على دفعات، ويمكن استخدامه بشكل مستقل أو ضمن سير عمل متعدد النماذج مع Gemini 4 Carbon وGemini 4 Argon؛ ففي توجيه Orchestrator يتولى Carbon التخطيط بينما ينفذ Hydrogen. يناسب النموذج مهام البرمجة اليومية وتصحيح الأخطاء والتطوير التكراري السريع والأسئلة حول قواعد الشيفرة وسير العمل الوكيل واستكشاف المستودعات الكبيرة. يحقق إنجاز المهام أسرع بمقدار 2.5 مرة من Gemini 3.8 Flash، مع تقليل الهلوسة بأكثر من 5 أضعاف مقارنة به. كما يعمل أسرع بمقدار 2x إلى 2.8x من Gemini 3.8 Flash في سير العمل المؤسسي المعقد للرسوم البيانية وSQL والبيانات الكثيفة، مع استخدام tokens أقل بنسبة 12% إلى 23%. عند تحويل البيانات المالية إلى نماذج تفاعلية في Google Sheets، ينتج المخرجات أسرع بأكثر من 30% من النموذج السابق. في اقتران Orchestrator مع Carbon، ينخفض استهلاك الحصة بنسبة 24% في المتوسط ووقت الإنجاز بنسبة 19%، مع بقاء نجاح المهام على Terminal-Bench 4.1 قريبًا من Carbon وحده. يستخدم أحدث حزمة أمان من Gemini 4، ويقلل الإفراط في التصرف في المهام الوكيلة بنسبة تصل إلى 81% والنقص في التصرف بنسبة تصل إلى 79%، ويخفض الإجراءات الخاطئة واختصارات المهام في تقييمات استخدام الأدوات والبرمجة بمقدار 12x. كما تقل احتمالية تجاوزه لحدود الأذونات بمقدار 2x عند تعذر المهام أو حظرها، ويحقق معدل صدق 96.7% في تقييمات نزاهة الوكيل الداخلية، ويحافظ على قابلية قراءة سلسلة التفكير بنسبة 99.9% عبر عمليات تدقيق لأكثر من 200,000 دورة، مع صفر تعديلات خادعة في الاستدلال. يظهر مقاومة أكبر بـ2.3 مرة لهجمات الحقن غير المباشر في Gray Swan IPI. يتوفر في جميع طبقات Google AI Studio وGemini API وGemini for business وتطبيق Gemini وبحث Google واشتراكات Google AI Pro وUltra المدفوعة، ويمكن الوصول إليه في Gemini API باسم gemini-4-hydrogen.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها Gemini 4 Hydrogen؟
يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو، وينتج مخرجات نصية.
ما طول السياق والحد الأقصى للإخراج؟
يبلغ السياق 1M tokens، والحد الأقصى للإخراج 1,048,576 tokens.
ما مستويات التفكير المتاحة؟
أربعة مستويات: low وmedium وhigh (الافتراضي) وxhigh، وتضبط الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة حسب تعقيد المهمة.
ما الفرق بينه وبين Gemini 4 Carbon في سير العمل؟
في توجيه Orchestrator يتولى Carbon التخطيط بينما ينفذ Hydrogen، ويمكن استخدامهما معًا أو بشكل مستقل.
كيف يتوفر النموذج للمطورين؟
يمكن الوصول إليه في Gemini API باسم gemini-4-hydrogen، ويتوفر في Google AI Studio وGemini for business وتطبيق Gemini وبحث Google واشتراكات Google AI Pro وUltra المدفوعة.
نماذج ذات صلة
Gemini 4 Hydrogen
Googlegemini-4-hydrogenGemini 4 Hydrogen نموذج من Google مصمم للاستخدام اليومي السريع، يوفر سياقًا يصل إلى 1M tokens ويفهم النصوص والصور وأشكال البيانات الأخرى، مع سرعة تصل إلى 2.5 ضعف سرعة Gemini 3.8 Flash.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$1.5 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$7.5 / 1M tokens
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonنموذج Gemini 4 Carbon من Google هو أقوى نماذجها، مصمم لسير العمل الوكيلي طويل المدى والأمن السيبراني والاستدلال العلمي، مع سياق يبلغ مليون رمز.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$4 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$20 / 1M tokens
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchنموذج Google متعدد الوسائط للمهام المعقدة طويلة الأمد، يتصدر مؤشر الذكاء الاصطناعي ويتميز بأعلى دقة وكشف الثغرات الأمنية.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$2 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$10 / 1M tokens
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon هو أول نموذج رائد من الجيل الرابع من Google، مصمم للمهام المعقدة طويلة الأمد في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي المؤسسي والدفاع السيبراني.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$4 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$20 / 1M tokens
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Google، مصمم للمهام الطويلة والوكلاء المستقلين، مع سياق يصل إلى 1,000,000 tokens وحد إخراج يبلغ 65,536 tokens.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
65.536K
توكنات الإدخال
$1.5 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$7.5 / 1M tokens
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Google DeepMind، يعتمد بنية Mixture-of-Experts بـ 26 مليار معامل إجمالي و4 مليارات نشطة، وسياق يبلغ 256K tokens.
السياق
262.144K
أقصى إخراج
32.768K
توكنات الإدخال
$0 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$0 / 1M tokens