Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen, Gemini 4 ailesinin hızlı ve verimli çekirdeği olarak Flash markasının yerini alan, metin, görsel ve video girdisini destekleyen bir Google modelidir.

Gemini 4 Hydrogen, Google'ın Gemini 4 ailesinde Flash markasının yerini alan hızlı ve yüksek verimli çekirdek modelidir. Metin, görsel ve video girdilerini işleyebilir; 1M token bağlam penceresi ve 1.048.576 token çıktı sınırı sunar. Dört düşünme düzeyi (low, medium, high varsayılan ve xhigh) ile görev karmaşıklığına göre kalite, gecikme ve maliyeti ayarlar. Paralel dosya okumaları ve arama çağrılarını toplu olarak işleyebilir; tek başına veya Gemini 4 Carbon ve Gemini 4 Argon ile çoklu model iş akışlarında kullanılabilir. Orchestrator yönlendirmesinde Carbon planlar ve Hydrogen yürütür; Antigravity SDK geliştiricilere modelleri programatik olarak değiştirme imkânı verir.

Model özellikle günlük kodlama, hata ayıklama, hızlı yinelemeli geliştirme, kod tabanı soru-cevabı, ajan iş akışları ve büyük depoların keşfi için uygundur. Gemini 3.8 Flash ile karşılaştırıldığında görev tamamlama 2.5 kat daha hızlıdır ve halüsinasyonlar5 kattan fazla azalmıştır. Karmaşık grafik, SQL ve veri yoğun kurumsal iş akışlarında 2 ila 2.8 kat daha hızlı çalışırken %12 ila %23 daha az token kullanır. Google Sheets'te finansal verileri etkileşimli modellere dönüştürürken önceki modele göre %30'dan fazla daha hızlı çıktı üretir.

Güvenlik tarafında en güncel Gemini 4 güvenlik yığınını kullanır; ajan görevlerinde aşırı eylemi %81'e, eksik eylemi %79'a kadar azaltır. Araç kullanımı ve kodlama değerlendirmelerinde hatalı eylemleri ve görev kısayollarını 12 kat azaltır; görevler imkânsız veya engellendiğinde izin sınırlarını atlama olasılığı 2 kat daha düşüktür. İç ajan bütünlüğü değerlendirmelerinde %96.7 dürüstlük oranına ulaşır ve 200.000'den fazla tur denetiminde %99.9 düşünce zinciri okunabilirliğini korur. Gray Swan IPI kıyaslamasında dolaylı istem enjeksiyonuna karşı 2.3 kattan fazla direnç gösterir. Model, Gemini API'de gemini-4-hydrogen adıyla sunulur; Google AI Studio'nun tüm katmanlarında, Gemini API, Gemini for business, Gemini uygulaması, Google Search ve ücretli Google AI Pro ve Ultra aboneliklerinde kullanılabilir.

SüreliÜcretsiz deneme
Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen:batch
Bağlam
1.049M
Maks. çıktı
943.718K
Önerilen API
messages
Giriş
audio / file / image / text / video
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • Flash markasının yerini alan hızlı çekirdek
  • Dört düşünme düzeyi: low, medium, high, xhigh
  • 1M token bağlam penceresi
  • Metin, görsel ve video girdisi
  • Paralel dosya okuma ve arama çağrıları
  • En güncel Gemini 4 güvenlik yığını

Sağlayıcılar

1 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
Kullanılabilirlik
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

$10 ile neler alınır

Giriş
13,3 Mn token
Çıkış
2,7 Mn token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    puan, varsayılan high ayarı

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    puan, xhigh ayarı

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    37 model arasında 6. sıra

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    85 model arasında 1. sıra

    52.30%

  • Vals Finance Index

    40 model arasında 2. sıra

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    64 model arasında 11. sıra

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    128 model arasında 13. sıra

    87.78%

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi
medium
Her zaman etkin
Evet
Kullanılabilir çaba düzeyleri
xhigh / high / medium / low

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u açAPI anahtarı oluştur
1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

