Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen — швидка й економна модель Google із пакетною обробкою, чотирма рівнями міркування та підтримкою тексту, зображень і відео на вході.

Gemini 4 Hydrogen — це швидка та високоефективна модель Google, яка замінює бренд Flash і стає ядром родини Gemini 4. Вона підтримує чотири рівні міркування: низький, середній, високий (типовий) і xhigh, що дозволяє регулювати якість, затримку та вартість відповідно до складності завдання. Модель приймає текст, зображення та відео на вході й повертає текст на виході, а контекст сягає 1M токенів із лімітом виходу 1 048 576 токенів.

Hydrogen добре підходить для повсякденного програмування, налагодження, швидкої ітеративної розробки, запитань до кодової бази, агентних робочих процесів і дослідження великих репозиторіїв. Вона може працювати самостійно або в багатомодельних сценаріях разом із Gemini 4 Carbon і Gemini 4 Argon; у маршрутизації Orchestrator Carbon планує, а Hydrogen виконує. Завдяки Antigravity SDK розробники можуть перемикати моделі програмно.

Порівняно з Gemini 3.8 Flash модель завершує завдання у 2,5 раза швидше, більш ніж у 5 разів зменшує галюцинації та у 2–2,8 раза швидше виконує складні графові, SQL- та дата-інтенсивні корпоративні процеси, використовуючи на 12–23% менше токенів. У парі з Carbon в Orchestrator споживання квоти знижується в середньому на 24%, а час завершення — на 19%, тоді як успішність на Terminal-Bench 4.1 залишається майже рівною показнику самого Carbon.

ОбмеженоБезкоштовний пробний період

Оновлено:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen:batch
Контекст
1.049M
Макс. вихід
943.718K
Рекомендований API
messages
Вхід
audio / file / image / text / video
Вихід
text

Ключові можливості

  • Швидке ядро родини Gemini 4
  • Чотири рівні міркування
  • Контекст 1M токенів
  • Пакетна обробка файлів і пошуку
  • Сумісність із Orchestrator і Antigravity SDK

Постачальники

1 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
Доступність
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

Що можна купити за $10

Вхід
13,3 млн токенів
Вихід
2,7 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    балів, типовий високий рівень

    51
  • Artificial Analysis Intelligence Index

    балів, рівень xhigh

    54
  • Terminal-Bench 4.1

    57%
  • Vals Index

    6 місце з 37 моделей

    68.49%
  • Tax Agent Bench

    1 місце з 85 моделей

    52.30%
  • Vals Finance Index

    2 місце з 40 моделей

    66.14%
  • Terminal-Bench 4.0

    11 місце з 64 моделей

    54.04%
  • Vibe Code Bench

    13 місце з 128 моделей

    87.78%

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
medium
Завжди ввімкнено
Так
Доступні рівні зусиль
xhigh / high / medium / low

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

gemini-4-hydrogen:batch

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgemini-4-hydrogen:batchПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Часті запитання

Що таке Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen — це швидка та високоефективна модель Google, яка замінює бренд Flash і стає ядром родини Gemini 4. Вона підтримує чотири рівні міркування: низький, середній, високий (типовий) і xhigh, що дозволяє регулювати якість, затримку та вартість відповідно до складності завдання. Модель приймає текст, зображення та відео на вході й повертає текст на виході, а контекст сягає 1M токенів із лімітом виходу 1 048 576 токенів. Hydrogen добре підходить для повсякденного програмування, налагодження, швидкої ітеративної розробки, запитань до кодової бази, агентних робочих процесів і дослідження великих репозиторіїв. Вона може працювати самостійно або в багатомодельних сценаріях разом із Gemini 4 Carbon і Gemini 4 Argon; у маршрутизації Orchestrator Carbon планує, а Hydrogen виконує. Завдяки Antigravity SDK розробники можуть перемикати моделі програмно. Порівняно з Gemini 3.8 Flash модель завершує завдання у 2,5 раза швидше, більш ніж у 5 разів зменшує галюцинації та у 2–2,8 раза швидше виконує складні графові, SQL- та дата-інтенсивні корпоративні процеси, використовуючи на 12–23% менше токенів. У парі з Carbon в Orchestrator споживання квоти знижується в середньому на 24%, а час завершення — на 19%, тоді як успішність на Terminal-Bench 4.1 залишається майже рівною показнику самого Carbon.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які типи вхідних даних підтримує Gemini 4 Hydrogen?

