Felo API PlatformFelo API Platform
মডেলে ফিরে যান
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen হলো Google-এর দ্রুত ও দক্ষ মডেল, যা টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দেয়।

Gemini 4 Hydrogen হলো Google-এর Gemini 4 পরিবারের দ্রুত ও উচ্চ-দক্ষতার মূল মডেল, যা Gemini 3.8 Flash-এর স্থলাভিষিক্ত। এটি টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দিতে পারে এবং 1M টোকেন কনটেক্সট ও 1,048,576 টোকেন আউটপুট সীমা поддерживает। মডেলটিতে নিম্ন, মাধ্যম, উচ্চ (ডিফল্ট) ও xhigh—চারটি থিংকিং লেভেল রয়েছে, যা কাজের জটিলতা অনুযায়ী গুণমান, বিলম্ব ও খরচ সমন্বয় করে।

এটি দৈনন্দিন কোডিং, ডিবাগিং, দ্রুত পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নয়ন, কোডবেস প্রশ্নোত্তর, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং বড় রিপোজিটরি অন্বেষণের জন্য উপযোগী। মডেলটি স্বাধীনভাবে বা Gemini 4 Carbon ও Gemini 4 Argon-এর সঙ্গে বহু-মডেল ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহার করা যায়; Orchestrator রাউটিংয়ে Carbon পরিকল্পনা করে ও Hydrogen নির্বাহ করে। Antigravity SDK-এর মাধ্যমে ডেভেলপাররা প্রোগ্রামগতভাবে মডেল বদলাতে পারেন।

Gemini 3.8 Flash-এর তুলনায় কাজ সম্পন্ন করা 2.5 গুণ দ্রুত এবং হ্যালুসিনেশন 5 গুণেরও বেশি কম। জটিল গ্রাফ, SQL ও ডেটা-নিবিড় এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোতে এটি 2 থেকে 2.8 গুণ দ্রুত চলে এবং 12% থেকে 23% কম টোকেন ব্যবহার করে। নিরাপত্তার ক্ষেত্রে এটি সর্বশেষ Gemini 4 স্ট্যাক ব্যবহার করে এবং এজেন্টিক কাজে অতিরিক্ত-ক্রিয়া 81% পর্যন্ত ও কম-ক্রিয়া 79% পর্যন্ত হ্রাস করে।

সময়সীমাবদ্ধবিনামূল্যে ট্রায়াল
Playground খুলুন ↗API key তৈরি করুন ↗শুরুর গাইড →

আপডেট:

মডেল ID

gemini-4-hydrogen:batch
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
প্রস্তাবিত API
messages
ইনপুট
audio / file / image / text / video
আউটপুট
text

মূল বৈশিষ্ট্য

  • Gemini 3.8 Flash-এর চেয়ে 2.5 গুণ দ্রুত কাজ সম্পন্ন
  • হ্যালুসিনেশন 5 গুণেরও বেশি কম
  • চারটি থিংকিং লেভেল: নিম্ন, মাধ্যম, উচ্চ, xhigh
  • 1M টোকেন কনটেক্সট ও 1,048,576 টোকেন আউটপুট
  • টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট সমর্থন
  • এজেন্টিক কাজে অতিরিক্ত-ক্রিয়া 81% পর্যন্ত কম

প্রোভাইডার

1 প্রোভাইডার

প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।

প্রোভাইডার · মূল্যের বিবরণ
প্রাপ্যতা
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

$10-এ কী পাওয়া যায়

ইনপুট
১.৩ কো টোকেন
আউটপুট
২৬.৭ লা টোকেন

বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।

বেঞ্চমার্ক

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    পয়েন্ট, ডিফল্ট উচ্চ সেটিং

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    পয়েন্ট, xhigh সেটিং

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    ৩৭টি মডেলের মধ্যে ৬ষ্ঠ স্থান

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    ৮৫টি মডেলের মধ্যে ১ম স্থান

    52.30%

  • Vals Finance Index

    ৪০টি মডেলের মধ্যে ২য় স্থান

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    ৬৪টি মডেলের মধ্যে ১১তম স্থান

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    ১২৮টি মডেলের মধ্যে ১৩তম স্থান

    87.78%

স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।

রিজনিং

ডিফল্ট এফোর্ট
medium
সর্বদা সক্রিয়
হ্যাঁ
উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
xhigh / high / medium / low

দ্রুত শুরু

Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।

Playground খুলুনAPI key তৈরি করুন
1

আপনার API key নিন

আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

প্রথম অনুরোধ পাঠান

এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।

gemini-4-hydrogen:batch

এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার

সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.

3

স্ট্রিমিং চালু করুন

রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।

সারফেসমেথডURL

Messages

Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

প্যারামিটার

নামধরনডিফল্টবিবরণ
modelstringgemini-4-hydrogen:batchকল করার প্রকাশ্য মডেল ID।
max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।
messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।
seed———
stop———
toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।
tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