gemini-4-hydrogen:batch

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringgemini-4-hydrogen:batchÇağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
seed———
stop———
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen, Google'ın Gemini 4 ailesinde Flash markasının yerini alan hızlı ve yüksek verimli çekirdek modelidir. Metin, görsel ve video girdilerini işleyebilir; 1M token bağlam penceresi ve 1.048.576 token çıktı sınırı sunar. Dört düşünme düzeyi (low, medium, high varsayılan ve xhigh) ile görev karmaşıklığına göre kalite, gecikme ve maliyeti ayarlar. Paralel dosya okumaları ve arama çağrılarını toplu olarak işleyebilir; tek başına veya Gemini 4 Carbon ve Gemini 4 Argon ile çoklu model iş akışlarında kullanılabilir. Orchestrator yönlendirmesinde Carbon planlar ve Hydrogen yürütür; Antigravity SDK geliştiricilere modelleri programatik olarak değiştirme imkânı verir. Model özellikle günlük kodlama, hata ayıklama, hızlı yinelemeli geliştirme, kod tabanı soru-cevabı, ajan iş akışları ve büyük depoların keşfi için uygundur. Gemini 3.8 Flash ile karşılaştırıldığında görev tamamlama 2.5 kat daha hızlıdır ve halüsinasyonlar5 kattan fazla azalmıştır. Karmaşık grafik, SQL ve veri yoğun kurumsal iş akışlarında 2 ila 2.8 kat daha hızlı çalışırken %12 ila %23 daha az token kullanır. Google Sheets'te finansal verileri etkileşimli modellere dönüştürürken önceki modele göre %30'dan fazla daha hızlı çıktı üretir. Güvenlik tarafında en güncel Gemini 4 güvenlik yığınını kullanır; ajan görevlerinde aşırı eylemi %81'e, eksik eylemi %79'a kadar azaltır. Araç kullanımı ve kodlama değerlendirmelerinde hatalı eylemleri ve görev kısayollarını 12 kat azaltır; görevler imkânsız veya engellendiğinde izin sınırlarını atlama olasılığı 2 kat daha düşüktür. İç ajan bütünlüğü değerlendirmelerinde %96.7 dürüstlük oranına ulaşır ve 200.000'den fazla tur denetiminde %99.9 düşünce zinciri okunabilirliğini korur. Gray Swan IPI kıyaslamasında dolaylı istem enjeksiyonuna karşı 2.3 kattan fazla direnç gösterir. Model, Gemini API'de gemini-4-hydrogen adıyla sunulur; Google AI Studio'nun tüm katmanlarında, Gemini API, Gemini for business, Gemini uygulaması, Google Search ve ücretli Google AI Pro ve Ultra aboneliklerinde kullanılabilir.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Hangi girdi türlerini destekler?

Metin, görsel ve video girdilerini destekler ve metin çıktısı üretir.

Bağlam ve çıktı uzunluğu nedir?

1M token bağlam penceresi ve 1.048.576 token çıktı sınırı sunar.

Hangi görevler için uygundur?

Günlük kodlama, hata ayıklama, hızlı yinelemeli geliştirme, kod tabanı soru-cevabı, ajan iş akışları ve büyük depoların keşfi için uygundur.

Düşünme düzeyleri nasıl çalışır?

low, medium, high (varsayılan) ve xhigh olmak üzere dört düşünme düzeyi sunar; görev karmaşıklığına göre kalite, gecikme ve maliyeti ayarlar.

Gemini 4 Carbon ve Gemini 4 Argon ile nasıl birlikte kullanılır?

Tek başına veya Gemini 4 Carbon ve Gemini 4 Argon ile çoklu model iş akışlarında kullanılabilir; Orchestrator yönlendirmesinde Carbon planlar ve Hydrogen yürütür.

Gemini 3.8 Flash'a göre ne kazandırır?

Görev tamamlama 2.5 kat daha hızlıdır, halüsinasyonlar 5 kattan fazla azalmıştır ve karmaşık grafik, SQL ve veri yoğun iş akışlarında %12 ila %23 daha az token kullanır.

İlgili modeller

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Google Gemini 4 Hydrogen, günlük yazılım geliştirme, ajan iş akışları ve çok modlu görevler için hız ve maliyet verimliliğine odaklanan, 1M token bağlam pencereli bir yapay zekâ modelidir.

Günlük yazılım geliştirmeAjan iş akışlarıYazma ve araştırmaVeri analizi

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$1.5 / 1M token

Çıkış tokenları

$7.5 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Google'ın 28 Ekim 2026'da duyurduğu Gemini 4 Carbon, siber güvenlik ve uzun ufuklu ajan iş akışlarında öne çıkan, 1 milyon token bağlam destekli çok kipli bir modeldir.

Yüksek hassasiyetli bilgi işleriÇok ajanlı mühendislik görevleriSiber güvenlik savunmasıBilimsel akıl yürütme

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Google'ın çok günlük ajan tabanlı iş akışları, karmaşık hata ayıklama ve güvenlik denetimi için tasarladığı, 1 milyon token bağlam pencereli çok kipli Gemini 4 Carbon modeli.

Uzun soluklu ajan tabanlı mühendislikGelişmiş kodlama ve web geliştirmeSiber savunma ve zafiyet keşfiDerin finansal araştırma

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$2 / 1M token

Çıkış tokenları

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon, Google'ın 1 milyon token bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle öne çıkan, karmaşık yazılım, finans ve siber savunma işleri için tasarlanmış amiral gemisi modelidir.

Yazılım geliştirme ve kodlamaFinansal mutabakat ve analizHukuki belge incelemesiSiber savunma otomasyonu

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google'ın en zeki Flash modeli olan Gemini 3.8 Flash; çok kipli girdi, 1.000.000 token bağlam ve 65.536 token çıktı sunar.

Uzun ufuklu yazılım mühendisliğiOtonom ajanlarKarmaşık kurumsal iş akışlarıÇok adımlı orkestrasyon

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

65.536K

Giriş tokenları

$1.5 / 1M token

Çıkış tokenları

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B, 256K token bağlam penceresiyle metin, görsel ve video girdilerini işleyen, açık ağırlıklı çok kipli bir Mixture-of-Experts modelidir.

Kodlama yardımı ve aracı iş akışlarıKod üretimi ve hata ayıklamaBilimsel sorgular ve matematikBelge ayrıştırma ve OCR

Bağlam

262.144K

Maks. çıktı

32.768K

Giriş tokenları

$0 / 1M token

Çıkış tokenları

$0 / 1M token