Felo API PlatformFelo API Platform
חזרה למודלים
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen הוא מודל מהיר ויעיל מבית Google שמחליף את Gemini 3.8 Flash בלב משפחת Gemini 4, עם חלון הקשר של 1M טוקנים וארבע רמות חשיבה.

Gemini 4 Hydrogen הוא מודל הטקסט, התמונה והווידאו של Google, שנועד להחליף את המותג Flash כגרעין המהיר והיעיל של משפחת Gemini 4. הוא מציע ארבע רמות חשיבה — low, medium, high (ברירת מחדל) ו-xhigh — ומתאים את האיכות, זמן ההשהיה והעלות למורכבות המשימה. חלון ההקשר עומד על 1M טוקנים, ומגבלת הפלט היא 1,048,576 טוקנים. הוא תומך בקלט טקסט, תמונה ווידאו ובפלט טקסט, ומעבד באצווה קריאות קבצים וחיפושים במקביל.

המודל מתאים לקידוד יומיומי, ניפוי באגים, פיתוח איטרטיבי מהיר, שאלות ותשובות על בסיס קוד, תהליכי סוכנים וחקר מאגרי קוד גדולים. בהשוואה ל-Gemini 3.8 Flash, השלמת משימות מהירה פי 2.5, הזיות מצטמצמות ביותר מפי 5, והוא פועל פי 2 עד 2.8 מהר יותר בתהליכי גרפים, SQL ונתונים ארגוניים עתירי נתונים תוך שימוש ב-12% עד 23% פחות טוקנים. בהפקת מודלים אינטראקטיביים מנתונים פיננסיים ב-Google Sheets הוא מהיר ביותר מ-30% מהמודל הקודם.

ניתן להשתמש בו לבדו או בתהליכי עבודה מרובי מודלים עם Gemini 4 Carbon ו-Gemini 4 Argon. בניתוב Orchestrator, Carbon מתכנן ו-Hydrogen מבצע, וצריכת המכסה יורדת בממוצע ב-24% וזמן ההשלמה ב-19%, בעוד הצלחת המשימות ב-Terminal-Bench 4.1 נשארת כמעט זהה לזו של Carbon לבדו. המודל זמין בכל שכבות Google AI Studio, ב-Gemini API, ב-Gemini for business, באפליקציית Gemini, ב-Google Search ובמנויי Google AI Pro ו-Ultra בתשלום, תחת השם gemini-4-hydrogen.

מוגבל בזמןניסיון חינם
פתיחת Playground ↗יצירת מפתח API ↗מדריך התחלה →

עודכן:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen:batch
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
API מומלץ
messages
קלט
audio / file / image / text / video
פלט
text

עיקרי הדברים

  • מחליף את Gemini 3.8 Flash כגרעין המהיר של משפחת Gemini 4
  • ארבע רמות חשיבה: low, medium, high ו-xhigh
  • חלון הקשר של 1M טוקנים
  • השלמת משימות מהירה פי 2.5 לעומת Gemini 3.8 Flash
  • הזיות מצטמצמות ביותר מפי 5 לעומת Gemini 3.8 Flash
  • עובד עם Gemini 4 Carbon ו-Gemini 4 Argon בתהליכים מרובי מודלים

ספקים

1 ספקים

השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.

ספק · פירוט תמחור
זמינות
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

מה קונים ב-10 $

קלט
13.3M‏ טוקנים
פלט
2.7M‏ טוקנים

הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.

בנצ׳מרקים

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    נקודות, בהגדרת high המוגדרת כברירת מחדל

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    נקודות, בהגדרת xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    מקום 6 מתוך 37 מודלים

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    מקום 1 מתוך 85 מודלים

    52.30%

  • Vals Finance Index

    מקום 2 מתוך 40 מודלים

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    מקום 11 מתוך 64 מודלים

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    מקום 13 מתוך 128 מודלים

    87.78%

ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.

חשיבה

מאמץ ברירת מחדל
medium
מופעל תמיד
כן
רמות מאמץ זמינות
xhigh / high / medium / low

התחלה מהירה

קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.

פתיחת Playgroundיצירת מפתח API
1

קבלו את מפתח ה-API שלכם

צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

שלחו את הבקשה הראשונה

השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.

gemini-4-hydrogen:batch

המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

שימוש ב-SDK של צד שלישי

השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

הפעילו סטרימינג

הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.

משטחשיטהURL

Messages

הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

פרמטרים

שםסוגברירת מחדלתיאור
modelstringgemini-4-hydrogen:batchמזהה המודל הציבורי לקריאה.
max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.
messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.
tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.
response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