Модель приймає текст, зображення та відео на вході й повертає текст на виході.

Який контекст і ліміт вихідних токенів у Gemini 4 Hydrogen?

Контекст становить 1M токенів, а ліміт виходу — 1 048 576 токенів.

Для яких завдань найкраще підходить Gemini 4 Hydrogen?

Вона підходить для повсякденного програмування, налагодження, швидкої ітеративної розробки, запитань до кодової бази, агентних робочих процесів і дослідження великих репозиторіїв.

Чим Gemini 4 Hydrogen відрізняється від Gemini 4 Carbon?

Hydrogen є швидким і високоефективним ядром родини Gemini 4, тоді як Carbon планує в маршрутизації Orchestrator. На Vals Finance Index Hydrogen поступається Carbon із результатом 66,14% проти 67,05%.

Які рівні міркування доступні в Gemini 4 Hydrogen?

Модель має чотири рівні міркування: низький, середній, високий (типовий) і xhigh.

Схожі моделі

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen — швидка та економна модель Google із контекстом 1M токенів, чотирма рівнями міркування й підтримкою тексту, зображень та інших форматів даних.

Щоденна розробка програмного забезпеченняАгентні робочі процеси з інструментамиНаписання текстів і дослідженняАналіз даних і SQL

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$1.5 / 1M токенів

Вихідні токени

$7.5 / 1M токенів

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — найпотужніша модель Google, створена для довготривалих агентних робочих процесів, кібербезпеки, наукових досліджень та інженерних завдань із підтримкою мультимодальних вхідних даних.

Кібербезпека та виявлення вразливостейДовготривалі агентні робочі процесиНаукові та математичні міркуванняМультиагентна інженерна співпраця

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon — це мультимодальна модель Google для довготривалих агентних робочих процесів, складної розробки, кібербезпеки та наукових досліджень із контекстом 1 мільйон токенів і регульованим рівнем міркування.

Довготривалі агентні інженерні проєктиПовноцінна веброзробкаГлибокі фінансові дослідженняКіберзахист і аудит безпеки

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$2 / 1M токенів

Вихідні токени

$10 / 1M токенів

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — перша фронтирна модель покоління Gemini 4 від Google з контекстом 1 млн токенів, призначена для тривалої складної роботи в інженерії, корпоративних знаннях та кіберзахисті.

Програмна інженерія та кодуванняФінансова звірка та аналізКіберзахист і автоматизація виправленьКерування роботами та Real2Sim

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — це мультимодальна модель Google з розширеним міркуванням, контекстом до 1 000 000 токенів і підтримкою агентних сценаріїв, що поєднує високу продуктивність із гнучким налаштуванням рівня мислення.

Довготривала розробка програмного забезпеченняАвтономні агентиСкладні корпоративні процесиФінансовий аналіз

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени

$1.5 / 1M токенів

Вихідні токени

$7.5 / 1M токенів

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B — це відкрита мультимодальна модель із архітектурою Mixture-of-Experts, що поєднує 26B загальних і 4B активних параметрів, підтримує текст, зображення та відео й оптимізована для швидкого висновку.

Програмування та агентні процесиНаукові й математичні задачіРозпізнавання тексту на зображенняхЗапитання за зображеннями та відео

Контекст

262.144K

Макс. вихід

32.768K

Вхідні токени

$0 / 1M токенів

Вихідні токени

$0 / 1M токенів