Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen — быстрая и эффективная модель Google в семействе Gemini 4 с контекстом 1M токенов, четырьмя уровнями размышления и поддержкой текстовых, графических и видео-входов.

Hydrogen хорошо подходит для повседневного программирования, отладки, быстрой итеративной разработки, вопросов по кодовой базе, агентных сценариев и исследования больших репозиториев. Модель может работать автономно или в многомодельных сценариях с Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon; в маршрутизации Orchestrator Carbon планирует, а Hydrogen выполняет. Antigravity SDK позволяет разработчикам программно переключать модели.

По сравнению с Gemini 3.8 Flash модель завершает задачи в 2,5 раза быстрее и более чем в 5 раз снижает число галлюцинаций. На сложных корпоративных сценариях с графами, SQL и интенсивной обработкой данных она работает в 2–2,8 раза быстрее, используя на 12–23% меньше токенов. В паре с Carbon в Orchestrator расход квоты сокращается в среднем на 24%, а время выполнения — на 19% при почти равном успехе на Terminal-Bench 4.1.

ОграниченоFree trial

Открыть Playground ↗Создать API key ↗Руководство →

Обновлено: 13 нояб. 2026 г.

MODEL ID

gemini-4-hydrogen:batch

Контекст: 1.049M
Макс. вывод: 943.718K
Рекомендуемый API: messages
Вход: audio / file / image / text / video
Выход: text

Ключевые возможности

Контекст 1M токенов
Четыре уровня размышления
В 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash
Более чем в 5 раз меньше галлюцинаций
Текст, изображения и видео на входе
Лимит вывода 1 048 576 токенов

Поставщики

1 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
					Доступность
	$0.75	$3.75	$0.0375	$0.0375

Сколько дают $10

Вход: 13,3 млн токенов
Выход: 2,7 млн токенов

Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.

Бенчмарки

Artificial Analysis Intelligence Index
баллов при настройке high по умолчанию
51
Artificial Analysis Intelligence Index
баллов при настройке xhigh
54
Terminal-Bench 4.1
57%
Vals Index
6-е место из 37 моделей
68.49%
Tax Agent Bench
1-е место из 85 моделей
52.30%
Vals Finance Index
2-е место из 40 моделей
66.14%
Terminal-Bench 4.0
11-е место из 64 моделей
54.04%
Vibe Code Bench
13-е место из 128 моделей
87.78%

Результаты опубликованы производителем модели.

Рассуждения

Уровень по умолчанию: medium
Всегда включены: Да
Доступные уровни: xhigh / high / medium / low

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

Открыть Playground Создать API key

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

gemini-4-hydrogen:batch

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание

modelstringgemini-4-hydrogen:batchПубличный model ID для вызова.

max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.

messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.

tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.

response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Частые вопросы

О модели Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen — модель Google, выпущенная 12 ноября 2026 года. Она заменяет бренд Flash и выступает быстрым, высокоэффективным ядром семейства Gemini 4. Модель принимает текст, изображения и видео, а выдаёт текст; контекстное окно составляет 1M токенов, а лимит вывода — 1 048 576 токенов. Доступны четыре уровня размышления: low, medium, high (по умолчанию) и xhigh, что позволяет настраивать качество, задержку и стоимость под сложность задачи. Hydrogen хорошо подходит для повседневного программирования, отладки, быстрой итеративной разработки, вопросов по кодовой базе, агентных сценариев и исследования больших репозиториев. Модель может работать автономно или в многомодельных сценариях с Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon; в маршрутизации Orchestrator Carbon планирует, а Hydrogen выполняет. Antigravity SDK позволяет разработчикам программно переключать модели. По сравнению с Gemini 3.8 Flash модель завершает задачи в 2,5 раза быстрее и более чем в 5 раз снижает число галлюцинаций. На сложных корпоративных сценариях с графами, SQL и интенсивной обработкой данных она работает в 2–2,8 раза быстрее, используя на 12–23% меньше токенов. В паре с Carbon в Orchestrator расход квоты сокращается в среднем на 24%, а время выполнения — на 19% при почти равном успехе на Terminal-Bench 4.1.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.

