Gemini 4 Hydrogen (batch) API
Gemini 4 Hydrogen은 Gemini 4 제품군의 빠르고 효율적인 핵심 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 네 단계 사고 수준을 갖춘 배치 처리 지원 모델입니다.
Gemini 4 Hydrogen은 Google이 2026년 11월 12일 공개한 Gemini 4 제품군의 고속·고효율 핵심 모델로, Gemini 3.8 Flash를 대체합니다. 텍스트, 이미지, 영상 입력과 텍스트 출력을 지원하며 100만 토큰의 컨텍스트와 1,048,576 토큰의 출력 한도를 갖춥니다. 낮음, 중간, 높음(기본값), 매우 높음(xhigh)의 네 가지 사고 수준을 제공해 작업 복잡도에 따라 품질, 지연 시간, 비용을 조절할 수 있습니다.
일상적인 코딩, 디버깅, 빠른 반복 개발, 코드베이스 질의응답, 대규모 저장소 탐색, 에이전트 워크플로에 적합합니다. 병렬 파일 읽기와 검색 호출을 배치로 처리하며, 단독으로 쓰거나 Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon과 함께 다중 모델 워크플로에 활용할 수 있습니다. Orchestrator 라우팅에서는 Carbon이 계획하고 Hydrogen이 실행하며, Antigravity SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 모델을 전환할 수 있습니다.
Gemini 3.8 Flash 대비 작업 완료 속도는 2.5배 빠르고 환각은 5배 이상 줄었습니다. 복잡한 그래프, SQL, 데이터 집약적 기업 워크플로에서는 2배에서 2.8배 빠르게 동작하며 토큰은 12%에서 23% 적게 사용합니다. 최신 Gemini 4 보안 스택을 적용해 간접 프롬프트 주입에 2.3배 이상 강한 저항성을 보입니다.
업데이트:
모델 ID
gemini-4-hydrogen:batch- 컨텍스트
- 1.049M
- 최대 출력
- 943.718K
- 권장 API
- messages
- 입력
- audio / file / image / text / video
- 출력
- text
주요 특징
- Gemini 3.8 Flash를 대체하는 Gemini 4 고속 핵심 모델
- 낮음부터 매우 높음까지 네 단계 사고 수준 제공
- 100만 토큰 컨텍스트와 1,048,576 토큰 출력 한도
- 병렬 파일 읽기와 검색 호출 배치 처리
- Carbon과 결합 시 할당량 소비 24% 절감
제공 업체
제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
| 가동률 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 |
과거 통계는 실시간 상태 확인이 아닙니다. 데이터 누락이 장애를 뜻하지는 않습니다.
10달러로 얼마나 쓸 수 있나
- 입력
- 1333.3만 토큰
- 출력
- 266.7만 토큰
현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.
벤치마크
- 51
Artificial Analysis Intelligence Index
기본 높음 설정 기준 점수
- 54
Artificial Analysis Intelligence Index
xhigh 설정 기준 점수
- 57%
Terminal-Bench 4.1
- 68.49%
Vals Index
37개 모델 중 6위
- 52.30%
Tax Agent Bench
85개 모델 중 1위
- 66.14%
Vals Finance Index
40개 모델 중 2위
- 54.04%
Terminal-Bench 4.0
64개 모델 중 11위
- 87.78%
Vibe Code Bench
128개 모델 중 13위
점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.
추론
- 기본 추론 강도
- medium
- 항상 활성화
- 예
- 선택 가능한 추론 강도
- xhigh / high / medium / low
Quick Start
Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.
API key 설정
Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"첫 요청 보내기
이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.
gemini-4-hydrogen:batch이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());타사 SDK 사용
호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming 활성화
stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringgemini-4-hydrogen:batch호출할 공개 모델 ID.max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.seed———stop———toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.top_p———reasoning———temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———자주 묻는 질문
모델 소개: Gemini 4 Hydrogen (batch)?
