Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen adalah model cepat dan efisien dari keluarga Gemini 4 Google, mendukung input teks, gambar, dan video dengan konteks 1 juta token serta empat tingkat pemrosesan.

Gemini 4 Hydrogen menggantikan merek Flash sebagai inti cepat dan hemat efisiensi dari keluarga Gemini 4. Model ini menerima input teks, gambar, dan video serta menghasilkan teks, dengan jendela konteks 1 juta token dan batas output 1.048.576 token. Hydrogen menawarkan empat tingkat pemrosesan: low, medium, high (default), dan xhigh, sehingga kualitas, latensi, dan biaya dapat disesuaikan dengan kompleksitas tugas. Model ini juga memproses pembacaan file dan panggilan pencarian secara paralel dalam batch.

Hydrogen cocok untuk pengkodean sehari-hari, debugging, pengembangan iteratif cepat, tanya jawab basis kode, alur kerja agen, dan eksplorasi repositori besar. Model ini dapat digunakan secara mandiri atau dalam alur kerja multi-model bersama Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon; dalam perutean Orchestrator, Carbon merencanakan dan Hydrogen mengeksekusi. Antigravity SDK memungkinkan pengembang mengganti model secara terprogram.

Dibandingkan Gemini 3.8 Flash, penyelesaian tugas Hydrogen 2,5x lebih cepat dan halusinasi berkurang lebih dari 5x. Pada alur kerja perusahaan yang padat grafik, SQL, dan data, model ini berjalan 2x hingga 2,8x lebih cepat dengan penggunaan token 12% hingga 23% lebih sedikit. Hydrogen juga menghasilkan output lebih dari 30% lebih cepat saat mengubah data keuangan menjadi model interaktif di Google Sheets. Tersedia di semua tier Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, aplikasi Gemini, Google Search, serta langganan berbayar Google AI Pro dan Ultra, dengan nama model gemini-4-hydrogen di Gemini API.

TerbatasUji coba gratis
Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

gemini-4-hydrogen:batch
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
audio / file / image / text / video
Keluaran
text

Sorotan

  • Menggantikan Flash sebagai inti cepat keluarga Gemini 4
  • Empat tingkat pemrosesan: low, medium, high, xhigh
  • Konteks 1 juta token, output hingga 1.048.576 token
  • Input teks, gambar, dan video
  • Penyelesaian tugas 2,5x lebih cepat dari Gemini 3.8 Flash
  • Halusinasi berkurang lebih dari 5x dibanding Gemini 3.8 Flash

Penyedia

1 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
Ketersediaan
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
13,3 jt token
Keluaran
2,7 jt token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    poin, pengaturan high default

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    poin, pengaturan xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    peringkat 6 dari 37 model

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    peringkat 1 dari 85 model

    52.30%

  • Vals Finance Index

    peringkat 2 dari 40 model

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    peringkat 11 dari 64 model

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    peringkat 13 dari 128 model

    87.78%

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
medium
Selalu aktif
Ya
Tingkat usaha yang tersedia
xhigh / high / medium / low

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gemini-4-hydrogen:batch

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringgemini-4-hydrogen:batchID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Pertanyaan umum

Mengenal Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen menggantikan merek Flash sebagai inti cepat dan hemat efisiensi dari keluarga Gemini 4. Model ini menerima input teks, gambar, dan video serta menghasilkan teks, dengan jendela konteks 1 juta token dan batas output 1.048.576 token. Hydrogen menawarkan empat tingkat pemrosesan: low, medium, high (default), dan xhigh, sehingga kualitas, latensi, dan biaya dapat disesuaikan dengan kompleksitas tugas. Model ini juga memproses pembacaan file dan panggilan pencarian secara paralel dalam batch. Hydrogen cocok untuk pengkodean sehari-hari, debugging, pengembangan iteratif cepat, tanya jawab basis kode, alur kerja agen, dan eksplorasi repositori besar. Model ini dapat digunakan secara mandiri atau dalam alur kerja multi-model bersama Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon; dalam perutean Orchestrator, Carbon merencanakan dan Hydrogen mengeksekusi. Antigravity SDK memungkinkan pengembang mengganti model secara terprogram. Dibandingkan Gemini 3.8 Flash, penyelesaian tugas Hydrogen 2,5x lebih cepat dan halusinasi berkurang lebih dari 5x. Pada alur kerja perusahaan yang padat grafik, SQL, dan data, model ini berjalan 2x hingga 2,8x lebih cepat dengan penggunaan token 12% hingga 23% lebih sedikit. Hydrogen juga menghasilkan output lebih dari 30% lebih cepat saat mengubah data keuangan menjadi model interaktif di Google Sheets. Tersedia di semua tier Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, aplikasi Gemini, Google Search, serta langganan berbayar Google AI Pro dan Ultra, dengan nama model gemini-4-hydrogen di Gemini API.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Input apa yang didukung Gemini 4 Hydrogen?

