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Gemini 4 Hydrogen (batch) API

Gemini 4 Hydrogenは、Gemini 4ファミリーの高速・高効率な中核モデルで、テキスト・画像・動画入力に対応し、4段階の思考レベルを備えています。

Gemini 4 Hydrogenは、Googleが2026年11月12日にリリースしたGemini 4ファミリーの高速・高効率モデルです。従来のFlashブランドを引き継ぎ、テキスト・画像・動画の入力とテキスト出力に対応します。コンテキスト長は1Mトークン、出力上限は1,048,576トークンです。low・medium・high（デフォルト）・xhighの4段階の思考レベルを持ち、タスクの複雑さに応じて品質・レイテンシ・コストを調整できます。並列のファイル読み込みや検索呼び出しのバッチ処理にも対応します。

日常的なコーディング、デバッグ、迅速な反復開発、コードベースに関するQ&A、エージェントワークフロー、大規模リポジトリの探索に適しています。単体で利用できるほか、Gemini 4 CarbonやGemini 4 Argonとのマルチモデルワークフローでも使用可能です。OrchestratorによるルーティングではCarbonが計画を担い、Hydrogenが実行を担当します。Antigravity SDKを使えばプログラムからモデルを切り替えられます。

Gemini 3.8 Flashと比較して、タスク完了は2.5倍高速で、ハルシネーションは5倍以上低減されています。複雑なグラフやSQL、データ集約型のエンタープライズワークフローでは2倍から2.8倍高速に動作し、トークン使用量は12%から23%少なくなります。Google Sheetsで財務データをインタラクティブなモデルに変換する際の出力生成は30%以上高速です。CarbonとのOrchestratorペアリングでは、クォータ消費が平均24%、完了時間が19%削減され、Terminal-Bench 4.1のタスク成功率はCarbon単体とほぼ同等です。

期間限定無料トライアル
Playground を開く ↗API key を作成 ↗導入ガイド →

更新日時:

モデル ID

gemini-4-hydrogen:batch
コンテキスト
1.049M
最大出力
943.718K
推奨 API
messages
入力
audio / file / image / text / video
出力
text

ハイライト

  • Gemini 4ファミリーの高速・高効率な中核モデル
  • 4段階の思考レベルで品質と速度を調整
  • テキスト・画像・動画入力に対応
  • 1Mトークンのコンテキスト長
  • 並列ファイル読み込みと検索呼び出しのバッチ処理
  • CarbonとのOrchestrator連携で効率実行

プロバイダー

1 プロバイダー

プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。

プロバイダー · 料金の内訳
稼働率
$0.75$3.75$0.0375$0.0375

10 ドルで使える量

入力
1333.3万 トークン
出力
266.7万 トークン

現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。

ベンチマーク

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    デフォルトのhigh設定でのスコア

    51

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    xhigh設定でのスコア

    54

  • Terminal-Bench 4.1

    57%

  • Vals Index

    37モデル中6位

    68.49%

  • Tax Agent Bench

    85モデル中1位

    52.30%

  • Vals Finance Index

    40モデル中2位

    66.14%

  • Terminal-Bench 4.0

    64モデル中11位

    54.04%

  • Vibe Code Bench

    128モデル中13位

    87.78%

スコアはモデル提供元が公表した値です。

推論

既定の推論強度
medium
常に有効
はい
選択できる推論強度
xhigh / high / medium / low

Quick Start

このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。

Playground を開くAPI key を作成
1

API key を設定

Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

最初のリクエスト

このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。

gemini-4-hydrogen:batch

このモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

サードパーティ SDK の利用

互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming を有効化

stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

名前型デフォルト説明
modelstringgemini-4-hydrogen:batch呼び出す公開モデル ID。
max_tokensinteger—生成する最大 tokens。
messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。
seed———
stop———
toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—対応している場合、回答の多様性を制御します。
tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。
response_formatobject—対応時に structured output を要求します。
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

よくある質問

モデルについて： Gemini 4 Hydrogen (batch)?

