Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen to szybki i wydajny model Google z rodziny Gemini 4, który zastępuje markę Flash, obsługuje tekst, obrazy i wideo oraz oferuje cztery poziomy myślenia.

Gemini 4 Hydrogen to model Google zaprezentowany 12 listopada 2026 roku, który zastępuje markę Flash jako szybki i wydajny rdzeń rodziny Gemini 4. Obsługuje wejście tekstowe, obrazowe i wideo oraz wyjście tekstowe, a kontekst wynosi 1M tokenów przy limicie wyjścia 1 048 576 tokenów. Model oferuje cztery poziomy myślenia — low, medium, high (domyślny) i xhigh — dostosowując jakość, opóźnienie i koszt do złożoności zadania.

Hydrogen sprawdza się w codziennym kodowaniu, debugowaniu, szybkim rozwoju iteracyjnym, odpowiadaniu na pytania dotyczące bazy kodu, przepływach agentowych i eksploracji dużych repozytoriów. Wykonuje zadania 2,5 razy szybciej niż Gemini 3.8 Flash, a liczba halucynacji spada ponad 5-krotnie. W złożonych przepływach korporacyjnych związanych z grafami, SQL i danymi działa 2 do 2,8 razy szybciej, zużywając od 12% do 23% mniej tokenów. Przy przekształcaniu danych finansowych w interaktywne modele w Google Sheets generuje wyniki ponad 30% szybciej niż poprzedni model.

Model można stosować samodzielnie lub w wielomodelowych przepływach z Gemini 4 Carbon i Gemini 4 Argon; w routingu Orchestrator Carbon planuje, a Hydrogen wykonuje. Antigravity SDK pozwala programowo przełączać modele. Hydrogen przetwarza równoległe odczyty plików i wywołania wyszukiwania wsadowo, korzysta z najnowszego stosu bezpieczeństwa Gemini 4 i jest dostępny w Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, aplikacji Gemini, Google Search oraz płatnych subskrypcjach Google AI Pro i Ultra. W Gemini API działa pod nazwą gemini-4-hydrogen.

OgraniczonyDarmowy okres próbny
Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen:batch
Kontekst
1.049M
Maks. wyjście
943.718K
Polecane API
messages
Wejście
audio / file / image / text / video
Wyjście
text

Najważniejsze informacje

  • Zastępuje markę Flash w rodzinie Gemini 4
  • Cztery poziomy myślenia: low, medium, high, xhigh
  • Kontekst 1M tokenów
  • Wykonanie zadań 2,5x szybsze niż Gemini 3.8 Flash
  • Ponad 5x mniej halucynacji niż Gemini 3.8 Flash
  • Obsługa tekstu, obrazów i wideo

Dostawcy

1 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
Dostępność
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

Co można kupić za $10

Wejście
13,3 mln tokenów
Wyjście
2,7 mln tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    punkty przy domyślnym ustawieniu high

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    punkty przy ustawieniu xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    6. miejsce na 37 modeli

    68,49%

  • Tax Agent Bench

    1. miejsce na 85 modeli

    52,30%

  • Vals Finance Index

    2. miejsce na 40 modeli

    66,14%

  • Terminal-Bench 4.0

    11. miejsce na 64 modele

    54,04%

  • Vibe Code Bench

    13. miejsce na 128 modeli

    87,78%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku
medium
Zawsze włączone
Tak
Dostępne poziomy wysiłku
xhigh / high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz PlaygroundUtwórz klucz API
1

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gemini-4-hydrogen:batch

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis
modelstringgemini-4-hydrogen:batchPubliczny identyfikator modelu do wywołania.
max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.
messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.
tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.
response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Często zadawane pytania

