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Gemini 4 Hydrogen (batch) API

O Gemini 4 Hydrogen é o modelo rápido e eficiente do núcleo da família Gemini 4, com contexto de 1M tokens e processamento em lote.

O modelo foi projetado para tarefas do dia a dia, como programação, depuração, desenvolvimento iterativo rápido, perguntas e respostas sobre bases de código, fluxos de trabalho agênticos e exploração de grandes repositórios. Ele processa em lote leituras de arquivos e chamadas de busca em paralelo e pode ser usado de forma autônoma ou em fluxos com vários modelos, como Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon. No roteamento do Orchestrator, o Carbon planeja e o Hydrogen executa; o Antigravity SDK permite alternar modelos programaticamente.

Em relação ao Gemini 3.8 Flash, a conclusão de tarefas é 2,5 vezes mais rápida, as alucinações são reduzidas em mais de 5 vezes e, em fluxos empresariais complexos de grafos, SQL e dados intensivos, é de 2 a 2,8 vezes mais rápido, usando de 12% a 23% menos tokens. O modelo também produz saída mais de 30% mais rápida ao transformar dados financeiros em modelos interativos no Google Sheets. Em pareamento com o Carbon no Orchestrator, o consumo de cota cai em média 24% e o tempo de conclusão em 19%, mantendo o sucesso no Terminal-Bench 4.1 quase igual ao do Carbon sozinho.

LimitadoTeste gratuito

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Atualizado: 13 de nov. de 2026

ID DO MODELO

gemini-4-hydrogen:batch

Contexto: 1.049M
Saída máxima: 943.718K
API recomendada: messages
Entrada: audio / file / image / text / video
Saída: text

Destaques

Substitui a marca Flash como núcleo rápido da família Gemini 4
Quatro níveis de raciocínio: baixo, médio, alto e xhigh
Contexto de 1M tokens e saída de 1.048.576 tokens
Processa em lote leituras de arquivos e buscas paralelas
Conclusão de tarefas 2,5x mais rápida que o Gemini 3.8 Flash
Alucinações reduzidas em mais de 5x frente ao Gemini 3.8 Flash

Provedores

1 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
					Disponibilidade
	$0.75	$3.75	$0.0375	$0.0375

O que $10 compram

Entrada: 13,3 mi tokens
Saída: 2,7 mi tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index
pontos, configuração alta padrão
51
Artificial Analysis Intelligence Index
pontos, configuração xhigh
54
Terminal-Bench 4.1
57%
Vals Index
6º lugar entre 37 modelos
68,49%
Tax Agent Bench
1º lugar entre 85 modelos
52,30%
Vals Finance Index
2º lugar entre 40 modelos
66,14%
Terminal-Bench 4.0
11º lugar entre 64 modelos
54,04%
Vibe Code Bench
13º lugar entre 128 modelos
87,78%

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão: medium
Sempre ativado: Sim
Níveis de esforço disponíveis: xhigh / high / medium / low

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir Playground Criar chave de API

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

gemini-4-hydrogen:batch

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição

modelstringgemini-4-hydrogen:batchID público do modelo a chamar.

max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.

messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.

tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.

response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Perguntas frequentes

O que é Gemini 4 Hydrogen (batch)?

O Gemini 4 Hydrogen é o modelo da Google que substitui a marca Flash como o núcleo rápido e de alta eficiência da família Gemini 4. Ele aceita entrada de texto, imagem e vídeo, gera saída de texto e oferece quatro níveis de raciocínio — baixo, médio, alto (padrão) e xhigh — ajustando qualidade, latência e custo conforme a complexidade da tarefa. O contexto é de 1M tokens e o limite de saída é de 1.048.576 tokens. O modelo foi projetado para tarefas do dia a dia, como programação, depuração, desenvolvimento iterativo rápido, perguntas e respostas sobre bases de código, fluxos de trabalho agênticos e exploração de grandes repositórios. Ele processa em lote leituras de arquivos e chamadas de busca em paralelo e pode ser usado de forma autônoma ou em fluxos com vários modelos, como Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon. No roteamento do Orchestrator, o Carbon planeja e o Hydrogen executa; o Antigravity SDK permite alternar modelos programaticamente. Em relação ao Gemini 3.8 Flash, a conclusão de tarefas é 2,5 vezes mais rápida, as alucinações são reduzidas em mais de 5 vezes e, em fluxos empresariais complexos de grafos, SQL e dados intensivos, é de 2 a 2,8 vezes mais rápido, usando de 12% a 23% menos tokens. O modelo também produz saída mais de 30% mais rápida ao transformar dados financeiros em modelos interativos no Google Sheets. Em pareamento com o Carbon no Orchestrator, o consumo de cota cai em média 24% e o tempo de conclusão em 19%, mantendo o sucesso no Terminal-Bench 4.1 quase igual ao do Carbon sozinho.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais tipos de entrada o Gemini 4 Hydrogen aceita?