Gemini 4 Hydrogenは、Googleが2026年11月12日にリリースしたGemini 4ファミリーの高速・高効率モデルです。従来のFlashブランドを引き継ぎ、テキスト・画像・動画の入力とテキスト出力に対応します。コンテキスト長は1Mトークン、出力上限は1,048,576トークンです。low・medium・high（デフォルト）・xhighの4段階の思考レベルを持ち、タスクの複雑さに応じて品質・レイテンシ・コストを調整できます。並列のファイル読み込みや検索呼び出しのバッチ処理にも対応します。 日常的なコーディング、デバッグ、迅速な反復開発、コードベースに関するQ&A、エージェントワークフロー、大規模リポジトリの探索に適しています。単体で利用できるほか、Gemini 4 CarbonやGemini 4 Argonとのマルチモデルワークフローでも使用可能です。OrchestratorによるルーティングではCarbonが計画を担い、Hydrogenが実行を担当します。Antigravity SDKを使えばプログラムからモデルを切り替えられます。 Gemini 3.8 Flashと比較して、タスク完了は2.5倍高速で、ハルシネーションは5倍以上低減されています。複雑なグラフやSQL、データ集約型のエンタープライズワークフローでは2倍から2.8倍高速に動作し、トークン使用量は12%から23%少なくなります。Google Sheetsで財務データをインタラクティブなモデルに変換する際の出力生成は30%以上高速です。CarbonとのOrchestratorペアリングでは、クォータ消費が平均24%、完了時間が19%削減され、Terminal-Bench 4.1のタスク成功率はCarbon単体とほぼ同等です。

利用料金はどのように計算されますか？

料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。

どのような入力に対応していますか？

テキスト、画像、動画の入力に対応し、出力はテキストです。

コンテキスト長と出力上限はどのくらいですか？

コンテキスト長は1Mトークン、出力上限は1,048,576トークンです。

どのようなタスクに適していますか？

日常的なコーディング、デバッグ、迅速な反復開発、コードベースに関するQ&A、エージェントワークフロー、大規模リポジトリの探索に適しています。

Gemini 4 CarbonやGemini 4 Argonとはどう違いますか？

Hydrogenは高速・高効率な実行モデルとして位置づけられ、OrchestratorルーティングではCarbonが計画を立て、Hydrogenが実行します。Argonとの違いについては資料に記載がありません。

思考レベルはどのように設定できますか？

low、medium、high（デフォルト）、xhighの4段階から選択でき、タスクの複雑さに応じて品質・レイテンシ・コストを調整できます。

関連モデル

Gemini 4 Hydrogen

Googlegemini-4-hydrogen

Gemini 4 Hydrogenは、1Mトークンのコンテキストとマルチモーダル入力に対応し、高速性とコスト効率を重視した日常開発向けのGoogle製モデルです。

日常的なソフトウェア開発コードベースのバグ修正エージェント型ワークフロー執筆・調査・要約

コンテキスト

1.049M

最大出力

943.718K

入力トークン

$1.5 / 1M トークン

出力トークン

$7.5 / 1M トークン

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Googleの最強モデル。サイバーセキュリティと長期エージェント作業に強く、100万トークンの入出力に対応する。

高精度な知識作業マルチエージェント連携サイバー防御と脆弱性修正大規模コードベース移行

コンテキスト

1.049M

最大出力

943.718K

入力トークン

$4 / 1M トークン

出力トークン

$20 / 1M トークン

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbonは、テキスト・画像・音声・動画・ファイル入力に対応し、長期的なエージェント作業や高度なコーディング、セキュリティ監査に適したGoogleのフロンティアモデルです。

高度なコーディングとフルスタック開発長期的なエージェントエンジニアリング金融リサーチとExcelモデル構築サイバー防御と脆弱性発見

コンテキスト

1.049M

最大出力

943.718K

入力トークン

$2 / 1M トークン

出力トークン

$10 / 1M トークン

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Googleの最上位モデル。100万トークン超のコンテキストと高いエージェント能力で長時間の複雑な業務を支援します。

コーディング金融業務の自動化法務文書レビューサイバー防御

コンテキスト

1.049M

最大出力

943.718K

入力トークン

$4 / 1M トークン

出力トークン

$20 / 1M トークン

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Googleの最も知的なFlashモデル。100万トークンの文脈と拡張思考を備え、長期的なエージェント作業や複雑な企業ワークフロー向けに設計されています。

長期ソフトウェア開発自律エージェント複雑な企業ワークフロー多段階オーケストレーション

コンテキスト

1.049M

最大出力

65.536K

入力トークン

$1.5 / 1M トークン

出力トークン

$7.5 / 1M トークン

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4Bは、26Bの総パラメータと4Bの推論時アクティブパラメータを備えたMixture-of-Expertsアーキテクチャのオープンウェイト多言語マルチモーダルモデルです。

コーディング支援コード生成・デバッグ数学的な問題解決文書解析とOCR

コンテキスト

262.144K

最大出力

32.768K

入力トークン

$0 / 1M トークン

出力トークン

$0 / 1M トークン