Felo API PlatformFelo API Platform
Torna ai modelli
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen è il modello veloce ed efficiente del nucleo della famiglia Gemini 4, con quattro livelli di ragionamento e capacità multimodali per coding, debug e flussi agentici.

Gemini 4 Hydrogen sostituisce il marchio Flash come nucleo veloce e ad alta efficienza della famiglia Gemini 4. Offre quattro livelli di pensiero (low, medium, high predefinito e xhigh) che adattano qualità, latenza e costo alla complessità del compito. Accetta input testuali, immagini e video, produce output testuale ed è disponibile con una finestra di contesto di 1M token e un limite di output di 1,048,576 token.

È pensato per attività quotidiane di programmazione, debug e sviluppo iterativo rapido, oltre che per domande su codebase, flussi agentici e esplorazione di repository di grandi dimensioni. Elabora in batch letture di file parallele e chiamate di ricerca e può essere usato da solo o in flussi multi-modello con Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon; nell'instradamento Orchestrator, Carbon pianifica e Hydrogen esegue. L'Antigravity SDK consente agli sviluppatori di cambiare modello programmaticamente.

Rispetto a Gemini 3.8 Flash, il completamento delle attività è 2,5 volte più veloce, le allucinazioni sono ridotte di oltre 5 volte e sui flussi aziendali complessi con grafi, SQL e dati intensivi è da 2 a 2,8 volte più rapido, con il 12–23% di token in meno. Nelle attività agentiche riduce l'iperazione fino all'81% e l'inerzia fino al 79%, e mostra una resistenza oltre 2,3 volte maggiore all'iniezione indiretta di prompt sul benchmark Gray Swan IPI. È disponibile in tutti i livelli di Google AI Studio, nell'API Gemini con il nome gemini-4-hydrogen, in Gemini for business, nell'app Gemini, in Google Search e negli abbonamenti a pagamento Google AI Pro e Ultra.

LimitatoProva gratuita
Apri Playground ↗Crea chiave API ↗Guida introduttiva →

Aggiornato:

ID MODELLO

gemini-4-hydrogen:batch
Contesto
1.049M
Output max
943.718K
API consigliata
messages
Input
audio / file / image / text / video
Output
text

In evidenza

  • Quattro livelli di pensiero: low, medium, high, xhigh
  • Contesto di 1M token e output fino a 1,048,576 token
  • Input testuali, immagini e video
  • Completamento 2,5 volte più veloce di Gemini 3.8 Flash
  • Allucinazioni ridotte di oltre 5 volte
  • Disponibile nell'API come gemini-4-hydrogen

Fornitori

1 fornitori

Confronta i prezzi delle API tra fornitori. Seleziona un fornitore per vedere tutti i costi e le condizioni.

Fornitore · Dettagli dei prezzi
Disponibilità
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

Cosa acquisti con $10

Input
13,3 Mln token
Output
2,7 Mln token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    punti, impostazione high predefinita

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    punti, impostazione xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    6º posto su 37 modelli

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    1º posto su 85 modelli

    52.30%

  • Vals Finance Index

    2º posto su 40 modelli

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    11º posto su 64 modelli

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    13º posto su 128 modelli

    87.78%

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
medium
Sempre attivo
Sì
Livelli di sforzo disponibili
xhigh / high / medium / low

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

gemini-4-hydrogen:batch

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringgemini-4-hydrogen:batchID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Domande frequenti

Cos'è Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen sostituisce il marchio Flash come nucleo veloce e ad alta efficienza della famiglia Gemini 4. Offre quattro livelli di pensiero (low, medium, high predefinito e xhigh) che adattano qualità, latenza e costo alla complessità del compito. Accetta input testuali, immagini e video, produce output testuale ed è disponibile con una finestra di contesto di 1M token e un limite di output di 1,048,576 token. È pensato per attività quotidiane di programmazione, debug e sviluppo iterativo rapido, oltre che per domande su codebase, flussi agentici e esplorazione di repository di grandi dimensioni. Elabora in batch letture di file parallele e chiamate di ricerca e può essere usato da solo o in flussi multi-modello con Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon; nell'instradamento Orchestrator, Carbon pianifica e Hydrogen esegue. L'Antigravity SDK consente agli sviluppatori di cambiare modello programmaticamente. Rispetto a Gemini 3.8 Flash, il completamento delle attività è 2,5 volte più veloce, le allucinazioni sono ridotte di oltre 5 volte e sui flussi aziendali complessi con grafi, SQL e dati intensivi è da 2 a 2,8 volte più rapido, con il 12–23% di token in meno. Nelle attività agentiche riduce l'iperazione fino all'81% e l'inerzia fino al 79%, e mostra una resistenza oltre 2,3 volte maggiore all'iniezione indiretta di prompt sul benchmark Gray Swan IPI. È disponibile in tutti i livelli di Google AI Studio, nell'API Gemini con il nome gemini-4-hydrogen, in Gemini for business, nell'app Gemini, in Google Search e negli abbonamenti a pagamento Google AI Pro e Ultra.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali input e output supporta Gemini 4 Hydrogen?