সাধারণ প্রশ্ন

মডেল পরিচিতি: Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen হলো Google-এর Gemini 4 পরিবারের দ্রুত ও উচ্চ-দক্ষতার মূল মডেল, যা Gemini 3.8 Flash-এর স্থলাভিষিক্ত। এটি টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দিতে পারে এবং 1M টোকেন কনটেক্সট ও 1,048,576 টোকেন আউটপুট সীমা поддерживает। মডেলটিতে নিম্ন, মাধ্যম, উচ্চ (ডিফল্ট) ও xhigh—চারটি থিংকিং লেভেল রয়েছে, যা কাজের জটিলতা অনুযায়ী গুণমান, বিলম্ব ও খরচ সমন্বয় করে। এটি দৈনন্দিন কোডিং, ডিবাগিং, দ্রুত পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নয়ন, কোডবেস প্রশ্নোত্তর, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং বড় রিপোজিটরি অন্বেষণের জন্য উপযোগী। মডেলটি স্বাধীনভাবে বা Gemini 4 Carbon ও Gemini 4 Argon-এর সঙ্গে বহু-মডেল ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহার করা যায়; Orchestrator রাউটিংয়ে Carbon পরিকল্পনা করে ও Hydrogen নির্বাহ করে। Antigravity SDK-এর মাধ্যমে ডেভেলপাররা প্রোগ্রামগতভাবে মডেল বদলাতে পারেন। Gemini 3.8 Flash-এর তুলনায় কাজ সম্পন্ন করা 2.5 গুণ দ্রুত এবং হ্যালুসিনেশন 5 গুণেরও বেশি কম। জটিল গ্রাফ, SQL ও ডেটা-নিবিড় এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোতে এটি 2 থেকে 2.8 গুণ দ্রুত চলে এবং 12% থেকে 23% কম টোকেন ব্যবহার করে। নিরাপত্তার ক্ষেত্রে এটি সর্বশেষ Gemini 4 স্ট্যাক ব্যবহার করে এবং এজেন্টিক কাজে অতিরিক্ত-ক্রিয়া 81% পর্যন্ত ও কম-ক্রিয়া 79% পর্যন্ত হ্রাস করে।

ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?

আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।

Gemini 4 Hydrogen কী কী ইনপুট নিতে পারে?

এটি টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দিতে পারে।

এর কনটেক্সট ও আউটপুট সীমা কত?

কনটেক্সট সীমা 1M টোকেন এবং আউটপুট সীমা 1,048,576 টোকেন।

এটি কোন কাজের জন্য সবচেয়ে উপযোগী?

দৈনন্দিন কোডিং, ডিবাগিং, দ্রুত পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নয়ন, কোডবেস প্রশ্নোত্তর, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো ও বড় রিপোজিটরি অন্বেষণের জন্য এটি উপযোগী।

এতে কয়টি থিংকিং লেভেল আছে?

চারটি: নিম্ন, মাধ্যম, উচ্চ (ডিফল্ট) ও xhigh।

Gemini 4 Carbon ও Gemini 4 Argon-এর সঙ্গে এর সম্পর্ক কী?

এটি স্বাধীনভাবে বা এদের সঙ্গে বহু-মডেল ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহার করা যায়; Orchestrator রাউটিংয়ে Carbon পরিকল্পনা করে ও Hydrogen নির্বাহ করে।

এটি কীভাবে মডেল হিসেবে অ্যাক্সেস করা যায়?

Gemini API-তে gemini-4-hydrogen নামে এটি অ্যাক্সেস করা যায় এবং Google AI Studio-র সব টিয়ার, Gemini API, Gemini for business, Gemini অ্যাপ, Google Search এবং paid Google AI Pro ও Ultra সাবস্ক্রিপশনে উপলব্ধ।

সংশ্লিষ্ট মডেল

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogen হলো Google-এর দ্রুত ও সাশ্রয়ী মাল্টিমোডাল মডেল, যা দৈনন্দিন কোডিং ও এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।

দৈনন্দিন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টএজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো অটোমেশনলেখালেখি ও গবেষণাডেটা বিশ্লেষণ

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

943.718K

ইনপুট টোকেন

$1.5 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$7.5 / 1M টোকেন

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Google-এর সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজ ও সাইবার নিরাপত্তায় অগ্রণী।

দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজসাইবার নিরাপত্তা ও দুর্বলতা প্যাচিংবৈজ্ঞানিক যুক্তি ও গবেষণামাল্টি-এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

943.718K

ইনপুট টোকেন

$4 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$20 / 1M টোকেন

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon হলো গুগলের বহুমুখী ইনপুট ও দীর্ঘমেয়াদি এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি ফ্রন্টিয়ার মডেল।

উন্নত কোডিংএজেন্টিক প্রকল্পআর্থিক গবেষণাসাইবার নিরাপত্তা

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

943.718K

ইনপুট টোকেন

$2 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$10 / 1M টোকেন

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

গুগলের Gemini 4 Argon মডেল, ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট এবং এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি।

কোডিং ও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংফিন্যান্স লেজার ও স্প্রেডশিটলিগ্যাল ডকুমেন্ট পর্যালোচনাসাইবারসিকিউরিটি ডিফেন্স

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

943.718K

ইনপুট টোকেন

$4 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$20 / 1M টোকেন

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশল ও স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের জন্য তৈরি।

দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকৌশলস্বায়ত্তশাসিত এজেন্টজটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোমাল্টি-স্টেপ অর্কেস্ট্রেশন

কনটেক্সট

1.049M

সর্বোচ্চ আউটপুট

65.536K

ইনপুট টোকেন

$1.5 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$7.5 / 1M টোকেন

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B হলো Google DeepMind-এর ওপেন-ওয়েট মাল্টিমোডাল মডেল, যা ২৫৬K টোকেন কনটেক্সটে টেক্সট, ছবি ও ভিডিও ইনপুট নিতে পারে।

কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্সকোড জেনারেশন ও ডিবাগিংবৈজ্ঞানিক ও গাণিতিক সমস্যাডকুমেন্ট পার্সিং ও OCR

কনটেক্সট

262.144K

সর্বোচ্চ আউটপুট

32.768K

ইনপুট টোকেন

$0 / 1M টোকেন

আউটপুট টোকেন

$0 / 1M টোকেন