Model ini menerima input teks, gambar, dan video, serta menghasilkan output teks.

Berapa panjang konteks dan batas output Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen memiliki jendela konteks 1 juta token dan batas output 1.048.576 token.

Tugas apa yang paling cocok untuk Gemini 4 Hydrogen?

Model ini cocok untuk pengkodean sehari-hari, debugging, pengembangan iteratif cepat, tanya jawab basis kode, alur kerja agen, dan eksplorasi repositori besar.

Apa perbedaan Gemini 4 Hydrogen dengan Gemini 4 Carbon?

Dalam perutean Orchestrator, Gemini 4 Carbon bertugas merencanakan dan Gemini 4 Hydrogen mengeksekusi. Pada Vals Finance Index, Hydrogen memperoleh 66,14% dan sedikit tertinggal dari Carbon yang meraih 67,05%.

Bagaimana cara mengakses Gemini 4 Hydrogen melalui API?

Di Gemini API, model ini tersedia dengan nama gemini-4-hydrogen.

Model terkait

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen adalah model cepat dari Google dengan konteks 1M token, mendukung input teks, gambar, dan format data lain, serta dirancang untuk tugas pengembangan perangkat lunak dan alur kerja agen.

Pengembangan perangkat lunak harianAlur kerja agen otomatisPenulisan dan risetAnalisis data perusahaan

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$1.5 / 1M token

Token keluaran

$7.5 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon adalah model frontier Google yang dibangun di atas Gemini 4 Argon, dirancang untuk alur kerja agen jangka panjang, keamanan siber, dan penalaran ilmiah dengan konteks hingga 1 juta token.

Pekerjaan pengetahuan presisi tinggiKolaborasi multi-agen rekayasaKeamanan siber dan penambalan kerentananPenalaran ilmiah lintas disiplin

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Model AI multimodal dari Google untuk alur kerja agen jangka panjang, riset keuangan mendalam, dan keamanan siber, dengan konteks 1 juta token.

Pengembangan web full-stackProyek teknik agen jangka panjangRiset keuangan mendalamPembuatan model Excel

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$2 / 1M token

Token keluaran

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon adalah model frontier pertama dari generasi Gemini 4 milik Google, dengan konteks 1.048.576 token, input multimodal, dan kemampuan penalaran berlapis untuk pekerjaan kompleks jangka panjang.

Coding dan rekayasa perangkat lunakRekonsiliasi buku besar keuanganTinjauan hukum dan regulasiOtomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google, dengan input multimodal, konteks 1.000.000 token, dan kemampuan penalaran mendalam untuk tugas agen serta alur kerja perusahaan yang kompleks.

Rekayasa perangkat lunak jangka panjangAgen otonomAlur kerja perusahaan kompleksOrkestrasi multi-langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan

$1.5 / 1M token

Token keluaran

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal open-weight dari Google DeepMind dengan arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter dan 4B parameter aktif, mendukung teks, gambar, dan video dalam 140+ bahasa.

Bantuan coding di IDEAlur kerja agen otonomPemrosesan dokumen dan OCRTanya jawab berbasis gambar

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token masukan

$0 / 1M token

Token keluaran

$0 / 1M token