Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen je rychlý a vysoce efektivní model z rodiny Gemini 4 od Google, který nahrazuje značku Flash a podporuje textový, obrázkový a video vstup s kontextem 1M tokenů.

Gemini 4 Hydrogen je model od Google uvedený 12. listopadu 2026, který v rodině Gemini 4 přebírá roli rychlého a vysoce efektivního jádra po značce Flash. Zpracovává textový, obrázkový a video vstup a generuje textový výstup s kontextovým oknem 1M tokenů a limitem výstupu 1 048 576 tokenů. Nabízí čtyři úrovně uvažování – low, medium, high (výchozí) a xhigh – a podle složitosti úlohy upravuje kvalitu, latenci a náklady. Umí dávkově zpracovávat paralelní čtení souborů a vyhledávací volání a lze jej použít samostatně nebo v multi-modelových postupech s Gemini 4 Carbon a Gemini 4 Argon; v Orchestrator směrování Carbon plánuje a Hydrogen vykonává. Antigravity SDK navíc umožňuje programově přepínat modely.

Model je vhodný pro každodenní programování, ladění, rychlý iterativní vývoj, dotazování nad kódovou základnou, agentní postupy a prozkoumávání velkých repozitářů. Ve srovnání s Gemini 3.8 Flash dokončuje úlohy 2,5× rychleji, snižuje halucinace více než 5× a na složitých grafových, SQL a datově náročných podnikových postupech běží 2× až 2,8× rychleji při spotřebě o 12 % až 23 % méně tokenů. Při převodu finančních dat do interaktivních modelů v Google Sheets generuje výstup o více než 30 % rychleji než předchozí model.

Bezpečnostní profil zahrnuje nejnovější bezpečnostní sadu Gemini 4, snížení nadměrných akcí v agentních úlohách až o 81 % a nedostatečných akcí až o 79 %, dvanáctinásobné snížení chybných akcí a zkratek v úlohách s nástroji a programováním a dvojnásobně nižší pravděpodobnost obejití oprávnění u nemožných nebo blokovaných úloh. Model dosahuje 96,7% míry poctivosti v interních hodnoceních integrity agentů, udržuje 99,9% čitelnost řetězce myšlenek při auditech více než 200 000 tahů bez podvodných úprav uvažování a vykazuje více než 2,3× vyšší odolnost proti nepřímému prompt injection na benchmarku Gray Swan IPI.

OmezenoBezplatná zkušební verze
Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen:batch
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Doporučené API
messages
Vstup
audio / file / image / text / video
Výstup
text

Hlavní body

  • Rychlé a efektivní jádro rodiny Gemini 4
  • Čtyři úrovně uvažování: low, medium, high, xhigh
  • Kontext 1M tokenů a výstup až 1 048 576 tokenů
  • Dávkové zpracování paralelních čtení a vyhledávání
  • Spolupráce s Carbon a Argon v multi-modelových postupech
  • Nejnovější bezpečnostní sada Gemini 4

Poskytovatelé

1 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
Dostupnost
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

Co se dá pořídit za $10

Vstup
13,3 mil. tokenů
Výstup
2,7 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    body, výchozí nastavení high

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    body, nastavení xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    6. místo z 37 modelů

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    1. místo z 85 modelů

    52.30%

  • Vals Finance Index

    2. místo ze 40 modelů

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    11. místo z 64 modelů

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    13. místo ze 128 modelů

    87.78%

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
medium
Vždy zapnuto
Ano
Dostupné úrovně úsilí
xhigh / high / medium / low

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

gemini-4-hydrogen:batch

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgemini-4-hydrogen:batchVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Časté dotazy