Какие входные данные поддерживает Gemini 4 Hydrogen?

Модель принимает текст, изображения и видео, а возвращает только текст.

Какой размер контекста и лимит вывода у Gemini 4 Hydrogen?

Контекстное окно составляет 1M токенов, а максимальный объём вывода — 1 048 576 токенов.

Какие уровни размышления доступны в Gemini 4 Hydrogen?

Предусмотрены четыре уровня: low, medium, high (по умолчанию) и xhigh. Они позволяют настраивать качество, задержку и стоимость в зависимости от сложности задачи.

Для каких задач лучше всего подходит Gemini 4 Hydrogen?

Модель ориентирована на повседневное программирование, отладку, быструю итеративную разработку, ответы на вопросы по кодовой базе, агентные сценарии и исследование больших репозиториев.

Чем Gemini 4 Hydrogen отличается от других моделей семейства Gemini 4?

Hydrogen — быстрая и эффективная модель, которая может работать самостоятельно или вместе с Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon. В Orchestrator Carbon отвечает за планирование, а Hydrogen — за выполнение.

Как получить доступ к Gemini 4 Hydrogen через API?

В Gemini API модель доступна под именем gemini-4-hydrogen. Кроме того, она доступна во всех тарифах Google AI Studio, Gemini для бизнеса, приложении Gemini, Google Поиске и платных подписках Google AI Pro и Ultra.

Связанные модели

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen — быстрая и экономичная модель Google с контекстом 1M токенов, созданная для повседневной разработки, агентных задач и мультимодальной работы.

Повседневная разработка и отладкаАгентные рабочие процессыПисьмо и исследованияАнализ данных и SQL

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$1.5 / 1M токенов

Выходные токены

$7.5 / 1M токенов

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google для длительных агентных рабочих процессов, кибербезопасности, разработки и научных исследований, с контекстом в 1 миллион токенов и поддержкой текста, изображений, аудио и видео.

Высокоточная интеллектуальная работа и анализ данныхИнженерные задачи с мультиагентным взаимодействиемКиберзащита и поиск уязвимостейРассуждения в физике и науках о жизни

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Модель Gemini 4 Carbon от Google для длительных агентных задач, программирования, финансовых исследований и кибербезопасности: мультимодальный ввод, контекст 1 млн токенов, регулируемая глубина рассуждений.

продвинутое программированиеполностековая веб-разработкадлительные агентные проектыфинансовые исследования

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$2 / 1M токенов

Выходные токены

$10 / 1M токенов

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — первая фронтирная модель поколения Gemini 4 от Google с контекстным окном 1 048 576 токенов, предназначенная для длительной сложной работы в разработке ПО, корпоративных знаниях и кибербезопасности.

Разработка программного обеспеченияФинансовая сверка и анализЮридический обзор документовАвтоматизация киберзащиты

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1 000 000 токенов, расширенным мышлением и упором на длительные агентные задачи.

Длительная разработка ПОАвтономные агентыСложные корпоративные процессыФинансовый анализ

Контекст

1.049M

Макс. вывод

65.536K

Входные токены

$1.5 / 1M токенов

Выходные токены

$7.5 / 1M токенов

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Открытая мультимодальная модель Gemma 4 26B A4B от Google DeepMind с архитектурой Mixture-of-Experts, 26 млрд общих и 4 млрд активных параметров, контекстом 256K токенов и поддержкой текста, изображений и видео.

Помощь в программировании и IDEАгентные рабочие процессыРазбор документов и OCRВопросы по изображениям

Контекст

262.144K

Макс. вывод

32.768K

Входные токены

$0 / 1M токенов

Выходные токены

$0 / 1M токенов

Ключевые возможности

История работы+

Сколько дают $10

Бенчмарки

Рассуждения

Quick Start

Добавьте API key

Первый запрос

Сторонние SDK

Включить streaming

Endpoint

Parameters

Частые вопросы

Связанные модели

Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon (batch)

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)