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Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogen es el modelo rápido y eficiente de Google dentro de la familia Gemini 4, con cuatro niveles de razonamiento, contexto de 1M tokens y procesamiento por lotes.

Gemini 4 Hydrogen es el modelo de Google que sustituye a la marca Flash como núcleo rápido y de alta eficiencia de la familia Gemini 4. Acepta entradas de texto, imagen y vídeo y genera texto, con una ventana de contexto de 1M tokens y un límite de salida de 1,048,576 tokens. Ofrece cuatro niveles de pensamiento —low, medium, high (predeterminado) y xhigh— que ajustan la calidad, la latencia y el coste según la complejidad de la tarea. Además, procesa por lotes lecturas de archivos y llamadas de búsqueda en paralelo.

Está pensado para programación cotidiana, depuración, desarrollo iterativo rápido, preguntas y respuestas sobre bases de código, flujos de trabajo agénticos y exploración de repositorios grandes. Frente a Gemini 3.8 Flash, completa las tareas 2,5 veces más rápido, reduce las alucinaciones más de 5 veces y es de 2 a 2,8 veces más rápido en flujos empresariales complejos de grafos, SQL y datos intensivos, usando entre un 12% y un 23% menos de tokens.

Puede usarse de forma autónoma o en flujos con varios modelos junto a Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon; en el enrutamiento de Orchestrator, Carbon planifica y Hydrogen ejecuta. El Antigravity SDK permite cambiar de modelo mediante programación. Está disponible en todos los niveles de Google AI Studio, la Gemini API, Gemini for business, la aplicación Gemini, Google Search y las suscripciones de pago Google AI Pro y Ultra, con el nombre de modelo gemini-4-hydrogen en la API.

LimitadoPrueba gratuita
Abrir Playground ↗Crear clave de API ↗Guía de inicio →

Actualizado:

ID DEL MODELO

gemini-4-hydrogen:batch
Contexto
1.049M
Salida máx.
943.718K
API recomendada
messages
Entrada
audio / file / image / text / video
Salida
text

Aspectos destacados

  • Sustituye a la marca Flash en Gemini 4
  • Cuatro niveles de pensamiento configurables
  • Contexto de 1M tokens
  • Procesamiento por lotes de archivos y búsquedas
  • Compatible con Orchestrator y Antigravity SDK
  • Seguridad de la pila Gemini 4

Proveedores

1 proveedores

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Proveedor · Detalles de precio
Disponibilidad
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

Qué puedes comprar con $10

Entrada
13,3 M tokens
Salida
2,7 M tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    puntos con el ajuste high predeterminado

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    puntos con el ajuste xhigh

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    puesto 6 de 37 modelos

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    puesto 1 de 85 modelos

    52.30%

  • Vals Finance Index

    puesto 2 de 40 modelos

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    puesto 11 de 64 modelos

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    puesto 13 de 128 modelos

    87.78%

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado
medium
Siempre activado
Sí
Niveles de esfuerzo disponibles
xhigh / high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

Abrir PlaygroundCrear clave de API
1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gemini-4-hydrogen:batch

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringgemini-4-hydrogen:batchID público del modelo que se va a llamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogen es el modelo de Google que sustituye a la marca Flash como núcleo rápido y de alta eficiencia de la familia Gemini 4. Acepta entradas de texto, imagen y vídeo y genera texto, con una ventana de contexto de 1M tokens y un límite de salida de 1,048,576 tokens. Ofrece cuatro niveles de pensamiento —low, medium, high (predeterminado) y xhigh— que ajustan la calidad, la latencia y el coste según la complejidad de la tarea. Además, procesa por lotes lecturas de archivos y llamadas de búsqueda en paralelo. Está pensado para programación cotidiana, depuración, desarrollo iterativo rápido, preguntas y respuestas sobre bases de código, flujos de trabajo agénticos y exploración de repositorios grandes. Frente a Gemini 3.8 Flash, completa las tareas 2,5 veces más rápido, reduce las alucinaciones más de 5 veces y es de 2 a 2,8 veces más rápido en flujos empresariales complejos de grafos, SQL y datos intensivos, usando entre un 12% y un 23% menos de tokens. Puede usarse de forma autónoma o en flujos con varios modelos junto a Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon; en el enrutamiento de Orchestrator, Carbon planifica y Hydrogen ejecuta. El Antigravity SDK permite cambiar de modelo mediante programación. Está disponible en todos los niveles de Google AI Studio, la Gemini API, Gemini for business, la aplicación Gemini, Google Search y las suscripciones de pago Google AI Pro y Ultra, con el nombre de modelo gemini-4-hydrogen en la API.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué tipos de entrada admite Gemini 4 Hydrogen?

