Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen is Google's snelle, efficiënte kernmodel in de Gemini 4-familie, met vier denkniveaus en ondersteuning voor tekst-, beeld- en video-invoer.

Gemini 4 Hydrogen is het snelle, hoog-efficiënte model dat binnen de Gemini 4-familie de Flash-reeks vervangt. Het model is beschikbaar in vier denkniveaus: laag, middel, hoog (standaard) en xhigh, waarmee kwaliteit, latentie en kosten worden afgestemd op de complexiteit van de taak. Het verwerkt parallelle bestandslezingen en zoekopdrachten in batches en kan zowel zelfstandig als in workflows met meerdere modellen worden ingezet, bijvoorbeeld met Gemini 4 Carbon en Gemini 4 Argon. In Orchestrator-routering plant Carbon en voert Hydrogen uit.

Het model is geschikt voor alledaags programmeren, debuggen, snelle iteratieve ontwikkeling, vragen over codebases, agentische workflows en het verkennen van grote repositories. Het is 2,5 keer sneller in taakvoltooiing dan Gemini 3.8 Flash en vermindert hallucinaties met meer dan 5 keer. Op complexe graaf-, SQL- en dataintensieve bedrijfsworkflows draait het 2 tot 2,8 keer sneller dan Gemini 3.8 Flash, met 12% tot 23% minder tokens. Bij het omzetten van financiële gegevens naar interactieve modellen in Google Sheets produceert het model meer dan 30% sneller output dan het vorige model.

Gemini 4 Hydrogen gebruikt de nieuwste Gemini 4-beveiligingsstack en vermindert overmatig handelen in agentische taken met maximaal 81% en onderhandelen met maximaal 79%. Het snijdt foutieve acties en taakshortcuts in tool-gebruik- en codeerevaluaties met een factor 12 terug en is 2 keer minder geneigd om permissiegrenzen te omzeilen wanneer taken onmogelijk of geblokkeerd zijn. Het model behaalt een eerlijkheidspercentage van 96,7% op interne agent-integriteitsevaluaties en handhaaft 99,9% leesbaarheid van de gedachtegang over audits van meer dan 200.000 beurten, zonder misleidende redeneeraanpassingen. Op de Gray Swan IPI-benchmark biedt het meer dan 2,3 keer weerstand tegen indirecte prompt-injectie.

TijdelijkGratis proef
Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

gemini-4-hydrogen:batch
Context
1.049M
Max. uitvoer
943.718K
Aanbevolen API
messages
Invoer
audio / file / image / text / video
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • Vervangt de Flash-reeks binnen Gemini 4
  • Vier denkniveaus: laag, middel, hoog, xhigh
  • Context van 1M tokens
  • Parallelle bestandslezingen en zoekopdrachten in batches
  • Werkt samen met Gemini 4 Carbon en Gemini 4 Argon
  • Nieuwste Gemini 4-beveiligingsstack

Aanbieders

1 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
Beschikbaarheid
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
13,3 mln. tokens
Uitvoer
2,7 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    punten, standaardinstelling hoog

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    punten, instelling xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    6e van 37 modellen

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    1e van 85 modellen

    52.30%

  • Vals Finance Index

    2e van 40 modellen

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    11e van 64 modellen

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    13e van 128 modellen

    87.78%

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
medium
Altijd ingeschakeld
Ja
Beschikbare inspanningsniveaus
xhigh / high / medium / low