שאלות נפוצות

מהו Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen הוא מודל הטקסט, התמונה והווידאו של Google, שנועד להחליף את המותג Flash כגרעין המהיר והיעיל של משפחת Gemini 4. הוא מציע ארבע רמות חשיבה — low, medium, high (ברירת מחדל) ו-xhigh — ומתאים את האיכות, זמן ההשהיה והעלות למורכבות המשימה. חלון ההקשר עומד על 1M טוקנים, ומגבלת הפלט היא 1,048,576 טוקנים. הוא תומך בקלט טקסט, תמונה ווידאו ובפלט טקסט, ומעבד באצווה קריאות קבצים וחיפושים במקביל. המודל מתאים לקידוד יומיומי, ניפוי באגים, פיתוח איטרטיבי מהיר, שאלות ותשובות על בסיס קוד, תהליכי סוכנים וחקר מאגרי קוד גדולים. בהשוואה ל-Gemini 3.8 Flash, השלמת משימות מהירה פי 2.5, הזיות מצטמצמות ביותר מפי 5, והוא פועל פי 2 עד 2.8 מהר יותר בתהליכי גרפים, SQL ונתונים ארגוניים עתירי נתונים תוך שימוש ב-12% עד 23% פחות טוקנים. בהפקת מודלים אינטראקטיביים מנתונים פיננסיים ב-Google Sheets הוא מהיר ביותר מ-30% מהמודל הקודם. ניתן להשתמש בו לבדו או בתהליכי עבודה מרובי מודלים עם Gemini 4 Carbon ו-Gemini 4 Argon. בניתוב Orchestrator, Carbon מתכנן ו-Hydrogen מבצע, וצריכת המכסה יורדת בממוצע ב-24% וזמן ההשלמה ב-19%, בעוד הצלחת המשימות ב-Terminal-Bench 4.1 נשארת כמעט זהה לזו של Carbon לבדו. המודל זמין בכל שכבות Google AI Studio, ב-Gemini API, ב-Gemini for business, באפליקציית Gemini, ב-Google Search ובמנויי Google AI Pro ו-Ultra בתשלום, תחת השם gemini-4-hydrogen.

איך מחייבים על השימוש?

החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.

אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?

המודל מקבל קלט טקסט, תמונה ווידאו, ומפיק פלט טקסט.

מהו חלון ההקשר ומגבלת הפלט?

חלון ההקשר הוא 1M טוקנים, ומגבלת הפלט היא 1,048,576 טוקנים.

למי המודל מתאים?

הוא מתאים לקידוד יומיומי, ניפוי באגים, פיתוח איטרטיבי מהיר, שאלות ותשובות על בסיס קוד, תהליכי סוכנים וחקר מאגרי קוד גדולים.

מה ההבדל בינו לבין Gemini 4 Carbon?

בניתוב Orchestrator, Carbon מתכנן ו-Hydrogen מבצע. ב-Vals Finance Index ‏Hydrogen משיג 66.14% לעומת 67.05% של Carbon.

מהן רמות החשיבה הקיימות?

קיימות ארבע רמות: low, medium, high (ברירת מחדל) ו-xhigh, והן מאפשרות איזון בין איכות, זמן השהיה ועלות לפי מורכבות המשימה.

כיצד המודל משפר ביצועים לעומת Gemini 3.8 Flash?

השלמת משימות מהירה פי 2.5, הזיות מצטמצמות ביותר מפי 5, ובתהליכי גרפים, SQL ונתונים הוא מהיר פי 2 עד 2.8 תוך שימוש ב-12% עד 23% פחות טוקנים.

מודלים קשורים

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen הוא מודל מהיר וחסכוני של Google עם חלון הקשר של 1M טוקנים, קלט טקסט, תמונות ופורמטים נוספים, המיועד לפתח יומיומי, זרימות עבודה אגנטיות ומשימות מולטימודליות.

פיתוח תוכנה יומיומיתיקון באגים ועריכות ממוקדותזרימות עבודה אגנטיותכתיבה ומחקר

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$1.5 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$7.5 / 1M טוקנים

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon הוא מודל הדגל של Google מתאריך 28 באוקטובר 2026, שנבנה על בסיס Gemini 4 Argon ומציע חלון הקשר של מיליון טוקנים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה, אודיו ווידאו.

עבודות ידע מורכבותאבטחת סייבר והגנת מערכותפיתוח תוכנה וניהול בסיסי קודמחקר מדעי וחשיבה מתמטית

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$4 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$20 / 1M טוקנים

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon של Google הוא מודל דגל רב-מודלי עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, המיועד למשימות סוכניות ארוכות טווח, מחקר פיננסי מעמיק ואבטחת סייבר.

פיתוח תוכנה ופיתוח אתרים מלאפרויקטים סוכניים ארוכי טווחמחקר פיננסי מעמיק ובניית מודליםהגנת סייבר וגילוי פגיעויות

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$2 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$10 / 1M טוקנים

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon הוא מודל הדגל הראשון של דור Gemini 4 מבית Google, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, קלט רב-מודלי ותוצאות מובילות בתחומי הנדסת תוכנה, עבודת ידע ארגונית והגנת סייבר.

כתיבת קוד ופתרון בעיות הנדסיותניתוח פיננסי ו reconciliation של ספריםסקירת חקיקה ומסמכים רגולטורייםהגנת סייבר ותיקון אוטומטי

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$4 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$20 / 1M טוקנים

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash הוא מודל הדגל החדש של Google מקו Flash, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט רב-מודלי ופלט טקסטואלי, ויכולות חשיבה מורחבות שמתאימות למשימות סוכנים מורכבות.

הנדסת תוכנה לטווח ארוךסוכנים אוטונומייםזרימות עבודה ארגוניות מורכבותתזמור רב-שלבי

הקשר

1.049M

פלט מרבי

65.536K

טוקני קלט

$1.5 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$7.5 / 1M טוקנים

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח מבית Google DeepMind עם ארכיטקטורת Mixture-of-Experts, חלון הקשר של 256K אסימונים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה ווידאו.

סיוע בכתיבת קוד וניפוי שגיאותפתרון בעיות מתמטיות ומדעיותניתוח מסמכים ו-OCRמענה לשאלות מבוססות תמונות

הקשר

262.144K

פלט מרבי

32.768K

טוקני קלט

$0 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$0 / 1M טוקנים