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Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen est le modèle rapide et efficace de la famille Gemini 4, avec quatre niveaux de réflexion, une fenêtre de contexte de 1M tokens et une prise en charge des entrées texte, image et vidéo.

Le modèle convient au codage quotidien, au débogage, au développement itératif rapide, aux questions-réponses sur une base de code et à l'exploration de grands dépôts. Il prend également en charge les workflows agentiques, seul ou en combinaison avec Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon. Dans le routage Orchestrator, Carbon planifie et Hydrogen exécute, et l'Antigravity SDK permet de changer de modèle par programmation.

Par rapport à Gemini 3.8 Flash, l'achèvement des tâches est 2,5 fois plus rapide et les hallucinations sont réduites de plus de 5 fois. Sur les workflows d'entreprise complexes (graphes, SQL, données intensives), il est 2 à 2,8 fois plus rapide tout en utilisant 12 % à 23 % de tokens en moins. Associé à Carbon dans un Orchestrator, la consommation de quota baisse en moyenne de 24 % et le temps d'achèvement de 19 %, avec une réussite sur Terminal-Bench 4.1 proche de celle de Carbon seul.

Temps limitéEssai gratuit

Ouvrir le Playground ↗Créer une clé API ↗Guide de démarrage →

Mis à jour: 13 nov. 2026

ID DU MODÈLE

gemini-4-hydrogen:batch

Contexte: 1.049M
Sortie max.: 943.718K
API recommandée: messages
Entrée: audio / file / image / text / video
Sortie: text

Points clés

Quatre niveaux de réflexion
Contexte de 1M tokens
Entrées texte, image et vidéo
Traitement par lots des fichiers et recherches
Compatible Orchestrator avec Carbon
Hallucinations réduites de plus de 5x

Fournisseurs

1 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
					Disponibilité
	$0.75	$3.75	$0.0375	$0.0375

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée: 13,3 M tokens
Sortie: 2,7 M tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index
points, réglage high par défaut
51
Artificial Analysis Intelligence Index
points, réglage xhigh
54
Terminal-Bench 4.1
57%
Vals Index
6e sur 37 modèles
68.49%
Tax Agent Bench
1er sur 85 modèles
52.30%
Vals Finance Index
2e sur 40 modèles
66.14%
Terminal-Bench 4.0
11e sur 64 modèles
54.04%
Vibe Code Bench
13e sur 128 modèles
87.78%

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut: medium
Toujours activé: Oui
Niveaux d'effort disponibles: xhigh / high / medium / low

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

Ouvrir le Playground Créer une clé API

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

gemini-4-hydrogen:batch

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Messages

Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Paramètres

NomTypePar défautDescription

modelstringgemini-4-hydrogen:batchID public du modèle à appeler.

max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.

messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Contrôle la variété des réponses lorsque c'est pris en charge.

tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.

response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen succède à Gemini 3.8 Flash comme cœur rapide et haute efficacité de la famille Gemini 4. Il propose quatre niveaux de réflexion (low, medium, high par défaut et xhigh) qui adaptent la qualité, la latence et le coût à la complexité de la tâche. Son contexte atteint 1M tokens et sa limite de sortie 1,048,576 tokens. Il accepte en entrée du texte, des images et des vidéos, et produit du texte. Il peut traiter en parallèle des lectures de fichiers et des appels de recherche. Le modèle convient au codage quotidien, au débogage, au développement itératif rapide, aux questions-réponses sur une base de code et à l'exploration de grands dépôts. Il prend également en charge les workflows agentiques, seul ou en combinaison avec Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon. Dans le routage Orchestrator, Carbon planifie et Hydrogen exécute, et l'Antigravity SDK permet de changer de modèle par programmation. Par rapport à Gemini 3.8 Flash, l'achèvement des tâches est 2,5 fois plus rapide et les hallucinations sont réduites de plus de 5 fois. Sur les workflows d'entreprise complexes (graphes, SQL, données intensives), il est 2 à 2,8 fois plus rapide tout en utilisant 12 % à 23 % de tokens en moins. Associé à Carbon dans un Orchestrator, la consommation de quota baisse en moyenne de 24 % et le temps d'achèvement de 19 %, avec une réussite sur Terminal-Bench 4.1 proche de celle de Carbon seul.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées Gemini 4 Hydrogen accepte-t-il ?