Co je Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen je model od Google uvedený 12. listopadu 2026, který v rodině Gemini 4 přebírá roli rychlého a vysoce efektivního jádra po značce Flash. Zpracovává textový, obrázkový a video vstup a generuje textový výstup s kontextovým oknem 1M tokenů a limitem výstupu 1 048 576 tokenů. Nabízí čtyři úrovně uvažování – low, medium, high (výchozí) a xhigh – a podle složitosti úlohy upravuje kvalitu, latenci a náklady. Umí dávkově zpracovávat paralelní čtení souborů a vyhledávací volání a lze jej použít samostatně nebo v multi-modelových postupech s Gemini 4 Carbon a Gemini 4 Argon; v Orchestrator směrování Carbon plánuje a Hydrogen vykonává. Antigravity SDK navíc umožňuje programově přepínat modely. Model je vhodný pro každodenní programování, ladění, rychlý iterativní vývoj, dotazování nad kódovou základnou, agentní postupy a prozkoumávání velkých repozitářů. Ve srovnání s Gemini 3.8 Flash dokončuje úlohy 2,5× rychleji, snižuje halucinace více než 5× a na složitých grafových, SQL a datově náročných podnikových postupech běží 2× až 2,8× rychleji při spotřebě o 12 % až 23 % méně tokenů. Při převodu finančních dat do interaktivních modelů v Google Sheets generuje výstup o více než 30 % rychleji než předchozí model. Bezpečnostní profil zahrnuje nejnovější bezpečnostní sadu Gemini 4, snížení nadměrných akcí v agentních úlohách až o 81 % a nedostatečných akcí až o 79 %, dvanáctinásobné snížení chybných akcí a zkratek v úlohách s nástroji a programováním a dvojnásobně nižší pravděpodobnost obejití oprávnění u nemožných nebo blokovaných úloh. Model dosahuje 96,7% míry poctivosti v interních hodnoceních integrity agentů, udržuje 99,9% čitelnost řetězce myšlenek při auditech více než 200 000 tahů bez podvodných úprav uvažování a vykazuje více než 2,3× vyšší odolnost proti nepřímému prompt injection na benchmarku Gray Swan IPI.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy Gemini 4 Hydrogen podporuje?

Přijímá textový, obrázkový a video vstup a poskytuje textový výstup.

Jak velké je kontextové okno a limit výstupu?

Kontextové okno činí 1M tokenů a limit výstupu je 1 048 576 tokenů.

Jaké úrovně uvažování model nabízí?

K dispozici jsou čtyři úrovně: low, medium, high (výchozí) a xhigh. Podle složitosti úlohy se díky nim upravuje kvalita, latence a náklady.

K čemu je model vhodný?

Hodí se pro každodenní programování, ladění, rychlý iterativní vývoj, dotazování nad kódovou základnou, agentní postupy a průzkum velkých repozitářů.

Jak se liší od Gemini 4 Carbon?

V Orchestrator směrování Carbon plánuje a Hydrogen vykonává. Na Vals Finance Index zaostává Hydrogen za Gemini 4 Carbon (67,05 %) jen těsně.

Jak je model dostupný?

Je k dispozici ve všech úrovních Google AI Studio, v Gemini API, v Gemini for business, v aplikaci Gemini, ve Vyhledávání Google a v placených předplatných Google AI Pro a Ultra. V Gemini API je dostupný pod názvem gemini-4-hydrogen.

Související modely

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen je od Googlu rychlý multimodální model s kontextem 1M tokenů, navržený jako každodenní nástroj pro vývoj softwaru, agentní pracovní postupy a analýzu dat.

každodenní vývoj softwaruagentní automatizace napříč nástrojipsaní a výzkumanalýza dat a SQL

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$1.5 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$7.5 / 1M tokenů

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon je od Googlu nejsilnější model pro dlouhodobé agentní pracovní postupy, kybernetickou bezpečnost, softwarové inženýrství a vědecké uvažování, s kontextem 1 milion tokenů a možností volit úroveň přemýšlení.

vysoce přesná znalostní prácegenerování artefaktů a analýza datkybernetická obrana a objevování zranitelnostíspolupráce více agentů

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon od Googlu je multimodální model pro náročné agentické úlohy s kontextem 1 milion tokenů, nastavitelnou hloubkou uvažování a špičkovými výsledky v oblastech inteligence, kybernetické bezpečnosti a finančního výzkumu.

Pokročilé programování a vývojDlouhodobé agentické inženýrské projektyHloubkový finanční výzkumKybernetická obrana a audit

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$2 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$10 / 1M tokenů

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.

Programování a softwarové inženýrstvíFinance a vícekroková rekonciliacePrávní analýza judikaturyKybernetická obrana a náprava

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.

dlouhodobé softwarové inženýrstvíautonomní agentisložité podnikové workflowvícestupňová orchestrace

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny

$1.5 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$7.5 / 1M tokenů

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.

asistence při kódovánígenerování a ladění kóduvědecké a matematické úlohyparsování dokumentů a OCR

Kontext

262.144K

Max. výstup

32.768K

Vstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$0 / 1M tokenů