Ele aceita entrada de texto, imagem e vídeo, e gera saída de texto.

Qual é o tamanho do contexto e o limite de saída?

O contexto é de 1M tokens e o limite de saída é de 1.048.576 tokens.

Para quais tarefas o Gemini 4 Hydrogen é indicado?

Ele é indicado para programação cotidiana, depuração, desenvolvimento iterativo rápido, perguntas e respostas sobre bases de código, fluxos de trabalho agênticos e exploração de grandes repositórios.

Quais níveis de raciocínio estão disponíveis?

São quatro níveis: baixo, médio, alto (padrão) e xhigh, que ajustam qualidade, latência e custo conforme a complexidade da tarefa.

Qual é a diferença entre o Gemini 4 Hydrogen e o Gemini 4 Carbon?

No Orchestrator, o Carbon planeja e o Hydrogen executa. No Vals Finance Index, o Hydrogen fica atrás do Carbon por uma margem estreita: 66,14% contra 67,05%.

O Gemini 4 Hydrogen pode ser usado com outros modelos?

Sim. Ele pode ser usado de forma autônoma ou em fluxos com vários modelos, como Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon, e o Antigravity SDK permite alternar modelos programaticamente.

Modelos relacionados

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Gemini 4 Hydrogen é o modelo rápido e econômico do Google, com janela de contexto de 1M de tokens e entradas de texto, imagem e outros formatos.

Desenvolvimento de software cotidianoFluxos de trabalho agênticosRedação e pesquisaAnálise de dados e pipelines

Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de saída

$7.5 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

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Gemini 4 Carbon é o modelo de fronteira do Google para fluxos de trabalho agênticos de longo prazo, cibersegurança e raciocínio científico, com até 1 milhão de tokens de contexto.

Trabalho de conhecimento de alta precisãoColaboração multiagente em engenhariaCibersegurança defensiva e descoberta de vulnerabilidadesRaciocínio científico em física, matemática e ciências da vida

Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de saída

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

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Gemini 4 Carbon é o modelo multimodal do Google para fluxos agênticos de longa duração, com contexto de 1 milhão de tokens e esforço de raciocínio ajustável.

Codificação avançada e full-stackProjetos agênticos de longa duraçãoPesquisa financeira profundaAuditoria e defesa cibernética

Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$2 / 1M tokens

Tokens de saída

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

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Gemini 4 Argon é o primeiro modelo de fronteira da geração Gemini 4 do Google, com janela de contexto de 1M de tokens, forte em engenharia de software e trabalhos de conhecimento empresarial.

Codificação e engenharia de softwareConciliação de razão e análise financeiraRevisão de jurisprudência e documentos regulatóriosAutomação de defesa cibernética

Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de saída

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

O Gemini 3.8 Flash é o modelo Flash mais inteligente do Google, com entrada multimodal, raciocínio estendido e contexto de 1.000.000 tokens para engenharia de software e agentes autônomos.

Engenharia de software de longo horizonteAgentes autônomosFluxos de trabalho empresariais complexosAnálise financeira

Contexto

1.049M

Saída máxima

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de saída

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

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Modelo multimodal de pesos abertos do Google DeepMind com arquitetura Mixture-of-Experts, 26B parâmetros totais e 4B ativos, contexto de 256K tokens e suporte a texto, imagem e vídeo.

Assistência de código em IDEsGeração e depuração de códigoConsultas científicas e matemáticaAnálise de documentos e OCR

Contexto

262.144K

Saída máxima

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de saída

$0 / 1M tokens

Destaques

Histórico de desempenho+

O que $10 compram

Benchmarks

Raciocínio

Início rápido

Defina sua chave de API

Faça sua primeira requisição

Usar SDKs de terceiros

Ative o streaming

Endpoint

Parâmetros

Perguntas frequentes

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