Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen ialah model teras pantas dan cekap tinggi dalam keluarga Gemini 4 yang menggantikan jenama Flash, menyokong input teks, imej dan video dengan konteks 1J token.

Model ini sesuai untuk pengekodan harian, penyahpepijatan, pembangunan iteratif pantas, soal jawab pangkalan kod, aliran kerja agen dan penerokaan repositori besar. Ia memproses bacaan fail selari dan panggilan carian secara kelompok, dan boleh digunakan secara berdiri sendiri atau dalam aliran kerja berbilang model bersama Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon. Dalam penghalaan Orchestrator, Carbon merancang dan Hydrogen melaksanakan, manakala Antigravity SDK membolehkan pembangun menukar model secara program.

Berbanding Gemini 3.8 Flash, penyempurnaan tugas adalah 2.5 kali lebih pantas, halusinasi berkurang lebih daripada 5 kali, dan model ini berjalan 2 kali hingga 2.8 kali lebih pantas pada aliran kerja perusahaan yang padat data, graf dan SQL dengan penggunaan 12% hingga 23% token yang lebih rendah. Ia juga menghasilkan output lebih daripada 30% lebih pantas apabila menukar data kewangan kepada model interaktif dalam Google Sheets. Dalam pasangan Orchestrator dengan Carbon, penggunaan kuota menurun purata 24% dan masa penyempurnaan 19%, sementara kejayaan tugas pada Terminal-Bench 4.1 kekal hampir setara dengan Carbon sahaja.

Terhad masaPercubaan percuma

Buka Playground ↗Cipta kunci API ↗Panduan bermula →

Dikemas kini: 13 Nov 2026

ID MODEL

gemini-4-hydrogen:batch

Konteks: 1.049M
Output maks: 943.718K
API yang disyorkan: messages
Input: audio / file / image / text / video
Output: text

Sorotan

Menggantikan jenama Flash sebagai teras pantas keluarga Gemini 4
Empat tahap pemikiran: rendah, sederhana, tinggi, xhigh
Konteks 1J token dan had output 1,048,576 token
Penyempurnaan tugas 2.5 kali lebih pantas daripada Gemini 3.8 Flash
Halusinasi berkurang lebih 5 kali berbanding Gemini 3.8 Flash
Sokongan input teks, imej dan video

Penyedia

1 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
					Ketersediaan
	$0.75	$3.75	$0.0375	$0.0375

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input: 13.3J token
Output: 2.7J token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

Artificial Analysis Intelligence Index
mata, tetapan tinggi lalai
51
Artificial Analysis Intelligence Index
mata, tetapan xhigh
54
Terminal-Bench 4.1
57%
Vals Index
kedudukan 6 daripada 37 model
68.49%
Tax Agent Bench
kedudukan 1 daripada 85 model
52.30%
Vals Finance Index
kedudukan 2 daripada 40 model
66.14%
Terminal-Bench 4.0
kedudukan 11 daripada 64 model
54.04%
Vibe Code Bench
kedudukan 13 daripada 128 model
87.78%

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai: medium
Sentiasa diaktifkan: Ya
Tahap usaha yang tersedia: xhigh / high / medium / low

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

Buka Playground Cipta kunci API

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

gemini-4-hydrogen:batch

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan

modelstringgemini-4-hydrogen:batchID model awam untuk dipanggil.

max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.

messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.

tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.

response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Soalan lazim

Mengenali Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen ialah model daripada Google yang menggantikan jenama Flash sebagai teras pantas dan cekap tinggi dalam keluarga Gemini 4. Ia menerima input teks, imej dan video serta menghasilkan output teks, dengan tetingkap konteks 1J token dan had output 1,048,576 token. Model ini menawarkan empat tahap pemikiran: rendah, sederhana, tinggi (lalai) dan xhigh, yang melaraskan kualiti, kependaman dan kos mengikut kerumitan tugas. Model ini sesuai untuk pengekodan harian, penyahpepijatan, pembangunan iteratif pantas, soal jawab pangkalan kod, aliran kerja agen dan penerokaan repositori besar. Ia memproses bacaan fail selari dan panggilan carian secara kelompok, dan boleh digunakan secara berdiri sendiri atau dalam aliran kerja berbilang model bersama Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon. Dalam penghalaan Orchestrator, Carbon merancang dan Hydrogen melaksanakan, manakala Antigravity SDK membolehkan pembangun menukar model secara program. Berbanding Gemini 3.8 Flash, penyempurnaan tugas adalah 2.5 kali lebih pantas, halusinasi berkurang lebih daripada 5 kali, dan model ini berjalan 2 kali hingga 2.8 kali lebih pantas pada aliran kerja perusahaan yang padat data, graf dan SQL dengan penggunaan 12% hingga 23% token yang lebih rendah. Ia juga menghasilkan output lebih daripada 30% lebih pantas apabila menukar data kewangan kepada model interaktif dalam Google Sheets. Dalam pasangan Orchestrator dengan Carbon, penggunaan kuota menurun purata 24% dan masa penyempurnaan 19%, sementara kejayaan tugas pada Terminal-Bench 4.1 kekal hampir setara dengan Carbon sahaja.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh Gemini 4 Hydrogen?