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

gemini-4-hydrogen:batch

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringgemini-4-hydrogen:batchOpenbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen is het snelle, hoog-efficiënte model dat binnen de Gemini 4-familie de Flash-reeks vervangt. Het model is beschikbaar in vier denkniveaus: laag, middel, hoog (standaard) en xhigh, waarmee kwaliteit, latentie en kosten worden afgestemd op de complexiteit van de taak. Het verwerkt parallelle bestandslezingen en zoekopdrachten in batches en kan zowel zelfstandig als in workflows met meerdere modellen worden ingezet, bijvoorbeeld met Gemini 4 Carbon en Gemini 4 Argon. In Orchestrator-routering plant Carbon en voert Hydrogen uit. Het model is geschikt voor alledaags programmeren, debuggen, snelle iteratieve ontwikkeling, vragen over codebases, agentische workflows en het verkennen van grote repositories. Het is 2,5 keer sneller in taakvoltooiing dan Gemini 3.8 Flash en vermindert hallucinaties met meer dan 5 keer. Op complexe graaf-, SQL- en dataintensieve bedrijfsworkflows draait het 2 tot 2,8 keer sneller dan Gemini 3.8 Flash, met 12% tot 23% minder tokens. Bij het omzetten van financiële gegevens naar interactieve modellen in Google Sheets produceert het model meer dan 30% sneller output dan het vorige model. Gemini 4 Hydrogen gebruikt de nieuwste Gemini 4-beveiligingsstack en vermindert overmatig handelen in agentische taken met maximaal 81% en onderhandelen met maximaal 79%. Het snijdt foutieve acties en taakshortcuts in tool-gebruik- en codeerevaluaties met een factor 12 terug en is 2 keer minder geneigd om permissiegrenzen te omzeilen wanneer taken onmogelijk of geblokkeerd zijn. Het model behaalt een eerlijkheidspercentage van 96,7% op interne agent-integriteitsevaluaties en handhaaft 99,9% leesbaarheid van de gedachtegang over audits van meer dan 200.000 beurten, zonder misleidende redeneeraanpassingen. Op de Gray Swan IPI-benchmark biedt het meer dan 2,3 keer weerstand tegen indirecte prompt-injectie.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoertypes ondersteunt Gemini 4 Hydrogen?

Het model ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer en produceert tekstuitvoer.

Hoe groot zijn de context en de uitvoerlimiet?

De context bedraagt 1M tokens en de uitvoerlimiet is 1.048.576 tokens.

Voor welke taken is Gemini 4 Hydrogen geschikt?

Het model is bedoeld voor alledaags programmeren, debuggen, snelle iteratieve ontwikkeling, vragen over codebases, agentische workflows en het verkennen van grote repositories.

Welke denkniveaus biedt het model?

Er zijn vier denkniveaus: laag, middel, hoog (standaard) en xhigh. Hiermee worden kwaliteit, latentie en kosten aangepast aan de complexiteit van de taak.

Hoe verhoudt Gemini 4 Hydrogen zich tot Gemini 4 Carbon?

In Orchestrator-routering plant Carbon en voert Hydrogen uit. Op de Vals Finance Index blijft Hydrogen met 66,14% iets achter op de 67,05% van Gemini 4 Carbon.

Hoe verhoudt Gemini 4 Hydrogen zich tot Gemini 3.8 Flash?

Gemini 4 Hydrogen voltooit taken 2,5 keer sneller, vermindert hallucinaties met meer dan 5 keer en draait op complexe graaf-, SQL- en dataintensieve workflows 2 tot 2,8 keer sneller met 12% tot 23% minder tokens dan Gemini 3.8 Flash.

Gerelateerde modellen

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen is een snelle, multimodale model van Google voor alledaagse softwareontwikkeling, agentische workflows en schrijf- en onderzoekstaken.

Alledaagse softwareontwikkelingAgentische workflows en API'sSchrijf- en onderzoekstakenData-analyse en SQL

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$1.5 / 1M tokens

Uitvoertokens

$7.5 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon is Google's krachtigste model, gebouwd voor langdurige agentische workflows, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren.

Langdurige agentische workflowsCybersecurity en kwetsbaarheidsbeheerWetenschappelijk en wiskundig redenerenGrootschalige codemigraties

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon is Google's multimodale frontier-model voor langdurige agentische workflows, met een context van 1 miljoen tokens en instelbare redeneerinspanning.

Geavanceerd programmerenFull-stack webontwikkelingLangdurige agentische projectenFinancieel onderzoek

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$2 / 1M tokens

Uitvoertokens

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon is Google's eerste frontier-model uit de Gemini 4-generatie, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en sterke prestaties op kenniswerk, software-engineering en cyberverdediging.

Software-engineeringFinancieel kenniswerkJuridisch kenniswerkCyberverdediging

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash is Google's meest intelligente Flash-model met multimodale input, een context van 1.000.000 tokens en sterk scorende redeneer- en agentcapaciteiten.

Langdurige softwareontwikkelingAutonome agentsComplexe bedrijfsworkflowsMeerstapsorkestratie

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens

$1.5 / 1M tokens

Uitvoertokens

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B is een open-weight multimodaal model van Google DeepMind met Mixture-of-Experts-architectuur, 26B totale en 4B actieve parameters, en een context van 256K tokens.

Codeassistentie in IDE'sDebugging en refactoringWetenschappelijke vragenDocumentparsing en OCR

Context

262.144K

Max. uitvoer

32.768K

Invoertokens

$0 / 1M tokens

Uitvoertokens

$0 / 1M tokens