Accetta input testuali, immagini e video e produce output testuale.

Qual è la finestra di contesto e il limite di output?

La finestra di contesto è di 1M token e il limite di output è di 1,048,576 token.

Per quali compiti è più adatto?

È adatto alla programmazione quotidiana, al debug, allo sviluppo iterativo rapido, alle domande su codebase, ai flussi agentici e all'esplorazione di grandi repository.

Come si differenzia dagli altri modelli della famiglia Gemini 4?

È il nucleo veloce ed efficiente della famiglia e può essere usato da solo o in flussi multi-modello con Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon; nell'instradamento Orchestrator, Carbon pianifica e Hydrogen esegue.

Con quale nome è accessibile nell'API Gemini?

È accessibile nell'API Gemini con il nome gemini-4-hydrogen.

Quanti livelli di pensiero offre?

Offre quattro livelli di pensiero: low, medium, high (predefinito) e xhigh.

Modelli correlati

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen è il modello Google veloce ed efficiente nei consumi, con contesto da 1M token, input multimodale e quattro livelli di ragionamento regolabili, pensato per lo sviluppo software quotidiano e i flussi agentici.

Sviluppo software quotidianoFlussi agentici multi-strumentoScrittura e ricercaAnalisi dati e SQL

Contesto

1.049M

Output max

943.718K

Token di input

$1.5 / 1M token

Token di output

$7.5 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon è il modello frontier di Google per flussi di lavoro agentici a lungo orizzonte, sicurezza informatica e ragionamento scientifico, con una finestra di contesto di 1 milione di token.

Lavoro intellettuale ad alta precisioneSicurezza informatica difensivaMigrazioni di codebase su larga scalaRagionamento scientifico e matematico

Contesto

1.049M

Output max

943.718K

Token di input

$4 / 1M token

Token di output

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon è il modello batch di Google con input multimodale, contesto da 1 milione di token e la valutazione più alta nell'Artificial Analysis Intelligence Index V5.

Sviluppo web full-stackProgetti agentici di lunga durataRicerca finanziaria approfonditaAuditing di sicurezza informatica

Contesto

1.049M

Output max

943.718K

Token di input

$2 / 1M token

Token di output

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon è il primo modello di frontiera della generazione Gemini 4 di Google, progettato per attività complesse e di lunga durata con una finestra di contesto fino a 1.048.576 token.

Programmazione e ingegneria del softwareFinanza e riconciliazione contabileAnalisi legale e documenti normativiDifesa informatica e automazione

Contesto

1.049M

Output max

943.718K

Token di input

$4 / 1M token

Token di output

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash è il modello Flash più intelligente di Google, con input multimodale, contesto da 1.000.000 di token e ragionamento avanzato per agenti autonomi e flussi di lavoro complessi.

Ingegneria del software a lungo termineAgenti autonomiFlussi di lavoro aziendali complessiOrchestrazione multi-step

Contesto

1.049M

Output max

65.536K

Token di input

$1.5 / 1M token

Token di output

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B è un modello multimodale open-weight di Google DeepMind con architettura Mixture-of-Experts, 26 miliardi di parametri totali e 4 miliardi attivi, pensato per bilanciare intelligenza ed efficienza.

Assistenza alla programmazioneDebug e refactoring del codiceRisoluzione di problemi matematiciParsing documenti e OCR

Contesto

262.144K

Output max

32.768K

Token di input

$0 / 1M token

Token di output

$0 / 1M token