Acepta entradas de texto, imagen y vídeo, y produce salida de texto.

¿Qué longitud de contexto y de salida ofrece?

Tiene una ventana de contexto de 1M tokens y un límite de salida de 1,048,576 tokens.

¿Qué niveles de razonamiento puede usar?

Ofrece cuatro niveles de pensamiento: low, medium, high (predeterminado) y xhigh, que ajustan calidad, latencia y coste según la complejidad de la tarea.

¿Para qué tareas está pensado?

Para programación cotidiana, depuración, desarrollo iterativo rápido, preguntas y respuestas sobre bases de código, flujos agénticos y exploración de repositorios grandes.

¿En qué se diferencia de otros modelos de la familia Gemini 4?

Hydrogen es el núcleo rápido y eficiente; en el enrutamiento de Orchestrator, Gemini 4 Carbon planifica y Hydrogen ejecuta, y puede combinarse con Gemini 4 Argon en flujos con varios modelos.

¿Dónde está disponible?

En todos los niveles de Google AI Studio, la Gemini API, Gemini for business, la aplicación Gemini, Google Search y las suscripciones de pago Google AI Pro y Ultra, con el nombre gemini-4-hydrogen en la API.

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Gemini 4 Hydrogen

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Gemini 4 Hydrogen es el modelo de Google rápido y eficiente para el desarrollo diario, el trabajo agéntico y las tareas multimodales, con cuatro niveles de razonamiento ajustables.

Desarrollo de software diarioFlujos de trabajo agénticosRedacción e investigaciónAnálisis de datos empresariales

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de salida

$7.5 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

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Gemini 4 Carbon es el modelo insignia de Google para flujos de trabajo agénticos de largo horizonte, ciberseguridad y razonamiento científico, con 1 millón de tokens de contexto y entrada multimodal.

Ciberseguridad defensiva y parcheoFlujos agénticos de largo horizonteRazonamiento científico multidisciplinarMigraciones de código a gran escala

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

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Gemini 4 Carbon de Google es un modelo multimodal de razonamiento ajustable, diseñado para flujos agénticos de largo horizonte, ciberseguridad avanzada e investigación financiera profunda.

Desarrollo web full-stackProyectos agénticos de largo horizonteInvestigación financiera profundaAuditoría y defensa de seguridad

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$2 / 1M tokens

Tokens de salida

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google, con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y capacidad para comprender texto, imágenes, vídeo, audio y PDF.

Programación y desarrollo de softwareConciliación financiera y análisis de varianzaRevisión de jurisprudencia y documentos legalesCiberseguridad y automatización de correcciones

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más inteligente de Google hasta la fecha, con razonamiento multimodal, contexto de 1.000.000 tokens y un rendimiento destacado en tareas de agente, ingeniería de software y flujos empresariales.

Ingeniería de software de largo horizonteAgentes autónomosFlujos empresariales complejosAnálisis financiero

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de salida

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B es un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura Mixture-of-Experts, 26B parámetros totales y 4B activos, ideal para código, razonamiento científico y procesamiento de documentos.

Asistencia en programación y depuraciónRazonamiento matemático y científicoProcesamiento de documentos y OCRComprensión de vídeo e imágenes

Contexto

262.144K

Salida máx.

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de salida

$0 / 1M tokens