Co to jest Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen to model Google zaprezentowany 12 listopada 2026 roku, który zastępuje markę Flash jako szybki i wydajny rdzeń rodziny Gemini 4. Obsługuje wejście tekstowe, obrazowe i wideo oraz wyjście tekstowe, a kontekst wynosi 1M tokenów przy limicie wyjścia 1 048 576 tokenów. Model oferuje cztery poziomy myślenia — low, medium, high (domyślny) i xhigh — dostosowując jakość, opóźnienie i koszt do złożoności zadania. Hydrogen sprawdza się w codziennym kodowaniu, debugowaniu, szybkim rozwoju iteracyjnym, odpowiadaniu na pytania dotyczące bazy kodu, przepływach agentowych i eksploracji dużych repozytoriów. Wykonuje zadania 2,5 razy szybciej niż Gemini 3.8 Flash, a liczba halucynacji spada ponad 5-krotnie. W złożonych przepływach korporacyjnych związanych z grafami, SQL i danymi działa 2 do 2,8 razy szybciej, zużywając od 12% do 23% mniej tokenów. Przy przekształcaniu danych finansowych w interaktywne modele w Google Sheets generuje wyniki ponad 30% szybciej niż poprzedni model. Model można stosować samodzielnie lub w wielomodelowych przepływach z Gemini 4 Carbon i Gemini 4 Argon; w routingu Orchestrator Carbon planuje, a Hydrogen wykonuje. Antigravity SDK pozwala programowo przełączać modele. Hydrogen przetwarza równoległe odczyty plików i wywołania wyszukiwania wsadowo, korzysta z najnowszego stosu bezpieczeństwa Gemini 4 i jest dostępny w Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, aplikacji Gemini, Google Search oraz płatnych subskrypcjach Google AI Pro i Ultra. W Gemini API działa pod nazwą gemini-4-hydrogen.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie typy danych wejściowych obsługuje Gemini 4 Hydrogen?

Model przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a zwraca tekst.

Jaki jest kontekst i limit wyjścia Gemini 4 Hydrogen?

Kontekst wynosi 1M tokenów, a limit wyjścia to 1 048 576 tokenów.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się Gemini 4 Hydrogen?

Sprawdza się w codziennym kodowaniu, debugowaniu, szybkim rozwoju iteracyjnym, odpowiadaniu na pytania dotyczące bazy kodu, przepływach agentowych i eksploracji dużych repozytoriów.

Czym Gemini 4 Hydrogen różni się od Gemini 4 Carbon?

Hydrogen jest szybkim, wydajnym rdzeniem rodziny Gemini 4, podczas gdy Carbon odpowiada za planowanie w routingu Orchestrator. Na Vals Finance Index Hydrogen osiąga 66,14%, nieznacznie ustępując Gemini 4 Carbon z wynikiem 67,05%.

Jakie poziomy myślenia oferuje Gemini 4 Hydrogen?

Model oferuje cztery poziomy myślenia: low, medium, high (domyślny) i xhigh, dostosowując jakość, opóźnienie i koszt do złożoności zadania.

Powiązane modele

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen to szybki i oszczędny model Google do codziennej pracy programistycznej, zadań agentowych i analizy danych, z oknem kontekstu 1M tokenów i multimodalnym wejściem.

Codzienne programowanie i testyNaprawianie błędów w kodziePrzepływy agentowe i APIPisanie raportów i podsumowań

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$1.5 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$7.5 / 1M tokenów

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon to najsilniejszy model Google do długoterminowych zadań agentowych, cyberbezpieczeństwa i rozumowania naukowego, z kontekstem 1 miliona tokenów i konfigurowalnymi poziomami myślenia.

długoterminowe przepływy agentowecyberbezpieczeństwo i łatanie podatnościrozumowanie naukowe i matematycznemigracje dużych baz kodu

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon (batch) to wielomodalny model Google do długotrwałych zadań agentowych, debugowania, bezpieczeństwa i zaawansowanej analizy finansowej, z kontekstem 1 miliona tokenów.

zaawansowane kodowanie i full-stackdługotrwałe projekty agentowebadania finansowe i modele Excelcyberobrona i audyt bezpieczeństwa

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$2 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$10 / 1M tokenów

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 od Google, z kontekstem 1 048 576 tokenów i wsparciem dla tekstu, obrazów, wideo, audio oraz plików PDF.

kodowanie i inżynieria oprogramowaniauzgadnianie ksiąg i analiza finansowaprzegląd orzecznictwa i dokumentów prawnychautomatyzacja obrony cybernetycznej

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash to wielomodalny model rozumujący od Google z oknem kontekstu 1 000 000 tokenów, przeznaczony do długotrwałych zadań inżynierskich, autonomicznych agentów i złożonych procesów przedsiębiorczych.

długotrwała inżynieria oprogramowaniaautonomiczni agencizłożone procesy przedsiębiorczewieloetapowa orkiestracja

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

65.536K

Tokeny wejściowe

$1.5 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$7.5 / 1M tokenów

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny Google DeepMind o architekturze Mixture-of-Experts, który łączy 26 mld parametrów całkowitych z 4 mld aktywnych i obsługuje tekst, obrazy oraz wideo w ponad 140 językach.

Asysta w kodowaniu i IDEPrzepływy agentowe z funkcjamiRozwiązywanie zadań matematycznychParsowanie dokumentów i OCR

Kontekst

262.144K

Maks. wyjście

32.768K

Tokeny wejściowe

$0 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$0 / 1M tokenów