Felo API PlatformFelo API Platform
بازگشت به مدل‌ها
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen مدل سریع و کارآمد خانواده Gemini 4 از گوگل است که جایگزین برند Flash شده و با چهار سطح تفکر، ورودی متن، تصویر و ویدیو را با زمینه ۱ میلیون توکنی پردازش می‌کند.

Gemini 4 Hydrogen جانشین برند Flash در خانواده Gemini 4 است و به عنوان هسته سریع و کارآمد این خانواده معرفی شده است. این مدل از چهار سطح تفکر — کم، متوسط، زیاد (پیش‌فرض) و xhigh — پشتیبانی می‌کند و کیفیت، تأخیر و هزینه را بر اساس پیچیدگی وظیفه تنظیم می‌کند. ورودی متن، تصویر و ویدیو را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند؛ زمینه آن ۱ میلیون توکن و سقف خروجی آن ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن است.

Hydrogen می‌تواند به تنهایی یا در جریان‌های چندمدلی همراه Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon به کار رود. در مسیریابی Orchestrator، مدل Carbon برنامه‌ریزی می‌کند و Hydrogen اجرا را بر عهده می‌گیرد. پردازش دسته‌ای خواندن فایل‌ها و فراخوانی‌های جستجو به موازات انجام می‌شود و Antigravity SDK امکان جابه‌جایی برنامه‌نویسی‌شده میان مدل‌ها را فراهم می‌کند.

این مدل برای کدنویسی روزمره، اشکال‌زدایی، توسعه تکراری سریع، پرسش و پاسخ درباره پایگاه کد، جریان‌های عامل‌محور و کاوش در مخازن بزرگ مناسب است. Hydrogen در مقایسه با Gemini 3.8 Flash تکمیل وظیفه را ۲.۵ برابر سریع‌تر انجام می‌دهد، توهم‌زایی را بیش از ۵ برابر کاهش می‌دهد و در جریان‌های پیچیده گراف، SQL و داده‌محور سازمانی ۲ تا ۲.۸ برابر سریع‌تر عمل می‌کند و ۱۲٪ تا ۲۳٪ توکن کمتری مصرف می‌کند.

زمان محدودآزمایش رایگان
باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen:batch
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
943.718K
API پیشنهادی
messages
ورودی
audio / file / image / text / video
خروجی
text

نکات برجسته

  • جانشین برند Flash در خانواده Gemini 4
  • چهار سطح تفکر: کم، متوسط، زیاد و xhigh
  • زمینه ۱ میلیون توکنی
  • پردازش دسته‌ای خواندن فایل و جستجو
  • همکاری با Carbon در مسیریابی Orchestrator
  • پشتیبانی از ورودی متن، تصویر و ویدیو

ارائه‌دهندگان

1 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
دسترس‌پذیری
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی
۱۳٫۳ میلیون توکن
خروجی
۲٫۷ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

  • شاخص هوش Artificial Analysis

    امتیاز در تنظیم پیش‌فرض high

    51

  • شاخص هوش Artificial Analysis

    امتیاز در تنظیم xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    رتبه ۶ از ۳۷ مدل

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    رتبه ۱ از ۸۵ مدل

    52.30%

  • Vals Finance Index

    رتبه ۲ از ۴۰ مدل

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    رتبه ۱۱ از ۶۴ مدل

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    رتبه ۱۳ از ۱۲۸ مدل

    87.78%

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض
medium
همیشه فعال
بله
سطوح تلاش موجود
xhigh / high / medium / low