Model ini menerima input teks, imej dan video, serta menghasilkan output teks.

Apakah panjang konteks dan had output Gemini 4 Hydrogen?

Tetingkap konteksnya ialah 1J token dan had output ialah 1,048,576 token.

Apakah tahap pemikiran yang tersedia dalam Gemini 4 Hydrogen?

Terdapat empat tahap: rendah, sederhana, tinggi (lalai) dan xhigh, yang melaraskan kualiti, kependaman dan kos mengikut kerumitan tugas.

Apakah tugas yang paling sesuai untuk Gemini 4 Hydrogen?

Ia sesuai untuk pengekodan harian, penyahpepijatan, pembangunan iteratif pantas, soal jawab pangkalan kod, aliran kerja agen dan penerokaan repositori besar.

Apakah perbezaan antara Gemini 4 Hydrogen dengan Gemini 4 Carbon?

Dalam penghalaan Orchestrator, Carbon merancang dan Hydrogen melaksanakan; pada Vals Finance Index, Hydrogen mencapai 66.14% berbanding 67.05% Carbon.

Di manakah Gemini 4 Hydrogen boleh diakses?

Ia tersedia dalam semua peringkat Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, aplikasi Gemini, Google Search dan langganan berbayar Google AI Pro dan Ultra, dengan nama model gemini-4-hydrogen dalam Gemini API.

Model berkaitan

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen ialah model Google yang pantas dan cekap untuk pembangunan perisian harian, aliran kerja ejen serta tugas teks dan multimodal, dengan konteks 1J token.

Pembangunan perisian harianAliran kerja ejen automasiPenulisan dan penyelidikanAnalisis data perusahaan

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$1.5 / 1M token

Token output

$7.5 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon ialah model frontier Google yang dibina untuk aliran kerja agen jangka panjang dalam penyelidikan, kejuruteraan perisian, keselamatan siber dan penaakulan saintifik.

Kerja pengetahuan berketepatan tinggiPenyahpepijatan dan migrasi kodPertahanan keselamatan siberPenaakulan fizik dan matematik

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$4 / 1M token

Token output

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon daripada Google ialah model frontier multimodal dengan tetingkap konteks 1 juta token, direka untuk tugas agen jangka panjang, penyahpepijatan kompleks dan keselamatan siber.

Pengekodan lanjutan dan pembangunan webProjek kejuruteraan agen jangka panjangPenyelidikan kewangan dan model ExcelPertahanan siber dan audit keselamatan

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$2 / 1M token

Token output

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon ialah model perdana generasi Gemini 4 daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.

Pengekodan dan kejuruteraan perisianPenyelesaian buku akaun kewanganSemakan kes undang-undangAutomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$4 / 1M token

Token output

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash ialah model Flash paling pintar daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta output teks sehingga 65,536 token.

Kejuruteraan perisian jangka panjangEjen autonomiAliran kerja perusahaan kompleksOrkestrasi berbilang langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token input

$1.5 / 1M token

Token output

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal sumber terbuka daripada Google DeepMind dengan seni bina Mixture-of-Experts 26B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif, menyokong teks, imej dan video dalam lebih 140 bahasa.

Bantuan pengekodan dalam IDEAliran kerja agen autonomiPenyelesaian masalah matematik dan saintifikPenghuraian dokumen dan OCR

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token input

$0 / 1M token

Token output

$0 / 1M token

Sorotan

Sejarah prestasi+

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Penanda aras

Penaakulan

Mula pantas

Tetapkan kunci API

Hantar permintaan pertama

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dayakan penstriman

Endpoint

Parameter

Soalan lazim

Model berkaitan

Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon (batch)

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)