Il accepte du texte, des images et des vidéos en entrée, et produit du texte en sortie.

Quelle est la longueur de contexte et la limite de sortie ?

Le contexte est de 1M tokens et la limite de sortie est de 1,048,576 tokens.

À quelles tâches est-il le mieux adapté ?

Il convient au codage quotidien, au débogage, au développement itératif rapide, aux questions-réponses sur une base de code et aux workflows agentiques, y compris l'exploration de grands dépôts.

Quels niveaux de réflexion propose-t-il ?

Il propose quatre niveaux : low, medium, high (par défaut) et xhigh, qui ajustent la qualité, la latence et le coût selon la complexité de la tâche.

Quelle est la différence avec Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon ?

Hydrogen est le modèle rapide et efficace de la famille Gemini 4. Dans un Orchestrator, Carbon planifie et Hydrogen exécute ; Hydrogen peut aussi être utilisé avec Gemini 4 Argon dans des workflows multi-modèles.

Modèles liés

Gemini 4 Hydrogen

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Gemini 4 Hydrogen est le modèle rapide et économique de Google, conçu comme successeur de Gemini 3.8 Flash pour le développement logiciel et les workflows agentiques.

Développement logiciel quotidienWorkflows agentiques multi-outilsRédaction et rechercheAnalyse de données et SQL

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$1.5 / 1M tokens

Tokens de sortie

$7.5 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

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Gemini 4 Carbon est le modèle le plus puissant de Google, conçu pour les workflows agentiques de longue durée et la cybersécurité, avec un contexte d'un million de tokens.

Cybersécurité défensive et découverte de vulnérabilitésWorkflows agentiques de longue duréeRaisonnement scientifique et mathématiqueMigration de bases de code volumineuses

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$4 / 1M tokens

Tokens de sortie

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

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Gemini 4 Carbon (batch) de Google est un modèle multimodal à contexte d'un million de tokens, conçu pour les workflows agentiques de longue durée, le codage avancé et la cybersécurité, avec un effort de raisonnement ajustable.

Codage avancé et développement full-stackProjets d'ingénierie agentique de longue duréeRecherche financière approfondie et modèles ExcelCybersécurité et découverte de vulnérabilités

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$2 / 1M tokens

Tokens de sortie

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon est le premier modèle de la génération Gemini 4 de Google, conçu pour les tâches complexes de longue durée en ingénierie logicielle, en travail de connaissance en entreprise et en cyberdéfense.

Codage et ingénierie logicielleRapprochement de grand livre financierRevue de jurisprudence et de documentsCybersécurité défensive et remédiation

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$4 / 1M tokens

Tokens de sortie

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

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Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash le plus intelligent de Google, conçu pour le raisonnement multimodal, les agents autonomes et les flux de travail d'entreprise complexes.

Ingénierie logicielle de longue haleineAgents autonomesFlux d'entreprise complexesOrchestration multi-étapes

Contexte

1.049M

Sortie max.

65.536K

Tokens d'entrée

$1.5 / 1M tokens

Tokens de sortie

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Modèle multimodal open-weight de Google DeepMind, avec une architecture Mixture-of-Experts de 26B paramètres totaux et 4B actifs, un contexte de 256K tokens et plus de 140 langues prises en charge.

assistance au code en IDEworkflows agentiquesrésolution de problèmes mathématiquesanalyse de documents et OCR

Contexte

262.144K

Sortie max.

32.768K

Tokens d'entrée

$0 / 1M tokens

Tokens de sortie

$0 / 1M tokens

Points clés

Historique des performances+

Ce que $10 permettent d'acheter

Benchmarks

Raisonnement

Démarrage rapide

Configurer votre clé API

Effectuer votre première requête

Utiliser des SDK tiers

Activer le streaming

Endpoint

Paramètres

Questions fréquentes

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