Gemini 4 Hydrogen은 Google이 2026년 11월 12일 공개한 Gemini 4 제품군의 고속·고효율 핵심 모델로, Gemini 3.8 Flash를 대체합니다. 텍스트, 이미지, 영상 입력과 텍스트 출력을 지원하며 100만 토큰의 컨텍스트와 1,048,576 토큰의 출력 한도를 갖춥니다. 낮음, 중간, 높음(기본값), 매우 높음(xhigh)의 네 가지 사고 수준을 제공해 작업 복잡도에 따라 품질, 지연 시간, 비용을 조절할 수 있습니다. 일상적인 코딩, 디버깅, 빠른 반복 개발, 코드베이스 질의응답, 대규모 저장소 탐색, 에이전트 워크플로에 적합합니다. 병렬 파일 읽기와 검색 호출을 배치로 처리하며, 단독으로 쓰거나 Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon과 함께 다중 모델 워크플로에 활용할 수 있습니다. Orchestrator 라우팅에서는 Carbon이 계획하고 Hydrogen이 실행하며, Antigravity SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 모델을 전환할 수 있습니다. Gemini 3.8 Flash 대비 작업 완료 속도는 2.5배 빠르고 환각은 5배 이상 줄었습니다. 복잡한 그래프, SQL, 데이터 집약적 기업 워크플로에서는 2배에서 2.8배 빠르게 동작하며 토큰은 12%에서 23% 적게 사용합니다. 최신 Gemini 4 보안 스택을 적용해 간접 프롬프트 주입에 2.3배 이상 강한 저항성을 보입니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.
어떤 입력을 지원하나요?
텍스트, 이미지, 영상 입력을 지원하며 출력은 텍스트입니다.
컨텍스트와 출력 길이는 얼마인가요?
컨텍스트는 100만 토큰, 출력 한도는 1,048,576 토큰입니다.
사고 수준은 어떻게 설정하나요?
낮음, 중간, 높음(기본값), 매우 높음(xhigh)의 네 단계 중에서 선택할 수 있습니다.
어떤 작업에 적합한가요?
일상 코딩, 디버깅, 빠른 반복 개발, 코드베이스 질의응답, 에이전트 워크플로, 대규모 저장소 탐색에 적합합니다.
Gemini 4 Carbon과 어떻게 다른가요?
Orchestrator 라우팅에서 Carbon은 계획을 담당하고 Hydrogen은 실행을 맡습니다. Vals Finance Index에서 Hydrogen은 66.14%로 Gemini 4 Carbon의 67.05%에 근소하게 뒤집니다.
API에서 어떤 이름으로 사용하나요?
Gemini API에서 gemini-4-hydrogen 모델명으로 사용할 수 있습니다.
관련 모델
Gemini 4 Hydrogen
Googlegemini-4-hydrogenGemini 4 Hydrogen은 100만 토큰 컨텍스트와 4단계 사고 수준을 갖춘 Google의 일상용 고속 멀티모달 에이전트 모델입니다.
컨텍스트
1.049M
최대 출력
943.718K
입력 토큰
$1.5 / 1M 토큰
출력 토큰
$7.5 / 1M 토큰
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 조정 가능한 사고 수준을 갖춘 Google의 최상위 모델로, 장기 에이전트 워크플로와 사이버 보안에 특화되어 있습니다.
컨텍스트
1.049M
최대 출력
943.718K
입력 토큰
$4 / 1M 토큰
출력 토큰
$20 / 1M 토큰
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 갖춘 Google의 장기 에이전트형 프런티어 모델입니다.
컨텍스트
1.049M
최대 출력
943.718K
입력 토큰
$2 / 1M 토큰
출력 토큰
$10 / 1M 토큰
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon는 104만 토큰 컨텍스트와 에이전트형 비전 이해를 갖춘 Google의 최상위 프런티어 모델입니다.
컨텍스트
1.049M
최대 출력
943.718K
입력 토큰
$4 / 1M 토큰
출력 토큰
$20 / 1M 토큰
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flash구글의 가장 지능적인 Flash 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 지원하며 에이전트·소프트웨어 엔지니어링에 강점을 보입니다.
컨텍스트
1.049M
최대 출력
65.536K
입력 토큰
$1.5 / 1M 토큰
출력 토큰
$7.5 / 1M 토큰
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B는 26B 전체 파라미터와 4B 활성 파라미터를 사용하는 Mixture-of-Experts 오픈 웨이트 멀티모달 모델입니다.
컨텍스트
262.144K
최대 출력
32.768K
입력 토큰
$0 / 1M 토큰
출력 토큰
$0 / 1M 토큰