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playgroundساخت کلید API
1

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gemini-4-hydrogen:batch

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

3

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح
modelstringgemini-4-hydrogen:batchشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.
max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.
messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.
tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.
response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen جانشین برند Flash در خانواده Gemini 4 است و به عنوان هسته سریع و کارآمد این خانواده معرفی شده است. این مدل از چهار سطح تفکر — کم، متوسط، زیاد (پیش‌فرض) و xhigh — پشتیبانی می‌کند و کیفیت، تأخیر و هزینه را بر اساس پیچیدگی وظیفه تنظیم می‌کند. ورودی متن، تصویر و ویدیو را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند؛ زمینه آن ۱ میلیون توکن و سقف خروجی آن ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن است. Hydrogen می‌تواند به تنهایی یا در جریان‌های چندمدلی همراه Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon به کار رود. در مسیریابی Orchestrator، مدل Carbon برنامه‌ریزی می‌کند و Hydrogen اجرا را بر عهده می‌گیرد. پردازش دسته‌ای خواندن فایل‌ها و فراخوانی‌های جستجو به موازات انجام می‌شود و Antigravity SDK امکان جابه‌جایی برنامه‌نویسی‌شده میان مدل‌ها را فراهم می‌کند. این مدل برای کدنویسی روزمره، اشکال‌زدایی، توسعه تکراری سریع، پرسش و پاسخ درباره پایگاه کد، جریان‌های عامل‌محور و کاوش در مخازن بزرگ مناسب است. Hydrogen در مقایسه با Gemini 3.8 Flash تکمیل وظیفه را ۲.۵ برابر سریع‌تر انجام می‌دهد، توهم‌زایی را بیش از ۵ برابر کاهش می‌دهد و در جریان‌های پیچیده گراف، SQL و داده‌محور سازمانی ۲ تا ۲.۸ برابر سریع‌تر عمل می‌کند و ۱۲٪ تا ۲۳٪ توکن کمتری مصرف می‌کند.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Gemini 4 Hydrogen چه ورودی‌هایی را پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متن، تصویر و ویدیو را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند.

طول زمینه و سقف خروجی Gemini 4 Hydrogen چقدر است؟

زمینه آن ۱ میلیون توکن و سقف خروجی آن ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن است.

سطح‌های تفکر Gemini 4 Hydrogen کدام‌اند؟

چهار سطح تفکر کم، متوسط، زیاد (پیش‌فرض) و xhigh دارد که کیفیت، تأخیر و هزینه را بر اساس پیچیدگی وظیفه تنظیم می‌کنند.

Gemini 4 Hydrogen چه تفاوتی با Gemini 4 Carbon دارد؟

در مسیریابی Orchestrator، Carbon نقش برنامه‌ریزی و Hydrogen نقش اجرا را دارد. Hydrogen در شاخص Vals Finance با ۶۶.۱۴٪ اندکی پایین‌تر از Carbon با ۶۷.۰۵٪ قرار می‌گیرد.

Gemini 4 Hydrogen برای چه کارهایی مناسب است؟

برای کدنویسی روزمره، اشکال‌زدایی، توسعه تکراری سریع، پرسش و پاسخ درباره پایگاه کد، جریان‌های عامل‌محور و کاوش در مخازن بزرگ.

Gemini 4 Hydrogen چگونه با مدل‌های دیگر ترکیب می‌شود؟

می‌تواند به تنهایی یا در جریان‌های چندمدلی همراه Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon به کار رود و از طریق Antigravity SDK به صورت برنامه‌نویسی‌شده جابه‌جا شود.

مدل‌های مرتبط

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen مدل سریع و مقرون‌به‌صرفه گوگل با پنجرهٔ زمینهٔ یک میلیون توکن است که برای توسعهٔ نرم‌افزار روزمره، جریان‌های کاری عاملی و وظایف چندوجهی طراحی شده است.

توسعهٔ نرم‌افزار روزمرهرفع اشکال و تأیید تغییراتجریان‌های کاری عاملی چندابزارینوشتن و پژوهش

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$1.5 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$7.5 / 1M توکن

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon مدل پیشرو گوگل برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت، امنیت سایبری و استدلال علمی است که بر پایه Gemini 4 Argon ساخته شده و ورودی متن، تصویر، صدا و ویدیو را می‌پذیرد.

کار دانشی با دقت بالاتحلیل داده و تولید محصولهمکاری چند عاملی مهندسیامنیت سایبری و وصله آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

مدل Gemini 4 Carbon از گوگل، مدلی چندحالته با زمینه یک میلیون توکن برای کارهای عامل‌محور طولانی‌مدت، کدنویسی پیشرفته و پژوهش‌های عمیق است.

کدنویسی پیشرفته و توسعه فول‌استکپروژه‌های مهندسی عاملی بلندمدتپژوهش عمیق مالی و مدل‌سازی Excelدفاع سایبری و کشف آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$2 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$10 / 1M توکن

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.

کدنویسی و مهندسی نرم‌افزارتحلیل مالی و تطبیق دفتر کلبررسی متون حقوقی و نظارتیدفاع و رفع نقص سایبری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.

مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدتعامل‌های خودمختارگردش‌کارهای پیچیده سازمانیهماهنگی چندمرحله‌ای

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی

$1.5 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$7.5 / 1M توکن

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.

کمک به برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای عاملیتولید، اشکال‌زدایی و بازآرایی کدپرسش‌های علمی و حل مسائل ریاضیتجزیه اسناد و OCR

زمینه

262.144K

حداکثر خروجی

32.768K

توکن‌های ورودی

$0 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$0 / 1M توکن